基于eYaImage与ArcSDE的空间数据组织方法初探

随着空间数据的不断增多和应用的不断深化,如何有效地对空间数据进行组织和管理变得十分重要。针对地市级空间数据,提出一种基于eYaImage与ArcSDE的空间数据组织方法,实现对空间数据的快速浏览、有效存储、管理和分发。     

海量空间数据组织研究与实践

本文从空间数据组织与管理的基础知识入手，详细地讲述了海量空间数据的特点和组织方法，最后阐述了采用ACESDE实现海量空间数据组织的实例。基础空间数据库的建设是海量空间数据组织与管理的前提和基础，其关键是采用适合的数据模型，选择适当的空间数据库模式，使空间数据便于管理和分布。     

地理空间数据增量更新版本化管理方法研究

在分析现有更新模式和机制的基础上,提出一种面向增量更新的地理空间数据版本化管理方法,设计了5年区间-年度区间-状态版本的多级时态地理空间数据组织管理模式,以基态修正后的初始版本地理空间数据库为基础进行动态增量更新数据组织管理,以多时态索引叠加空间几何索引、属性语义索引构成复合时空索引进行多时态空间数据快速查询检索.实践表明,该方法实现了多时态地理空间数据的高效组织管理和快速查询检索效率.     

基于空间数据组织管理的研究

随着GIS技术的快速发展和深入推广,空间数据获得的途径越来越多,数据来源也比较复杂,处理的方式也多样化。这就使空间数据管理的难度大大增加,因此,研究空间数据的组织和管理具有重要的意义。本文主要从多尺度空间数据管理、空间数据分层管理、空间数据分布式管理、空间数据质量管理四个方面进行分析。     

一种嵌入式空间数据引擎的设计与实现

空间数据引擎是实现高效空间数据访问和管理的关键技术之一。本文提出一种基于内存映射文件和改进堆组织表方式的嵌入式空间数据引擎设计与实现方法,分析了该数据引擎的组成部分和关键算法,并在其基础上讨论了日志及事务的实现方法。通过对实际数据的实验对比,其结果表明:基于本文方法开发的系统和目前主流嵌入式数据库相比,具有数据访问速度快,占用内存少的特点,适合于空间数据的编辑环境。     

ERDAS APOLLO软件在海量空间数据管理中的应用

本文介绍了一种全新的、基于ERDAS APOLLO软件实现海量空间数据管理方法。文章在介绍ERDAS APOLLO软件的特点及应用情况后,详细阐述了海量影像组织、空间数据服务发布的流程与方法,并用来实现重庆市国土行业海量空间数据的统一管理,对这种管理方法的应用情况作了总结。     

基于Oracle Spatial和OO4O的空间数据存取研究

介绍了用OracleSpatial对空间数据进行组织和管理的原理与方法,给出了在VC++6.0环境下用OO4O读取OracleSpatial空间数据的编程方法,为基于OracleSpatial的GIS应用系统开发带来了新的解决思路和研究方向。     

国家基础地理信息矢量数据的对象关系建模

本文总结了GIS空间数据模型的发展历程,通过对比分析当前主流的GIS数据模型的优缺点,指出对象关系型数据模型能够更好地组织和管理地理数据。并探索将对象关系型数据模型应用到国家基础地理信息数据管理和利用中,提出全国1∶100万数据库模型,并以政区为例证明该模型可以对空间数据进行有效地组织管理。     

全球格网系统的元数据管理模型

空间元数据管理技术是海量空间数据组织和管理的关键技术之一,是全球格网系统中实现地理数据有效组织和快速搜索的主要解决途径之一,与空间数据的共享与分发关系十分密切。从全球格网系统角度出发,对空间元数据的定义、内容、理论体系等方面进行了较为详细的阐述,并根据球面剖分的特点,对元数据管理模型及其解决方案进行了深入研究,为海量数据的组织和分发提供行之有效的管理方法。     

地理空间数据存储与管理技术综述

地理空间数据存储和管理已成为GIS领域的研究热点。现对国内外地理空间数据存储和管理技术进行了回顾,着重从全空间数据文件管理、文件＋关系数据库管理、全关系数据库的空间数据管理以及非结构数据库的空间数据管理四个方面进行了归纳总结,分析了现有空间数据存储和管理技术优缺点,并对发展趋势进行讨论。旨在对地理空间数据存储和管理技术的研究现状有所认识,对进一步提高地理空间数据存储和管理技术具有一定指导意义。     

无缝空间数据库的概念、实现与问题研究

分析了空间数据缝隙产生的原因，提出了空间数据库的逻辑无缝、物理无缝、逻辑查询无缝、逻辑接边、物理接边等概念，讨论了其实现途径，并阐述了基于关系数据库或对象关系数据库的物理无缝空间数据库实现中存在的存储、存取、无缝对象的分段等问题。     

Multi-resolution seamless image database

This paper presents the basic concepts and principles, data structure and high efficient spatial index for multi-resolution image database. The database is characterized by arrangement of multi-resource image data and seamless mosaic, distribution-based storage and management, integration with other spatial database software such as GeoStar and GeoGrid developed by Wuhan Technical University of Surveying and Mapping.     

Multi-resolution seamless image database

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＡｔｐｒｅｓｅｎｔ,ｄｉｇｉｔａｌｏｒｔｈｏｉｍａｇｅｓａｎｄｏｒｔｈｏｉｍａｇｅｍｏｓａｉｃｓａｒｅｐｌａｙｉｎｇａｎｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｌｙｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｏｌｅｔｈｒｏｕｇｈｏｕｔｔｈｅｅｎｔｉｒｅｇｅｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｄｏｍａｉｎ .Ｅｓ ｐｅｃｉａｌｌｙａｆｔｅｒｔｈｅｔｅｒｍｄｉｇｉｔａｌｅａｒｔｈｉｓｐｕｔｆｏｒｗａｒｄ ,ｄｉｇｉｔａｌｏｒｔｈｏｉｍａｇｅｓｂｅｃｏｍｅｔｈｅｍａｉｎｃｏｎｔｅｎｔｏｆｄｉｇｉｔａｌｅａｒｔｈａｓｗｅｌｌ.Ｏｒｔｈｏｉ…     

基于元数据的空间数据管理分发系统的设计与实现

介绍了一种基于元数据的空间数据管理模型,描述了建立于其上的空间数据管理与分发系统的设计方案与实现过程,在省级测绘局的实际应用中证明了其实用性和高效性。     

多尺度空间数据索引方法研究

以多尺度空间数据为研究对象,讨论其混合索引结构的建立方法。对于多尺度矢量空间数据提出基于多层次网格与R 树混合索引结构,栅格数据进行分块并建立四叉树索引结构。利用双向链表结构连接同尺度下的矢栅空间数据,实现矢栅之间的无缝转化;并用地理数据编码及双向链表结构连接不同尺度下的同一空间对象,实现多尺度空间对象的纵向无缝连接。进而实现多尺度空间数据的快速可视化及空间对象的纵向无缝查询。     

The integrated spatial databases of GeoStar

GeoStar is the registered trademark of GIS software made by WTUSM in China. By means of the GeoStar, multi-scale images, DEMs, graphics and attributes integrated in very large seamless databases can be created, and the multi-dimensional dynamic visualization and information extraction are also available. This paper describes the fundamental characteristics of such huge integrated databases, for instance, the data models, database structures and the spatial index strategies. At last, the typical applications of GeoStar for a few pilot projects like the Shanghai CyberCity and the Guangdong provincial spatial data infrastructure (SDI) are illustrated and several concluding remarks are stressed.     

The integrated spatial databases of GeoStar

GeoStar is the registered trademark of GIS software made by WTUSM in China.By means of the GeoStar,multi-scale images,DEMs,graphics and attributes integrated in very large seamless databases can be created,and the multi-dimensional dynamic visualization and information extraction are also available.This paper describes the fundamental characteristics of such huge integrated databases,for instance,the data models,database structures and the spatial index strategies.At last,the typical applications of GeoStar for a few pilot projects like the Shanghai CyberCity and the Guangdong provincial spatial data infrastructure (SDI) are illustrated and several concluding remarks are stressed.     

一种顾及障碍约束的空间聚类方法

为了使得空间聚类分析更加适应实际情况,发展了一种同时顾及空间障碍约束与空间位置邻近的空间聚类方法。该方法采用Delaunay三角网描述实体间的邻近关系,并且不依赖用户指定参数。实验验证了本方法的有效性与优越性。     

一种改进的多源空间数据融合技术

无缝GIS已成为GIS发展的必然趋势,要达到空间数据的无缝共享,就必须实现多源空间数据的融合,本文对多源空间数据融合的几种技术作了探讨和总结,并针对其中的GIS数据中间件技术做了相关改进,给出了改进的方法。     

大型GIS地理数据库的无缝组织

提供了大型地理数据库无缝组织的实例。模型采用了纵向与横向地理数据库设计策略,并提出了一种高效的改良Ｍｏｒｔｏｎ码空间索引和无缝数据组织方法。