内蒙古地区历史地面基础气象资料专项质量检查综述

文章利用气候要素允许范围检查、内部一致性等气象资料质量控制方法对内蒙古地区历史气象数据进行了质量控制。经质量控制后,极大提高数据的准确性。     

基本气象资料质量控制综合判别法的研究

对于气象资料质量控制中单项检验为可疑的数据,如何进一步判别它的错误与正确,是气象资料质量控制中的一个重大技术问题.气象资料质量控制综合判别法就是试图解决这个问题而新研制的一种方法.该文概述了气象资料质量控制综合判别法的基本思路、基本内容和步骤;就气象资料质量控制综合判别法在地面气象资料质量控制中的应用举例说明;并进一步阐述了气象资料质量控制综合判别法的加权判别技术.气象资料质量控制综合判别法已在中国气象局气象信息中心气象资料室的地面资料质量控制中得以应用.     

南海区域站气象资料质量控制方法改进

为确保南海海岛气象站资料的可靠性、可用性,本文通过对南海区域站实时气象资料原有质量控制方法得出的疑误信息进行分析,利用增加双站对比检查和对空间一致性检查方法进行改进,对南海区域站实时气象资料进行质量控制,以降低南海区域站正确数据被检测为疑误数据的概率。应用新质量控制方法对2015年9月至2016年7月南海区域站数据进行质量控制,剔除的误检信息占原疑误信息的71.7%,疑误检出后的准确率有较大提高。     

浅析地面气象数据的质量控制

地面气象数据的质量经常要受到各方面因素的影响，出现这样或那样的差错或误差。质量控制就是对气象数据从采集、整理、统计计算到形成各种数据文件或报表等过程进行包括初算、复算、校对、审核和质量检验等质量控制环节，发现错误并更正或补救，使数据最终成为合格的具有“三性”(代表性、准确性、比较性)的气象资料。     

北欧气象观测资料的质量控制

气象观测资料的质量对气象及相关领域的研究具有重要影响，如何进行气象观测资料的质量控制，确保资料的代表性和准确性，是气象资料工作者迫切需要解决的科学问题。气象观测资料的质量控制技术和方法各国均不相同，北欧5国的合作研究成果具有先进性和很好的代表性。简要介绍了北欧国家对实时和非实时气象资料进行质量控制的流程，所采用的方法、技术等。北欧气象资料从观测台站到资料中心经历了QC0、QCl、QC2和HQC 4个级别的质量控制流程；质量控制方法可分为单站质量控制和空间质量控制两大类，每类方法又分为不同的检查方案；质量控制标识根据用户对象的不同在北欧各国有不同的方案。     

气象辐射数据质量控制

气象辐射观测数据是气象业务、服务和科学研究的基础,其质量控制很重要。本文通过对近几年甘肃省地面气象辐射观测记录中出现的问题进行梳理,根据地面气象观测规范要求和实际工作中的审核经验,对气象辐射观测记录的质量控制方法及容易发生异常的地方进行总结,以期对台站提高辐射月报表数据文件的质量提供参考,对从事省级气象数据质量控制工作尤其是刚从事该项工作的人员的提供有益的帮助。结果显示:仪器正常时的异常记录参考云量云状、能见度、天气现象、定时降水量等气象要素进行人工判别,是现阶段气象辐射数据质量控制的最有效办法;对于仪器故障时的异常记录的判别要分情况考虑,遵从业务规定的方法取代异常值和缺测值;对于记录中容易出错的其他问题,则需要台站观测员及质量控制人员加强业务学习,总结工作经验,避免类似问题再次出现。     

地面气象资料审核专家系统

1 概述 准确的气象资料是搞好各项气象工作的保证,因此地面气象资料的真实性与准确性的审核一直被人们所重视。然而地面气象资料的审核是一项细致而繁杂的工作,技术规定多,劳动强度大。为了从根本上减轻审核人员劳动强度达到提高工作效率和数据质量的目的,我们研制了地面气象资料审核专家系统。该系统以中国气象局规定的模式数据为主要审核对象,建立资料数据库,根据气象原理和观测规范的要求,收集了审核人员大量经验,建立了专家知识库、台站档案库和审核参数库,知识的表达用产生式规则形式,并用智能型语言prolog编制而成。该系统具有如下功能和特点:     

广西历史地面气象资料质量评估

通过对广西历史地面气象资料的质量评估,分析地面历史资料整体质量状况、疑误数据类别和原因,让用户在使用数据时有一个全局和客观定量的把握.同时,为确定进一步质量控制工作的重点和方法提供参考依据.     

一种地市级气象数据库的设计与应用

面向地市级气象业务数据库系统存在的数据管理分散、数据流程不统一等问题,以气象数据为核心,从标准化、规范化数据库建设的角度,提出一种气象数据库系统架构与设计方法。从逻辑结构、物理存储方面对气象数据进行划分,设计了气象数据的物理存储模型和数据统一访问规范。基于RabbitMQ消息中间件和元数据技术实现了多种气象观测资料的采集、传输、入库、备份的统一处理。通过消息数据与元数据的映射关系,增强了多源气象数据处理的灵活性和可扩展性。该系统已经投入业务使用,为气象数据管理和公共服务提供稳定、高效的数据支撑,取得较好的应用效果。     

气象监测中降水资料的质量控制

自动气象站监测资料中,降水资料的质量控制方法较温度、气压等资料更为复杂。本文分析自动气象站每分钟、逐小时及累计降水资料异常的成因,提出了质量控制的具体方法和判别流程。流程对实时数据进行界限值检查,经空间一致性、时间一致性和要素匹配一致性作精细化正误判别,最后由人机结合综合决策、判别和处理后录入二级数据库。通过统计分析,结合交通气象能见度要素与降水量间的相关性,拟定了降水资料质量控制的判别算法及相关阈值。上述质量控制不仅使预报人员避免错误数据的应用,而且为形成准确、完整的降水历史资料提供了切实可行的方法,也为装备的维护和及时维修提供了依据。     

北京自动气象站实时数据质量控制应用

自动气象站(AWS)观测资料是中尺度、短时效天气预报不可缺少的重要资料源之一.但由于AWS观测资料的特殊性,其质量问题不同程度地阻碍了它的使用.因此,AWS观测资料的质量控制越显重要.北京市气象局设计的自动气象站观测数据质量控制的方案主要是物理极值检查、历史极值检查、内部一致性检查、时间一致性检查、空间一致性检查等方法并把它应用于北京地区2007年奥运气象服务演练,取得了令人鼓舞的效果.结果表明:该质量控制方案的建立,能够实时反映北京市气象局自动站观测数据的可靠性,同时也反映出数据的缺测和及时性也存在一些问题.此系统的运行对2008年奥运气象服务,特别是对INFO2008和城市运行实时数据服务的可靠性将会发挥重要作用.     

基于MQ的气象数据采集与监控系统设计

针对气象业务和公共服务对气象数据统一管理与监控的需求,基于MQ(Message Queuing)消息中间件技术,设计并实现了一种气象数据采集与监控系统,由于多种气象探测设备数据源分散、难以统一管理,本文从数据采集端入手,对不同种类,格式各异的气象采集数据进行资料种类划分、数据消息规整、采集路由配置等方式实现了多种气象探测数据采集流程的统一,气象数据采集入库灵活及时,在数据流程环节中进行监控码的规范与定义,通过输出日志信息和监控信息,完成了客户端程序、气象数据更新状态、队列服务器等内容的监控,在装备运维的过程中,能够有效辅助于日常的故障发现与定位。     

深圳356米气象塔观测数据的质量控制方法和空气动力学参数研究

气象高塔数据资料弥足珍贵, 对其进行质量控制将为后续科学研究和业务工作的开展提供便利; 此外, 利用塔基观测资料计算空气动力学参数有助于校正模式空气动力学参数理论值。对2017-2018年深圳356 m气象梯度观测塔共13层的每10 s风速、风向、相对湿度、温度探测资料进行数据质量控制, 基于莫宁-奥布霍夫相似理论和数据质量控制后的气象梯度观测塔近地层(10 m、20 m、40 m、50 m和80 m) 1分钟平均的风温资料, 利用最小二乘法拟合迭代计算了近中性条件下深圳气象梯度观测塔下垫面空气动力学粗糙度(z₀)和零平面位移(d)。结果表明:深圳气象梯度观测塔的气象探测资料数据质量很高, 连续两年平均数据缺失率为1.28%, 数据错误率为0.01%。近中性边界层条件下, 深圳气象梯度观测塔下垫面空气动力学粗糙度均值为0.35 m, 零平面位移均值为5.33 m, 结果合理可信。研究表明空气动力学参数受下垫面非均匀性、植株柔软性、气流来向、风速等的共同影响。      

乌鲁木齐市气象塔梯度观测资料质量控制与处理

本文介绍了乌鲁木齐市建成区内5座100 m气象塔地理位置,根据逻辑极值检查、僵值检查、时间一致性检查、空间一致性检查和人工干预检查等组成的一套针对气象塔观测资料的质量控制方法和四点滑动平均插值、要素垂直分布拟合和线性回归方法组成的数据插值方法,对乌鲁木齐市从南至北5座100 m气象塔2012年4月1日至2014年4月30日的资料进行质量控制和数据插值。结果表明:该套方案能很好地找出缺测、错误和可疑的数据,结合人工干预,使得检验结果更为可靠。5座气象塔资料的质量是比较好的,正常数据占总数据的97.17%,其中红光山数据质量最好(正常数据占总数据的99.01%)。非正常数据只是少数情况(占总数据的2.83%),包括缺测和错误数据,其中缺测数据占非正常数据的6.23%(出现在米东和燕南立交),错误数据占非正常数据的93.77%。虚假数据占错误数据的89.99%(大部分为风速、风向),僵值数据占错误数据的5.47%(大部分为气温和湿度).超出逻辑极值数据占错误数据的0.41%(只出现在水塔山气温),不符合一致性数据占错误数据的4.13%(主要为湿度,主要在燕南立交)。利用四点中央插值法、每座气象塔要素垂直分布拟合和不同气象塔之间线性回归方法插值气温和相对湿度的效果较好。     

气象资料的质量控制

气象资料的质量受到各种非气候因素的影响,需要采用各种传统和非传统的方法进行检查、修正,进行质量控制,以确保提供应用的资料应该符合各种要求.     

气象资料的质量控制

气象资料的质量受到各种非气候因素的影响,需要采用各种传统和非传统的方法进行检查、修正,进行质量控制,以确保提供应用的资料应该符合各种要求。     

能见度气象监测数据质量检查方法初探

运用河北省境内103套交通气象监测站逐分钟的能见度气象监测数据,结合气象台站自动站和人工观测资料,探讨了能见度气象监测数据的质量问题和质量检查方法。归纳出3类能见度监测数据的质量问题,提出允许值检查、时间一致性检查、内部一致性检查、空间一致性检查、人为识别法等几种可用于能见度气象监测数据的质量检查方法,同时给出了雾和强降雨造成的低能见度数据质量检查和控制指标。     

自动气象站地面资料的质量控制

随着地面气象自动化的日趋完善,气象资料的质量控制工作将成为测报工作的重点;质量控制分为原始资料的预审和传输过程的质量控制。传输过程主要是检查上传的内容是否完整、正确。     

观象台台站级地面气象资料质量综合控制

该文提出平时应注重及时维护地面审核规则库,更好地发挥软件自动监控和审核功能;注意对自动站标校等产生的异常值进行质量控制;利用自动站数据质量控制软件对采集数据文件进行质量控制、对自动站与人工站A文件进行比较;利用测报业务软件对A、J文件进行格检审核;再通过人工检查云能天配合、人工器测项目合理性、B文件数据维护检查、AJ文件格式人工检查;再利用其他审核软件审核,最终达到观象台台站级地面气象资料质量综合控制的目的。     

气象观测资料审核初探

气象观测记录及其资料要在世界范围内进行交换,使用需要得到用公认标准获得的数据。对此世界气象组织制定了气象观测工作的质量管理标准及其程序。新中国成立之初,随着气象事业的发展和气象台站的建设,相应地建立了气象观测工作业务管理体制和气象观测质量管理的制度规定。我国恢复了联合国合法地位后,我国的气象观测业务质量管理开始与国际接轨,引入了国际统一标准及要求。在改革开放和气象科技现代化建设以来,使用大量高新技术和装备。近几年气象自动站大量投入运行,对各级气象业务管理和气象观测质量管理提出了新的要求,