Elman神经网络在地下水动态预测中的应用

详细介绍了Elman神经网络的基本结构和数学模型,同时以地下水动态预测为例,给出用Elman神经网络建立地下水动态预测模型的方法。模型检验结果表明,该模型拟合和预测精度均较高,可应用于地下水动态系统的建模,借此说明Elman网络在地下水动态预报中的可行性,并为Elman网络技术在水文水资源领域的动态模拟应用提供借鉴。     

黑龙江省革下水动态及其变化规律

地下水动态、主要受气象、水文、地形、地貌及地质条件探讨,人为因素对中国城市地下水动态也产生重要的影响。文章根据影响黑龙江省地下水动态主要因素分析规律,指出黑龙江省地下水动态有明显的季节性、周期性变化规律,潜水和中深层承压水动态变化明显,水位变幅较大;深层承压水动态变化缓慢,水位变幅小。文章强调研究地下水动态、掌握地下水均衡及预测地下水动态趋势,为地下水资源开发利用及其管理提供科学依据的重要性。文章还划分了黑龙江省地下水动态基本成因类型。     

地下水气对现今地球表层动力过程的响应及其意义

以新近取得的地下水气动态预测资料为基础,提出地下水气不仅物质资源,同时又是重要的信息资源,其动态对现今地球表层动力过程的响应具有很高的灵敏性和很宽的频带特性,地下水气动态的观测与研究不仅有助于人类把握现今地球表层动力过程的规律,预测预报地壳构造运动,而且对于预测自然环境变化与灾害等方面也有重要意义。     

大同市区二十年地下水动态研究

本文首先分析了大同市地下水开采与地下水降深之间的对应关系，同时分析了影响地下水动态的其它因素，然后将地下水开采和大气降水量这两个影响地下水动态的主要因素与地下水动态进行复相关计算，求出相关方程，并进行不同开采量的地下水降深预测，最后根据这些地下水动态研究结果提出了解决大同市水问题几项对策建议。本文的研究结果同时表明，地下水动态研究非常必要且现实意义明显。通过动态变化可以了解地下水的补排及储水介质的变化情况，利用动态变化规律可以预测水文地质条件的变化趋势，根据地下水动态变化特点可采取有针对性的、灵活的取水方案。可以说，地下水动态研究成果在水资源的开发、利用、保护中具有极大的可利用价值。     

地下水气对现今地球表层动力过程的响应及其意义

以新近取得的地下水气动态观测资料为基础,提出地下水气不仅是物质资源,同时又是重要的信息资源,其动态对现今地球表层动力过程的响应具有很高的灵敏性和很宽的频带特性．地下水气动态的观测与研究不仅有助于人类把握现今地球表层动力过程的规律,预测预报地壳构造运动,而且对于预测自然环境变化与灾害等方面也有重要意义．     

二华平原区环境地质问题与地下水资源开发

本文从二华平原区地下水动态特征以及与地下水开采有关的环境地质问题入手,研究人类工程活动与地质环境之间的相互作用和相互制约关系,预测地下水资源开发过程中可能出现的环境地质问题,提出合理开发利用地下水资源的意见。     

基于回归分析的地下水水质预测研究

影响地下水水质变化的因素较多,且地下水由于水体循环周期比较长,自净能力比较脆弱,地下水一旦受到污染,就很难恢复原状,并且会对生态环境造成严重影响,直接危害人类健康,因此应对地下水资源进行监测,建立动态预测模型。根据地下水水质与其影响因素之间存在的相关关系,运用回归分析理论和方法,建立了一个基于回归分析法的地下水水质动态预测模型,并将该模型用于研究区地下水水质的动态预测。结果表明预测精度较高,建立的模型较符合研究区的实际情况。     

数据处理组合方法在地下水动态预测中的应用

针对地下水水位变化复杂性,采用模拟生物有机体演化方式的数据处理组合方法,预测地下水水位动态变化特征。克服了常用数学方法和模型在预测复杂对象时精度低的缺点。该方法应用于地下水水位动态预测中,能很好地反映地下水的周期性动态变化特征,并具有较高的预测精度。     

松嫩平原(吉林省)地下水动态特征及类型的研究

根据松嫩平原(吉林省)地下水动态观测资料进行分析,对区内的主要供水含水层的动态特征进行了描述,并对其进行了动态类型的划分,结合地下水动态的主要影响因素将为研究区地下水动态预测及地下水资源管理提供了依据。     

云南省地下水资源潜力评价现状与问题分析

在系统梳理云南省地下水资源调查评价和开发利用历史与现状的基础上，阐述了地下水资源潜力评价方法及结果，云南省县级以上城市所在的山间盆地地下水开采利用率大多达30.32%~51.49%，广大山区为9.63%~30.00%，现状地下水资源潜力为134.48×108 m3?a-1。目前基础性的水文地质调查研究程度为普查阶段，在滇西北、滇西地区还有大面积的空白区，故全省性及区域性的地下水资源潜力评价成果只达到推断及预测的精度，此次系统地分析了其中存在的主要问题为对水资源及环境系统认识不清、评价内容和标准不全、水质水量动态监测预报不足等，并提出了解决问题的对策。      

灰色双向差分模型在地下水动态预测中的应用

应用双向差分方法建立GM(1,1)灰色预测模型,并用于地下水动态预测中。实例应用结果表明,该方法对具有波动性和周期性的地下水动态预测时,比传统的灰色模型更有效。     

基于蒙特卡洛算法的新疆叶尔羌河上游流域地下水动态预测

结合蒙特卡洛算法对新疆叶尔羌河上游某小流域地下水动态进行预测。研究结果表明:蒙特卡洛算法可考虑地下水变化的非平稳特点,对地下水的动态变化进行预测,预测值和地下水监测值之间的年和月尺度误差相对值均小于12%,相关系数分别达到0.71和0.85,蒙特卡洛算法在月尺度地下水预测精度好于年尺度预测精度。研究成果对于新疆区域地下水动态预测提供方法参考。     

吉林省地下水长期监测的效益及今后工作建议

地下水资源是一种再生性资源。在探明其储存条件后,对水情、水质动态进行长期观测十分必要。地下水动态监测的目的在于核实资源量,指导合理开采,了解水质污染趋势,监测因大量开采地下水所造成的危害性地质现象,并通过长时间序列资料积累,建立起地下水管理模型,为总水(地表水、地下水、雨水)调换、人工补给、合理开采、污染防治提供科学依据,进而开展地下水情的预测预报。     

潜水水位动态预测

预测问题对灌区或预测区地下水水位动态预测,可以理解为评价人为和自然因素影响下各个时期地下水水位的可能变化。灌区或预测区地下水水位的预测,是地下水动态管理方面的主要任务。地下水动态决定着     

人工神经网络(ANN)模型在地下水资源预测中的应用研究

分析了地下水系统影响因素的复杂性，提出对于研究程度不能满足分布参数模型计算要求的研究区域，更适于从系统的观点出发、建立适宜的集中参数模型，从整体上分析研究，以解决相关问题。结合沈阳市地下水资源评价与管理实例，尝试应用人工神经网络(ANN)技术在水资源系统模型研究中的新模式。构建了基于BP算法的ANN降水量和蒸发量的预测、地下水水位动态模拟、预测及开采量优化方面的应用模型，结果表明模型精度满足要求。     

中长期地下水质预报的准确性探讨：以西安市为例

２０００年地下水资源和水环境预测已在全国７７个城市中开展。本文以西安市为例对影响水质预测准确性的主要因素及方法进行了讨论。，     

应用回归分析方法推求降水入渗补给系数

降水入渗补给系数是地下水资源计算的重要参数之一。目前利用地下水动态资料推求降水入渗补给系数的方法最多，可是在现状地下水开采条件下，地下水动态已改变了其天然状态，降水后的地下水动态已不能真正反映降水入渗补给所引起的地下水位回升，通过动态资料直接推求降水入渗补给系数就显得较为困难。为了消除现状条件的影响，应用部分无影响的动态资料，建立起降水量与地下水位升幅值之间的回归方程，通过插补计算推求降水入渗补给系数，为地下水资源计算提供可靠的依据。     

沧州浅层地下水预测预报研究

浅层地下水动态监测是对浅层地下水资源监测的有效手段之一,根据已积累的大量监测数据,选择河北省子牙河地下水系统子牙河古河道带孔隙水,咸水次亚系的小区,进行浅层地下水预测预报的试点研究。通过系统分析降水、浅层地下水埋深等因素之间的相关关系,使用相关分析法对浅层地下水位进行预测预报分析。     

谱系多级分析最优化在地下水资源管理中的应用

常用的线性规划、非线性规划和动态规划等最优化方法可以有效地解决比较简单的含水层系统和地下水管理系统模型问题。但要解决复杂的地下水资源系统分析和优选管理方案,要求水文地质工作者能够比较准确地预测含水层系统对开采地下水和人工回补地下水等决策的响应。为此,必须对研究地区建立较准确的含水层系统模型以反映真实系统的特征,但这     

地下水水位动态预测新方法——数据处理组合法

针对地下水的周期性水位动态变化特征,首次将数据处理方法应用于地下水水位动态预测中,并以江西抚州地区水位为例,进行了水位预测。