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Elman神经网络在地下水动态预测中的应用
引用本文:陈伟韦,卢文喜,柳大伟,赵军海,王红霞.Elman神经网络在地下水动态预测中的应用[J].吉林大学学报(地球科学版),2006(Z1).
作者姓名:陈伟韦  卢文喜  柳大伟  赵军海  王红霞
作者单位:吉林大学环境与资源学院 中国地质大学环境学院 吉林大学环境与资源学院 长春
基金项目:水利部科技创新项目(SCX2000-50)
摘    要:详细介绍了Elman神经网络的基本结构和数学模型,同时以地下水动态预测为例,给出用Elman神经网络建立地下水动态预测模型的方法。模型检验结果表明,该模型拟合和预测精度均较高,可应用于地下水动态系统的建模,借此说明Elman网络在地下水动态预报中的可行性,并为Elman网络技术在水文水资源领域的动态模拟应用提供借鉴。

关 键 词:Elman神经网络  地下水  动态建模

Application of the Elman Neural Networks for the Groundwater Dynamic Prediction
CHEN Wei-wei.Application of the Elman Neural Networks for the Groundwater Dynamic Prediction[J].Journal of Jilin Unviersity:Earth Science Edition,2006(Z1).
Authors:CHEN Wei-wei
Abstract:We present the structure of Elman dynamical recursive neural network and offers a approach based on Elman dynamical recursive neural network for groundwater level predication.The authors build an Elman dynamical model using the matlab language editor for the simulation and prediction.Analyses made with this model show that the precision of both the simulation and prediction is high,so this model can be used to forecast the dynamics for groundwater level predication.
Keywords:Elman recurrent neural network  groundwater  dynamical model
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