航空影像分割的Snake方法

在介绍了Ｓｎａｋｅ模型以后，将这种方法引入航空影像的分割过程，为了对Ｓｎａｋｅ方法的分割能力进行验证，给出一些实例。     

航空影像分割的Snake方法

在介绍了Ｓｎａｋｅ模型以后，将这种方法引入航空影像的分割过程。为了对Ｓｎａｋｅ方法的分割能力进行验证，给出了一些实例。     

估计GIS中面要素定位误差的精度指标

在献〔１，２〕基础上，进一步论述了由ＧＩＳ中点、线定位不确定性所引起的面要素定位误差，同时给出了估计面要素定位误差与面域面积的精度指标。     

基于机载点云数据的智能化成图方法研究

为了提高机载点云数据生产大比例尺地形图的自动化程度,减少人工作业工作量,提出了一种基于机载点云数据的半自动化成图方法。该方法先对原始点云数据进行滤波处理,再将其划分为地面点云和非地面点云。对于地面点云可自动提取等高线并生成高程点;对于非地面点云,先进行分割、分类处理提取建筑物、高架桥等典型地物,再进一步提取其边界,完成制图。该方法能有效完成地形图生产中等高线、高程点、建筑物等要素的自动提取,而其他地形要素还需根据正射影像补充提取。     

基于ＤｅｅｐＬａｂｖ３＋的高分辨率遥感影像

提出一种建筑物自动化提取架构,基于ＤｅｅｐＬａｂｖ３＋网络模型,使用ＷＨＵ建筑物数据集,完成数据集增强、 模型训练、建筑物提取以及精度评估。实验表明,架构中ＤｅｅｐＬａｂｖ３＋模型分类的总体精度为９６．３％、准确度为 ９４．２％、召回率为９２．５％、Ｆ１得分为９３．３％、交并比为８７．５％,优于基于像素的分类方法（支持向量机、Ｋ均值聚类 算法（Ｋ－Ｍｅａｎｓ））和面向对象的分类方法（最邻近节点算法（ＫＮＮ）、分析与回归树）以及基于深度学习的分类方法 （ＵＮｅｔ、ＳｅｇＮｅｔ、ＰＳＰＮｅｔ）。文中构建的高分辨率遥感影像建筑物自动化提取模式,可以完成建筑物高精度高效率的 提取任务。     

手持三维激光扫描室内停车场地面标识要素提取方法

为了满足停车场快速建图的需求,本文提出了基于手持激光点云的室内停车场地面标识要素的提取方法。首先,为减少要素提取对内存空间的需求,将整个点云以规则网格进行划分;其次采用RANSAC平面拟合的方法提取每个网格内的地面点云;然后为提取地面标识要素,根据地面点云生成地面图像,并在地面图像的基础上,采用BiSeNet网络对不同的标识要素进行语义分割,得到车道线、车位线和导向箭头标识的像素;最后针对车道线和车位线,采用基于霍夫变换的直线提取方法对其进行提取,对于地面导线箭头,采用模板匹配的方法对其进行提取。试验证明,本文提出的方法能够对扫描的结构要素和标识要素进行快速提取,可大大减少制图的人工工作量,有效提高室内停车场建图的效率。     

一种交互式多尺度GIS的建立

本文介绍了第一个可用于在非常大范围的比例尺下操作单个数据集的地理信息系统。这种多比例尺ＧＩＳ的设计完全集成在开放的数据库管理系统Ｐｏｓｔｇｒｅｓ和开放的地理信息系统ＧＥＯ＾＋＋之中。除系统设计之外，本文将给了Ｐｏｓｔｇｒｅｓ数据库系统环境下三种综合工具的详细实现过程：１．用于简化线和面的ＢＬＧ树，２．按重要级和位置进行选择的Ｒｅａｃｔｉｖｅ树，３．解决前两种结构分割区域产生的一些问题的ＧＡＰ树。     

地图水系综合中等高线簇与河网协同的汇水区域提取方法

在地图水系自动综合中河流选取需要建立对不同河流重要性程度的有效判别。由于河流汇水区域直接反映河流的作用空间,因而其面积大小成为关键性的量化指标。目前基于河流的汇水区域自动提取方法主要从河流单一要素出发,按“空间均衡竞争”思想平分河流之间的区域,由于未考虑地形因素使得提取的汇水区域往往存在偏差,而传统基于DEM的汇水区域提取虽然考虑了地形,但没有与河流目标建立显性的对应关系。河流是一种天然的沟谷地性线,与山脊线具有对生互补的空间耦合关系,本文提出了一种等高线簇与河网双要素协同的河流汇水区域提取方法,该方法对河流与等高线的目标集合构建约束Delaunay三角网(CD-TIN)并将三角形分类,对不同类型的三角形分别采用骨架线提取规则与梯度向量引导的分水线搜索规则提取分水线段,连接形成网络结构并依此计算各河段的汇水区域。实验结果表明,本算法能更准确地提取河流汇水区域,从而为河流综合选取提供有效支持。     

基于沿海业务观测的ＢＤＳ大气可降水量反演

随着中国北斗导航卫星系统新一代ＢＤＳ－３卫星发射,需要对ＢＤＳ反演大气可降水量的精度进行评估。选取 ４个中国沿海ＧＮＳＳ业务观测站,采用精密单点定位方法,设计了ＢＤＳ－２、ＢＤＳ－３和ＢＤＳ－２／３等３种数据处理方案, 开展岸基ＢＤＳ水汽反演试验,并以ＧＰＳ　ＰＷＶ和ＥＣＭＷＦ提供的ＥＲＡ５产品作为参考值,对ＢＤＳ　ＰＷＶ进行精度分 析。结果表明,利用新一代ＢＤＳ－３卫星反演的ＢＤＳ－３ＰＷＶ和ＢＤＳ－２／３ＰＷＶ与ＧＰＳ　ＰＷＶ和ＥＲＡ５ＰＷＶ参考值均 具有很好的一致性,其平均偏差分别为０．６ｍｍ和０．２ｍｍ,均方根误差分别优于１．０ｍｍ和１．６ｍｍ,具有较高的精 度,从而验证了新一代ＢＤＳ－３卫星对ＢＤＳ水汽反演精度提升的贡献;ＢＤＳ－２／３ＰＷＶ的精度略优于ＢＤＳ－３ＰＷＶ,在 一定程度上验证了ＢＤＳ混合星座对水汽反演精度的影响。     

一种基于Delaunay三角网的栅格线划矢量化方法

提出了一种基于Delaunay三角网的栅格线划矢量化方法。通过运用Delaunay三角网对栅格线划要素进行空间剖分,并根据单个Delaunay三角形的形状特征,提取线划要素骨架线。以栅格地图预处理、线划要素实体识别、线划要素边缘点集生成、线划要素边缘点集Delaunay三角网生成,以及基于Delaunay三角形公共边中点追踪的线划要素骨架线提取为技术路线,详细介绍栅格线划矢量化的具体实现过程,并进行若干实验,以验证方法的准确性与时效性。     

基于遗传算法的线要素自动化简模型

线划要素是地图上大量存在的最基本的地图要素，作为自动综合的一个重要方面，它的化简受到了极大的关注。在分析总结现有线划要素化简方法的基础上，依据遗传算法的基本原理和方法，建立了地图上线划要素的化简模型，并讨论了基于遗传算法的线要素自动化简方法中的关键问题，给出了具体的操作步骤和实验结果。结果表明，利用遗传算法对线要素进行化简能够比较好地保持线要素的整体形状，同时还对点具有很高的压缩率。     

基于GPS空-地定位航空遥感中地貌的三维显示

该文提出了具有ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｇｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）空－地定位模式的航空遥感中地貌的三维显示的新方法，并用此方法对实际航空遥感的结果进行显示，结果表明，此方法对于显示和整理空－地定位航空多维遥感信息成果，具有多方位显示及简便易行的特点，能获得很好的显示质量。     

基于点云的室内房间要素及拓扑关系提取

房间要素是室内导航地图的关键要素之一。针对从点云中提取房间要素不仅需要精确提取房间多边形而且需要构建房间构成要素之间的拓扑关系问题，本文提出一种自上而下分割点云并自动记录房间-墙线拓扑关系的房间要素快速提取方法。首先利用点云Z值投影的高度直方图提取天花板点云；其次将天花板点云向XOY面投影，通过欧式聚类分离出每一间房间点云，以房间为单位采用α-shape算法进行房间边界点提取；然后利用随机抽样一致算法(RANSAC)结合欧式聚类方法分割房间边界点得到墙线及其参数信息，并利用墙线中点对无序墙线进行排序后计算相邻墙线的交点作为房间角点；最后，生成房间、墙和角点之间的拓扑关系。实验结果表明，该方法不仅适用于包含平面墙体的建筑点云数据，也适用于包含曲面墙体的情况，具有良好的适应性和有效性。     

GIS中线要素的定位不确定性模型研究

从概率论的角度构造了矢量ＧＩＳ中线要素的定位不确定性模型，并根据讨论问题的需要，给出了衡量点、线定位误差的精度指标。这一研究可为ＧＩＳ产品的质量估计提供有效依据。     

AutoCADMapR3和AutodeskWorldR2的使用与分析

本文对Ａ ｕｔｏｄｅｓｋ公司的ＧＩＳ软件ＡｕｔｏＣＡＤＭａｐＲ３和ＡｕｔｏｄｅｓｋＷｏｒｌｄＲ２的特点,以及在使用中发现的问题和二者的功能互补作了详细论述。     

机载激光影像制图系统中的3维定位技术

介绍了利用８６３ＡＤＨＨ“机载激光影像制图系统”获得的激光测距数据,飞机ＧＰＳ位置数据和姿态数据进行３维直接对地定位的一系列技术,及其在计算机视觉方面的应用＾「１」。致力于解决如下３个方面的问题：１．如何解算激光测距点末端的３维坐标;２．如何解算已识别目标（高程已知）中每一点的３维坐标;３．影像存在扭曲,如何将现实空间中的直线映射成影像空间中的曲线。本文方法适用于线扫描方式与扫描方式。     

基于支持向量机的线化简方法

线要素化简是地图自动综合中的重要部分之一。当前线化简算法的参数和阈值一般依赖于人工设定,且对不同的化简环境缺乏自适应学习能力。将线要素化简视作一种对局部化简单元的取舍二分类问题,从案例学习的角度出发,提出了一种新的基于支持向量机(support vector machine,SVM)的线化简方法。该方法首先以节点和弯曲为化简单元,从专家化简结果中自动获取化简案例;然后提取化简单元的特征描述项作为化简案例的属性空间,利用SVM机器学习方法进行训练,得到用于线化简的SVM分类器;最后通过SVM分类器对新的同类线要素中的化简单元作取舍分类,从而实现线化简。实验结果表明,该方法能够通过学习专家化简案例,在实际测试中较好地还原专家的化简意向,对化简单元取舍的分类正确率高,能够自适应地完成线化简。     

基于航天与航空多角度观测提取二向性反射系数与方向半球反射信息(英文)

ＭＩＳＲ计划于１９９８年搭载ＥＯＳ的ＡＭ１平台发射升空。目前我们利用仿真数据和现在已有的机载ＡＳＡＳ多角度数据来测试分析ＭＩＳＲ数据所需要的算法。ＭＩＳＲ数据的处理可以分为３个主要的顺序执行的阶段。第一阶段的作用是提取景上空的必要的大气特性。第一阶段处理的结果可以被第二阶段用来一个象素一个象素地从景中提取表面光谱ＨＤＲＦ。最后，在第三阶段中，第二阶段获得的ＨＲＤＦ被用来对一个３参数ＢＲＦ模型进行线性化，以便提取对应的ＢＲＦ。我们给出了基于仿真ＭＩＳＲ数据的提取算法的结果。     

3维面状要素注记的自动配置研究

随着3维地图的发展,2维地图中的一些注记自动配置规则和方法在3维环境下显得并不适用.在分析3维注记视觉变量及其影响因素的基础上,对3维地形图中面状要素的注记配置规则进行了研究,提出一种基于约束性Delaunay三角网提取面状要素注记定位线、并结合3维地形图中面状要素的符号特征获取注记定位点的3维面状要素注记自动配置方法,在基于ArcEngine的3维地形图自动绘制系统中得到了成功应用.     

SA对GPS静态相对定位的影响

我们对在ＧＰＳ卫星上实施“选择用户”（ＳＡ）对南加州常设ＧＰＳ大地测量阵（ＰＧＧＡ）测站的日常相对定位的影响，已进行了实验检测。ＰＧＧＡ于１９９０年２月开始工作。日常数据采集由Ｓｃｒｉｐｐｓ海洋学研究所（ＳＩＯ）和喷气推进实验室（ＪＰＬ）从设置在ＪＰＬ，ＳＩＯ和ＰｉｎｏｎＦｌａｔ观测站的三台Ｒｏｇｕｅ ＳＮＲ－８接收机，以及设置在加利福尼亚，马萨诸塞和佛罗里达的ＣＩＧＮＥＴ踊跟踪站的上的三台Ｍｉｎ