交互式洪水预报系统及其在淮河流域中的应用

随着计算机技术的发展,图形用户界面在联机洪水作业预报中的应用越来越广泛,为实现专家交互式洪水预报提供了可能。本文简要描述了在美国天气局河流预报系统和交互式预报程序基础上建立起来的交互式洪水预报系统,介绍了淮河流域洪水的专家交互预报模式,指出了现有系统中存在的不足及其发展方向。     

洪水预报过程的交互式修正技术研究

由于预报模型的局限性和实时信息的不完善,洪水预报过程存在许多误差,而基于图形交互式修正技术是消除预报误差的有效手段。分析了水文预报过程交互式修正技术在洪水预报工作中的重要性,介绍了过程拟合平滑技术和样条插值技术,基于此基础上研究实现了以橡皮筋形式交互式修正水文预报过程的技术,并应用于洪水预报系统中。研究实例表明,该技术使用方便,有效地提高了洪水预报精度。     

中国洪水预报系统设计建设研究

分析了我国洪水预报系统的现状,阐述了中国洪水预报系统的建设的必要性、目标及开发原则,介绍了中国洪水预报系统的软硬件环境、预报模型和方法、预报方案、模型率定、实时作业预报、实用模块、系统管理7部分的设计建设。     

交互式河流预报系统数据管理模式分析

为了有效地实现河流预报系统的各个功能,需要管理大量的数据。合理地组织和管理各种数据,对提高系统性能具有重要的意义和作用。以美国交互式河流预报系统为例,从数据结构、数据流程等方面详细分析了交互式预报的数据管理模式,为开发我国的交互式洪水预报系统提供了一种数据管理的范例。     

基于Web＆GIS的洪水预报技术概述

洪水预报技术涉及专业技术和实现技术两个方面,洪水预报实现技术的发展制约着洪水预报的整体水平.基于GIS及Web的洪水预报应用技术,代表了洪水预报技术发展的一个新的方向,主要体现在三个方面:构件化应用开发的洪水预报系统;建立分布式洪水预报模型;交互式洪水预报调度决策应用模式.技术关键在于洪水预报中间件和相应应用中间件标准,其次是规范构件化应用;三是推进应用级服务体系,支持行业应用的构件化软件开发.     

延河流域雨洪特性及洪水预报

延河是黄河的一级支流，流经安塞、延安、延长等陕北南部地区的重要城镇，是引发该地区城镇洪水的主要河流，因此，延河洪水预报对这些城镇的防洪安全具有重要意义。在分析延河流域雨洪特性的基础上，以提高大洪水的预报精度为主、适当兼顾中小洪水的原则，采用具有成因概念的系统模型和相关图法，建立了以延安市为重点、包括安塞及延长县城的延河区段洪水预报方案，可供作业预报试用。     

通用洪水预报模型库设计建设研究

在介绍洪水预报模型库的基本概念和性质的基础上，分析了各类洪水预报模型的输入、输出数据类型，规定了各类数据文件格式，设计了洪水预报模型库的通用数据接口，并在中国洪水预报系统中实现了通用洪水预报模型库的建设。     

应用模糊数学中的贴近度方法实现多种预报结果择优

本文是在总结过去单一洪水预报方法的基础上，提出了多方法、多途径洪水预报并行作业。应用模糊数学中贴近度方法，实现多种预报结果择优，从而提高洪水预报精度。     

无量纲产汇流法在洪水预报中的应用

目前的洪水预报一般是对流域的定位地点进行预报方案的编制和作业预报。本文通过对中小流域的定点预报方法进行分析研究，提出了一种在流域通用的非定点位位的洪水预报方法。     

三峡专家交互式截流预报系统的研制和应用

论述了在长江三峡工程大江截流中三峡专家交互式截流预报系统的研制和应用。该系统以Ｗｉｎｄｏｗｓ为界面,ＶＢ为开发工具,使数学模型与预报人员的经验和计算机交技术有机结合起来,解决了在作业预报中人工分析计算,试错繁琐耗时问题,提高了预报精度。     

淮河干流洪水预报系统及其在1991年大洪水的应用

综述了淮河流域概况，淮河干流洪水预报系统物采用的预报方法。１９９１年淮河干流洪水预报采用了降雨径流预报与上，下游站相应流量预防方法相配合，并注重实时水情分析；在行洪区多，行洪后水面宽广而比降又极小的河段的汇流计算，采用了以实测洪水资料绘制的经验蓄曲线为充分发挥的湖泊洪水演算方法。     

汾河防洪专家系统的设计与应用

汾河中游防洪决策支持系统是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础,以计算机、仿真技术和信息技术为手段,是辅助管理决策人员在防洪决策活动中,具有智能作用的人一机网络系统。系统由图文信息系统、历史暴雨洪水、雨情水情测报、洪水预报调度、人工演绎系统、智能辅助系统、数据管理系统、操作使用说明等8个部分组成。汾河防洪专家系统是该系统的智能分析部分。本文着重阐述了汾河防洪专家系统的设计思想和实现途径、建立防洪专家知识库的步骤和技巧,以及系统的运行和扩展。     

2015~2019年西江编号洪水分析

2015年以来珠江流域西江暴雨洪水频发,平均每年发生1~2场编号洪水,其中2017年发生3场编号洪水。利用中国洪水预报系统分析2015年至2019年西江7次编号洪水梧州站的洪水组成、传播时间及影响预报精度的因素,以了解西江流域暴雨洪水及其变化规律,积累洪水预报经验,为今后西江梧州站洪水预测预报提供参考。     

Early warning system using tilt sensors in Chibo,Kalimpong, Darjeeling Himalayas,India

The National Flash Flood Prevention Project, which mainly consists of non-structural and supplementary structural measures, has been conducted for 6 years in China. Some preliminary achievements have contributed to the prevention of flash flood in China. Based on the latest information, this article introduces China’s flash flood prevention system, primarily from the perspective of its development process, components, investment, and characteristics. To date, the system has incorporated many distinguished large-scale features such as the largest rain gauge network (approximately 0.5 million stations) in the world, massive disaster observation and preparedness networks, people-and-expert combined monitoring and forecasting data integration system, and a vast implementation area. Based on its early achievements and some typical case investigations of such flash flood prevention system, the article also discusses China’s prospects for preventing flash flood disasters in the future.     

江河洪水预报流域水量分析法

江河洪水预报流域水量分析法具有概念明确、分析计算严谨、预报精度较高且仅应用江河水文站实测流量资料等特点,对于水文站数多、流量资料系列长的大江大河尤为适用。初次应用于淮河干流上游,取得了一定的经验。这一方法的应用,将会对我国大江大河防 及水资源利用起到良好的作用。     

长江防洪决策支持系统——防洪决策风险分析

针对长江中游防洪决策过程,筛选出几个主要的风险因子.考虑暴雨洪水历史资料,短期洪水位预报以及中长期雨洪预报三种不同信息条件,建立防洪决策风险分析模型,针对长江三峡至螺山河段防洪系统,是否启用分蓄洪区的各种防洪决策方案,给出决策风险的定量描述.     

洪水影响预报和风险预警理念与业务实践

我国是世界上洪涝灾害频繁而严重的国家之一,洪水预报预警是防汛减灾工作中重要的非工程措施和洪水防御工作的耳目和参谋。从水文行业的视角,回顾了近年来我国洪水预报预警技术与业务进展,分析了当前洪水预报预警工作面临的新形势和新要求,对比国内外同类行业发展查找了存在的差距,阐述了洪水影响预报和风险预警的定义和理念,从顶层对基于影响预报和风险预警的新一代洪水预报预警系统("国家洪水预报预警系统")总体框架进行了研究和设计,一些关键技术成果在大范围洪水早期预警业务实践中得到了探索应用,取得了较好的效果。     

Using value engineering to optimize flood forecasting and flood warning systems: Golestan and Golabdare watersheds in Iran as case studies

Flood occurrence has always been one of the most important natural phenomena, which is often associated with disaster. Consequently, flood forecasting (FF) and flood warning (FW) systems, as the most efficient non-structural measures in reducing flood loss and damage, are of prime importance. These systems are low cost and the time required for their implementation is relatively short. It is emphasized that for designing the components of these systems for various rivers, climatic conditions and geographical settings different methods are required. One of the major difficulties during implementing these systems in different projects is the fact that sometimes the main functions of these systems are ignored. Based on a systematic and practical approach and considering the components of these systems, it would be possible to extract the most essential key functions of the system and save time, effort and money by this way. For instance, in a small watershed with low concentration and small lead time, the main emphasis should be on predicting and monitoring weather conditions. In this article, different components of flood forecasting and flood warning systems have been introduced. Then analysis of the FF and FW system functions has been undertaken based on the value engineering (VE) technique. Utilizing a functional view based on function analysis system technique (FAST), the total trend of FF and FW functions has been identified. The systematic trend and holistic view of this technique have been used in optimizing FF and FW systems of the Golestan province and Golabdare watersheds in Iran as the case studies.