基于气候适宜指数的江西晚稻产量动态预报模型构建及应用

本文利用1981—2014年江西91个气象观测站的地面气象观测资料和同期的分县晚稻产量资料,结合江西地区气候特点及晚稻生理特性,构建适用于江西地区晚稻降水、温度、日照及综合适宜度模型,并根据适宜度与产量的相关关系,确定气候适宜指数,建立基于气候适宜指数的江西晚稻产量动态预报模型,并对模型进行了回代检验及预报检验,从而实现对江西地区晚稻气候适宜度诊断及晚稻产量动态预报的目的。结果表明:模型的回代检验、产量丰歉趋势、产量动态预报检验的准确率均较高,能够满足业务的需要。     

北方地区小麦蚜虫气象适宜度预报模型构建

根据1958—2015年我国北方地区8个主产省（市）小麦蚜虫分省发生面积和发生程度资料、1958—2015年601个气象站点相应逐日气象资料和农业气象站小麦发育期资料,采用相关分析、主成分分析和逐步回归等方法,并利用相关系数法进行因子普查,结合小麦蚜虫适宜生理气象指标和华北、黄淮小麦生育期规律,筛选影响小麦蚜虫年发生程度的关键气象因子,构建分区域的小麦蚜虫气象适宜度预报模型,并将气象适宜度指数划分为非常适宜、适宜、较适宜、不适宜4个等级,以反映气象条件对小麦蚜虫发生发展的适宜程度。结果表明:筛选出影响华北小麦蚜虫年发生程度的8个关键气象因子,影响黄淮小麦蚜虫年发生程度的6个关键气象因子。建立的华北、黄淮模型回代检验等级准确率分别为91.2%,93.1%,2016—2018年3年外推预报平均准确率均在75%以上;利用黄淮模型反演苏皖两省2016—2018年小麦蚜虫发生等级、异地检验3年预报效果均较理想。模型适用于从气象角度对华北、黄淮及江淮地区小麦蚜虫发生等级进行监测和预报。     

气候变化对茂名旅游气候舒适度影响分析

通过对茂名5地区1973~2013年气温、风速和相对湿度3个气象历史资料进行统计分析,计算出温湿指数、风寒指数和综合舒适度指数,研究和探讨茂名地区旅游气候舒适度。结果显示:从温湿指数月分布来看,茂名大部分地区5~9月都为不舒适气候,温度较高,其它指数月分布和各指数年分布显示茂名地区全年气候都比较舒适,适合旅游,其中3月和11月最适合旅游。建议游客在旅游时要特别关注当地的天气变化,避免不适宜旅游的时机。     

韶关生态旅游气候舒适度分析

根据韶关国家级气象站常规气象资料,采用人体舒适度气象指数,温湿、风寒、穿衣及综合舒适度评价指数对该区近55年生态旅游气候舒适度时空分布特征进行分析,结果表明:韶关适宜生态旅游的时长达8个月,最适宜月份为3—5、10—11月,且翁源、新丰适宜月份较中北部市县多1～2个月;韶关四季分明,较适宜生态旅游季节为春季和秋季,其次是冬季和夏季,且南部翁源、新丰适宜性最佳;韶关近55年来生态旅游适宜性均处在较好状态,人体舒适度气象指数,温湿、风寒及穿衣指数年际变化均表明韶关地区略有向暖趋势。     

基于气象要素的逐日玉米产量气象影响指数

利用1981—2020年5—9月气象数据与玉米产量数据,通过改进逐日降水适宜度并构建逐日气候适宜度模型,建立基于相似年逐日气象要素的作物生育期气候适宜度序列,利用气象产量与气候适宜指数建立模型,设计逐日作物产量气象影响指数以表征气象条件对作物的影响程度,基于该指数构建东北地区玉米逐日产量预报模型并分析其逐日预报准确率,用以表明该指数的准确性。结果表明:利用3个相似年预报结果加权集成综合相似年逐日作物产量气象影响指数可提高逐日预报准确率,黑龙江年尺度逐日预报准确率年际间波动小于东北其他地区。综合相似年月尺度下,随着玉米发育期的推进和实时气象数据的引入,月尺度平均预报准确率逐渐提高。东北地区玉米产量8月31日的日尺度预报准确率普遍高于7月31日;辽宁日尺度预报差异较大,但随着玉米发育期推进逐日预报产量和实际产量接近,准确率也提高。基于气象要素构建的逐日作物产量影响指数和同期气象影响指数可以定量评估不同时段气象条件对作物产量的影响程度,在一定程度上可提高农业气象业务定量化评价水平。     

宜君县旅游度假气候舒适性分析

基于1956—2020年宜君县地面气象观测站逐日气温、降水、风速、相对湿度、总云量等资料,采用温湿指数、寒冷指数和气候度假指数以及人体舒适度指数,对宜君县的旅游气候舒适性进行定量评估。结果表明：宜君旅游适宜期在3—11月,尤其是5—9月更适宜旅游度假;与省内城市相比,宜君全年舒适及非常舒适的月份有5个月,特别是夏季6月,温湿指数等级为“非常舒适”,夏季月平均舒适日数达304 d,且7—8月月舒适日数均为31 d,多于西安和汉中,优势显著。从旅游气候风险来看,宜君强对流天气、沙尘天气以及霾日数逐年减少,风险低,适宜旅游。     

日照市人体舒适度指数预报

通过选取老、中少人群各50名志愿者进行人体感觉试验，获取实感资料。根据对实感资料及气象资料的统计分析，在综合考虑温湿指数和风寒指数的基础上。确定了适合于日照地区的人体舒适度等级及其指数范围。依据T106数值模式输出结果建立了人体舒适度指数MOS预报方程。试用结果及近两年的业务使用证明该方法切实可行，并取得了较好的社会效益和经济效益。     

基于气候适宜度的江苏水稻气候年景预测方法

在改进气候适宜度模型参数的基础上,利用1961-2016年70个站的气象观测资料和农业资料,应用统计方法,确定了温度、日照、降水适宜度对水稻气象产量的影响权重,由此构建了年景综合指数及其预测模型。结果表明:日照适宜度和降水适宜度与相对气象产量之间存在显著的相关关系,影响权重分别为0.460和0.428,由于热量资源充足,温度适宜度对气象产量的影响权重偏小(0.112);基于气候适宜度构建的年景综合指数与相对气象产量的相关系数达0.411,说明该指数能较好地表征气候条件对产量形成的综合影响;基于大气环流特征量和太平洋海温等大尺度预报因子,采用最优相关和逐步回归等方法,建立了水稻年景综合指数的预测模型,经过历史拟合和试报检验后效果理想,可投入业务应用,该方法的预测结果将为水稻产量分析预测提供科学依据。     

梵净山气候特点及旅游气候初步分析

为提高山岳型旅游气象服务能力,利用梵净山高山气象站2012—2013年气温、降水、相对湿度、风速资料,以梵净山周边3县同期的气象资料作比照,推算梵净山气候特点并进行温湿指数和风寒指数计算,指出:夏季,在周边县城愈是酷热难当之时,山上山下温差就愈大,感觉为非常舒适,好比到了火炉中的"绿洲";冬季,温度随高度的递减率较小,观赏迷人的北国风光,却不会感到很冷;春秋季节表现为舒适略偏凉,正好适合徒步旅游;梵净山是旅游者一年四季的好去处。同时也指出,寒冷指数公式有过分夸大风速作用的嫌疑。     

贵州玉舍冬季滑雪气象指数等级制订

运用1988~2017年贵州省玉舍滑雪场附近30年气候资料和2015~2016年冬季滑雪场客流量资料,分析贵州高海拔地区滑雪运动与气象条件的关系,进而进行滑雪气象指数等级研究。结果表明:(1)玉舍滑雪场冬季具有少雨、低风、温度适宜的气候特点,可以开展滑雪运动。(2)玉舍的滑雪人数与气象因子风速、气温、相对湿度、降水量呈显著反相关。(3)根据玉舍滑雪场气候背景特征,分别对降水量、相对湿度、舒适度指数三个气象要素进行分级,通过实际滑雪人数分级与滑雪气象指数等级预报进行的检验表明:实际滑雪气象指数等级与指数预报等级相同(即绝对值之差为0)的准确率达26.4%,实际滑雪气象指数等级与指数预报等级绝对值之差为1的准确率达66.7%,即预报滑雪气象指数等级与实际滑雪气象指数等级之差≥1的准确率达93%。     

内蒙古草原蝗虫发生发展气象适宜度指数构建方法

通过对内蒙古草原蝗虫发生发展关键气象条件进行分析,选取蝗虫生长发育期关键生理气象影响因子,建立草原蝗虫发生发展气象适宜度指数,对内蒙古草原蝗虫发生发展气象等级进行预报,平均预报准确率达到68％以上。用草原蝗虫发生发展气象适宜度指数根据气象站点观测资料可对站点区域蝗虫发生发展气象等级进行预报,从而根据站点空间分布和区域气象条件对草原蝗虫发生发展气象条件的满足程度进行空间分析,具有直观、便捷、分析能力强等业务化应用特点。     

基于环流和海温的稻曲病指数长期预报模型研究

稻曲病属于典型的"气象型"病害,为了提前预报出适宜稻曲病发生的气象等级与提供足够的防治准备时间,根据中长期天气预报原理,充分考虑大气环流和太平洋海温对区域气象条件影响的滞后性,利用近40 a的江苏逐日气象观测资料、大气环流指数和海温资料,采用空间拓扑原理和最优相关普查等统计方法,挑选出了对综合稻曲病指数影响最显著的预报因子,并通过滑动平均和主成分识别等检验方法确保预报因子的稳定性和独立性,最终分别建立了基于大气环流因子和基于海温因子的综合稻曲病指数长期预报模型。经过检验,两种模型的模拟效果均理想,能提前一个月预报出综合稻曲病指数以及对应的发病气象等级。     

脑血管病的气象危险指数预报研究

为预防脑血管病发生、发展,提高人群自我保健意识,利用西安市2010—2013年脑血管病死亡人数和同期气象数据,通过SPSS17.0对气象因子与脑血管疾病逐日死亡人数进行单因素相关分析,通过多元逐步回归方法按月建立脑血管病日死亡人数预报模型,并建立脑血管病气象危险指数等级,应用2014年资料检验预报模型及等级预报。结果表明:西安市不同月份与脑血管病死亡人数有显著相关的气象因素不同;按月建立的脑血管病预报模型准确率在78%以上,气象危险指数等级预报准确率达90%,预报模型及气象危险指数等级预报效果较好。     

夏玉米产量动态预报方法研究

利用洛阳市1981—2014年夏玉米产量资料、生育期内的气象资料,结合夏玉米的生物学特性,分别构建夏玉米温度、光照、水分适宜度模型,利用夏玉米生长季内不同时段的气候适宜度指数与气象产量的相关关系,构建夏玉米产量预报模型,并分别利用1981—2010年、2011—2014年数据进行回代、预报检验。结果表明,气候适宜度与夏玉米气象产量存在显著的相关性,两者变化趋势一致。1981—2010年各时段预报模型的单产回代检验准确率在89.19%~91.42%之间,趋势回代检验准确率达89.66%~96.55%。2011—2014年预报检验,预报准确率最高为96.16%,最低为91.05%,趋势预报准确率最高为100%,最低为75%,预报准确率较高,建立的产量动态预报模型可以在业务上推广应用。     

基于GIS的南阳旅游舒适度分析

采取温湿指数、风寒指数和GIS方法得到南阳温湿指数、风寒指数分布图,由图可看出南阳地区的旅游舒适度分布情况。总体来说,冬季3个月温湿指数均偏低,不适宜旅游,但是西部旅游适宜性相对较好,而方城、社旗、南召的旅游适宜性较差。春季全区温湿指数值都处于适宜状态, 3、4月除镇平外,全区自西向东旅游适宜性逐渐变差,5月份全区自东北向西南旅游适宜性逐渐变好。夏季3个月温湿指数显示全区都偏向热或闷热,而且自北向南旅游适宜性逐渐变好。秋季3个月温湿指数显示全区旅游适宜性都较好,而且自东北向西南旅游适宜性逐渐变好。南阳冬季风寒指数显示全区都不太适宜旅游,南召、淅川旅游舒适度好一些,其他县(市)旅游舒适度差。春季风寒指数显示全区都有利于旅游,不过方城、社旗旅游舒适度相对差一些。夏季风寒指数显示全区都有利于旅游,6月份西峡适宜避暑旅游,7月、8月方城、社旗适宜避暑旅游。秋季风寒指数显示全区都有利于旅游,不过方城、社旗旅游舒适度相对差一些。由综合舒适度指数可知,全区(除新野)适宜旅游的月份为3、4、5、6、9、10、11月,而新野6月份不适宜旅游。由温湿指数、风寒指数年际变化情况可以看出,温湿指数在波动中上升,风寒指数在波动中下降。温湿指数上升,说明夏季旅游舒适度变差,冬季旅游舒适度变好;风寒指数下降,说明冬季的旅游舒适度变好。     

闽东北旅游气候资源评估与利用

运用闽东北地区9个县市区气象观测站的4项气象要素(气温、相对湿度、风速、日照时数)30 a(1971-2000年)气象资料对闽东北沿海、内陆的旅游气候特征进行分析,结合人体综合舒适度、温湿指数、风效指数进行分析、评估,结果认为:闽东北旅游气候沿海与内陆差异明显,互补性强,基本全年适宜旅游,最适合的月份是4-6月和9-11月,其余月份均可根据地域气候差异利用不同的自然景观开展旅游活动.     

热气候指数在人体舒适度预报中的适用性

为进一步提高夏季舒适度预报质量,该文根据国际生物气象研究学会制定的体感指标计算软件和国内现行指标的计算方法,引进并修正了热气候指数(UTCI),根据对2009年8月21—25日在南京信息工程大学205名军训大学生开展的问卷调查资料,对比验证了国内外多种指标,结果表明:国内指标基本能够表征人体热感觉,但仍需进一步完善;热气候指数较其他体感指标能更好地表达人体实际热舒适度,结合天气数值预报结果和SolAlt模型预报的太阳辐射,非常适宜作为南京市人体舒适度的预报指标。热气候指数的建立,提高了南京市的公共气象服务质量。     

梁山县旅游气候资源及舒适度分析

通过对梁山1981—2010年地面气象资料进行统计分析,综合温湿、风效和舒适度指数,对旅游气候资源和舒适度进行了评价分析。结果表明：梁山县旅游气候资源丰富,气候温和,四季皆可旅游。影响旅游气候舒适度的不利因素主要是高低温,而风、降水和日照对旅游的影响利大于弊。采用旅游舒适度指数综合评价得出最佳旅游期是4月、5月、10月,较适宜的月份是3月、6月、9月、11月,不适宜期是12月、1月,较不适宜的月份是2月、7月、8月。气候资料统计分析得出梁山的旅游气候适宜期与指数综合评价得出的结论基本一致。     

淳安旅游气候适宜性探析

采用淳安及周边县(市)1971-2010年的气象实测资料,和淳安2007-2010年自动测站的观测资料分析评价淳安的气候特点,利用温度、湿度、风速等观测资料计算出温湿指数、风效指数,评价淳安旅游舒适指数,得出淳安旅游适宜时间长达276 d左右.最适宜的季节是4-6月和9-10月.针对淳安的旅游特点,根据相应的气象条件分析了观岛赏湖指数和漂流适宜指数.     

新疆巴州旅游气候舒适度时空特征分析与评价

利用新疆巴音郭楞蒙古自治州(以下简称巴州)12个国家气象站点1990—2019年的气象观测数据,采用温湿指数(THI)、风效指数(K)、着衣指数(ICL)以及综合舒适指数(CCI)对该地区的旅游气候舒适度进行了分析.结果表明:巴音布鲁克适宜旅游的气候舒适期在夏季的6—8月,综合舒适指数呈单峰型,适宜期最短;南部五县(库...