岷江上游5—9月中雨以上降水预报

本文为四川映秀湾水电站建设的气象保证而作。预报岷江上游中雨以上降水,采用上、下层天气系统的配置法,结合冷暖空气状况及预报区内的锋区、辐合、内能等因子,进行综合判断。对于该区有无中雨,提出了一些实际可用的预报判据。     

鄂尔多斯市中雨以上天气预报方法

文章提出天气预报人员应运用科学决策的原理,指导天气分析与预报制作的思维过程;用天气学、数值预报、气候学、卫星气象学原理及天气预报经验等方法对鄂尔多斯市降雨进行诊断分析,归纳出中雨以上天气过程的影响系统、各物理量场的变化、数值预报产品及卫星云图的应用。并进行了前期天气形势特征分析。根据天气系统和气象要素的演变特点,找出其各类指标,从而成为中雨以上降雨天气预报工具。     

T213数值预报产品在白银市盛夏中雨以上降水中的释用技术

基于MICAPS系统,利用T213数值预报格点资料、预报关键区34个站点的高空资料以及市内4县区不同时次的本站气压和日降水量资料,通过分析白银市中雨以上降水的天气特征,归纳出中雨以上降水的天气形势,并据此进行客观定量化分型;选取对白银市中雨以上降水具有明显物理意义的消空指标和预报因子,利用PP数值释用方法,建立了白银市盛夏中雨以上降水的短期预报模型。对2007年6～8月进行试报,预报准确率平均达66.7%,预报效果较好。     

用600hPa图预报河东区域性大降水

利用600hPa 图资料,建立河东地区区域性中雨以上降水预报方法。对600hPa 上降水影响系统加以分析,并与各层次上影响系统进行比较,进一步确认600hPa 图的预报能力。     

天水市汛期中雨以上降水MOS方法

本文用 B 模式物理量场网格点资料,分析本市6—9月有无中雨以上降水(1站或以上日降水量>10.0毫米)的异差。我们选取这两种情况下物理量预报值之间差异最大的格点资料,经过检验,作为预报因子,建立数学模型,制作本市24小时内有无中雨以上的降水预报。     

定西城市天气预报系统

定西城市天气预报系统是在总结专家预报知识和经验的基础上建立的，包括与之相配套的实时资料处理系统。预报内容：一般性降水，中雨以上降水，日最高、最低温度，强降温，寒潮，雷雨冰雹，大风和霜冻２４ｈ预报     

甘肃河东四片7、8月中雨以上降水预报专家系统知识库结构

7、8月份是甘肃河东各地中雨以上大降水的集中出现期,为提高分片落区短期预报质量,本文针对河东的陇东、中部、陇南、甘南四片分别建立7、8月中雨以上预报专家系统知识库,综合分析,逻辑推理,在 IBM—PC 或兼容机上实现运行,得出预报结论。知识库是专家系统必不可少的一个组成     

呼伦贝尔市汛期中雨以上降水相似预报

根据1988～1998年的历史天气图资料，对上游阻高系统和呼伦贝尔市中雨以上降雨的影响及500hPa环流形势进行分析，并从相似时域历史的样本中找到较佳的中期过程分型，分型结果的历史检验和应用在实际预测未来具体的中期天气过程中效果较好，有助于提高中雨以上、转折性、灾害性天气过程的预报能力。     

大渡河上游面雨量预报质量检验与释用

基于2019年6-10月中央气象台智能网格预报模式（NWGD）降水产品和CMPAS-V2.1融合降水分析实时数据产品,采用平均绝对误差、晴雨预报正确率、TS评分等方法评估该预报产品对大渡河上游面雨量的预报效果。评估结果表明：NWGD预报产品在大渡河上游面雨量的预报效果整体较好,平均绝对误差范围控制在5.6 mm以内,晴雨预报可信度较高。小雨的预报效果好于中雨,小雨的TS评分大于中雨,空报率和漏报率均低于中雨。将小雨和中雨分别做消空处理,小雨各预报时效消空处理后晴雨预报正确率提升不明显,而中雨预报效果有明显提升。     

夏季中雨以上降水短时预报方法

本文应用数值预报产品,天气图实况,单站实时观测资料和卫星云图资料,对济宁地区夏季中雨以上降水过程进行了统计分析,然后建立预报方程。在挑选因子的过程中,着重考虑因子本身的天气学意义,而不仅仅拘泥于因子与预报量之间的拟合率高低。最后选取了5个代表性强,物理意义明确的因子进行了0.1权重回归,建立了0—12小时中雨以上降水预报方程并在1987年夏季进行试报,取得令人满意的结果。     

汉中春季人工增雨天气分析与预报

通过对汉中市春季 ( 3～ 4月 )人工影响天气作业区即平川 6县 (区 )产生中雨以上降水天气过程环流形势统计分析 ,总结了几种有利的环流形势 ,建立了汉中市春季中雨预报流程     

2016年夏季DOGRAFS系统站点24h降水量级预报检验

随着精细化降水预报的要求和发展,模式对站点定量降水预报已成为天气预报业务的主要参考依据之一。本文对乌鲁木齐区域数值天气预报系统DOGRAFS v1.0在2016年夏季全疆105个站点的24h累积降水量的预报性能进行统计检验。结果表明：(1)除山区外,全疆晴天预报准确率达到85%以上,其中南疆盆地、吐鄯托盆地晴天预报准确率达到95%以上。(2)对于小雨出现较多的站点,预报准确率达到55%以上、部分站点达到70%,同时上述区域存在15%左右的报强率;对于降水较少的南疆盆地和吐鄯托盆地整体以漏报为主,漏报率在80%以上。(3)北疆大部分地区和南疆西部山区的中雨预报准确率整体在30%左右;中雨日数较多的中天山及其两侧预报准确率约60%,该区域也存在20%左右的报强率;其他地区预报降水较实况以偏弱为主。(4)大雨及以上量级降水,模式预报整体表现为偏弱,对于大降水出现较多的地区预报平均准确率为25-30%。     

甘肃5、6、9月中雨以上降水分片预报专家系统知识库

中雨以上降水过程分片预报专家系统5、6、9月知识库主要有三部分内容组成:一、天气分型;二、分片消空;三、分片中雨以上降水过程预报。分别简介如下。一、天气分型从预报经验入手,经过普查历史天气图,确定利用500百帕风场及△T_(24)、△H_(24)等简单的因子及其组合,将1980-1986年5、6、9月共637天进行逐日分型,对照河     

对流尺度集合预报对川渝地区降水的预报性能分析

为深入认识对流尺度集合预报对川渝地区降水的预报性能，利用2020—2021年暖季（5—9月）川渝地区7 213个自动气象站逐日降水观测数据，综合评估对流尺度集合预报系统的控制预报（Control Forecast, CNTL）、集合平均（Ensemble Mean, MEAN）和概率匹配平均（Probability-matched Ensemble Mean, PM）对川渝地区降水的预报能力，并对比不同起报时次（08:00和20:00，北京时，下同）的预报差异。结果表明：（1）PM和MEAN的预报性能相对CNTL有所提高，MEAN对中雨和大雨量级降水预报具有指示意义，PM对大量级降水具有明显的预报优势。（2）模式预报的降水频率在小雨量级相比观测呈区域一致的正偏差，中雨及以上量级降水的预报正偏差集中在大巴山、华蓥山、武陵山脉等高海拔山区，预报负偏差主要位于四川盆地和丘陵区域，MEAN对小雨和中雨（大雨和暴雨）的预报正（负）偏差最明显。（3）08:00起报的36 h时效临界成功指数（Critical Success Index, CSI）和命中率（Probability of Detect...     

巴彦浩特汛期中雨以上降水分型预报方法

巴彦浩特汛期中雨以上降水分型预报方法赵琳娜，费文革（阿盟气象处）引言巴彦浩特地处内蒙古西部、阿盟东南部，属阿盟降水量较大地区，年平均降水量２０９毫米。可是，每年汛期≥１０．０毫米的降水过程并不多。普查１９８１─１９９０年６─８月情况：其中有中雨以上降...     

六月份未来24小时晴雨三级天气的概率预报

六月份正值夏收夏种的关键时期,为提高预报服务效果,我们建立了一套未来24小时(20点-20点)内无雨、小雨、中雨以上降水的概率预报方法,在一九八二年六月份预报业务中使用效果较好。     

诊断分析在数值预报产品释用中的探讨

针对地方性天气预报特点，根据现有数值预报产品及实时探空资料的接收情况，作者利用中尺度数值预报模式ＭＭ４引入中尺度信息，提出一个实际可行的夏季降水预报方案，以求提高区域范围内具有明显突发性对流降水的预报能力。作法是用ＭＭ４模式计算逐日物理量诊断场，加入同期的欧洲中心数值预报产品，共计４１个场作为预报因子场；应用典型相关分析法，并结合逐步判别和逐步回归法，计算得出９个分区和８个单站中雨以上降水预报方程。降水预报方程的因子变量多数为中尺度诊断分析场构成的典型团子，可以认为，ＭＭ４模式计算得出的中尺度信息对预报中雨以上降水是有贡献的。     

ECMWF集合预报在安徽大别山区降水预报中的检验

利用2015年6月1日至8月31日ECMWF集合预报系统(EPS)51个成员的降水预报结果,基于安徽省大别山区12个代表站点1～3 d的逐12 h降水观测资料,采用TS评分、箱须图、泰勒图等方法,研究ECMWF集合预报降水结果在安徽省大别山区降水分级预报中的应用效果。主要结论如下:ECMWF集合降水预报中,08时起报的24 h降水量和20时起报的48 h降水量可参考性较大;降水分级检验中,晴雨预报正确率在70%以上,小雨和中雨的空报率较高,对大雨以上量级的预报能力相对较差;大型降水过程中,暴雨以上量级的预报需关注不同预报时效下降水量预报的变化趋势,个别成员对极端降水的表现也值得关注。     

GRAPES_TCM模式对影响浙江省热带气旋的降水预报评估

基于2006-2009年有热带气旋影响浙江省期间气象站(包括自动站)资料及上海台风研究所的GRAPES_TCM模式输出降水资料,应用TS和BS评分方法,对模式在浙江省的热带气旋降水预报能力进行了评估.结果表明模式晴雨准确率和小雨TS评分24 h和36 h预报相对高,48 h开始随预报时效逐渐下降,中雨、大雨和暴雨TS评分随时效变化趋势不明显,而大暴雨TS评分有较大的随机性.漏报是影响小雨和中雨TS评分的主要原因,空、漏报对大雨和暴雨TS评分的影响基本相同,空报是影响大暴雨TS评分的主要原因.相同预报时效的TS评分随降水等级的提高而减小.BS评分发现模式对大雨及以下量级降水预报站次比实际偏少,对暴雨预报相对接近实际出现站次,对70 mm以上的大暴雨模式有过度预报倾向.与宁波市气象台主观预报比较,对晴雨和小雨预报,相同时效的主观预报一般高于客观,主观暴雨预报TS评分比客观预报一般高出30％以上.GRAPES_TCM模式对于影响程度高的TC降水预报能力相对高.20时输出预报与08时相比,对于晴雨和小雨预报,48 h以内差异不大,而60 h和72 h预报准确率,20时明显高于08时.对于中雨及以上等级降水,20时预报TS评分一般比08时好,主要得益于漏报率的降低.     

甘肃河东中雨以上降水预报专家系统的程序设计

专家系统程序是一个以专家知识为基础,按照一定模式模拟专家思维方式来解决具体问题的计算机程序系统。本专家系统的知识库由河东各地中雨以上降水预报的经验、知识规则构成。采用不精确正向推理模式进行推理,得出预报结论。并具有解释程序以达到对推理过程透明性的要求。此外设计了知识库编辑程序和一组统计运算程序,