黔南中部地区中重级夏旱灰色预测模型

应用灰色系统理论对黔南中部地区中重级夏旱的预测方法进行研究,由灾变映射射建立ＧＭ（１,１）模型,经检验模型的精度高,拟合较好。预测结果表明：下一个重级夏旱年为１９９９年,中级夏旱年为２０００年。     

石河子春季终霜冻的灰色预测

利用石河子历年春季终霜冻的出现日期，运用灰色系统理论的季节灾变预测方法，对石河子未来年份的终霜冻进行预测，并建立灰色季节灾变GM（1，1）预测模型，预测1994年终霜冻的出现日期在4月15日左右，与终霜冻实际出现时间（4月13日）基本相符。     

应用灰色系统理论试预测贵州气候灾变

应用灰色系统理论灾变预测方法,对贵州秋风,夏旱,倒春寒和凝冻指数建立了灾害预测模型,试作了１９９８－２０００年的灾变年份预测。     

广西41年干旱灾害的模糊综合评价与预测

以广西1950年至1991年干旱灾害的旱情为数据,选取适当的评价指标,用信息熵确定客观权重、层次分析法确定主观权重,用最小信息熵原理确定组合权重,经过加权求和得出干旱灾害的模糊综合评价,进而对41个评价对象进行排序。同时,建立了基于改进的灰色GM（1,1）的时间响应式的灾变年份预测模型,为提高预测精度,对原始数据进行了7次方根变换,进行灾变年预测,准确率达80％。其结果能很好的检测预测模型,反映干旱灾害的实际情况,收到较好的效果。     

青海省东部农业区季节性干旱成因及其发生规律研究——以乐都县为例

结合多年气象资料系统研究东部农业区季节性干旱成因与发生规律结果表明,该区季节性干旱严重,"土壤—作物"干旱年发生概率为55.4%,其中≥中等干旱年发生概率为25.9%,气候性干旱(Z值法)年发生概率为34.1%,其中≥中等干旱年发生概率为11.4%。3～8月份为年内高发期,以春季发生频率最高;"土壤—作物"干旱明显大于气候性干旱;气候性干旱(Z值法)统计分析的结果更接近实际情况。根据气候性干旱(Z值法)发生概率,在20世纪60年代、70年代、80年代和90年代该县各发生干旱5a、3a、2a和3a,2000年以后5a中发生干旱2a,表明青海省东部浅山丘陵地区抵御季节性干旱的能力仍然没有好转,农业生态系统抗逆性能仍在不断退化。     

春季降雪量的灰色预测

春季雪灾是导致我县牲畜发生大批死亡的主要气象灾害,本文应用灰色预测方法,建立春季发量灾变过程的若干ＧＭ（１,１）模型,对理塘县未来几年内春季降雪量的灾变时间、灾变量值进行综合预测,以期对防灾减灾提供较准确的冷气服务     

灰色系统理论在气候预测中的应用

介绍了灰色系统理论的基本概念,分析了与气候预测相关的灾变与异常值预测、拓扑预测的原理与方法,认为气候系统是较典型的灰色系统,适于应用灰色系统理论预测模型进行预测。     

冻土与年季降水

我县位于长城沿线风沙区,年降水量平均只有350mm 左右,所以干旱是我县的主要自然灾害之一。年降水量在300mm以下的年份都是干旱年,1957—1976年中就有十一年是干旱年。因此,做好年雨量预报和寻找多(少)雨时段指标,对做好     

灰色系统理论在长期天气预报中的应用

本文应用灰色系统理论的建模方法和和回归分析方法设计出PC——1500、IBM二种计算机的GM(1,1)和三种回归拟合方程的预测处理系统。然后分别模拟我区八大站的秋季寒露风、春季低温阴雨结束期,春季(2—4月)、汛期(5—9月)的月降水和秋季(10—11月)雨量及南宁的冬季菠萝低温的时间序列的灰色动态(GM)长期预测模型及其回归拟合方程。通过一年的试用,预测的结果是满意的。     

贺州市春季降水旱涝分析及灾变预测

利用贺州市四站1965~2004年春季降水资料,运用z指数和区域旱涝指数对贺州地区春季旱涝情况进行计算分类,并对重旱涝典型年份500hPa环流特征量和4月平均环流场展开分析,发现:贺州地区春季极易发生局部旱涝灾情,90年代以来重旱涝年份出现频率明显增大;在重旱年副高强度强,西伸脊点明显偏西,南支槽偏西偏弱,极涡中心偏东,亚洲中高纬高度偏低,在重涝年则相反。同时,通过建立GM(1,1)灾变预报模型,以重旱涝年份出现顺序为原始序列作模拟预报,其结果具有较好的应用价值。     

洪泽湖枯水年比较及与ENSO事件关系

本文利用1954－1999年洪泽湖水文资料，总结出1999年干旱年汛期湖水入不敷出属历史旱年罕见。同时对湖区的干旱年与ENSO事件关系作了初步研究，得出拉尼娜事件结束的当年和次年洪泽湖都不会出现干旱年。     

保水剂在小麦抗旱栽培中的应用

1 前言 山东省有史以来旱灾发生频繁,居各种自然灾害发生机率之首,据近五百年来灾害文献记录分析,从1470年—1969年的五百年间,全省出现全年偏旱年有82年次,春夏秋冬季节性出现偏旱年401年次,占总年数的80％。从建     

肇庆前汛期异常旱涝的大气环流及海温场特征

从1954~2003年肇庆6个站点的降水资料,按异常旱、涝年的划分标准,统计出30年中的前汛期异常旱年和异常涝年。分析前汛期同期(4~6月)及前期(前冬12月~当年2月)的500 hPa高度场资料和太平洋海温距平资料,发现肇庆前汛期异常旱、涝年的同期和前期500 hPa环流距平合成场,以及太平洋海温距平合成场分布的主要差异,为肇庆地区前汛期异常旱、涝的预测提供判别依据。     

灰色系统理论在江苏省淮北地区春旱,初夏旱趋势预测中的应用

本文利用灰色系统理论预测方法建立的GM(1,1)预测模型,对我省淮北地区春季、初夏季节未来的干旱少雨趋势进行了预测。为淮北地区春季、初夏季节的农业气象干旱研究和预报提供了参考依据。     

山西春季典型干湿年份水汽输送特征差异

应用山两62个气象站1961—2008年春季降水资料,同期NCEP/NCAR月平均再分析资料,用合成分析等方法探讨了山西春季典型干湿年份水汽输送特征差异。研究发现：春季典型干旱年,青藏高原南侧副热带偏西风及其在进入我国东部长江以南地区转向的西南风水汽输送减弱,高原北侧西风带水汽输送亦减弱,而西太平洋副高北侧西风水汽输送显著加强,西侧偏南风水汽输送减弱,使江南西南风向华北的水汽输送显著减少,山西偏北风水汽输送加大出现春旱;同时我国东部长江流域及向北到黄河流域、我国东部沿海水汽通量辐散加强,而华南及沿海水汽通量辐合加强;春季典型湿润年则相反。春季典型干旱年山西西风水汽通量减少和北风水汽通量增加量级相当,典型湿润年山西南风水汽通量增加明显大于西风水汽通量的增加。     

基于残差周期修正的辽宁省粮食产量灰色预测

基于1971—2005年辽宁省主要粮食作物水稻和玉米的全区平均单产资料,根据产量数据的多周期和波动性特点,采用周期修正残差值方法,构建了辽宁省粮食产量灰色预测模型,采用正弦曲线拟合残差序列,对模型的残差进行周期修正,预测精度提高。结果表明：预测＂十二五＂期间,辽宁省水稻在2013年以后出现小幅度下降,而单产绝对值仍处于一个相对较高的水平。玉米单产至2014年呈持续增产趋势,2015年略有下降,单产波动幅度较小。以2006—2009年实际产量数据对模型进行检验,效果较好。水稻单产预测模型精度为一级,玉米单产预测模型精度为二级。该模型对于大灾年份的粮食产量预测精度较差,但可反映其趋势。     

灰色系统理论在长期预报中的应用

本文应用灰色系统理论,分别建立了南宁市的秋季寒露风、冬季菠萝低温、春季烂秧天气结束期的时间序列的灰色动态(GM)长期预测模型,预测的效果较令人满意。其优点为:①可以减少时间序列的随机性;②可以提高预测精度。     

基于聚类分区的中国夏季降水预测模型

文章基于近邻传播客观聚类方法对中国夏季降水进行了气候分区,以中国不同分区的夏季降水为预测对象,使用前期的海温和海平面气压场为预测因子,利用图像标签算法提取高相关封闭区域的预测因子信息。结合最小二乘回归法建立预测模型。采用Ps评分、距平符号一致率和距平相关系数三种评分方法检验了该预测模型,比较了四种不同的因子配置方案的预测能力。研究结果表明,利用冬春季海温的演变特征结合海平面气压的年际变化为预测因子的分区预测模型效果较好,在1982—2009年期间的平均交叉检验平均Ps得分为81.4,距平符号一致率为63%,距平相关系数为0.35,2010—2014期间的独立样本预测检验的平均评分分别为77.1,58%和0.19,且逐年回报效果较为稳定,表明该方法对中国夏季降水有较好的预测效果。研究结果显示,该预测模型能较好地预测出2014年中国夏季降水南多北少的分布特征。     

春季感冒与预防

春季感冒与预防武立志吉林位于北半球中纬度，属干温带大陆性季风气候，西部远离海洋而接近干燥的蒙古高原，春季气候干燥少雨，多大风杨沙。强冷空气不断南下，据统计，全年６３％的寒潮、较强的降温发生在春季，平均４—６次，有的年份可达７—８次。至干弱的冷空气，入...     

冬冷春雷早要防涝 冬暖春雷晚要防旱

我们黄陂县自有气象记录以来的17年中(1960—1976年),有两年大涝(1969、1970年),两年大旱(1966、1972年),一年偏涝(1962年),其余12年除1963年有点特殊外,均为正常或正常偏旱年。1963年6月5—24日,降水只有0.2毫米,发生轻度干