贵阳市夏旱发生的气候规律及大气环流特征分析

分析贵阳市夏旱的发生规律,给出了贵阳市夏旱分区图,并指出其存在明显的年际和年代变化的特征,针对重夏旱年份和无夏旱年份的大气环流基本特征进行初步对比分析。     

川东盛夏伏旱非绝热热流量场特征

本文分析了川东伏旱与大气非绝热热流量的关系，结果表明：与四川“西涝东旱”气候特征相关的川东伏旱与北半球大范围非绝热热流量异常相联系。夏季月平均非绝热热流量距平场，亚欧范围内差异显著。重旱年极地维持1波，无旱年维持２波，90—120°E、20—40°N关键区，重旱年北正南负、东正西负；轻旱年东正西负；无旱年北负南正、东负西正。川东重旱年、轻旱年为负距平区，无旱年为正距平区。并且，青藏高原加热作用，通过影响东亚大气环流系统而对川东伏旱形成有重要影响。最后，提出了根据冬-夏地气遥相关事实，应用参数化方法，建立川     

黔南州2013年和2011年两次夏季干旱对比分析

利用黔南州12个气象观测站的雨量、气温等资料,按照《贵州干旱标准》中的5 d滑动等方法分析比较2013年和2011年两次严重夏季干旱的特点：前期1—6月的降水量2 a都偏少,2011年偏少得更多;2013年入旱时间各地差异较大,干旱的时间长短不一,2011年入旱时间较集中,干旱的时间较长;干旱期间降水量2011年偏少得更多;2013年的干旱多数地区于8月结束,2011年结束于9月底。总体来说,2011年为特重夏旱年,而2013年是重夏旱年,2011年的夏旱灾害较2013年的更严重。     

贵州旱涝年OLR场分布特征

诊断分析了热带太平洋地区对流活动与贵州旱涝年前期和同期的场分布特征,结果表明：ＯＬＲ场分布特征明显。夏季,涝年热带太平洋地区呈西正东负的距平分布,旱年呈西负东西的距平分布;前,涝年呈正－负－正的距平分布,旱年呈西正东负的距平分布,热带东太平对流活动涝减弱,旱年增强;春季,年呈正－负－正的距平分布,旱年呈负－正－负的距平分布。ＯＬＲ场与贵州夏季降水的这种非同步联系,物理意义明确,是一种有价值的预测夏     

中国西北大旱年概率预测模式研究

根据中国西北近703年(1306—2008年)大旱年发生时间间隔的资料序列,通过正态性、独立性等统计检验,确定序列的性质。利用平稳独立随机过程理论建立概率预测模式,通过独立样本预测试验,并对未来中国西北大旱年发生概率预测做了研究。预计下次大旱年可能在2016年前后发生,2015年发生的概率为58%,2016年发生的概率为61%。     

川东盛夏伏旱非绝热热流量场特性

本文分析了川东伏旱与大气非绝热热流量的关系，结果表明：与四川“西涝东旱”气候特征相关的川东伏旱与北半球大范围非绝热热流量异常相联系。夏季月平均非绝热热流量距平场，亚欧范围内差异显著。重旱年极地维持１波，无旱年维持２波，９０－１２０°Ｅ，２０－４０°Ｎ关键区，重旱年北正南负，东正西负；轻旱年东正西负；无旱年北负南正，东负西正。川东重旱年，轻旱年为负距平区，无旱年为正距平区。并且，青藏高原加热作用，通     

贵州夏旱的气候统计分析

本文利用全省现有87个气象台站1951～1991年雨量资料，对夏旱的地区分布，年际变化、区域性夏旱时段、较重与较轻夏旱年等统计特征进行了系统的分析研究，较全面地总结了夏旱的气候特征。     

伏旱对兴安盟粮食作物产量的影响及对策

通过确定兴安盟地区伏旱指标，分析伏旱对兴安盟地区主要粮食作物产量的影响，计算出重伏旱年、一般伏旱年、轻伏旱年及不伏旱年的增减产幅度，为专业气象决策服务提供依据。     

灰色系统模型在肇庆地区春季干旱年预测中的应用

根据肇庆1961—2014年春季降水资料,采用降水量距平百分率和灰色灾变预测理论,建立肇庆地区春季干旱年灾变序列及其预测模型。结果表明,春季干旱年预测模型灰色关联度为ε=0.943 537,达到一级精度标准。2014年之后第1次出现春季干旱的时间为2015—2016年,第2次为2021—2022年,第3次为2027—2028年,第4次为2034—2035年。     

柳州市夏季干旱的大气环流背景特征及成因分析

利用柳州市及所辖6个县(区)1961～2014年共54a的逐日降水资料,NCEP再分析资料、NOAA海温资料、国家气候中心的74项逐月环流特征量资料等,对柳州夏旱的大气环流特征和成因进行了分析。结果表明:在夏旱年,柳州上空对流层为反气旋式距平场控制,伴随着明显的水汽通量辐散异常,同时中高纬一脊一槽明显,槽区偏北,低纬印缅槽变浅,大陆高压和副热带高压均增强,柳州上空上升运动明显减弱,阿留申低压增强,亚洲热低压减弱。柳州夏旱年春季,东亚大槽偏强、副高偏弱、印缅槽偏强、地面阿留申低压偏弱时,柳州夏季发生干旱的可能性较大。     

贺州市春季降水旱涝分析及灾变预测

利用贺州市四站1965~2004年春季降水资料,运用z指数和区域旱涝指数对贺州地区春季旱涝情况进行计算分类,并对重旱涝典型年份500hPa环流特征量和4月平均环流场展开分析,发现:贺州地区春季极易发生局部旱涝灾情,90年代以来重旱涝年份出现频率明显增大;在重旱年副高强度强,西伸脊点明显偏西,南支槽偏西偏弱,极涡中心偏东,亚洲中高纬高度偏低,在重涝年则相反。同时,通过建立GM(1,1)灾变预报模型,以重旱涝年份出现顺序为原始序列作模拟预报,其结果具有较好的应用价值。     

淮河流域典型旱涝年夏季大气低频振荡特征

分析了淮河流域典型旱涝年夏季逐日降水的主要周期,涝年30 d以上低频振荡的方差贡献大于旱年。500 hPa高度场30～60 d低频振荡方差贡献大值区与持续正高度异常对应,涝年欧亚中高纬度的低频振荡方差贡献大于旱年,而副热带、热带地区方差贡献小于旱年。旱年夏季,南半球澳大利亚高压较涝年弱,北半球低纬度地区850 hPa低频西风和印尼附近低频越赤道气明显强于涝年。涝年中国大陆沿海的低频反气旋位置较旱年偏南,江南、华南为低频西南气流控制。涝年ITCZ位于菲律宾附近,位置也比旱年偏南。旱、涝年夏季,200 hPa伊朗高原均为低频反气旋,南亚高压呈伊朗高压模态。旱年夏季,欧亚中纬度的低频反气旋导致南亚高压活动偏北,而涝年夏季南亚高压活动偏南。     

怀化市一季中稻产量气象灾害损失评估

以长期农业气象田间观测和统计局产量资料为基础,研究得出:怀化市一季中稻生产农业气象灾害以干旱、洪涝、秧田低温、8月低温为主,对中稻产量的损失30 a来平均4%左右,最大22%。中稻产量损失率5%以上的年份约10 a 3遇,除2002年多种灾害影响和1996年特殊洪涝年外,其它均为持续30 d以上夏旱、夏秋连旱年份。     

山东夏季降水与前期热带洋区OLR的关系及其预测

在确定山东涝夏和旱夏年份的基础上,利用ＮＯＡＡ卫星观测的ＯＬＲ月平均资料,分析热带对流活动在旱涝年的差异。发现涝夏年科春季热带西太平洋、印度洋多为负距平,旱夏年多为正距平,天负距平中心与热带大气活动中心对应。用热带４洋科、春季ＯＬＲ分别建立夏季降水预测模型,结果表明,４月热带西太平洋、印度洋模型预测能力较优。     

淮河流域汛期典型旱涝年的低频环流特征分析

利用小波分析、Butterworth滤波器分析了淮河流域汛期典型旱涝年降水和大气的低频特征,结果表明典型涝年、旱年降水的周期和方差贡献最明显的差异都位于30～60 d周期段。从30～60 d滤波降水峰值位相对应的低频环流来看,高层主要的差异位于东亚,在东西伯利亚地区涝年存在大片负异常区,而旱年则为正异常;涝年平均在东亚自北向南存在“－＋－＋”的异常配置,而旱年平均的位相近乎相反;低层风场上涝年副热带的低频反气旋比旱年更明显。此外,典型涝年的高低纬地区存在低频信号相向传播的特征,典型旱年则不明显;涝年存在低频信号自太平洋向东亚西传的特征,而旱年的西传仅局限于120 ?E以东地区。      

洞庭湖流域夏季降水特征及旱涝年份大气环流分析

基于洞庭湖流域96个气象站点1961-2015年逐月降水数据和NCEP/NCAR再分析资料,对洞庭湖流域55年夏季降水的时空变化与典型夏涝年、夏旱年的大气环流特征进行分析。结果表明:55a间流域夏季降水存在明显的年际和年代际变化特征,存在准3a和20a周期。流域夏季平均降水量呈现由中北部平原地区向四周山区递增的空间分布特征。从大气环流和水汽输送及辐合形势来看,典型夏涝(旱)年,对应着西北太平洋副热带高压面积偏大、强度偏强和流域上空水汽的异常辐合(辐散)。     

利用人工神经网络模型预测西北太平洋热带气旋生成频数

通过对60年(1950~2009年)北半球夏、秋季(6~10月)热带气旋(TC)频数与春季(3~5月)大尺度环境变量的相关分析,挑选出8个相关性较高的前期预报因子建立人工神经网络(ANN)模型,对2010~2017年8年夏、秋季TC频数进行回报,并将回报结果与传统多元线性回归(MLR)方法所得结果进行对比分析。结果表明,ANN模型对60年历史数据的拟合精度高,相关系数高达0.99,平均绝对误差低至0.77。在8年回报中,ANN模型相关系数为0.80,平均绝对误差为1.97;而MLR模型相关系数仅为0.46,平均绝对误差为3.30。ANN模型在历史数据拟合和回报中的表现都明显优于MLR模型,未来可考虑应用于实际的业务预测中。     

基于Markov和GM模型的江西省近550年旱涝变化研究

基于1467—2016年江西省九江、南昌、吉安、上饶和赣州5个代表站旱涝等级数据,利用Markov和GM模型,研究了江西省近550 a旱涝变化规律,并对未来旱涝发展趋势进行预测。结果表明:Markov和GM模型可以较好地对江西省旱涝状况进行预测,其中Markov模型预测的总体正确率为80%;GM模型预测值的均方根误差为0.284,平均误差率为5.18%。江西省5个代表站都属于涝多于旱的类型,在1级旱灾方面,南昌站频率最低,仅为3.8%,吉安站最高,达9.4%;在5级涝灾方面,九江站频率最高,达13.4%,南昌站最低,仅为7.5%;从3级正常年份的出现频率看,南昌站频率最高,达48.3%,吉安站最低,为35.2%。Markov模型预测结果显示,2017—2021年江西省5个代表站3级正常年份出现的概率最大,大部分为0.3—0.5;GM模型预测结果显示,九江、上饶和赣州站将处于偏涝状态,而南昌和吉安站的旱涝等级为2.8—2.9,属于正常偏旱状态。     

武汉市供电量及其最大负荷的气象预报方法

以武汉市１９９５～１９９８年逐日供电量及其最大负荷与７个气象因子为原始资料,详细研究了两项电和指标的年、季、月、周期化规律及其与气象因子的相关性,求长出各月、夏半年、冬半年１℃效应量,最后分夏半年,冬半年建立了周平均供电量及其最大负荷的气象预测模型,通过系数订正呆将周模型用于逐日电力预测。     

地震与气象

旱涝背景与孕震过程6级以上大地震的震中区,震前1—3年往往是旱区;旱区面积愈大,干旱程度愈严重,旱后对应的地震震级就愈高;发生6级地震所需的旱区面积约为25万2千平方公里。统计结果表明约有75%以上的大旱区,旱后三年内有6级以上大震发生。1970年1月5日凌晨云南通海附近发生7.7级地震,而1968年则出现最严重的洪涝,1969年又为大旱年,两年间年平均雨量相差297.8毫米。即地表每平