基于无人机航摄的真正射影像制作方法探讨

随着无人机航空摄影的不断发展和成熟,利用无人机航摄制作高分辨率数字正射影像图在测绘生产中应用日益广泛。但在城市区域制作大比例尺正射影像图时存在建筑物倾斜、遮挡严重、不能和GIS矢量数据进行很好套合等问题,而数字真正射影像图能很好地解决这些问题。本文基于INPHO软件对城市无人机航摄影像进行真正射影像制作,总结出无人机航摄影像制作真正射影像的作业流程和需要注意的关键问题。     

无人机航摄像控点布设方法探讨

无人机航空摄影是一种新型的低空遥感影像获取方式,其中像控点布设是无人机正射影像制作的重要环节。以无人机航摄影像处理为例,通过对像控点不同布设方法制作的数字正射影像进行探讨和精度分析,总结出能够满足1∶1000和1∶2000数字正射影像图制作精度要求的像控点合理的布设方法。从而减少外业工作量,提高无人机制作数字正射影像图的整体工作效率。     

旋翼无人机数字摄影在大比例尺正射影像图制作中的应用

旋翼无人机具有起降条件简单、便于操控、垂直起降、影像清晰、安全系数高等诸多优点,适合应用于小范围平坦地区的摄影测量。本文以六旋翼无人机航摄系统完成小区域大比例尺正射影像图制作为实例,介绍了该型无人机系统的组成、功能特点及作业方法,并对航测成果精度进行检核。结果表明:在像控点布设位置、密度符合要求的情况下,旋翼无人机航摄基本能满足1∶2 000正射影像图制作的要求。     

POS系统辅助无人机正射影像快速制作

基于INPHO软件对无人机航摄数据进行正射影像快速制作,阐述了数字正射影像图的制作流程,并对影响最终成果质量的关键环节进行了方法改进,从而总结出了快速制作无人机高质量数字正射影像图的方法和技巧。     

小型无人机在大面积1∶1000数字化航测中的应用

无人机具有反应快速、机动灵活、经济高效等特点,在测绘领域得到了越来越广泛的应用,但是目前很少有小型无人机应用于大面积1∶1 000航测任务中。以海安市1∶1 000数字化航测项目为例,系统阐述了利用小型无人机进行大面积1∶1 000航测、正射影像制作和地形图测绘的工作流程。结合测区地形地貌、气候、交通、无人机性能、像控点布设与量测的合理性、无人机起降场预设等因素,将测区划分为59个航摄规则矩形分区,并讨论了大面积区域中无人机航摄、像控点布设、空三加密、正射影像制作及立体测图的方法。通过评价空三和成图精度,评价了所运用方法的有效性,验证了小型无人机应用于大面积1∶1 000数字化航测项目的可行性。     

无人机航空摄影测量系统在农村土地确权中的应用

介绍了用PPSG UAV对双鸭山市郊区2．5 km2地域（农村土地承包经营权确权双鸭山试点）试验区进行无人机航摄,无人机搭载非量测型相机获取低空遥感数据,计算机安装专业空三解算软件处理具体影像,最终取得数字正射影像图（ DOM）、数字表面模型（ DSM）,通过数据分析了该系统的空中三角测量成果的精度和数字正射影像图（ DOM）、数字表面模型（ DSM）的精度,都达到了航空摄影测量地理信息数字成果比例尺1∶1000的成图精度。     

利用倾斜摄影进行TDOM制作的研究

通过对比分析正射影像图与真正射影像图生产过程,提出了真正射影像图制作的关键技术,分析了倾斜影像的特点,研究了利用倾斜影像进行建筑物立体模型快速制作和建筑物遮挡区域“黑洞”的完美修补,实现了高质量真正射影像图的制作。     

利用DPGrid系统制作影像图的有关问题探讨

随着科技的进步和社会的发展,正射影像应用范围越来越广泛。特别是在国土资源调查、生态环境监测、灾害监测、快速响应等各个领域,迫切要求测绘部门能快速、高效生产满足需要的正射影像产品。现以“2008年地震灾区（秦岭、陇南摄区）1：5000正射影像图制作”项目的生产为例,对采用的数字摄影测量网格DPGrid生产正射影像图的关键技术、工作效率和产品数学精度进行分析和总结,得出结论。     

正射影像DOM的生产与质量控制方法研究

随着摄影测量与遥感以及计算机软硬件技术的快速发展,数字正射影像(DOM)具有地物地貌表达直观形象、图像信息量大和地物表达丰富等特点,使得正射影像图在城市规划和土地调查中的应用越来越深入。本文对数字正射影像的制作流程进行了详细的阐述,并分析了数字正射影像图在生产中产生的问题以及其精度不高的原因,指出了数字正射影像图制作流程中决定最终成果质量的关键环节,通过河南省永城市土地调查项目生产DOM实验流程,介绍了基于无人机和Inpho制作流程,在制作过程中对成果的质量、精度存在的问题及解决方案进行了分析。     

基于倾斜摄影三维重建技术的真正射影像制作研究

探讨了一种基于倾斜摄影三维重建技术的真正射影像生产方法;阐述了实景三维生产、数字表面模型提取与编辑、三维重建、垂直投影获取真正射影像的技术流程,并对制作的真正射影像精度和效果进行了分析.结果表明,该技术路线可行,制作的真正射影像精度符合规范要求,纹理结构完整一致,视觉效果良好.     

利用UASMaster对无人机航空影像数据进行正射影像制作方法的研究

以江门市某地正射影像生成项目为例,阐述了利用无人机大师(UASMaster)对无人机航空影像数据制作数字正射影像图的过程方法,并探讨了在生产制作过程中遇到的问题及解决方案。     

无人机技术在天水百万亩土地整治中的应用

以天水百万亩土地整治项目为依托,采用无人机航摄技术,获取天水石佛、金山、清水等地区的影像数据,制作了影像快拼图,进行了空三加密。通过分析,精度满足1︰2 000地形图测绘的要求,能完成正射影像图和数字线划图的制作,为土地整治项目提供测绘保障。     

基于DBM数据制作真正射影像图的方法探索

随着三维城市等新兴技术发展,真正射影像图需求也日益明显。传统正射影像图并未考虑如人工建筑物等空间目标,从而导致这些目标的中心投影变形依然存在,势必导致数字正摄影像(DOM)中出现建筑物倾斜、遮挡等问题。据此,总结了一种利用数字建筑物模型(DBM)数据进行真正射数据的处理方法。真正射影像重建的结果表明:应用本方法进行三维城市模型重建具有自动化程度高、效果逼真、成本低的特点,为快速、大面积的城市真三维模型纹理迅速重建提供了一种有效途径。     

真正射影像生成的遮蔽检测和纹理修复方法

针对真正射影像在生产中遮蔽检测和纹理修复的问题,该文提出了一种基于面元和投影方向自适应确定检测路径的高程遮蔽检测方法用于解决真正射影像生产中遮蔽区域的检测问题;提出了一种基于影像方位和建筑物倒向判断的遮蔽补偿方式,用于解决真正射影像生产中遮挡区域的纹理修复问题。实验表明,本文方法提高了真正射影像生产的精度和效率,遮蔽检测效率较普通的高程射线追踪方法可提高一个数量级以上。     

低空摄影技术在采石区地形测绘中的应用

以F1000无人机为航摄平台,对韩城市某采石沉陷区制定了航空摄影测量技术方案。通过控制点布设、影像数据采集、内业数据处理以及产品输出等航测流程,完成了该区域地形图的快速测绘,得到了满足精度要求的区域地形图和正射影像图等,为采石区的生态修复与农业重建提供了直观的基础资料。矿山治理和生态修复等小区域地形航测,拓宽了无人机航测技术的应用范围,具有较强的实践意义。     

低空无人机航测像控点布设方法探讨

以新疆巴音郭楞蒙古自治州和硕县塔哈其乡古努恩布呼村作为实验区,利用固定翼轻型电动无人飞机航摄系统,获取影像数据使用Pix4dMapper全自动快速无人机数据处理软件,对像控点布设方式及数量进行探讨,制作出1∶1 000的数字真正射影像,满足农村地籍调查及集体建设用地使用权确权登记工作(以下简称"农村地籍调查工作")调查底图的精度要求,最终总结出像控点布设方式及数量较为合理的方案,可为后期影像数据生产提供技术参考。     

无人机航摄系统在海岸带大比例尺测图中的应用

总结了海岸带测绘技术的发展,研究了无像控无人机航摄系统的组成和数据处理流程。以即墨市小岛湾海岸带区域为例,开展了无人机海岸带大比例尺测图试验,并对成果进行了精度分析。结果表明,在海岸带地区,可以利用无人机航摄系统采用无像控点模式实现大比例尺测图。     

无人机技术在邢台市农村土地承包经营权颁证项目中的实践与应用

<正>一、引言本文利用美国Trimble公司的UX-5小型电动无人机获取高分辨率低空正射影像,并将其应用于农村土地承包经营权的确权底图制作。以邢台地区某乡约79 km2的范围为任务区域,依照1∶1000比例尺的成图精度利用无人机搭载Sony NEX-5R相机进行航拍获取正射影像图(DOM),该任务飞行用于邢台市农村土地承包经营权项目,并对最终分辨率进行精度检测。结果表明,最后成果平面精度满     

Pix4Dmapper在无人机航摄应急救灾项目中的应用研究

无人机由于其独特的航摄优势,在灾害应急处理等特殊事件中,发挥着越来越重要的作用。本文结合一次山体滑坡救灾项目,阐述了使用Pix4Dmapper软件对无人机航摄数据进行快速处理,并获取正射影像图和数字表面模型的方法,通过数据分析和评估,证明了此方法的可行性和有效性。     

基于像素工厂的无人机影像空三优化技术

研究了利用像素工厂对无人机遥感影像进行空三优化技术。分析了像素工厂快速处理无人机遥感影像的理论依据和方法;探讨了空三优化分组参数的绑定策略;提出了空三优化结果的精度评价要求。最后利用GPS辅助无人机遥感影像数据进行试验验证,结果表明:在像素工厂平台上对无人机遥感影像进行空三优化处理,能够快速地为后续DSM,DOM和真正射影像生产提供符合精度要求的基础数据。像素工厂与无人机影像数据的结合是无人机测绘工程自动化处理和应急保障的一个有效途径。