面向在线服务的地理框架数据体系构建

分析了在线服务对地理信息的需求,阐述了面向在线服务的地理框架数据体系构建技术实现方法,设计了适应多源数据协同服务的数据集成方式和满足多样化应用需求的地理框架数据内容构成与建模方法,并说明了其在国家地理信息公共服务平台公众版＂天地图＂中的应用。     

多源地理信息服务关键技术研究

以地理信息服务为主线,在研究多种地理数据的特点和应用需求基础上,从发布方式、缓存机制、更新流程、安全策略等多个关键技术环节入手,构建了与生产流程紧密结合的地理信息服务发布体系,并采用RIA技术建立影像与矢量数据浏览系统,通过地图叠加、历史比对分析、区域演变等功能实现多源地理信息的共享。     

语义服务支持下的地理协同设计研究

网络技术与信息服务技术的进步使网络环境已成为信息共享与协同工作的平台。在地理信息服务技术的支持下,如何有效进行协同地理设计将成为地理设计研究的热点。本文提出了基于语义服务的分布式地理协同设计模式,并从数据协同、设计协同、语义共享与协同感知等方面进行了剖析,在此基础上,对地理设计中语义服务作了进一步的探讨。     

基于GIS的处理服务构建方法

伴随着GIS技术的逐步发展和日渐成熟,人们对地理信息提出了更高的要求,促进了地理信息系统向地理信息服务方向发展。地理信息服务主要包括数据服务和处理服务两部分,目前,大多数厂商提供的地理信息服务仅局限于数据服务层面,处理服务较少实现。本文通过对处理服务原理及构建方法的研究,基于国家基础地理信息中心的全球地表覆盖动态信息系统,在Visual Studio 2010平台下实现了将功能封装为处理服务,并在服务流程编排的基础上实现处理服务的调用。     

一种基于云GIS技术的地理信息服务新方式

云GIS技术是当前GIS应用研究的热点。本文研究了基于云GIS技术构建地理信息服务平台的新服务方式,提出了一种云GIS四层次服务体系,并探讨了各层次的服务能力,从而将传统的地理信息服务延伸到"云服务"层面;在此基础上进行了应用实证研究,并将其应用于江苏省地理信息公共服务平台建设,成功构建了"测绘·云"GIS平台,可以面向不同用户需求提供不同层级的云服务;最后,分析了这种新地理信息服务方式的重要特征。     

多级应急响应地理信息服务平台的应用技术

提出一个支持多级分布、服务级联的信息服务综合架构和集成机制,并应用于应急响应地理信息服务平台的设计,探讨了应急响应地理数据虚拟化、分布式异构环境下应急响应地理信息数据/功能服务技术、多级应急地理信息目录服务构建技术等,为构建有效的多级应急响应地理信息服务平台提供技术支撑。     

西南资源环境空间信息网格研究

在空间信息科学领域,人们提出了空间信息网格(SIG)的概念,为空间数据的信息获取、共享、访问、分析和处理提供技术支持,以实现网格环境下的空间资源共享与协同。本文着重于网格技术与移动代理技术在地理信息共享领域的应用研究,结合空间信息网格技术,探讨了区域资源环境信息共享技术。在此基础上,本文设计了基于网格的地理信息共享与服务体系框架,并初步实现了基于该框架的西南地区资源环境信息共享与服务平台的原型系统。在原型系统中实现了网格环境下的WMS服务、WFS服务、服务资源注册服务、服务状态监测服务以及安全方面的访问控制服务。     

基于ISB的地理信息服务系统研究

ISB（Internet服务总线）技术提供了构建网络化的地理信息服务系统平台的基础设施，基于ISB实现配置活动模板的Web应用程序，普通用户通过操作模板即可定制出满足自己需求的应用程序；开发人员也可以通过ISB利用来自网络的丰富的数据和功能服务，结合自已开发的业务流程快速实现应用程序的构建。基于ISB的地理信息服务系统实现了广泛的数据和功能共享、简捷、扩展性强、用户需求驱动的应用程序构建方式，使地理信息技术的应用领域和用户都将更加广泛。     

基于ArcGIS Server构建地理信息服务

地理信息服务是构建在Web Services技术之上全新的WebGIS解决方案。ArcGIS Server作为ESRI推出的一个创建企业级GIS应用平台,它的出现使得构建地理信息服务变得十分方便。本文在分析ArcGIS Server体系结构和内部实现机制的基础上,通过构建地址定位服务实例展示了基于ArcGIS Server构建地理信息服务的可行性。     

协同创新驱动下的地理信息产业技术公共服务平台构建

为促进地理信息产业创新主体间资源共享与协同服务,汇聚创新资源,提升创新要素活力,促进产业发展,从创新要素构成、创新要素服务模式、公共服务平台研发等方面研究构建了地理信息产业技术公共服务平台,为测绘地理信息人才、技术、设备、数据等资源共享、企业创新发展与协同服务等提供了解决思路。     

Geospatial Service Web: towards integrated cyberinfrastructure for GIScience

A geospatial cyberinfrastructure is needed to support advanced GIScience research and education activities. However, the heterogeneous and distributed nature of geospatial resources creates enormous obstacles for building a unified and interoperable geospatial cyberinfrastructure. In this paper, we propose the Geospatial Service Web (GSW) to underpin the development of a future geospatial cyberinfrastructure. The GSW excels over the traditional spatial data infrastructure by providing a highly intelligent geospatial middleware to integrate various geospatial resources through the Internet based on interoperable Web service technologies. The development of the GSW focuses on the establishment of a platform where data, information, and knowledge can be shared and exchanged in an interoperable manner. Theoretically, we describe the conceptual framework and research challenges for GSW, and then introduce our recent research toward building a GSW. A research agenda for building a GSW is also presented in the paper.     

展望5G/6G时代的地球空间信息技术

随着通信技术的发展,5G/6G时代逐渐到来。在新的网络环境下,地球空间信息技术的发展也将催生新的发展趋势。文章首先对5G/6G时代进行了论述,分析其主要特点。然后阐述了5G/6G时代下地球空间信息技术的发展趋势(真三维实景模型的形成,地球空间信息处理的智能化和自动化,地球空间信息服务的社会化和大众化)。最后分析了新时代背景下我国自主的通导遥一体化空天信息实时智能服务系统建设的必要性;分析其发展路线(局域服务系统,区域服务系统,全球服务系统)和技术储备;对5G/6G、大数据和人工智能技术支撑下,我国地球空间信息技术的发展进行了展望。     

展望大数据时代的地球空间信息学

20世纪90年代,随着全球信息化和互联网的推进,地球空间信息学应运而生,推动了数字地球和数字城市的建设。21世纪以来,随着全球信息化与工业化的高度集成发展,出现了物联网和云计算,人类进入了大数据时代。本文论述大数据时代地球空间信息学的特点(无所不在、多维动态、互联网+网络化、全自动与实时化、从感知到认知、众包与自发地理信息、面向服务)和必须解决的主要关键技术问题(全球空天地一体化的非线性地球参考框架构建技术、星基导航增强技术、天地一体化网络通信技术、多源成像数据在轨处理技术、天基信息智能终端服务技术、天基资源调度与网络安全、基于载荷的多功能卫星平台设计与研制)。本文最后给出大数据时代地球空间信息学的新定义,即地球空间信息学是用各种手段和集成各种方法对地球及地球上的实体目标(physical objects)和人类活动(human activities)进行时空数据采集、信息提取、网络管理、知识发现、空间感知认知和智能位置服务的一门多学科交叉的科学和技术。从这个新定义出发,地球空间信息学将在构建智慧地球和智慧城市的大数据时代面临更多的发展机遇和艰巨的任务,必将为人类社会的进步和可持续发展作出更大的贡献。     

政务地理空间大数据研究进展综述

近年来,地理空间大数据引起了产学研及政府部门的高度关注,甚至引发了许多变革。面向电子政务的地理空间大数据技术为政府信息管理和决策提供了新的手段。本文在阐述政务地理空间大数据的内涵及特点的基础上,重点梳理了政务地理空间大数据处理的关键技术,包括政务地理空间大数据整合、存储与管理、挖掘与分析、可视化以及决策支持服务技术,最后分析了当前和未来政务地理空间大数据所面临的机遇和挑战。     

空间服务网格元服务体系的研究

基于服务域技术为空间服务网格构建了一个服务路由树状结构的元服务体系,提供了符合空间信息领域特点的基本元服务和高级元服务,实现了该元服务体系。     

基于云计算的三维地理空间信息服务的表达

当前云计算的发展已能支持高性能的地理空间服务,比如在数字城市和电子商务等行业。Apache基金支持下的开源软件框架Hadoop,可以用来构建一个云环境的集群用来存储和处理高性能的地理空间数据。开放地理空间联盟(OGC)的Web三维服务(W3DS)就是这样一个很好的三维的地理空间数据服务标准。在标准的云计算环境下将是一个更好的应用示范。基于此,本文研究了OGC的W3DS服务在云计算环境下的实验结果。实验采用Apache的Hadoop框架作为三维地理空间信息服务实验展示的基础。实验结果对展示高性能的三维地理空间信息提供了有价值的参考。     

基础地理知识服务的基本问题与研究方向

基础地理数据具有空间载体和知识存量两大作用。以往人们主要关注其空间载体作用，研发和提供了丰富多样的基础地理数据服务与信息服务，但对其知识存量挖掘不够，提供的地理空间知识服务极少。近年来，“数据海量，信息爆炸，知识难求”现象愈加突出，从地理数据信息服务走向知识服务势在必行，已成为测绘科技转型升级的一项重要任务。借鉴知识图谱的最新研究进展，讨论了基础地理数据、信息和知识的基本内涵，提出了以结构化和关联化为重要特征的基础地理知识服务总体思路，分析了由此带来的4方面问题；继而从领域知识体系构建、关键技术、应用服务3个方面讨论了基础地理知识服务的研究方向与重点；以GlobeLand30知识服务为例，介绍了初步研究进展。     

基于Google Earth Engine的遥感大数据分析研究进展与应用

随着地理信息数据规模不断增长,传统的空间分析模式受限于软硬件的性能已经不能对大数据多尺度研究提供较好的支持。以GEE平台为基础,通过算法原理阐述平台架构体系以及分析GEE的技术特点,论述其在遥感大数据分析领域的研究进展、人工智能技术在地理信息分析领域的应用,探索地理空间数据分析的智能化方向。最后,结合交叉学科前沿探索GEE在未来的热点研究领域中的应用模式,并展望GEE作为云端空间信息服务平台的未来发展以及和下一代互联网技术的协同演进。