地质统计学发展现状及对若干问题的讨论

探讨了有关地质统计不发展现状的几个问题：（１）数学地质的发展现状及研究内容；（２）地质统计学的发展现状及研究内容；（３）普通克立克法及泛克立克法的方法及应用；（４）非参数地质统计学的方法及应用；（５）地质统计学方法在储量计算中的应用情况；（６）关于处理特异值的地质统计学方法；（７）关于矿石储量定量分级的地质统计学研究；（８）关于最优勘探网度的地质统计学研究；（９）可回采储量总体的问题。     

地质统计学在断层定量预测中的应用

断层 ,特别是１５ｍ以下的断层 ,一直是矿井开掘、回采的一大隐患。现在对构造预测的方法很多 ,如 :构造块段法 ,岩性分析法 ,物探方法等等。笔者从实用性和计算简单出发 ,采用地质统计方法来满足生产需要 ,此方法不一定最好 ,但愿能抛砖引玉。１引言地质统计学应用的核心问题是 :如何针对反映矿床特征的不同地质变量 ,构造出其空间分布的理论模型（即变差函数理论模型）,这是地质统计学中其它一切计算过程的基础。在建立样本函数时 ,样本中的个别特异值对变差函数的建立会带来麻烦 ,所以应对其影响进行消除 ,以免使拟合的理论变差函数受到…     

地质统计学变差函数人机对话拟合

变差函数的研究在地质统计学中具有十分重要作用，本文运用界面图形图像处理强的Ｃ￣（＋＋）语言实现了界面友好汉化人机对话变差函数的拟合，主要包括管理菜单的生成，实验变差值的求解，变差图的图形显示，标准函数模型的计算及变差函数人机对话求解等部分。最后对比一下回归分析与人机对话拟合结果。     

变差函数球状模型的自动拟合与实现

根据变差函数的随机性和空间结构性,综合利用变差函数计算方法和加权线性规划拟合方法,分别拟合出各主要方向上的模型参数,再根据各向异性情况进行结构套合,实现了变差函数的计算及球状模型的自动拟合.针对样本中存在特异值的情况,算法中还提供了相对变差函数方法,有效地抑制了特异值对变差函数的影响,保证了球状模型拟合的精度.本算法在VC++6.0中实现,利用拟合出的模型,对样本区域进行插值得到网格文件,调用Surfer8.0绘制了等值线图.通过交叉验证和综合法验证,表明拟合度较高.     

特异值的识别、处理及块段平均品位估计

特异值问题可能存在于许多抽样调查之中,特异值在地质勘探及采矿工程中称为特高品位,它一般对应于高品位的矿化作用.因此,特异值对于地质研究、矿石储量计算以及数据处理十分重要.本文主要讨论了以下四个问题:1)特异值及特高品位的概念;2)特异值的统计学意义;3)特异值的识别及处理方法(包括估计邻域法及影响系数法);4)用于包含特异值数据的非参数统计方法(包括指示克立格、对数正态克立格法、切尾法以及顺序一秩统计量法).     

地质统计学变差函数人机对话拟合

变差函数的研究在地质统计学中具有十分重要作用，本文运用界面图形图像处理强的Ｃ＾＋＋语言实现了界面友好汉化人机对话变差函数的拟合，主要包括管理菜单的生成，实验变差值的求解，变差图的图形显示，标准函数模型的计算及变差函数人机对话求解等部分，最后对比一下回归分析与人机对话拟合结果。     

不同地质统计方法在确定渗透系数场中的对比研究

应用地质统计方法研究渗透系数场的空间变异性。利用MMR含水层场地实测数据,通过去类分析、特异值处理、正态变换,逐步逼近研究区渗透系数的稳健变差函数,得到三维渗透系数场的几何各向异性套合模型。在此基础上,采用普通克里格法和指示克里格法、高斯序列模拟法和指示序列模拟法分别对数据进行插值和条件模拟。最后结合具体的地质条件,对四种方法在渗透系数场生成中的应用进行对比分析和评价。     

岩溶水区域化变量特异值识别与处理方法研究

在岩溶水区域化变量克立格估计中,特异值的存在将对区域化变量局部估计精度产生重要影响。本文针对岩溶发育的极不均匀性,分析了特异值产生的客观物理背景,并结合实际探讨了影响岩溶水区域化变量克立格估计精度的特异值的识别与处理方法。      

PML法用于电磁层析成像的FDTD模拟

大功率的ＰＭＬ技术不能直接应用于有介质损耗的地质问题。基于有介质损耗的二维ＴＭ模式的ＰＭＬ方法是建立在Ｆａｎｇ和Ｗｕ的ＧＰＭＬ理论之上，数值检验表明这种方法大大减少了边界的人为反射，但ＭｕｒＡＢＣ方法花费的计算机资源更多些。为获得同样的精度，使用ＧＰＭＬ法与ＭｕｒＡＢＣ法所用计算机内存比率二维为１．５，三维约为２．０，二维ＦＤＴＤ扩展编码只用地研究电磁层析成像模型。     

地质样品中钼的分光光度法测定研究

在溴代十六烷基吡啶（ＣＰＢ）的存在下，钼（ＶＩ）同邻苯二酚紫（ＰＶ）于邻苯二甲酸氢钾缓冲溶液（ｐＨ＝３）中，形成蓝色的三元胶溶络合物，其组成比为；ＭＯ（ＶＩ）∶ＰＶ∶ＣＰＢ＝１∶２∶３，λｍａｘ＝６８５ｕｍ，反应对比度Δλ＝２４５ｕｍ，摩尔消光系数ε６８５＝４．８×１０４，方法成功地应用于地质样品中微量钼的测定．     

地质统计学在固体矿产资源／储量分类中的应用

讨论了地质统计学（空间信息统计学）在固体矿产资源／储量分类中的若干问题，主要包括：1）矿产资源／储量估计方法的选择；2）两个重要概念－估计方差及离差方差；3）支持效应及其在矿产资源／储量评估中的重要作用；4）特异值（特高品位）的识别及处理方法；5）关于吨位－品位曲线；6）确定最优勘探网度及取样间距（及位置）的地质统计学方法；7）地质统计学在确定最优矿床工业指标中的应用；8）储量计算及固体矿产资源／储量分类的地质统计学实施方案。     

改进欧拉算法的GM(1,1)模型预测滑坡变形

在传统的GM(1,1)模型建模的基础上,采用改进欧拉算法简化GM(1,1)模型中参数的求解过程,进行滑坡变形动态预测。本文根据某高速公路滑坡治理过程中的变形监测数据,应用改进的模型进行滑坡变形动态预测,通过预测结果和实际监测数据进行对比分析,结果表明:改进欧拉算法的GM(1,1)模型参数计算简单,且预测精度为一级;不仅适用于滑坡变形等时距监测数据的低增长序列预测,也适用于高增长序列预测,证明该改进欧拉算法的有效性。     

基于抗差Kalman滤波的精密单点定位

当精密单点定位的观测值含有异常数据时,Kalman滤波的精度将会降低。采用抗差Kalman滤波方法能够有效抑制观测异常,提高滤波的精度和可靠性。运用武汉国际GPS服务跟踪站数据对该方法进行了验证。结果表明,抗差Kalman滤波的精度比Kalman滤波的精度有一定程度提高,说明抗差Kalman滤波能够有效抑制观测异常。     

多点地质统计学建模的发展趋势

从算法研究、训练图像处理和实际应用三个方面详细解剖了国内外多点地质统计学的发展历程,在此基础上,分析了多点地质统计学主流的几种算法的核心原理、适用范围及优缺点,以此来对储层建模的发展趋势作出展望。目前,多点地质统计学虽是随机建模的一种前沿研究热点,但由于其尚未成熟,仍需对建模算法进行研究。为此,在前人研究的基础上,重点分析了多点地质统计学的发展趋势：合理处理训练图像;合理利用软信息;选择合适的相似性方法;选择合适的标准化方法;合理利用平稳性;算法间的耦合;选择合适的过滤器;拓展缝洞型碳酸盐岩模拟。最后,提出多点地质统计学在储层建模方面,应从增加储层的模拟区域、提高模拟精度、扩大储层相的模拟范围和提高计算机模拟效率等方面进行改进。     

考虑监测离群值朱家店滑坡位移预测研究

滑坡位移预测预报是滑坡防灾减灾的重要组成部分,提高滑坡位移预测的准确性与精确度是该项研究的重点与难点。本文在滑坡位移预测中考虑了监测样本的离群值,通过忽略、指定与修正离群值3种方式,研究滑坡位移预测样本离群值的最优处理方式。以三峡库区朱家店滑坡为例,基于ARIMA(p,d,q)模型,分别对累积位移与位移速率时间序列开展了预测研究。研究结果表明:修正离群值的预测结果介于忽略和指定离群值两者之间,更适用于存在监测离群值的滑坡位移预测;对于ARIMA模型,更适合采用位移速率进行预测预报;使用位移速率时间序列ARIMA(1,0,1)并修正离群值的预测结果为:2016年和2017年6月份滑坡前缘GP3"阶跃"位移分别为79. 0 mm和70. 2 mm,截止2017年8月,GP3累积位移将达1647. 7 mm。     

灰色系统和BP神经网络相结合的矿产资源预测模型

这里介绍了灰色系统和BP神经网络相结合的预测原理,利用BP网络,对改进的GM(1,1)残差修正模型所得预测的结果进行再预测的组合预测模型,并对攀枝花市钒钛磁铁矿的产量进行了预测。计算结果表明,该预测方法是可靠的,并具有较高的预测精度。     

基于多层递阶方法的边坡位移预测

提出采用多层建模法预报边坡位移。该方法把动态系统的状态(或输出)预报问题分为系统的时变参数预报和在此基础上对系统的状态(或输出)预报两部分,可充分考虑被预报系统的时变特性。给出了多层递阶的建模和预报方法。工程实例表明该方法有较好的预测精度和实用价值。     

现代地质统计学的新进展

结合现代地质统计学最新进展,对现代地质统计学的现状进行了研究,着重时时空域中的多元信息地质编译学和时空多元动态模拟进行了探讨,并在最后指出了现代地质统计学今后的发展方向。     

基于灰熵法的深部煤层瓦斯含量影响因素分析及预测

为了提高深部煤层瓦斯含量的预测精度,提出了采用灰熵分析法对瓦斯含量影响因素进行研究,以潘三矿深部11-2煤层为例,根据灰熵关联度的大小选取不同的影响因素分别建立了GM（1,3）、GM（1,4）和GM（1,5）预测模型,依据精度检验结果选择精度更高的瓦斯预测模型。研究结果表明,影响潘三矿深部11-2煤层瓦斯含量的因素重要程度从大到小依次为:主断层距离、煤层埋深、煤厚、顶板砂泥比、煤层倾角。由此建立的3个模型的预测精度都在合格以上,其中GM（1,4）模型预测精度达到了1级,平均相对误差为5.063 6%,可采用该模型对11-2煤层瓦斯含量进行预测,为深部煤与瓦斯安全高效开采提供可靠依据。      

Collocated Cokriging Based on Merged Secondary Attributes

There exist many secondary data that must be considered in in reservoir characterization for resource assessment and performance forecasting. These include multiple seismic attributes, geological trends and structural controls. It is essential that all secondary data be accounted for with the precision warranted by that data type. Cokriging is the standard technique in geostatistics to account for multiple data types. The most common variant of cokriging in petroleum geostatistics is collocated cokriging. Implementations of collocated cokriging are often limited to a single secondary variable. Practitioners often choose the most correlated or most relevant secondary variable. Improved models would be constructed if multiple variables were accounted for simultaneously. This paper presents a novel approach to (1) merge all secondary data into a single super secondary variable, then (2) implement collocated cokriging with the single variable. The preprocessing step is straightforward and no major changes are required in the standard implementation of collocated cokriging. The theoretical validity of this approach is proven, that is, the results are proven to be identical to a “full” approach using all multiple secondary variables simultaneously.