浅析影响DOM平面精度的因素

DOM是4D产品中比较重要的部分,生产过程中有很多因素影响了DOM的精度.本文主要从像点坐标的系统误差、空三成果的精度、投影误差、DEM数据精度等方面分析了它们对DOM平面精度的影响,并简单介绍了改正这些误差的方法.     

基于RD模型的SAR影像正射纠正研究

介绍了基于RD模型进行SAR影像正射纠正的基本原理,并将不同方案的试验结果进行定量分析.实验研究表明,利用RD模型进行SAR影像正射纠正是正确、有效的,利用稀少控制点便能获得高精度.不使用任何控制点和DEM,只利用卫星参数进行纠正,导致系统误差大,在实际生产中的应用不广泛.高程误差对平面位置误差影响较大,DEM的高程误差越小,DOM精度越高.参考DEM的高程误差是DOM产品精度的关键因素.     

基于PHOTOMOD6的ADS80 L1级影像DOM制作方法及精度评价

PHOTOMOD是俄罗斯Racurs公司生产的全数字摄影测量系统,本文介绍了基于PHOTOMOD软件利用ADS 80 L1级影像制作DOM的方法及发现的问题,并以试验测区的成果DLG和DOM为基准,评价了软件制作DOM的精度。总体上,在与成果DLG的套合检查中,分别将成果DLG中的房屋、地类界和等高线三类要素叠加在本文生成的DOM上,结果表明二者的套合情况较好;在与成果DOM的精度对比中,本文选取的253个检测点在x方向和y方向的平面中误差分别为0.96 m和1.25 m,总的平面中误差为1.58 m,可满足国家规范中DOM的精度要求。本文的试验和研究对正射影像生产具有一定的参考价值和借鉴意义。     

DOM的质量检查

本文对DOM的质量检查采取了不同的质量检验和精度测试手段，并对产品的误差进行分析和论述，为作业单位提高DOM产品的精度提供帮助。     

DOM的质量检查

本文对DOM的质量检查采取了不同的质量检验和精度测试手段,并对产品的误差进行分析和论述,为作业单位提高DOM产品的精度提供帮助.     

三种内外业一体化调绘数据采集平面精度探讨

首先分析立体矢量采集、单片矢量采集及DOM矢鼍采集三种作业方法的误差源,进而推导DEM高程误差对矢量与影像纠正平面精度的影响,最后通过实例分析三种不同成图方法的平面精度.结果表明,立体矢量采集的精度高于单片矢量采集与DOM矢量采集,后两者的精度与DEM的精度有关.如果采取适当的作业措施,控制空三加密精度与DEM及DOM的精度,三种方法均能得到满足成图精度要求的矢量成果.     

基于易拼图(EPT)的ADS80数据的数字正射影像制作方法

结合南四湖下级湖抬高蓄水位影响项目中1∶2 000 DOM生产实际情况,介绍了ADS80航空摄影测量系统的优势和DOM生产的自动化软件EPT,详细阐述了基于EPT的数字正射影像的快速制作方法以及涉及的关键技术.试验结果表明,ADS80数据和EPT软件都能提高生产DOM的效率.     

PCI gxl与ERDAS Imagine在西部地理国情普查DOM生产中的对比研究

PCI gxl和ERDAS Imagine是目前数字正射影像(DOM)生产中常用的应用软件。本文通过西部地理国情普查DOM的生产,对两种软件平台进行了详细的生产技术对比和细节分析,总结阐述了两者在生产中的实际应用情况,以为类似困难地区的DOM生产提供借鉴。     

基于INPHO软件的DOM生产方法探究

INPHO软件因为具有高自动化程度、高效率、高精度等特点,因而大量应用在DOM的实际生产中.本文以新疆某测区的DOM生产过程为例,讨论了基于INPHO软件的DOM生产流程,对比其相比传统DOM生产的优势,并且讨论了基于INPHODOM的生产要点,旨在为提高DOM生产效率提供一些参考.     

基于DOM成果的航测软件对比分析

数字正射影像图(DOM)作为目前最受关注的新型地图之一,具有测量精度高、判读性强、直观性强、信息量全等特点.基于无人机航摄像片数据,结合摄影测量软件进行DOM生产是目前的常用方式.基于Smart3D、PhotoScan及Pix4Dmapper 3种数字摄影测量软件,从操作性、清晰度、相机检校误差等方面对3种软件所生产得到的DOM进行了对比分析.结果表明:Smart3D在处理房屋纹理方面效果好,适用于房屋局部较分散的地形;PhotoScan在影像的匀色方面效果更佳,且高程精度较高,适用于地形起伏较大地区的无人机影像;Pix4Dmapper操作简单,全自动能力强,空三精度高,平面精度较好,适用于平原地区.本文结果可为基于无人机航拍数据生产DOM等数字产品中航测软件的选择提供参考.     

基于嵩山定标场的无人机数据快速成图应用

无人机作为一个高效的测绘平台,越来越多地被应用到生产作业中。研究无人机数据快速成图的技术基础,基于GPU加速的同名点匹配技术,并根据嵩山定标场的测绘需求进行试验。采用无人机获取的影像16 179张,结合场内高精度地面控制点,快速处理得到嵩山定标场约50km2的高精度数字正射影像图(DOM),精度为平面点位中误差2.7cm,约0.5个像素。通过试验验证基于无人机数据快速成图的高效率和高精度,同时为后续的国产卫星、大型航测相机、无人机等定标检校提供参考。     

基于无人机航摄的真正射影像制作方法探讨

随着无人机航空摄影的不断发展和成熟,利用无人机航摄制作高分辨率数字正射影像图在测绘生产中应用日益广泛。但在城市区域制作大比例尺正射影像图时存在建筑物倾斜、遮挡严重、不能和GIS矢量数据进行很好套合等问题,而数字真正射影像图能很好地解决这些问题。本文基于INPHO软件对城市无人机航摄影像进行真正射影像制作,总结出无人机航摄影像制作真正射影像的作业流程和需要注意的关键问题。     

POS系统辅助无人机正射影像快速制作

基于INPHO软件对无人机航摄数据进行正射影像快速制作,阐述了数字正射影像图的制作流程,并对影响最终成果质量的关键环节进行了方法改进,从而总结出了快速制作无人机高质量数字正射影像图的方法和技巧。     

某铝土矿低空无人机遥感测绘成果精度分析

对于分布散、范围大的铝土矿区,传统测量手段及时获取满足精度要求的矿区测绘资料具有一定难度。采用低空无人机遥感技术,能够快速提供矿山建设所需要的数字线划图、数字高程模型及数字正射影像,实现矿山的数字化与信息化建设。结合某铝土矿测绘面积大、矿区地物要素较少的测绘特征,通过无人机影像快速空三加密以及DLG,DEM,DOM的制作技术,获得低空无人机遥感测绘成果。通过对解析空三加密点精度分析和GPS实测点检查,表明测绘成果满足1∶2 000测图精度要求。     

基于多种软件进行无人机数据空三加密处理方法的探讨

随着无人机在测绘行业的广泛利用与推广,快速便捷处理无人机数据成为研究热点。本文以无人机数据的空三加密处理为主,介绍了PhotoScan、INPHO、SVSUAV三种软件的无人机数据处理的流程及其优缺点,提出了利用各软件优点与数据兼容特点,结合不同软件平台进行无人机数据空三加密处理,提升了空三加密整体精度,并为后续的DLG、DEM、DOM的生产提供精度达标的基础数据。     

面向对象的无人机遥感影像岩溶湿地植被遥感识别

以广西桂林会仙喀斯特国家湿地公园为研究区，以无人机航摄影像为数据源，综合利用面向对象的影像分析技术、随机森林算法、阈值分类方法和Boruta全相关特征变量选择算法进行岩溶湿地植被的遥感识别。结果表明：针对不同特征变量对岩溶湿地遥感识别的贡献率而言，光谱特征（DOM > DSM） > 纹理特征（DOM > DSM） > 几何特征 > 上下文变量；两个航摄影像数据集的总体分类精度都在85%以上，Kappa系数也高于0.85。本文研究结果对基于高空间分辨率无人机可见光影像的岩溶湿地植被遥感识别在特征变量选择、分割参数选择及方法选择方面具有一定的借鉴意义。     

无人机航空摄影测量系统在农村土地确权中的应用

介绍了用PPSG UAV对双鸭山市郊区2．5 km2地域（农村土地承包经营权确权双鸭山试点）试验区进行无人机航摄,无人机搭载非量测型相机获取低空遥感数据,计算机安装专业空三解算软件处理具体影像,最终取得数字正射影像图（ DOM）、数字表面模型（ DSM）,通过数据分析了该系统的空中三角测量成果的精度和数字正射影像图（ DOM）、数字表面模型（ DSM）的精度,都达到了航空摄影测量地理信息数字成果比例尺1∶1000的成图精度。     

无人机技术在海岛测绘中的应用

为提高海岛测绘的技术手段，将无人机引入海岛地形调查中，以Swallow-P小型固定翼无人机开展惠州市大亚湾虎洲海岛大比例尺测图为例，系统归纳了无人机外业数据采集与内业数据处理的具体流程，并制作了DEM和DOM成果；经过实测地面点精度分析得出虎洲无人机大比例尺测图成果平面位置中误差和高程中误差符合1∶1000测图精度要求。     

基于无人机实景三维模型的真数字正射影像生成方法

传统数字正射影像图(DOM)采用微分纠正方法消除相机倾斜与地形起伏所带来的投影误差,但会产生双重投影现象. 真数字正射影像(TDOM)可有效解决DOM的双重投影问题. 文中提出一种基于无人机影像的实景三维模型TDOM制作方法， 首先通过无人机挂载五镜头相机获取航空摄影测量影像并生成实景三维模型;然后采集实景三维模型建筑物顶部轮廓边界线,并构建其三维体模型;最后基于建筑物顶部轮廓边界线三维体模型进行遮蔽检测和遮蔽补偿生成TDOM. 以云南师范大学呈贡校区无人机影像实验数据验证了本文方法,实验表明本文的方法可作为一种生成高质量的TDOM方法.      

单张无人机影像水体高光自动检测与补偿方法

无人机获取地面影像时,水体反射会导致影像中存在较为明显的水体高光,给数据处理带来一定困难并对DOM（digital orthophoto map）质量产生显著影响。提出了一种单张无人机影像水体高光自动检测与补偿方法,先基于高光分量对高光区域进行多尺度检测,再使用Grabcut算法对其边界进行优化;然后根据地物反射的几何与光谱特性建立决策树剔除非水体高光;接着精化高光区域,将附近的细碎高光点纳入到区域内;最后,使用提出的改进Criminisi算法对高光区域进行补偿。使用无人机影像对该方法的有效性进行验证,综合主观目视与PNSR（peak signal to noise ratio）、SSIM（structural similarity index）指数的客观评价结果,本文方法优于Mallick、Shen、Yoon等人的方法;使用Pix4Dmapper对高光处理前后的影像生成DOM,本文方法可以明显提高DOM质量。