建筑物加载过程中高精度变形监测研究

采用TM30测量机器人对图书加载过程中笔者所在院校图书馆进行变形监测,对变形观测数据进行严密平差,获取监测结果;进而根据监测结果绘制变形等值线,表达出各个方向的变形量,直观表达危险变形区域;最后获取建筑物加载过程中的变形监测规律。在图书加载初期,南北方向变形呈不稳定S型,而东西方向变形从初期开始变形趋于围绕图书加载位置。建筑物长、宽对建筑物稳定有影响,在建筑物加载位置需要增加承重及在外围采取防护措施。该研究对建筑设计有实际意义。     

地铁施工沿线高层建筑物沉降变形特征分析与预测

地铁的快速发展解决了人们的出行问题,但在地铁施工中会使沿线附近的建筑物产生沉降变形。为了确保建筑物和施工安全,对地铁施工期间建筑物的沉降变形进行监测很有必要。选择某市地铁3号线沿线高层建筑物为研究对象,对其沉降变形特征进行分析说明,并对沉降变形进行预测,结果表明,预测曲线与实测曲线拟合较好。     

浅谈工程建筑物变形监测网的布设

由于受各种条件和因素的影响，工程建筑物及其设备在运营过程中都会产生变形，如建筑物整体或局部发生沉陷、倾斜、位移、扭曲和裂缝等。如果变形在允许范围之内，则认为是正常现象；如果超过了一定的限度，就会影响建筑物的正常使用，严重的还可能危及建筑物的安全。因此，在工程建筑物的施工和运营期间，都必须对它们进行变形观测，以监视建筑物的安全状态，确保安全。     

基于C#的建筑物变形监测数据处理系统设计与实现

建筑物变形监测对建筑物安全施工、运营维护具有重要作用,通过对建筑物变形监测数据处理问题的研究,设计开发了基于C#的建筑物变形监测数据处理系统,详细介绍了建筑物变形监测数据处理理论、设计思路、系统模型和主要功能模块,为建筑物安全施工运营维护提供参考依据。     

点云平面拟合在三维激光扫描仪变形监测中的应用

本文分析了三维激光扫描仪在建筑物变形监测中的研究现状,利用点云数据平面拟合处理方法进行了建筑物变形监测应用研究。实验表明,该方法能较好地提高监测精度,更好地对建筑物进行整体形变分析。基于AutoCAD平台开发了数据处理系统,该系统能服务于变形监测,施工质量检验等领域。     

高层建筑倾斜变形数据处理

沉降测量是建筑物变形分析的重要手段,本文介绍用线性回归和平面回归方法对建筑物倾斜进行变形分析,对线性回归和平面回归的适用性作了说明,并结合实例说明了在建筑物倾斜变形分析中运用线性回归分析法和平面回归分析法的实用性和可靠性。     

于GIS的建筑物变形监测集成系统开发与应用

将建筑物变形监测与组件式GIS技术相结合,在ArcGIS、Matlab和Access等软件系统集成环境下,开发基于GIS的建筑物变形监测分析系统平台实现对建筑物变形监测管理与可视化表达。介绍变形监测系统的开发方式、总体设计框、关键技术与监测系统的各项功能。     

精密电子仪器在高层建筑物变形监测中的应用研究

电子技术的发展促进了建筑物变形监测手段的多样化,本文通过两种精密电子仪器在高层建筑物变形监测中的应用研究,对比分析出所测建筑物最大沉降量为1.93mm,观测期间平均沉降速率0.003mm/d,最大变形值为0.23m。与传统方法对比说明了这两种监测方法应用在高层建筑物变形监测中稳定可靠、精度高、效率高。     

高层建筑沉降观测技术应用

要想保证高层建筑物在施工期间以及后期维护工作中的安全,必须在这些阶段对建筑物进行实体勘察,通过沉降观测技术获取建筑物的变形程度,以及估算高层建筑物的实际数据来帮助分析沉降的原因,延长建筑物的使用寿命。因此,本文以高层建筑物的沉淀观测技术作为演技对象,通过分析沉淀观测的基本实施要求、实施步骤,再结合具体的实际项目来分析其应用的具体过程,得出该建筑物的变形程度在安全可控的范围之内。     

高精度电子水准仪在高层建筑物沉降观测中的应用

简述对城市高层建筑物进行变形监测的意义,介绍了索佳SDL1X高精度电子水准仪的功能,阐述某高层建筑物沉降观测基准点和沉降点的布设和观测方案、沉降观测的数据处理与成果管理,并对高层建筑物沉降进行了简单的变形分析。     

高层建筑物变形监测数据处理与分析

变形监测对于建筑物的安全运营具有重要作用,科学、准确、及时地分析和预报建筑物的变形状况,对建筑物的施工和运营管理极为重要.本文以实际工程为例,对建筑物变形监测的数据进行分析,利用大厦主体沉降过程曲线及等值线图来分析主体沉降各个阶段的原因.分析结果表明,施工各阶段,建筑物主体体沉降速率及幅度均较小,各点沉降基本均匀.文章...     

基于灰色时间序列分析的建筑物变形预报研究

提出一种基于灰色时间序列分析的建筑物变形预报方法。对建筑物变形观测数据进行累加,削弱其随机扰动的影响。通过增强建筑物变形观测数据规律性,达到提高时间序列分析预报模型精度的目的。实测数据分析表明,该方法能够有效提高变形预报的精度与可靠性。     

考虑建筑物荷载的变形监测数据处理方法

在建筑物变形分析中,多元回归分析方法有利于建立变形值与多个影响因子之间的关系。本文将多元回归模型用于建筑物变形监测数据处理,阐述了回归模型中影响因子的确定、回归模型的最小二乘参数估计以及回归模型的显著性检验。通过对建筑物沉降观测数据进行分析计算,说明了此方法的全过程,最后给出实测与预测曲线的比较以及模型的改进。     

优化组合模型在建筑物基坑沉降预测中的应用

为了确保建筑物在建设过程中的安全,需要准确掌握建筑物基坑及周边的变形情况。针对建筑物基坑沉降变形预测问题,本文对单一的GM(1.1)模型与BP神经网络模型进行优化并构建组合预测模型。优化组合模型一方面解决了单一预测模型稳定性差、预测精度低的问题,另一方面提高了预测模型的适用性。将本文提出的组合预测模型应用于某在建建筑物基坑沉降变形预测中,结果表明,相较于单一的GM(1.1)模型与BP神经网络模型,本文提出的优化组合预测模型的预测精度与稳定性更高,证明了组合预测模型在建筑物基坑类沉降预测中的可靠性。     

某办公楼变形原因浅析及对策--建筑物变形监测实例

作者就某办公楼发生倾斜及裂缝后 ,对其进行建筑物变形观测这一实例 ,就其观测方法和建筑物发生变形的原因进行了总结及分析 ,并提出了治理的对策 ,为该建筑物维修方案的制定提供了依据。     

回归分析在建筑物变形监测中的应用

本文介绍了如何应用Excel选取合适的曲线拟合模型,结合沉降观测实例,用所选模型进行建筑物沉降变形的数据分析,进行沉降预测结果的分析和检验,在一定程度证实了建筑物沉降变形分析中这种方法的可行性。     

框架结构建筑物的沉降观测方法探讨

建筑物的整体稳定性是保证结构稳定的必要条件，其局部不均匀沉降将可能造成建筑物结构变化、局部应力集中等问题。为了保证建筑物能够正常使用，在建筑物建造和使用过程中有必要对其结构稳定及地基变化进行必要地变形监测。本文结合杨凌农业高新技术产业示范区框架结构电信生产楼的沉降监测实践，为探讨同类建筑物的变形监测，提供相应的布设方案及沉降观测方法。     

基于R/S分析的建筑物变形趋势研究

通过对某建筑物的长期监测位移时序的增量位移时序的Hurst指数计算,分析了建筑物的变形趋势,根据建筑物的变形在时间和空间上的差异性,本文提出了基于Hurst指数判断建筑物加速变形阶段的概念模型,表明R/S分析法是描述和刻画非线性时间序列的有效方法,能够定量刻画建筑物的变形趋势,可以有效指导实际监测工作。     

建筑物主体的沉降观测精度探讨

定期检查建筑物主体的稳定性,了解变形,及时预报预测,消除安全隐患,尽可能减少损失是变形监测的主要任务。以一在建高端购物中心为例,阐述建筑物沉降观测的具体实施过程,分析沉降观测的数据,判断沉降速率,并探讨沉降观测的精度要求,从而进行建筑物沉降稳定性判断。     

基于Matlab的建筑物沉降数据预测模型对比研究

针对建筑物变形监测的数据处理问题,本文基于Matlab提出了几种拟合模型对所得的沉降数据进行分析、预测.本文以某高层建筑物变形监测数据为例,经基准点检查和三点修匀法对原始数据处理以后,通过模型预测分析得出高层建筑物沉降特征与规律.实验结果表明,使用指数函数模型拟合出的实际效果能够更加准确地分析高层建筑物的沉降变形.