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《中国海洋大学学报(自然科学版)》1984,(1)
物理海洋学是海洋科学的基础学科,物理海洋学专业是全院中成立较早的专业之一。二十多年来,除担任繁重的教学任务外,还从事物理海洋学方面的科研工作,研究方向包括基础和应用方面,如海浪、海洋环流、潮汐、风暴潮、水团及水温预报、海—气相互作用、海洋工程、温盐结构以及内波等。 相似文献
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《山东海洋学院学报》1984,14(1):3-4
物理海洋学是海洋科学的基础学科,物理海洋学专业是全院中成立较早的专业之一。二十多年来,除担任繁重的教学任务外,还从事物理海洋学方面的科研工作,研究方向包括基础和应用方面,如海浪、海洋环流、潮汐、风暴潮、水团及水温预报、海—气相互作用、海洋工程、温盐结构以及内波等。 相似文献
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《黄渤海海洋》学报编辑部 《海洋科学进展》2000,18(3):109
《黄渤海海洋》学报是由国家海洋局主管、国家海洋局第一海洋研究所主办和编辑、海洋出版社出版的全国性海洋科学学术期刊 ,主要刊登黄海、渤海及其邻近海区和世界各大洋的物理海洋、海洋气象与气候、海洋地质、海洋物理、海洋遥感、海洋化学、海洋生物、海洋资源勘探与开发、海洋环境保护和港工建设等基础研究与应用基础研究及相关交叉学科的中、英文学术论文、研究报告、研究报道、综述与评述等。载文强调科学性、前沿性、创新性和实用性 ,对国家重大研究项目和各类基金性的来稿优先予以发表。《黄渤海海洋》学报为季刊 (每季度末出版 ) ,… 相似文献
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1 机构组成 韩国海洋开发研究所是韩国唯一的综合性海洋科学研究机构,现址在京畿道安山市,隶属于韩国的科学与技术研究院。该所实行理事会领导下的所长负责制,下设计划和管理委员会、科研审查委员会,以及计划处和行政处等管理部门。全所共有8个研究部门。它们是:物理海洋学部、化学海洋学部、生物海洋学部、海洋地质和地球物理学部,海洋工程部、海洋政策中心、极地研究中心和技术服务处。 相似文献
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海洋开发已成为解决人口急剧增长、陆地资源日益减少、环境不断恶化等问题的主要出路.但是海洋环境与资源的特殊性决定了海洋开发对科学技术的高度依赖性.与发达国家相比.我国在海洋技术创新方面还有较大的差距,科技对经济的贡献率较低.为了实现沿海经济的可持续发展,我们必须从海洋经济发展的具体实际出发.以科学发展观为指导,进一步发挥科技对海洋经济科学发展的推动作用. 相似文献
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海洋机器人具有观测范围大、作业灵活、机动性好、可控性强等突出优点,在海洋科学观测与海洋科学实验中发挥了重要作用,促进了物理海洋和海洋生物地球化学的发展。为阐明海洋机器人在海洋科学观测和实验中的应用情况,以水下滑翔机、自主水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)和无人帆船3种典型的观测型海洋机器人为例介绍了海洋机器人在海洋科学观测中的应用现状;以原位采样与固定、原位培养与分析海洋机器人为例介绍了海洋机器人在海洋科学实验中的应用现状;最后结合未来海洋科学研究需求,从需求牵引的角度对基于机器人的科学观测与实验系统的发展趋势进行了展望。 相似文献
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牛作民 《海洋地质与第四纪地质》1991,(1)
海洋环境工程地质学是近年来形成的一门新兴的应用性很强的地质科学.它在海洋工程建设和海洋开发上,将起到十分重要的前导和基础作用.海洋土质学,它是海洋环境工程地质学的重要组成部分,它是用成因土质学的观点和方法去研究不同海域,不同沉积类型的海底沉积物的沉积环境、沉积特征、成分、沉积结构及物理、力学性质,从中分析探讨不同沉积类型的海底沉积物的物理、力学性质与它的形成环境、物质组成、物理化学特征、微结构特征的相关关系.这个研究不仅在理论上对研究海洋沉积物的工程地质性质的形成机理有重要意义,在实际应用上也将对各种不同类型的海洋开发和海洋工程建设提供工程地质依据. 相似文献
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海洋科学的发展和海洋战略重要性的日益凸显对海洋调查船的业务化运行提出了新的要求。从国内外海洋调查船运行和关键技术两方面的发展现状和趋势出发,提出了我国"十三五"期间海洋调查船业务化运行保障关键技术的发展建议。为解决海洋调查船需求不断增大与船舶建造运行成本限制的矛盾,世界各主要海洋国家均采取措施提高调查船的使用效率,组建海洋调查船队,实行船时统一调配。另一方面,多学科多任务的海洋调查方式的发展,以及新型调查观测设备的应用,促使调查船运行保障关键技术趋向于普适性和更强的现场支持功能。据此,在我国海洋调查船业务化运行发展原则、关键技术发展方向等方面提出了建议。 相似文献
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海洋数值模式是定量描述海洋物理现象及其变化的数值模型,也是海洋与气候研究、预测的核心工具。随着海洋观测的不断投入与积累、对海洋认识的不断深入,特别是在高性能计算技术的支撑下,海洋数值模式已有了长足进步,正朝着高分辨率和多物理过程的方向发展。随着分辨率的提高、物理过程的细化,海洋数值模式的发展面临着多个方面的挑战。当前,海洋数据数量和种类不断增多,同时超级计算机、高性能计算和深度学习等技术的快速发展,为海洋数值模式的突破提供了机遇与挑战。本研究回顾了海洋数值模式的发展现状,梳理和分析了其发展中遇到的大规模高效并行计算和参数优化这两个关键问题,探讨和展望了当前海量数据驱动下海洋数值模式的发展趋势。提出计算负载均衡、计算与I/O重叠的并行流水线设计以及降低全局交换的算法改进是当前突破高分辨率海洋模式大规模高效并行效率的关键。从海洋科学、高性能计算以及深度学习深度交叉融合的角度,提出了实现海洋科学与深度学习相结合的6个途径,在此基础上,探讨了基于深度学习的参数化优化可能实现的途径。 相似文献
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