基于周期表的时空关联规则挖掘方法与实验

地理现象的周期性往往掩盖了许多地学规律,这也是地学数据挖掘的一个主要内容.本文以周期表设计了一种时空层次关联规则挖掘方法--PRules-Miner.模型利用周期表的表现形式对时空数据进行组织,并通过两步挖掘过程发现具有"遥相关"地理事物间的变化模式.模型算法分为3个步骤:(1)过滤周期表内无序数据:逐行地提取多周期内...     

基于有向图的Web使用模式挖掘算法研究

提出了一种基于有向图的web使用模式挖掘新算法,算法只对Web事务数据库进行一次扫描,并将页面之间的序列信息记录在有向图中,在挖掘过程中不产生数量庞大的候选模式,即可直接挖掘出所有的web频繁访问路径,大大提高了web访问模式的发现效率.     

关联规则挖掘在汽车营销决策中的应用研究

通过对汽车销售历史数据进行概化和总结,给出关联规则挖掘算法,并针对具体的事例加以分析,进行各个客户购买属性之间的关联规则的挖掘.可以有效地发掘顾客购买行为和汽车属性之间蕴藏的内在联系.此模型可以用于辅助汽车营销决策.     

基于MST聚类的空间数据离群挖掘算法

空间离群是指空间邻域中属性特征值明显不同于其他对象的空间对象,空间数据离群挖掘能为人们提供很多有趣的信息,但空间数据具有复杂的拓扑关系、方位关系和度量关系等空间特征,传统的面向事务型数据库的离群挖掘算法并不适用于空间数据库。本文提出了基于MST(Minimum Spanning Tree,最小生成树)聚类的空间数据离群挖掘算法(SOM);有机结合了最小生成树理论与密度的方法,既体现了空间离群的局部特性,又体现了空间离群的孤立程度。该算法通过MST维护空间数据的基本空间结构特征,通过打断MST中最不一致的边形成MST聚类,不仅具有密度的聚类方法能够聚集非球状簇和分布不均的数据集的特点,而且聚类结果不依赖于用户参数的选择,因此,离群挖掘结果更合理。最后,通过实例数据,验证了该算法的有效性,它适用于大规模空间数据集的离群挖掘。     

海南岛地名时空特征分析研究

地名是自然和文化的载体之一,包含着地理、生态、移民、宗教、历史等特征的信息.本文建立了海南地名地理信息系统数据库,分析海南各类地名的数量及自然地名和文化地名的空间特征;通过时空模式挖掘,分析族群迁移、黎族迁移、地名迁移之间的关联性;通过统计和GIS分析方法(核密度分析和时空格局挖掘工具),研究海南地名的生态特征、文化特...     

面向全空间的管道天然气贸易关联关系挖掘

本文基于全空间信息系统视角,运用复杂网络分析方法,从属性关联关系、时间关联关系、空间关联关系和综合关联关系角度对全球管道天然气贸易复杂网络中主要国家间关联关系进行了挖掘分析和可视化表达。结果表明：管道天然气贸易对战略通道具有路径依赖性和滞后性。贸易格局演化路径稳定,具有明显的“区域小世界”特征。区域资源禀赋差异是管道天然气贸易形成“核心-边缘”网络结构的主要原因。管道天然气贸易主要集中在欧亚大陆。2009年全球管道天然气贸易需求中心集中在欧洲各国,2015年则形成了西欧和中国的双需求核心网络关系。同时,论文基于全球管道天然气贸易复杂网络的挖掘分析和可视化表达,阐述了全空间信息系统的特征,展望了平台的应用。     

复杂线-线对象的拓扑关系描述与计算方法

空间拓扑关系是GIS中空间查询和分析的基础。针对当前空间拓扑关系模型在表达较复杂对象间拓扑关系存在局限性的突出问题,以线对象为实例,根据点集拓扑理论,重新定义和区分线对象的复杂性;以9I模型为基础,提出一种适合二维复杂线对象的拓扑关系的线性序列描述模型,将复杂线-线的拓扑关系表示成基本拓扑关系的组合。分析不同情形下线之间拓扑关系不同的计算方法。为实现复杂线-线拓扑关系的计算,提高扫描线算法的效率,探讨包络矩形粗滤、线节点重合或共线的斜率坐标判断法等改进方法,提出判断线-线是否相交的矢量叉乘法,具有快速高效的特点。最后,通过实验系统导入线坐标串,进行图形绘制、拓扑关系计算并输出结果,从而验证该模型和算法的可行性。     

数据空间自相关性对关联规则的挖掘与实验分析

传统的空间关联规则挖掘,一般足使用属性关联规则的挖掘算法,对空间数据进行泛化处理,不考虑空间数据的空间自相关性,也没有考虑空间自相关与空间关联规则的关系.本文运用改进的Apriori算法对某一数据进行空间关联规则挖掘,并对同一数据进行空间自相关分析,比较两种方法反映的属性的相关性,探讨了数据的空间自相关性对空间关联规则...     

语义轨迹建模与挖掘研究进展

语义轨迹是时空轨迹和语义信息融合的产物。除了含有时空信息以外,语义轨迹包括移动对象自身的运动状态（如速度、方向）、环境（如气温、空间拓扑关系）和社交关系（如好友关系、社交活动）等多方面信息。挖掘语义轨迹可以深入地发现个体或群体移动行为的意图、习惯、情感等高阶语义内容,从而深层次发现个体或群体移动行为的模式、关系和规律等。因而,相较于时空轨迹,语义轨迹在语义性、解释性、可行性等方面更符合决策分析应用的实践需求,具有更重要的研究意义和应用价值。本文对语义轨迹挖掘的关键技术进行了综述。首先,介绍语义轨迹的基本概念,并且根据语义元素类型的不同总结了4种常见的定义形式。其次,归纳了语义轨迹建模的基本阶段,包括预处理、轨迹分段和语义富化。由于语义轨迹无法像时空轨迹那样从位置感知设备中采集获得,因此语义轨迹是通过建模技术得到的,主要通过将语义信息和时空轨迹相融合生成相应的语义轨迹。然后,介绍语义轨迹挖掘的主要任务,包括语义轨迹模式挖掘、语义轨迹聚类、语义轨迹分类、语义轨迹异常检测等。针对每一项挖掘任务,介绍了有关的基本原理和相关算法,总结了主要的关键技术和挑战。最后,探讨了语义轨迹挖掘现存的研究难点和未来研究方向。从模型定义、语义标注技术、多源数据建模等方面,讨论了语义轨迹建模的重要研究问题;从语义轨迹数据管理、分类和预测、流式数据挖掘、隐私保护、多粒度挖掘、评价方法等方面,探讨了语义轨迹挖掘的未来研究问题。     

海陆气候事件关联规则挖掘方法

近年来,异常气候事件的频发对人类的生活环境和经济发展带来严重负影响。气象学家研究表明：海洋气候异常对陆地气候异常事件的发生具有重要的诱发作用,因此,对海陆气候间的内在关联机制进行深入挖掘具有重要研究价值。本文提出了一种关联规则挖掘方法,以探索单一海洋气候指数与陆地异常气候事件间存在的关联。首先,针对陆地气候要素,采用顾及空间邻近关系的层次聚类方法进行有效气候分区,通过对各层分区结果进行相关统计分析得到有效的各区域气候序列;然后,进行顾及多重约束进行时序关联规则挖掘,以探索海陆气候要素间的关联机制;最后,通过实际算例分析得到的各气候指数与我国陆地区域异常降水事件间的关联机制结果,与实际情况高度吻合。     

所长"道歉"

"老杨,我是来向你道歉的,同时就你反映的宅基地问题给你一个明确的答复……"在家正忙活的修武县周庄乡杨楼村村民杨某,听到薛所长的话后愣住了,这到底是怎么回事?     

慎"辟谣"

也许是近些年来接二连三的大灾害留给我们太多痛苦的记忆,也许是人类在工业化、现代化的进程中向大自然无度地索取而引发严重的生态危机,近段时间以来,一些有关各种自然灾难的消息和新闻逐渐在坊间流播,老百姓对此难以明辨是非,于是有关部门出于职业敏感站出来辟谣.     

"彼观其意"之"彼"新解

对司马迁<报任安书>"彼观其意"之"彼",几家主要注释都把它作代词看待,在所代内容上有分歧,有的认为代"李陵",有的认为代作者,有的认为代"匈奴";在断句上意见也不相同,这些观点均有不足之处.在对这些观点分析的基础上,提出"彼"通"夫",是句首语气词.     

从“哭丧着脸”到“仰天长笑”——刘恒作品简论

刘恒是一个在创作风格上不断探索和努力变化的作家 ,他从 80年代中后期苍凉朴质的风格 ,变为 90年代中后期戏谑调侃的风格。这种大“悲”大“喜”的创作风格上的变化非常明显。实质上 ,这不过是作家在叙述姿态上的调整、叙事策略上的转换 ,其悲剧性的精神内核并未彻底改变。刘恒作品的独特的意义与价值就在于这种悲天悯人的精神内蕴。     

话说“招鸟”

何谓“招鸟”?即通过植树造林,改善环境而招来百鸟归。鸟多了,不仅意味着这个地方环境改善了,而且也为这个地方人们的生活增添了无穷乐趣。因为鸟不骗人,因而一些地方政府要出环境政绩就要“环境成绩鸟报告”。如北京市就是这样办的。据报道,北京由于实施了“招鸟工程”,现在己     

“以后”和“后来”

对“以后”和“后来”进行详细深入的对比分析。在语义上,“以后”可以表示时间和范围,“后来”只用来表示过去的时间;在句法功能上,方位词“以后”既可以单用也可以作后置成分,而时间名词“后来”常常单用,单用的“以后”和“后来”在同现副词、连词以及句式选择上都有着不同的特点。最后对留学生学习过程中出现的偏误作了简要分析。     

时间副词“一直”与“总”的语义分析

从语义角度对时间副词"一直"与"总"进行比较分析,并从"一直"与"总"各自具有的与其语义特点密切相关的功能形式角度加以解释论证。指出"一直"表达的是一种持续量,基本语义为持续不变;"总"表达的是一种重复量,基本语义为无例外地重复;事情事件、动作行为、性质状态等的重复是达成"一直"和"总"相通之处的原因,两者能否互换,关键在于句中是否给事情事件、动作行为、性质状态等提供一个可以重复的语义环境。     

多媒体《系统仿真》课件的制作和教学实践

结合开发《系统仿真》课件的设计思想、制作方法和课堂教学实践,介绍运用多媒体技术提高授课效率和教学质量的体会。提出针对实际课程内容将传统教学和多媒体教学有机结合,互取所长,以完善课堂教学的方法。