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关联规则挖掘在汽车营销决策中的应用研究
引用本文:潘珩.关联规则挖掘在汽车营销决策中的应用研究[J].成都信息工程学院学报,2004,19(4):597-600.
作者姓名:潘珩
作者单位:无锡商业职业技术学院,江苏,无锡,214063
摘    要:通过对汽车销售历史数据进行概化和总结,给出关联规则挖掘算法,并针对具体的事例加以分析,进行各个客户购买属性之间的关联规则的挖掘.可以有效地发掘顾客购买行为和汽车属性之间蕴藏的内在联系.此模型可以用于辅助汽车营销决策.

关 键 词:交通流分析  关联规则  数据挖掘  关联规则的挖掘  规则挖掘算法  汽车销售  营销决策  应用  研究  algorithm  association  rule  based  analysis  flow  模型  联系  购买行为  顾客  属性  客户  分析  概化  数据
文章编号:1671-1742(2004)04-0597-04
修稿时间:2004年7月24日

Traffic flow analysis based on association rule algorithm
PAN Heng.Traffic flow analysis based on association rule algorithm[J].Journal of Chengdu University of Information Technology,2004,19(4):597-600.
Authors:PAN Heng
Abstract:The application of the association rule algorithm to the car sales is analyzed. A way of data preprocessing and transformation is given and the flow chart of the algorithm is presented. An example to show how to mine the association rules among the customer properties of the car sales is also given. The model can be applied to the study the relations between the car properties and the customer properties.
Keywords:car sales analysis  association rule  data mining
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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