再分析客观预报系统

再分析客观预报系统是一个县站每期要素预报客观化系统。基于苏州市台发布的短期指导报,应用紫金-Ⅱ微机,通过计算、判断,作出对指导报是否采纳的决策,同时借助于人机对话功能,输入县站预报员的经验及实时资料,通过推理过程,由机器中文输出短期各要素预报结论和推导出这个结论所用的知识及可信度。     

山东省人工增雨作业天气时机选择业务自动化系统：知识结构

该业务自动化系统是预测未来２４小时能否实施人工增雨作业的微机自动运行系统。当０８时天气图出现焊接类气旋、波动类气旋或西路低槽初始场特征时，应用天气学经验预报知识、物理量场诊断知识和数值预报输出产品释用知识，经推理决策给出预报结论。知识库中均为指标型知识。知识规则采用一阶逻辑表示法。知识结构横向为独立、并列结构，纵向为树型结构。预报结论给出不同降水量级出现的机率和适于实施人工增雨作业可能性的评语。     

兴安盟大—暴雨预报专家系统

本文介绍了兴安盟大－暴雨预报专家系统的总体结构、性能、规则的产生以及推理的方式，知识的积累，尽量搜集多信息、多角度、多层次的知识，从而比较客观、灵活地运用这些知识作出预报结论，初具“专家系统”的功能。     

甘肃河东中雨以上降水预报专家系统的程序设计

专家系统程序是一个以专家知识为基础,按照一定模式模拟专家思维方式来解决具体问题的计算机程序系统。本专家系统的知识库由河东各地中雨以上降水预报的经验、知识规则构成。采用不精确正向推理模式进行推理,得出预报结论。并具有解释程序以达到对推理过程透明性的要求。此外设计了知识库编辑程序和一组统计运算程序,     

四川盆地短期冰雹预报专家系统在微型计算机上的实现

前言四川盆地短期冰雹预报专家系统,是采用人工智能技术,模拟气象专家和老预报员丰富的预报知识和经验及其逻辑推理,借助微型计算机的高速运算,快速实现整个推理过程,客观地作出有、无冰雹预报的决策预报。     

逐时风速预报的模糊推理方法

思维推理是人脑的特有能力,但人脑推理往往因人而异,如面对同一天气实况和气象历史资料,两个预报员可能发布出不同的天气预报。这是由于人脑的推理主要不是依据经典二值确定性逻辑,而是依据那些灵活得多的新的逻辑系统。如果我们能够运用这些新的逻辑系统将两个预报员作预报的思考过程中的共同可用信息抽象出来,并使推理决策客观化和定量化,这将是有实际意义的探讨。据此,本文应用模糊推理逻辑,探讨了风速逐时预报方法,试验效果较好。     

用多因子组合集成预报陕西关中大降水

分析影响陕西关中大降水的因子,选取9个对大降水贡献显著的因子,包括T213数值预报产品,单站观测数据,卫星云图,环流特征等,并进行相应的概率分析以及实践经验订正,对各因子信息的可信度分档分类赋值,再组合集成预报陕西关中大降水,预报结论可靠性较好.     

气象预报专家系统推理网络中有关可信度的计算

专家系统简而言之,就是一个使用大量专家水平知识的计算机程序系统。近几年来随着计算机的广泛应用和人工智能的开发,专家系统已开始广泛地应用于各个科学领域。气象预报专家系统(MFES),近几年来也在全国各省市研制和投入实际天气预报工作。现根据有关材料将有关气象专家系统推理网络中可信度的计算问题介绍如下。如果说知识库是专家系统的基础的话,那么专家系统的推理机制和推理网络则是专家系统的核心构件。推理方法分精确推理和不精确推理两大类。     

山东省人工增雨作业天气时机选择业务自动化系统：推理决策

山东省人工增雨作业天气时机选择业务自动化系统采用正向模糊推理，按一定的推理网络并根据既定规则演化整个状态空间，实现推理决策过程。可信度的计算既考虑了天气事件的气候概率又考虑了出现某天气型初始场条件下的条件概率。采用欧氏距离法进行选相似计算。预报结论按不同降水量级出现的概率给出，并给出人工增雨可能性大小的评语。     

推理统计模型在中期天气过程预报中的应用

针对中期天气过程预报提出的推理统计模型,它结合专家系统思路和数理统计方法,采用逻辑关系形成产生式规则,客观地提供了专家系统所需的知识,从而克服了专家知识难于反查检验和定量计算等缺陷,形成了具有特色的预报模型,应用效果良好。     

逻辑组合因子的格筛选法

在一般的事件概率回归估计予报方法中,所有可能预报因子都是线性的。可是,实际经验表明,仅仅考虑预报量与预报因子之间的线性关系往往还不能确切反映客观规律。因此,寻求非线性因子对于提高预报效果是有意义的。利用布尔结构可以给出对非线性的逻辑代数组合因子进行筛选的方法,我们称为逻辑组合因子的格筛选法。受这一思路启发,我们开展了非线性事件概率回归估计的试验,效果比通常的事件概率回归好。     

济宁市七月大—暴雨预报专家系统

随着计算机科学的发展,数值予报方法得到了充分发挥,大大提高了大尺度系统的预报能力,但目前数值预报产品对中小尺度天气还难以预报正确,尤其是单站或局地天气预报在很大程度上还要依赖预报员的经验。在这种情况下,借助人工智能方法——专家系统,将预报员积累的经验,通过条理化、数值化处理,建立比较完整的知识库和数据库,运用计算机,经综合分析、逻辑判断、推理,得出预报结论,为预报员提供较客观的决策意见,在天气预报中获得了明显的效果。     

一个运行于苹果机上的气象专家系统语言外壳—APWES

APWES是一个运行于APPLEⅡ及其兼容机上的气象专家系统BASIC语言外壳。它采用新的知识表达和处理方法,可进行精确推理和不精确推理,可信度计算法既可由用户设计,也可默认系统提供的算法。由于知识库与程序库完全分离,使统用系统外壳成为可能,也便于更改知识和与其他系统连接、交互。系统通过问题介面自动取得控制,具有推理、找相似、规则检测、存放与检索资料等功能。     

论天气预报方法的评价

目前,各地台站建立的一整套天气预报业务系统,为灾害性天气预报提供服务,发挥了积极作用.但是,在投入大量人力物力进行新预报方法研制的同时,投入业务使用的预报方法却难以推广应用,科研和业务相脱离.预报员对预报方法所持的不信任态度,使得预报业务系统的作用没能得到充分利用.分析原因,主要有二点:一是预报员自身的;二是预报方法的可信度.笔者试就第二点谈谈自己的看法,即目前天气预报方法的可信度和如何提高其可信度.决定预报好坏的两个基本因素是预报因     

人工神经网络与符号推理在江淮气旋预报中的应用研究

本文通过对符号推理及神经网络系统的剖析，实现了神经网络与符号推理的有机结合，并成功地运用到天气预报中去。提出了一种新的，充分利用预报经验，数值预报产品及计算机计算能力的预报方法。     

赤霉病预报专家系统的建立和应用

小麦赤霉病是影响我省大部分地区小麦产量的主要病害,因此,做好小麦赤霉病的预报工作十分重要。近年来,我们建立了金华市小麦赤霉病预报专家系统。该系统引用了北京工业学院人工智能所和卫星气象中心等单位联合研制的“基于知识的气象推理系     

中期天气客观预报系统

一、前言 在中期地方MOS试验研究的过程中,我们吸取中期数值预报产品统计解释研究的成果和微机开发应用的经验,应用推理、学习、解释等人工智能原理,在IBM-PC/XT机上,研制成功了一套中期天气客观预报系统。经业务运行表明:该系统提高了中期业务预报的客观化、定量化和自动化的程度,较大地提高了工作效率和预报质量。 二、系统功能及其实现 本系统能够完成接受知识、建立或更新方程、预报决策及信息反馈、知识评价、预报解释,具有对知识库修改、追加、检索的功能,以及报表输出等管理功能。系统上各功能块自动地协调工作。 1.系统的预报决策及学习过程 天气实况信息对人脑的反馈是预报员经验积累的关键。在人工智能领域中将这种过程称为自学习过程,即在多次预报实践中通过与天气实况对比,不断修正和充实经验的过程。     

“真值图”法天气预报——0—1型多因子综合统计预报方法

真值图是表达逻辑代数运算的一种直观图形,常用于电子开关线路设计中。在作气象定性预报的0—1型多因子综合预报中,引用了真值图,效果较好。一、综合预报真值图的制作方法0—1型多因子综合预报,通常用“1”和“0”分别表示预报对象或预报因子的“出现”和“不出现”。当用两个预报因子作综合预报时,因子的不同组合状态可以有2×2=2~2种;n 个因子的不同组合状态将有2~n 种。进行综合预报的关键,就在于正确地区别 n 个因子的各种组合状态,以及表达各不同组合状态与预报对象状态的对应关系。真值图是一种能够区分因子的不同组合状态的有规律的图形,所以能用于作综合预报。真值图的画法有很多种,这里介绍一种比较简便的方法。     

南方大到暴雪的一种预报方法

对构成南方大到暴雪的两个特征量：降水量和积雪深度用多种预报方法从晴雨、降水性质、降水量级、冰冻及积雪厚度等不同角度分别进行预报，然后通过推理组合，最终建立暴雪预报方法。该方法除了可以得出有无大到暴雪的预报结果外，还可以得到多种中间预报结果，从而适应预报服务的多种需要。在近３年的实际使用中获得了很好的效果。     

南方大到暴雪的一各预报方法

对构成南方大到暴雪的两个特征量：降水量和积雪深度用多种预报方法从晴雨，降水性质，降水量级，冰冻及积雪厚度等不同角度分别进行预报，然后通过推理组合，最终建立暴雪预报方法。该方法除了可以得出有无大到暴雪的预报结果外，还可以得到多种中间预报结果，从而适应预报服务的多种需要。在近３年的实际使用中获得了很好的效果。