ARCENGINE结合MATLAB的遥感图像处理技术

基于Csharp与MATLAB混合编程的方法,实现了ARCENGINE与MATLAB的结合来处理遥感图像。分析介绍了调用MATLAB程序文件、创建C语言共享库和编译.NET组件3种Csharp与MATLAB混合编程的实现途径,并选用Csharp调用MATLAB编译的.NET组件的方法,把ARCENGINE与MATLAB结合,实现了ARCENGINE的遥感数据空间分析类库、数据操作组件与MATLAB图像处理工具箱的组合,扩展了Csharp开发环境下对遥感数据处理分析的类库和函数库,为遥感图像处理分析提供了更多便捷的方法。     

一种Matlab与C#混合编程实现测量平差程序的方法

文中针对测量平差的繁杂性及用户对处理软件的易用性要求,结合M atlab与C#语言编程各自的优势,依据测量平差的基本原理与方法,采用M atlab与C#混合编程方法,设计并实现一套简单的测量平差系统软件,其中M atlab用以实现平差函数程序设计,C#则利用VS.net平台进行界面及输入输出功能实现.以一个具体水准网实...     

基于Matcom混合编程的ICCP算法仿真实现

阐述了利用Matlab和Visual C++实现ICCP算法的优缺点,提出了Matcom和Visual C++混合编程实现ICCP算法的新方法。利用Matcom提供的函数库,在Visual C++环境下实现了ICCP算法仿真系统。该方法较大地改善了复杂算法仿真系统的开发效率,最终的仿真效果也较好地吻合了理论要求。     

基于Matcom混合编程的ICCP算法仿真实现

阐述了利用Matlab和Visual C++实现ICCP算法的优缺点,提出了Matcom和Visual C++混合编程实现ICCP算法的新方法。利用Matcom提供的函数库,在Visual C++环境下实现了ICCP算法仿真系统。该方法较大地改善了复杂算法仿真系统的开发效率,最终的仿真效果也较好地吻合了理论要求。     

Matlab混合编程的海底实时观测数据可视化

通过分析海底观测仪器的数据特点,探索了基于MATCOM的Matlab混合编程来实现海底实时观测数据可视化的方法。采用ADO.NET技术远程访问SQL Server数据库中的当日日志表以获取海底实时观测数据,利用了VC＋＋.NET的友好交互开发环境和Matlab强大的绘图函数,实现对海底物理、化学、能源等实时观测数据的图...     

网格编程模型研究现状分析

网格编程的任务是研究编程模型、工具和方法。可移植性、互操作性、资源发现与容错功能等是其基本性质。在传统编程模型的基础上,出现了共享状态模型、消息传递模型、远程过程调用与远程方法启动模型、混合模型、动态模型、结构化模型、对等式模型以及协调模型。这些模型各具特色,但仍需在应用中改进,以更好地满足需求。     

仿24×24点阵汉字字模库

本文较详细地介绍了PC—1500机,利用BASIC语言与机器语言混合编程,建立实用的小型汉字库的方法,可供用户随时调用。     

网格编程模型及其地理空间信息网格技术研究综述

地理空间信息网格是一种专业应用网格,它具备计算网格的全部功能,重点拓展了广域的空间地理信息服务,因此,网格编程或者说如何在地理空间信息网格上进行程序设计是需要解决的问题.网格编程的共享状态模型、远程过程调用与远程方法启动模型、混合模型等为地理空间信息网格编程模型的研发与应用提供了很好的启示与借鉴.准确分析基本性质,明确...     

Matlab和C#混合编程在SAR图像船只检测中的应用

目前,SAR图像船只检测只能在当前编程软件中实现,无法被其他软件调用,很难在后续开发的软件系统中得到广泛的应用。为此,本文基于C#和Matlab混合编程,开发出了一种可以被调用的SAR图像船只检测界面性应用窗体。该窗体运行后,生成K分布、G^0分布和直方图统计模型的概率密度函数曲线和相应的检测结果图像,通过比较,可判别出K分布更适合应用于SAR图像的船只检测中。     

VC和Matlab混合编程应用于遥感影像道路的提取

介绍了一种基于COM组件的VC与Matlab混合编程方法,分析了其在小波变换边缘检测中的优势,证明了其在遥感影像处理中的高效性和便利性.     

结构状态智能模拟技术研究

提出了一套结构状态智能模拟技术,融结构分析方法和计算机技术为一体,主要将信息处理智能方法应用到结构状态的模拟及可视化中,并结合了混合编程技术、可视化技术、基于XML的接口技术、软构件技术及工程数据库技术等,提出了智能可视化的概念。研究了两种基于灰色系统的改进的小样本数据可视化预测模型,并以基于XML可视化接口为基础,应用智能模拟技术,建立结构状态智能模拟环境的基本骨架。     

改进BP神经网络模型的地基变形预测

BP神经网络模型是一种经典的预测模型,被广泛应用于变形分析预测的各个领域。本文采用一定方法以进一步改进BP神经网络模型,并通过灰色Verhulst-BP模型分析软基处理地基的实例数据,结合Matlab语言,编程比较分析预测及实测的数据,得出结果证明改进灰色Verhulst-BP模型的分析预测精度较高,比较适合于建筑地基变形的预测分析。     

使用Python函数式编程进行空间回归分析

针对使用传统的编程方式进行空间回归分析过于繁杂的问题,本文提出将Python函数式编程引入空间回归分析方法,分析和探讨脚本语言＋函数式编程方式在GIS数据分析中的推广应用前景。编程实践证明,采用Python函数式编程,结合既有的开源软件包,可以有效提高编程效率,减少代码量,将实践人员的注意力集中在问题本身。     

Arc_Mat: a Matlab-based spatial data analysis toolbox

This article presents an overview of Arc_Mat, a Matlab-based spatial data analysis software package whose source code has been placed in the public domain. An earlier version of the Arc_Mat toolbox was developed to extract map polygon and database information from ESRI shapefiles and provide high quality mapping in the Matlab software environment. We discuss revisions to the toolbox that: utilize enhanced computing and graphing capabilities of more recent versions of Matlab, restructure the toolbox with object-oriented programming features, and provide more comprehensive functions for spatial data analysis. The Arc_Mat toolbox functionality includes basic choropleth mapping; exploratory spatial data analysis that provides exploratory views of spatial data through various graphs, for example, histogram, Moran scatterplot, three-dimensional scatterplot, density distribution plot, and parallel coordinate plots; and more formal spatial data modeling that draws on the extensive Spatial Econometrics Toolbox functions. A brief review of the design aspects of the revised Arc_Mat is described, and we provide some illustrative examples that highlight representative uses of the toolbox. Finally, we discuss programming with and customizing the Arc_Mat toolbox functionalities.     

一种新的激光点云数据精简方法

三维激光扫描技术是最近几年在测量方面发展起来的一个研究热点。提出利用点云模型中相邻三角形夹角的大小来对点云数据进行直接精简的方法,在matlab平台下,通过编程实现点云数据的压缩。将精简的点云数据通过编程重新构建三角网,最后在Geomagic软件中建模,通过与原始模型进行对比,新方法的压缩效果比较理想。     

综合地下管线图数据检验的应用

介绍了分类检验程序的编程思路、方法及运行时主要的界面截图。通过将繁杂的图面要素从地形图和地下管线两个大的方面进行分析,阐述了针对综合地下管线图数据进行成果质量检验的自动化实现方法,为完善工程质量控制环节提供了保障。     

基于VBA的AutoCAD图形和Word表格的数据转换

简要介绍了AutoCAD和Word的对象模型,并通过实例详细阐述了由AutoCAD图形数据自动生成Word格式数据报表的技术原理。最后,结合实际代码验证了该方法的实用性和有效性。     

基于局部体样条函数的海洋盐度场建模

海洋盐度是海洋水文要素的重要组成部分,是海洋战场环境研究的重点。在介绍海水盐度数据特点的基础上,采用局部体样条函数法对散乱的大规模盐度场标量数据进行建模,并利用遗传算法和非线性规划相结合的方法解决体样条函数法的区域划分问题。通过一组实测数据进行建模实验并将得到的数据场进行可视化,表明该方法适用于大规模散乱数据场的建模,可为海洋战场环境的数据分析和场景构建提供建模手段。     

DirectSound在虚拟现实系统声音模拟中的应用探讨

作为目前微软主推的音频处理工具DirectSound与其他早期的API在播放WAV文件中相比 ,在许多方面有着不可比拟的优势 ,可以完成复杂的混音播放。而在研究了三维虚拟现实系统中对声音仿真的要求以后 ,我们发现DirectSound是目前最适合在三维虚拟现实系统中使用的声音合成工具与播放工具。同时 ,本文对在三维战场环境仿真系统中如何应用DirectSound声音合成播出的一般方法进行了探讨 ,并且设计了一个基于DirectSound的声音播放类