| 使用Python函数式编程进行空间回归分析 |
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| 引用本文： | 孙宁,蒲英霞.使用Python函数式编程进行空间回归分析[J].测绘软科学研究,2009(3):66-69. |
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| 作者姓名： | 孙宁 蒲英霞 |
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| 作者单位： | 南京大学地理与海洋科学学院,江苏南京210093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目资助（40601074） |
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| 摘 要： | 针对使用传统的编程方式进行空间回归分析过于繁杂的问题,本文提出将Python函数式编程引入空间回归分析方法,分析和探讨脚本语言＋函数式编程方式在GIS数据分析中的推广应用前景。编程实践证明,采用Python函数式编程,结合既有的开源软件包,可以有效提高编程效率,减少代码量,将实践人员的注意力集中在问题本身。
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| 关 键 词： | Python 函数式编程 空间回归分析 开源软件 数据挖掘 |
Spatial Regression Analysis with Python＇s Functional Programming |
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| SUN Ning,PU Ying-xia.Spatial Regression Analysis with Python＇s Functional Programming[J].Research on Sofi Science of Surveying and Mapping,2009(3):66-69. |
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| Authors: | SUN Ning PU Ying-xia |
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| Institution: | (School of Geographic and Oceanographic Sciences, Nanjing University, Nanjing 210093, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Python functional programming Spatial Regression Analysis Open Source Software data mining |
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