数字表面模型的建筑物容积率提取

针对阴影长度和阴影面积法计算建筑物容积率误差较大的情况,该文利用航空影像密集匹配生成的点云数据逐点内插生成数字表面模型,提取建筑物三维信息,同时对于复杂建筑物屋顶,利用坡度滤波将其分割成为高度不同的面片,计算每一块屋顶的层数,从而得到较为准确的建筑总面积。实验证明,利用本文方法得到的建筑物容积率准确率高,且具有较高鲁棒性和使用价值。     

基于改进阴影指数的福州市主城区建筑容积率提取

针对城市建筑物阴影检测提取容积率的过程复杂、检测不稳定等缺陷,引入PCA方法与HSI模型予以解决。通过对高分辨率遥感影像阴影区域信息的区分与提取,得到建筑物阴影区域,从而拟合计算街区建筑容积率。选取福州市主城区作为研究区域,采用上述方法进行建筑物阴影与容积率提取,并进行对比验证。结果表明,由PCA和HSI模型得到的改进阴影指数SI在容积率提取上的精度更高,应用更可靠。     

利用资源三号卫星影像阴影提取建筑容积率

如何快速准确地确定建筑容积率是当前研究的热点,建筑物高度是容积率提取的基础。在传统的基于阴影的高度反演技术的基础上,引入了一种高度校正模型,提高了高度反演的精度。利用面向对象技术从资源三号卫星影像中获取建筑物的阴影特征,采用高度校正模型反演了高度信息,进而估算了建筑物的楼层数量,结合建筑面积估算出了容积率。以楼层数为单位进行实地抽样验证,发现高度校正后的精度由90.213%提高到了92.375%,证明了该模型的有效性。     

数字近景摄影测量建筑容积率调查技术研究

城市建筑容积率是城市土地利用集约化程度的一个重要标志。基于遥感影像进行容积率调查的方法应用范围广,但误差较大。本文将数字近景摄影测量技术应用于精准容积率调查,研究了基于数字地图的单张像片参数以及顾及空间固定条件的立体像对前方交会方法,实现高精度的三维坐标获取。本文将普通数码相机和PDA相结合,辅助以GPS和全站仪等,实现了价格低廉、应用灵活快速的容积率调查集成系统,能够现场完成数据采集、存储。     

高分辨率遥感影像建筑容积率提取方法研究

提出了一种基于建筑物阴影的高分辨率卫星遥感影像建筑物容积率提取方法。首先利用高分辨率遥感影像提取城市大范围建成区建筑物阴影,再通过阴影矢量化、阴影坐标转换,将大比例尺的卫星分幅图进行自动拼接,最终根据阴影与建筑物面积关系回归分析、建筑物朝向分析等进行建筑容积率的计算和半自动提取。对上海中心城区的建筑容积率的提取实验验证了所提方法的有效性。     

多特征分量结合的WorldView-3影像建筑容积率分类提取

城市现状建筑容积率的分类提取对于有效把握城市用地开发强度以及制定科学合理的控制性详细规划具有重要参考意义。提出了一种主成分分量、主方向、边界指数以及矩形拟合度等多特征分量相结合的超高分辨率卫星影像建筑容积率贝叶斯分类提取方法。基于分类结果，采用阴影面积法与阴影长度法计算容积率并进行精度对比验证。利用WorldView-3卫星影像进行提取实验，并对实验区建筑逐一进行实地调查，结果表明，在容积率计算中，阴影面积法总体精度为93.90%，阴影长度法总体精度为85.19%，阴影面积法较阴影长度法在容积率分类提取精度上优势更突出。     

关联规则挖掘及其在房产测量中的应用

关联规则挖掘实际上是一组逻辑推理.首先由房屋登记办法推出产权空间面积与土地的联系,得到容积率关联规则,继而从建筑微空间角度推出结构关联规则和功能关联规则,并以此及相关规则为依据,分析两个典型案例,说明通过挖掘相关规则可以辅助解决房产测量上的空间面积评判问题.     

厦门典型居住区环境质量高分辨率遥感评价

本文根据高分辨率遥感影像的特点,以及给定的人居环境区即居住单元定义、以及划分方法得到了厦门市四个典型的城市居住单元各地物种类分布图等研究数据。依据上述数据,在选取建筑容积率参数基础上,同时研究并提出了平均可视面积等指标及其相关分析方法。通过对这些参数分别进行计算,最终得到各相关参数的具体结果。最后采用模糊评判的方法,并通过问卷调查和专家打分等方式得到各参数指标的评判矩阵,通过运算得到各居住单元综合指标评价的最终结果。     

地籍测量数据在土地利用现状与潜力调查中的应用

本文主要分析论证地籍测量数据在宁夏中卫市土地利用现状与潜力调查中的作用。结合第二次全国土地调查的土地分类和土地利用现状潜力分类,依据地籍测量数据对中卫市区土地的使用类别、权属性质、建筑容积率及建筑密度进行调查分析。为中卫市今后的城市协调发展,产业结构调整提供准确依据。     

热点分析在国情监测数据分析中的应用初探

进行地理国情监测是为了使管理部门及时掌握不断变化的自然以及人文环境的变迁信息。地理国情监测包括数据的采集、存储、统计和分析等多项内容。其中数据分析包括对数据基本统计分析以及数据挖掘。作为深层次数据分析和挖掘的有效工具,空间聚类分析可以很好地分析数据之间的内在联系。本文选用热点分析,对规划容积率与土地利用数据进行分析,得到规划数据的空间聚集性结果与土地利用数据之间的关系,为地理国情监测数据分析提供参考。     

针对容积率调整的廉政风险预警防控系统

分析了传统廉政风险防控模式的不足,在充分分析建立廉政风险预警防控系统所需条件的基础上,提出了基于GIS技术与业务办公深度融合的廉政风险预警防控系统,并给出了具体的系统框架模型、核心数据建库方法以及系统对风险点防控的运行机制。该系统在广州市规划局得到应用,理论分析和实践结果均表明所设计的系统具有可行性和有效性,为容积率调整的廉政风险预警防控的智能化提供了新途径。     

BP神经网络融合预报在深基坑监测中的应用

针对多传感器采集的多种变形信息,提出了利用BP人工神经网络的方法进行数据融合处理,以达到对变形体变形状况更加准确预报的目的。通过BP神经网络训练精确得到各种观测值权重,避免了人为主观因素的影响。利用该方法对多传感器数据进行横向预报可以实现对暂时损坏的传感器数据准确预测,保证数据的连续性。也可以采用该方法进行多传感器数据纵向融合预报。在广州某小区基坑综合监测项目中,预报结果与实际变形情况相吻合,取得了良好的效果。     

基于高分辨率影像城市建筑物研究

建筑物是城市的重要组成部分,近年来城市化进程不断加快,城市人口与城市建筑物日益增多,及时获取建筑物的空间分布以及建筑覆盖率、建筑容积率等相关指标,有利于城市居住环境状况进行科学评价,促进土地利用优化配置,还可为交通与通讯等科学规划提供参考.随着高分辨率影像应用的日益推广以及信息提取技术的不断提高,利用高分辨率卫星影像提取城市建筑物及建筑覆盖率、建筑容积率等指标与传统手段相比具有快速、高效等特点,得到广泛应用并取得丰硕成果.本文在前人研究的基础上,对基于高分辨率城市建筑物提取及相关研究的理论基础、存在问题、发展趋势进行了深入分析,对于高分辨率影像城市建筑物研究系统化、促进城市遥感的深化具有重要意义.     

BP神经网络融合预报在深基坑监测中的应用

针对多传感器采集的多种变形信息,提出了利用BP人工神经网络的方法进行数据融合处理,以达到对变形体变形状况更加准确预报的目的.通过BP神经网络训练精确得到各种观测值权重,避免了人为主观因素的影响.利用该方法对多传感器数据进行横向预报可以实现对暂时损坏的传感器数据准确预测,保证数据的连续性.也可以采用该方法进行多传感器数据纵向融合预报.在广州某小区基坑综合监测项目中,预报结果与实际变形情况相吻合,取得了良好的效果.     

时间序列分析在地铁沉降监测中的应用

采用时间序列分析的方法,通过对已获取的地铁沉降监测数据进行分析、建模,得到合理的沉降预测模型,不仅可以预测出短时间内地铁区段的沉降量,并可了解地铁区段短时间内的沉降趋势。实验证明,方法简单、快速、准确,具有良好的短期预报效果。     

三维激光扫描技术在特殊结构测量中的应用

三维激光扫描技术可以根据所需的采样间隔快速、自动、准确地获取目标对象的点云数据。对于倾斜埋设的柱形墩桩,客户很难利用常规测量方法测得其地面或者水面以下任意深度处中心点坐标,三维激光扫描技术可以根据获取的外面部分的点云数据进行建模分析,得到所需的测量成果。本文以某栈桥扫描点云数据为例,探讨点云数据进行建模分析的方法,以得到最终测量结果,为构筑物下二次施工提供提供数据支持。     

分类器和时相结合的流域下垫面分类方法

文章探讨提高卫星遥感大范围流域下垫面分类方法:通过集合贝叶斯分类器和决策树分类器的优势,充分利用TM影像覆被信息,结合影像时相动态信息以获得分类准确的土地覆盖/利用类型;再结合DEM生成的坡度信息得到下垫面类型,最终确定水文地理单元.以河南省的东湾流域为例进行验证,结果表明:贝叶斯法和决策树法分类各有优势,两者结合可以获取更准确的土地覆盖/利用分类结果,辅以时相类信息可以进一步修正类别间的混淆.     

中长基线GPS网络 RTK模糊度快速解算的一种新方法

提出采用选权拟合的正则化方法。利用参考站坐标准确已知的条件作为约束，设计出正则化矩阵，使法矩阵的病态性得到了较大的改善，只用几个历元的数据求解，能较准确得到模糊度的浮点解。在此基础上，结合LAMBDA方法可以快速地确定整周模糊度。以4条中长基线的实测数据为例，本文方法用5个历元的单频L1数据就能求解出整周模糊度。与现有方法相比，新方法可采用单频GPS数据实现中长基线GPS网络RTK的整数模糊度快速解算，而且可靠性好，有良好的应用前景。     

面向序列影像的三维场景重建方法

针对序列影像三维场景重建过程中存在的自动化程度不高、模型精度不够等问题,该文提出了一种基于序列影像的三维场景重建方法。该方法利用尺度不变特征变换算子获得了大量稳定的特征点后,结合K-D树搜索策略以及随机抽样一致性误匹配剔除方法得到稳定的匹配点对,然后采用稀疏光束法平差获取序列影像的相对位置姿态参数,最后采用多视密集匹配方法实现场景目标的密集重建。实验结果表明:该文所提方法可以快速得到准确、完整的三维重建结果。     

“数字城市”网格化管理的部件采集和矢量化方法研究与应用

用网格化技术来管理城市,可以显著地提高管理效率,节省管理费用.部件采集和矢量化是城市网格化管理的基础工作,并为其提供基础数据.研究城市部件采集和矢量化方法,目的是为城市网格化管理提供一种高效、准确、全面的部件采集和矢量化方法,并在实际中得到应用,收到良好的效果.