一体化地质建模在新近系礁灰岩储层定量表征中的应用

以LH油田三维地质建模为实例,针对礁灰岩储层内部结构复杂的情况,提出了一种综合应用地震、测井及地质资料进行礁灰岩储层研究和地质建模的方法。LH油田主要含油层段为中新统珠江组礁灰岩,储层为台地边缘生物礁相,储层内部结构复杂。以井震资料为基础,以生物礁沉积过程和成岩作用为指导,对礁体内部结构进行了分析,预测了主力油层内部的差物性层空间展布。在地质模式、井点信息和地震属性约束下,采用随机模拟的手段,建立了地质模型,实现了多学科综合的储层定量表征,对无井区储层特征进行了预测,为开发方案的设计提供了地质依据。     

多元微相控深水储层预测方法

本文针对深水储层预测中的两个隐蔽而且关键的问题,即电测曲线无法识别深海-半深海泥与深水重力流沉积泥岩,以及深水重力流沉积体内部砂岩和泥岩地球物理响应特征非常接近,常规测井与地震联合预测方法无法描述深水重力流沉积体内部砂岩特征,作者提出了新的深水储层预测方法。该方法利用常规地震属性能够清楚识别和刻画深水重力流沉积体的优点,首先提出深水沉积研究面-线-点的新思路。第一步从地震资料入手,自下而上提取一系列地震属性,确定不同时期深水重力流沉积体的平面分布,建立深水沉积模式;第二步创新多元井震精确时深标定法解决了深海泥和深水重力流沉积泥无法进行电性区分的问题,即将地震剖面上深水重力流沉积体的顶底时间界面通过合成记录标到测井曲线上,进行单井相研究、沉积单元划分和不同沉积微相单元钻井砂地比的精确计算等基础工作;最后优选地震属性,拟合出不同沉积微相单元地震属性和砂地比的最佳关系公式。进而将深水重力流沉积体地震属性平面图按不同的沉积微相单元转化成该沉积体的砂地比平面图,实现对整个深水沉积体系砂体的精确预测。     

河流相砂泥岩薄互层预测方法研究与应用

由于河道变迁频繁,河流相储层单砂体厚度薄、横向变化快,利用井网预测砂体分布的方法无法满足老油田中后期剩余油挖潜的需要。针对大港港东油田河流相储层发育的特点,建立三维地质模型进行储层预测方法实验,探索预测单期河道砂体空间展布的方法,实验表明:通过离散合成地震记录的方式,分别分析每套砂体地震反射对地震记录能量的贡献,发现在其中一套砂体地震反射能量的零点提取的振幅切片能够反映另一套单砂体的空间展布形态,利用此方法可达到预测单砂体的目的。零值法提取振幅切片能够有效地刻画井间砂体的横向变化特征,为厘定港东油田的油水关系,调整井网部署提供有力的依据。     

松辽盆地葡南油田西缘薄砂体储层地震预测

葡南油田开发层属姚一段葡萄花油层,储层为三角洲前缘亚相的水下分流河道砂体、席状砂沉积和湖相滨湖砂沉积,砂体储层窄小,横向变化快,连续性差,地震预测是必不可少的方法。通过建立精细地质模型,进行多井约束波阻抗反演,采用多属性储层预测技术,结合测井解释结果,对葡南油田西部边缘葡331-1区块的储层横向分布进行了预测,预测结果符合砂体分布特征,井点符合率高,对于认识该区油气分布规律和开发井位部署提供了直接的技术支持,对相邻地区的勘探开发具有参考意义。     

DF气田地震相分类研究及综合应用

地震相作为地震信号的初始表征,其内部结构及外部形态对储层沉积相及展布特征有至关重要的指示意义。但随着数字信息技术高度发展,各种储层预测及烃类检测技术手段的广泛应用,传统地震相所代表的基本地质信息往往被地质工作者忽略。而DF气田作为中国海上目前最大的千亿方级在生产气田,井资料较少,地震相所代表的地质信息更加重要。这里研究总结了影响气田储层连通性及物性展布的地震相表征,并结合生产动态等信息进行归类拟合,将复杂地震相进行定量化识别。在此基础上,结合物源、沉积体空间展布,水动力分析等信息反演沉积相,沉积模式由滨浅海滩坝沉积转为重力流海底扇沉积。沉积模式的变化及地震相的微观识别对重新落实储层有利区带及储层非均质性定量刻画有着重大帮助,对气田日常生产管理、动态分析、开发井井位部署以及后期生产调整起到关键指导作用。     

地震多属性拟合技术在粗粒扇体沉积相图编制中的应用--以玛131井区百口泉组二段为例

由于砾岩岩石类型复杂,储层非均质性强,难以建立地震属性与储层之间的一一对应关系,导致应用地震属性常常具有不确定性和多解性。为了克服单一属性反映粗粒沉积展布的片面性,同类属性间相关信息的彼此干扰性,地震相预测扇体分布的盲目性,针对性的提出了基于地震多属性拟合技术编制粗粒扇体沉积相图的方法:1）建立岩性识别图版;2）属性优化与线性逐步回归拟合含砂砾率;3）均方根振幅属性正态分布约束砂体边界;4）应用拟合含砂砾率等值线图,结合岩相和测井相编制粗粒扇体沉积相图。并将该方法用于玛131井区百口泉组二段的沉积研究中,为研究粗粒扇体沉积提供了新的思路,为玛湖滚动勘探及井位论证提供了可靠地质依据。     

扇三角洲相储层“甜点”预测技术在涠洲A油田的应用

针对广西北部湾盆地涠洲A油田流一段下层序储层非均质性强、储量难以动用的问题,从高分辨率层序地层格架和沉积微相研究出发,并结合井控提高分辨率技术,指导砂体精细解释和落实;进而利用振幅统计分析优选地震属性和AVF反演预测孔隙度2种方法相融合刻画优质储层,寻找储层"甜点"。通过该技术的应用,厘清了扇三角洲多期多旋回沉积内幕及各期砂体的展布、叠置特征,刻画了单砂体内部非均质特征,使储层空间展布形态和内部物性变化得以精细描述;以此为依据,涠洲A油田在二期开发实施前,对井位、井轨迹进行了调整及优化,实施后取得了较好的开发效果。该技术针对性较强,快速有效,可以作为勘探开发一体化成功应用实施的典型案例。     

哈萨克斯坦B油田M02段综合地震储层预测

哈萨克斯坦B油田下白垩统上达乌尔组M02段为辫状河相沉积,储层以含砾砂岩和细砂岩为主,砂体在纵横向上变化较快,储层展布规律认识不清严重制约了油田的滚动勘探开发进程。本次研究基于新一轮精细构造解释成果,通过精细合成记录标定、地震正演模拟、地震属性分析、常规地震反演以及地质统计学反演等储层预测技术的综合应用,消除了地震属性分析存在的多解性,弄清了砂体宏观展布规律,并且突破了常规地震分辨率的限制,落实了M02段薄砂体展布特征,建立了适用于本油田的综合地震储层预测技术序列。通过该技术序列在本地区的成功应用,为油田的滚动评价和注水开发提供了有力依据,对油田的增储上产做出了巨大贡献,同时对类似区块的储层预测工作具有借鉴和指导意义。     

地震微相分析技术——以某深水油田海底扇朵叶体为例

在无井或少井的深水区开展沉积微相分析,通常面临着岩心资料少、无露头、井距过大等困难。为了解决这些问题,需要利用井震结合的方法,精细研究地震反射特征,建立地震微相与沉积微相的关系,指导沉积微相研究,预测有利储层分布范围。以西非某深水油田海底扇朵叶体为研究对象,通过正演模拟方法确定不同沉积微相的地震响应特征,结合井震标定结果,建立了海底扇朵叶体三种不同沉积微相的地震微相模式,提出了井位部署建议。该方法对于少井深水油田朵叶体预测具有一定的指导意义。     

基于地层切片的小尺度沉积相定量解释方法

利用地震资料研究沉积相,传统上采用波形分类法和地震结构属性映射法进行的可识别的大尺度（大于λ/4,λ为波长）、定性程度的地震沉积相分析,无法满足薄层（小于λ/4）为主的岩性油气藏勘探需求。地层切片作为地震沉积学研究的关键技术,前人认为沉积体的地震成像在水平方向上比纵向上更易识别,可以清晰描述出沉积体的平面展布特征,为小尺度（通常小于λ/4,甚至更小,达到单砂层级别）沉积相平面展布研究提供可靠的资料基础。而尺度大小主要依据地层切片采样率而论,采样率越高,研究尺度越小。首先以井点沉积微相属性提取、优选、融合为基础,获取指相特征属性体;然后以此数据体制作地层切片,在“所见即所要”的图像处理准则下,对地层切片进行处理,主要包括图像分割、边界线平滑等;最后利用沉积微相-指相特征属性-地层切片图像特征之间的数学映射关系,对分割区域进行地质标定,基本实现地震资料研究沉积相从定性到定量、从大尺度到小尺度的发展。沉积相边界较以往单纯通过井控外推法得到的更加精确,可为相控储层预测奠定基础,为勘探、开发阶段井位部署提供依据。     

River channel sand body prediction by means of integrating well log and seismic attribute analysis in dense well patterns: a case study of the eastern Beierxi Block in the Sabei Development Area of Daqing Oilfield, China

The developmental areas in eastern China have been in the super-high water cut phase for a significant amount of time, and as a result the distribution of remaining oil has gradually become more and more complex. The effective prediction of the distribution of interwell river channel sand bodies in dense well patterns has become an urgent issue in enhanced oil recovery. In this paper, based on the comprehensive analysis of high-resolution well logs and seismic data, a case study of predicting interwell channel sand bodies is carried out, with the assistance of high-resolution well logs and 3D seismic data from the Beierxi Block of the Sabei Development Area. After interpretation of the horizons and faults, the seismic attributes are extracted on the premise of seismic horizon tracing in a dense well pattern, and seismic attributes on wells are determined by means of the inverse distance-weighted mean method. The linear statistical correlation, multivariate statistical correlation, clustering procedure correlation, and 2D crossplot analyses of the RAVE module between the seismic attributes and well logs are used to deduce the relationships between seismic data and physical information of the reservoir (including effective thickness and distribution of sedimentary facie). Finally, the possibility of using multiattribute results to foster an understanding of depositional-oriented trends in interwell river channel sand body distribution is demonstrated. The planar depositional microfacies distribution is mapped with the results of the well-seismic data, which will assist in achieving a new understanding of how remaining oil may be discovered and will also assist in making further decisions in terms of hydrocarbon exploration and development.     

Sedimentary Microfacies and Porosity Modeling of Deep-Water Sandy Debris Flows by Combining Sedimentary Patterns with Seismic Data: An Example from Unit I of Gas Field A, South China Sea

Sandy debris flow deposits are present in Unit I during Miocene of Gas Field A in the Baiyun Depression of the South China Sea. The paucity of well data and the great variability of the sedimentary microfacies make it difficult to identify and predict the distribution patterns of the main gas reservoir, and have seriously hindered further exploration and development of the gas field. Therefore, making full use of the available seismic data is extremely important for predicting the spatial distribution of sedimentary microfacies when constructing three-dimensional reservoir models. A suitable reservoir modeling strategy or workflow controlled by sedimentary microfacies and seismic data has been developed. Five types of seismic attributes were selected to correlate with the sand percentage, and the root mean square (RMS) amplitude performed the best. The relation between the RMS amplitude and the sand percentage was used to construct a reservoir sand distribution map. Three types of main sedimentary microfacies were identified: debris channels, fan lobes, and natural levees. Using constraints from the sedimentary microfacies boundaries, a sedimentary microfacies model was constructed using the sequential indicator and assigned value simulation methods. Finally, reservoir models of physical properties for sandy debris flow deposits controlled by sedimentary microfacies and seismic inversion data were established. Property cutoff values were adopted because the sedimentary microfacies and the reservoir properties from well-logging interpretation are intrinsically different. Selection of appropriate reservoir property cutoffs is a key step in reservoir modeling when using simulation methods based on sedimentary microfacies control. When the abnormal data are truncated and the reservoir properties probability distribution fits a normal distribution, microfacies-controlled reservoir property models are more reliable than those obtained from the sequence Gauss simulation method. The cutoffs for effective porosity of the debris channel, fan lobe, and natural levee facies were 0.2, 0.09, and 0.12, respectively; the corresponding average effective porosities were 0.24, 0.13, and 0.15. The proposed modeling method makes full use of seismic attributes and seismic inversion data, and also makes the property data of single-well depositional microfacies more conformable to a normal distribution with geological significance. Thus, the method allows use of more reliable input data when we construct a model of a sandy debris flow.     

地震油藏地质研究及其在大港滩海地区的应用

针对滩海地区油藏评价阶段"井点少,以地震资料为主,面向水平井、大斜度井开发需要"的特点和要求,提出地震油藏地质研究的思路、方法和技术,其涉及的内容包括地震地层划分对比、地震构造精细解释、地震沉积相研究、地震储层预测、地震油藏流体识别以及油气分布的不均一性研究。以地震沉积学的原理及方法为指导,以单井相分析为基础,将地震高阶信息应用于沉积相平面分析;利用地层切片技术在地震数据体中提取等时地层单元信息,结合各种地震属性参数的分布研究不同地层单元的沉积相分布及其演化史。在对储集层特征进行重构基础上的随机模拟地震反演是储层表征与预测的有效方法。地震油藏地质研究的主要目的是揭示油藏的非均质性及油气分布的不均一性,进而较准确地评价油藏。实现这一目的的关键一方面是依据地质模式减少地震信息的多解性和提高地震信息的纵向分辨率;二是探索如何将地震信息与测井、录井、地质等多种信息真正融合起来,综合分析和解决地质问题。通过大港滩海地区地震油藏地质研究,发现研究区油气分布的不均一现象,这对认识复杂油藏具有重要意义。     

大庆葡北油田东部葡萄花油层井震结合沉积微相研究

葡北油田东部空白区断层分割强、 油水分布复杂,本文针对这种情况对研究区开展了井震结合沉积微相研究。首先依据岩心、 录井和测井曲线等资料建立了葡萄花油层等时地层格架,在葡萄花油层取心井段单井岩心沉积微相精细分析基础上,建立了葡萄花油层水下分流河道主体、 水下分流河道、 水下分流河道边部、 主体席状砂、 薄层席状砂、 水下分流间泥6种测井相模式;其次精细刻画了研究区开发区块沉积微相,总结了砂体的演化规律和葡萄花油层沉积微相特征,并且用井震结合法绘制了全区沉积微相图;最后,在以上工作的基础上研究了“断-砂”匹配方式对成藏的影响。研究表明,断层与砂体的匹配关系是控制成藏的主要因素,砂体与断层在构造高部位以高角度相交控制的井试油结论最好。该研究结果为葡北油田下一步的勘探开发提供了一定的地质依据。     

三维地震约束辫状河储层的多点统计建模研究:以委内瑞拉M区块为例

将地震信息引入多点统计地质建模之中,可以提高模型的井间预测功能.首先以委内瑞拉奥里诺科重油带一个辫状河沉积含油区块为例,结合该区辫状河储层的地质特点,利用井震信息结合的多点统计建模方法,研究了波阻抗的相标定、砂体概率生成曲线选定、训练图像分析、井震影响比等方面的技术细节及它们在辫状河储层多点统计建模中的作用.然后结合辫状河储层的沉积学特征,对研究区的心滩、河道、泛滥平原等微相空间分布的建模结果进行了分析.最后对于不同的储层建模结果进行了不确定性分析.研究表明:井震结合的多点统计建模方法,较好地降低了稀井网地区建模结果的不确定性;通过砂岩概率生成曲线,波阻抗数据转化为地震相的空间概率分布.这样就有效地建立起了地震数据与其地质意义的联系;相比仅用测井信息建模,井震结合建模结果对井间微相预测更具合理性,同时预测的河道、心滩的连续性也得到了更好的体现.      

新疆塔里木盆地温宿凸起区新近系薄互层储层预测方法研究与应用

针对塔里木盆地温宿凸起区新近系砂岩储层厚度薄、单砂体厚度小、砂体相变快的特点, 通过研究分析砂体储层与地震属性、测井曲线之间的关系, 采用伽玛拟声波地质统计学反演方法对研究区新近系进行储层预测, 并与常规的波阻抗反演、声波测井约束地质统计学反演方法生成的预测结果进行了对比分析。结果表明, 本文采用的方法极大地提高了预测结果的垂向分辨率, 可以有效识别出薄层砂体。该预测结果有效支撑了井位优选, 并经过了新钻井钻探证实, 实现了该区油气调查的突破。     

长岭凹陷所图地区青山口组沉积微相及砂体分布特征

通过分析长岭凹陷所图地区的岩心、测井及地震等资料,研究了该区青山口组沉积微相特征及砂体展布特征。结果表明: 所图油田高台子油层主要为三角洲沉积; 青山口组储层可划分为三角洲平原亚相沉积和三角洲前缘亚相沉积,分别发育分流河道微相、分流间薄层砂微相、水下分流河道微相和水下分流间薄层砂微相; 目的层中,GI1 层、GIV2 层砂岩发育较差,GI2 层、GIV1 层砂岩发育较好,呈片状大面积分布。     

升平油田升132井区储层流动单元研究

升平油田具有典型的陆相多油层储层特征,其开发目的层为葡萄花油层的葡一组,地层平均厚度约50 m,分为11个含油小层.储油层具有砂体薄、连通性差、开发效果较差等特点,可能存在有剩余油.为进一步确定剩余油的分布规律,提高原油采收率,开展了储层流动单元的研究工作.岩性、测井等资料的综合分析确定,本区主要发育有三角洲前缘亚相的水下分流河道、主体席状砂、非主体席状砂和河道间4种沉积微相.在此基础上应用聚类分析方法建立了本区的储层流动单元划分标准,并在本区划分出A、B、C、D、E 5类储层流动单元,其中A类是最好的储层流动单元,B类是次好的储层流动单元,E类是无效储层.沉积微相和流动单元空间分布的对比说明,前者好于后者,且有利于发现剩余油.     

BZ油田沙二段低渗储层定量预测方法

BZ油田沙河街组低渗储层埋藏深、钻井少、地震资料品质差、相带变化快,储层展布特征认识不清,直接制约油田开发调整及滚动挖潜。针对这一难点,在储层特征、地震资料品质分析基础上,结合井震标定、正演模拟分析,探讨了90°相位转换技术在BZ油田沙二段低渗储层预测中的适用性。结果表明,BZ油田沙二段1—4小层砂层组厚度与地震资料分辨最佳厚度匹配较高,90°相位转换地震剖面中地震零相位反射界面与砂层组岩性界面对应关系好,正演波形能够定量刻画砂层组纵向厚度;基于90°相位转换技术,在砂层组厚度定量表征基础上,运用地震沉积学方法和统计学方法,实现了BZ油田沙二段主力含油层段砂体厚度的定量预测,新增调整井实钻储层厚度与钻前预测基本一致。该研究成果有效指导了BZ油田沙二段低渗油藏整体开发方案的部署和实施,也可为类似区块勘探开发提供借鉴。     

河流相储层沉积学表征

以层次分析思想为指导,应用结构要素分析法,结合露头研究,解剖层内薄夹层并对砂体内部建筑结构进行详细研究,认为这样就可以预测性地描绘出胜利油区河流相单砂体的几何形态、连通性、以及储层非均质性,准确判断出砂体的成因类型,揭示了砂体内部建筑结构特征。进而适应高含水后期油田调整挖潜和三次采油的需要。