江苏梅汛期暴雨高空能量输送及高低空要素耦合特征

利用2003-2005年梅汛期江苏15个区域性暴雨个例的NCEP再分析资料,计算了30°-40°N涡旋角动量,从宏观角度上分析了高空能量变化与江苏暴雨之间的关系,并在此基础上进一步从上下层配置和物理量定量诊断分析了江苏暴雨预报着眼点。利用2006—2009年6-7月江苏17个暴雨和非暴雨个例,诊断分析了不同区域出现暴雨的流场和不同层次的物理量。结果表明:(1)角动量的输送和江苏暴雨有一定的变化规律。(2)高空急流带、南亚高压位置与低空西南急流对暴雨及其非暴雨的产生和落区有明显的预报作用,建立了不同区域出现暴雨的概念模型。(3)暴雨和非暴雨的物理量耦合存在明显的差异。当高层散度值在(1～2)×10-5s-1以上,低层涡度在3×10-5s-1以上,上升速度在(3～4)×10-3hPa.s-1以上,产生暴雨的概率较大。能量输送特征、概念模型的建立和物理量指标的确定为江苏梅汛期暴雨的提前预报提供了新的预报思路和量化参考依据。     

T_42中期数值预报和T_21 6-10天延伸预报的统计检验

本文采用数值预报标准化统计检验方法,对1992年3-4月T_(42)500hPa72~b-120~b高度预报场以及在T_(42)资料的基础上,运用T_(21)模式制作的6-10天延伸预报500hPa高度场进行了检验,结果表明,T_(42)模式的精度虽然与欧洲中心的模式精度相比有一段距离,但T_(42)的预报能力业已达到较高水平;T_(21)模式第10天预报的趋势相关系数还可达0.6以上,即对中期预报具有可参考价值.     

对我国T_(42)模式中期数值产品的编辑转发和应用

介绍了T_(42)模式中期数值产品的编辑转发,并用T_(42)模式产品建立风、温度、降水的预报模式和指标.     

数字化诊断分析在暴雨落区和强度预报中的应用

本文通过涡度、水汽能量散度、垂直速度、A指数等物理量对安徽省的10个不同类型暴雨(特大暴雨、连续暴雨、突发暴雨)的个例进行诊断分析,综合得出一个预报暴雨落区及强度的数字化方案,给出了1993年到1994年汛期试用结果.     

福建省热带气旋暴雨落区完全预报方法

通过分析近几年影响和登陆福建省的热带气旋区域暴雨过程的T106部分物理量场的分布特征,发现其中的k指数、比湿q、涡度ζ和垂直速度ω场对预报福建省热带气旋区域暴雨有较好的指示意义,它们分别反映了产生暴雨所必须的水汽、不稳定能量和辐合上升运动等基本条件。为了提高暴雨落区预报的效果,提出以动态方式确定物理量临界值的方法作热带气旋暴雨落区预报。通过对1995~2001年7~10月的144个个例T106物理量场的普查和统计分析,得到福建省热带气旋区域暴雨预报的着眼点和物理量诊断模型,建立了应用T213数值预报模式输出的物理量预报场,以动态方式确定物理量临界值,作为福建省热带气旋区域暴雨落区预报的完全预报(PP)方法。     

江淮梅汛期暴雨中期客观预报系统

本文在分析梅汛期江淮地区的区域性暴雨个例基础上,确定区域性暴雨天气学模型。利用计算机网络采集ECMWF,T_(42)产品等国内外中期数值预报产品,对其进行天气学,动力学,统计学释用,建立下江淮梅汛期暴雨中期客观预报系统(简称ZMSR系统)。系统在IBM-AT机上研制,运行,具有较高的自动化和客观化。系统运行后可得出48—72小时内有无区域性暴雨的客观预报。 1 资料及代表站的选取 本文取南京、南通、苏州、芜湖、安庆、屯溪、湖州、嘉兴、杭州、绍兴、宁波等11个测站为代表站。规定日雨量≥30mm为一暴雨日,选得1989—1991年梅汛期共95个样本,其中有区域性暴雨(要求有3个站点以上出现暴雨)共21个样本,占总样本数的22％。     

金华市汛期暴雨的物理量场特征及其诊断预报模式

本文选取金华市20个汛期暴雨个例,对其物理量场进行了合成分析。初步揭示了暴雨发生发展的热力和动力条件,并在此基础上给出了物理量诊断预报模式。     

应用T_42资料制作72~h-120~h晴雨灰色预报

本工作采用灰色预测方法,使用T_(42)中期数值预报产品资料的物理量场作为预报因子,对湖北省武汉、宜昌和??三站分别制作了72~h-120~h晴雨预报,经过1992年3-4月业务试验,效果较好.     

2020年江苏主汛期短期暴雨预报检验

基于江苏预报业务常用的三个全球模式(ECMWF、NCEP-GFS、CMA-GFS)、三个区域模式(CMA-MESO、CMA-SH9、PWAFS)、本地客观预报和预报员主观预报,对2020年江苏主汛期(6—9月)中的短期暴雨预报总体性能进行检验,并按降水性质分稳定性暴雨和对流性暴雨分别进行了检验和个例展示.结果表明:从总...     

1997年河南省主汛期暴雨的物理量诊断分析

使用上、下两层涡度差,Ｑ矢量散度,运动学法的ω,广义相当位温和水汽通量等物理量场对１９９７年河南省主汛期一次东西向切变线暴雨过程进行了诊断分析,确定了此类暴雨、大暴雨产生和落区预报的物理量指标。     

吉林省暴雨客观预报业务系统应用效果检验分析

本文依托气象行业专项GYHY200906011“华北、东北暴雨发生发展特点及预报技术研究”项目及相关课题研制的“多模式变权集成预报业务系统”和“吉林省暴雨物理量诊断客观集成预报业务系统”,对2010年-2012年6—8月、2013年6—7月的区域暴雨过程预报进行了检验分析,结果表明：两系统对暴雨预报均有较好的指示意义,其中“多模式变权集成预报业务系统”空报率较低,“吉林省暴雨物理量诊断及客观集成预报业务系统”漏报率较低。从暴雨的影响系统来看,两种客观的暴雨预报方法对台风暴雨预报效果最好,副高后部暴雨次之,冷涡暴雨预报误差与前两系统相比稍差些。     

197年河南省主讯期暴雨的物理量诊断分析

使用上、下两层涡度差,Ｑ矢量散度,运动学法的ω,广义相当位温和水汽通量等物理量场对１９９７年河南省主汛期一次东西向切变线暴雨过程进行了诊断分析,确定了此类暴雨、大暴雨产生和落区预报的物理量指标。     

广西防城港2011年5月3日大暴雨落区诊断分析

利用常规气象资料、区域加密自动站资料和1°×1°NCEP6小时再分析资料等.分析前汛期广西防城港市一次大暴雨过程落区与各物理量的关系.结果表明:(1)强降水落区出现在850hPa切变线南侧到低空急流轴线附近;(2)暴雨区发生在850hpa水汽通量中心北侧梯度较大区域、925hpa水汽通量散度中心区东南侧附近;暴雨中心沿...     

一次初夏暴雨过程预报失误原因分析

对2010年6月21日钦州市一次初夏暴雨过程预报失误的原因进行了分析,结果表明:钦州市处于850hpa切变线南侧及低空急流的左侧,同时地面弱冷空气缓慢南下,与切变线南侧低空急流输送的暖湿气流在华南南部交汇,造成了本次强降水天气过程。对于夏季暴雨,除了考虑低层辐合、高层辐散及水汽供应,应侧重考虑天气系统的配置,以及200hPa层流场散度场,以及各层的物理量场的分析。预报员对数值预报依赖程度高是此次预报失误的主要原因,在预报过程中当实况出现典型暴雨形势但数值预报有较大差异时,预报员应仔细分析订正预报。     

辽宁暴雨中期诊断预报系统

1引言暴雨预报是中期天气预报中的难点。由于较强的暴雨可以造成大范围的严重洪水灾害，因而引起人们广泛的重视。本文根据“三带”环流系统相互作用“’、高低空天气系统相互作用与产生大暴雨的关系，采用完全预报方法的思路，首先对辽宁大暴雨过程有利的环流背景和物理量场进行客观分析，选择物理意义明确的定量预报因子，然后利用T63数值预报产品制作了暴雨中期诊断预报系统。2资料的选择根据文献〔幻暴雨、大暴雨标准，选择了辽宁省10个暴雨、大暴雨个例作为分析样本（附表），对发生暴雨日前一天20时的探测资料进行客观分析，得到了20…     

辽宁暴雨中期诊断预报系统

暴雨预报是中期天气预报中的难点。由于较强的暴雨可以造成大范围的严重洪水灾害．因而引起人们广泛的重视。本文根据“三带”环流系统相互作用、高低空天气系统相互作用与产生大暴雨的关系．采用完全预报方法的思路，首先对辽宁大暴雨过程有利的环流背景和物理量场进行客观分析，选择物理意义明确的定量预报因子．然后利用T63数值预报产品制作了暴雨中期诊断预报系统。     

应用ECM数值产品作西江致洪暴雨中期预报

应用ＥＣＭ７２、９６、１２０ｈ数值预报产品对西江（梧州）历史上中等（水位达２１．０ｍ）以上致洪暴雨天气、动力分析,得出低槽模式和热带模式两个中期（３～５ｄ）预报模式,并对预报场的关键区和要素,计算出不同的物理量：低槽指数、副高指数、中低纬区域同纬度东西部平均高度差、地面关键区高低压的气压指数等,作为预报指标,（低槽模式５个,热带模式３个）每天套用不同预报时效的产品,作出大范围暴雨３～５ｄ中期滚动预报,模式与指标都符合的暴雨日持续５～６ｄ或以上,便预报为西江致洪暴雨。试报结果平均准确率为７３．５％。     

应用ECM数值产品作西江致洪暴雨中期预报

应用ＥＣＭ７２、９６、１２０ｈ数值预报产品对西江历史上中等以上致洪暴雨天气、动力分析,得出低槽模式和热带模式两个中期预报模式,并对预报场的关键区和要素,计算出不同的物理量：低槽指数、副高指数、中低纬区域同韧工东西部平均度度差、等。     

基于物理量产品配料法的南平市汛期暴雨预报

通过对2003—2012年实况物理量资料与南平市汛期(5—6月)12 h时效雨量进行相关分析,选取与暴雨相关性较好的15种物理量产品进行暴雨阈值设定,建立了基于物理量产品配料法的南平市汛期12 h时效暴雨预报平台,在实际应用中还采用T639物理量产品进行12 h时效短期暴雨预报,该预报平台具有较好的暴雨预报能力,对预报员在短临和短期暴雨预报中有较好的参考作用;与使用实况物理量预报相比,实况物理量预报准确率要比T639物理量产品预报要好,这是因为基于T639数值预报产品的暴雨预报准确率还要依赖于T639物理量产品的准确性与稳定性。     

不同数值模式对江淮地区梅汛期暴雨模拟的对比分析

从降水偏差特征、预报技巧和对象诊断分析3个角度评估了欧洲中期天气预报中心模式(EC)、华东区域中心区域数值模式(WARMS)和江苏区域模式(PWAFS)对2020年江淮地区梅汛期11次典型暴雨过程的预报性能,并分析了各模式的优点及不足。结果表明:(1)24 h观测日平均累计降水主要分布在大别山—江苏淮北以及大别山—皖南山区,相应的模式降水偏差大值区与主要雨带位置有较好的对应关系,其中,EC在大别山和皖南山区存在明显干偏差,在江苏淮北地区则出现系统性北偏。WARMS和PWAFS两种区域模式均在大别山和皖南山区上游地区和下游浙江地区出现大范围湿偏差,而在江苏淮北地区出现干偏差;(2)24 h预报技巧评分结果表明,EC对暴雨及以下量级的TS评分最高,但大暴雨量级PWAFS最优,原因是EC对大暴雨量级出现较高漏报。对比WARMS和PWAFS两家区域模式可见,PWAFS在几乎各量级的空报和漏报率都低于WARMS,因此TS评分也高于WARMS;(3)通过MODE对象诊断分析发现,EC对降水位置预报最稳定,PWAFS对降水强度和范围的预报效果最优,但对雨带位置的预报不够稳定。总得来说,PWAFS的预报性能略优于WARMS,与EC相比在对降水强度和雨带范围的刻画上也具有优势,但预报稳定性尚有待提高。