对1996年江淮梅雨的剖析

１９９６年江淮梅雨梅期长，梅雨量大，梅雨期暴雨频繁，属于长江中，下游流域性的洪涝 年。作者通过对西太平洋副热带高压，西风急流，中高纬阻塞形势，超长波及长波的增衰演变等的研究，分析了１９９６年梅雨期的划定，并通过对历史上４０年长江中，下游梅雨总量Ｍ值的非整数功率谱的分析指出：１９９６年出现流域性的大涝年是符合周期演变规律的。     

1991年梅雨锋云系分析

利用一小时一次的卫星资料和降水资料，分析了１９９１年江淮梅雨期第三段（６月２９日－７月１３日）梅雨锋云系的特征，包括梅雨锋云系的建立和重建过程、它的走向、分布特征、日变化特征，以及它和其他云系之间的关系等，梅雨锋云系的建立是来自高原东北部的华西盾状云系和西南季风云系相互作用的结果。外围不同性质的云系对梅雨锋云系的影响是造成江淮梅雨锋云系强烈发展，继而产生暴雨天气的重要原因之一。      

2016年我国梅雨异常特征及成因分析

利用国家气候中心梅雨监测资料和NCEP再分析资料,对2016年我国梅雨异常特征及其大尺度环流成因进行了分析。结果表明:（1）2016年我国梅雨有明显的区域特征,其中江南区入梅偏早14天,与1995年并列成为1951年以来入梅最早的年份,出梅偏晚11天,梅雨期（量）偏长（多）,但梅雨期日平均降水量偏少;长江区入梅和出梅均偏晚,梅雨期接近常年,但梅雨量偏多一倍以上,梅雨量和梅雨期日平均降水量分别为1951年以来历史同期第三和第二高值;江淮区入梅、出梅及梅雨期接近常年,但梅雨量偏多。（2）对流层高、中、低层环流系统冬夏季节性调整和转变显著提前的共同作用,导致了2016年江南区入梅显著偏早;东亚副热带西风急流、西太平洋副热带高压（副高）和东亚夏季风涌在7月中旬阶段性地南落导致了江南区和长江区出梅偏晚。（3）受到前冬超强厄尔尼诺衰减和春、夏季热带印度洋全区一致海温模态偏暖的影响,梅雨期副高异常偏强,副高西南侧转向的水汽输送异常偏强,并在长江区和江淮区与北方弱冷空气辐合,造成梅雨量异常偏多。     

1991年梅雨期副热带锋区的结构

通过分析逐候平均的沿１２０°Ｅ的经向垂直剖面图，研究了１９９１年梅雨各个阶段东亚副热带锋区的结构及锋区的动力学特征。结果表明：（１）１９９１年梅雨第一阶段与典型梅雨不同，是在冬夏流型转变中局部异常环流条件下形成的；（２）梅雨期三个阶段的锋区结构分别为浅薄型、深厚Ｉ型和深厚Ⅱ型，浅薄型锋区低层正涡度轴线近于垂直，深厚型锋区正涡度轴线自下而上向北倾斜，分别对应相当正压结构和斜压结构；（３）深厚型锋区南     

9216号台风登陆后的不对称结构和暴雨

１９９１年江淮暴雨分属三个梅雨阶段。使用国家气象中心客观分析的网格点资料，主要用经验正交函数（ＥＯＦ）展开的方法诊断了梅雨期热带季风和副热带季风强度和进退与暴雨的关系，分析处出：第一阶段暴雨主要与东亚热带季风有关系，而第二、三段暴雨主要与印度西南季风有关系；两支热带季风在１００－１２０°Ｅ之间热带地区对峙，有利于引发热带季风涌入中国大陆并发生暴雨。     

2003年梅雨暴雨带振荡特征及其诊断分析

通过对2003年梅雨期形势诊断分析发现,2003年梅雨具有强度强、影响范围大、北南两条中心雨量带和梅雨暴雨带南北振荡明显等特征;梅雨期内的6次梅雨暴雨带振荡过程与副热带高压振荡和西风带低槽活动密切相关;梅雨暴雨带的位置与低空急流北线位置和低层850、700 hPa露点高值轴位置相一致;高层强辐散的抽气作用是造成梅雨带内大暴雨的主要原因之一.     

2003年和2006年江淮流域梅雨期暴雨大尺度特征对比分析

2003年和2006年梅雨期有许多相似之处:出梅日和入梅日一致;副热带高压脊线在15～27°N之间摆动;梅雨期暴雨量集中在淮河流域、洪泽湖周边及里下河地区,但2003年梅雨总量却大于2006年.利用T213分析场资料,采用合成平均对比分析的方法,对2003年和2006年江苏江淮流域梅雨期暴雨在天气形势、热力条件和动力条件等方面进行了较深入的分析.得到:(1) 2003年梅雨锋区强于2006年;(2) 2003年梅汛期暴雨具有较强盛的水汽输送、涡散度中心重叠、上升气流强盛等有利条件.(3) 2003年强对流天气产生的暴雨少于2006年.分析表明,梅雨期梅雨量的增幅与物理量的增量成正比关系.     

1991年江淮持续性特大暴雨的夏季风活动分析

文章分析了1991年江淮梅雨期间的东亚夏季风活动及其在梅雨期对流性暴雨形成中的作用。结果指出，第一场暴雨发生在夏季风暴发之前，它主要受副热带西风气流影响；后两场暴雨期间由于副高和东南季风稳定少动，西南季风的暴发和活动起了十分重要的作用，其进退演变导致了江淮梅雨的维持和中断。西南季风的一个重要作用是将热带地区（阿拉伯海及孟加拉湾）对流性很强的大气输送到江淮一带，由此使江淮流域在梅雨中后期形成了远强于一般年份的对流性降水，特别是第三场暴雨。文中通过定义低纬偏西风强度，讨论了强风带上强风速核的地域分布和传播特征。     

2008年浙江梅汛期暴雨的大尺度环流特征及其梅雨锋结构分析

通过客观分析资料和实况雨量, 对2008年浙江梅汛期降水的大尺度环流特征和梅雨期两次最强暴雨过程梅雨锋结构进行了对比分析\.结果表明, （1）2008年是浙江1999年以来最典型的梅汛期降水年份, 梅雨量较常年偏多20%左右, 期间共有5次系统性强降水过程。（2）在高层, 梅雨期间稳定强大的南亚高压东北侧的偏北大风提供了暴雨区高层强烈辐散; 在低层, 低空西南风急流把来自孟加拉湾和南海的水汽向暴雨区输送, 并与浙江北侧的偏东气流构成一个纬向切变, 造成了大量暖湿气流的辐合上升, 为暴雨区提供了良好的水汽和动力条件。（3）在对流层中层, 500 hPa环流形势在第一次暴雨结束后快速从单阻型向双阻型转变, 持续的双阻形势造成了长时间的阴雨天气。在温度场上, 强降水对应的梅雨锋区温度相对较低, 锋区没有明显的温度梯度, 但相当位温和水汽的梯度十分显著。（4）梅汛期两次最强暴雨过程梅雨锋结构的对比表明： 在分布形态上, 第一次暴雨接近纬向分布, 降水主要出现在锋前, 第三次暴雨则具有很强的经向度, 暴雨出现在锋区。在温湿结构上, 第三次暴雨发生时梅雨锋两侧的温度梯度远大于第一次暴雨。在涡度散度结构上, 第一次暴雨的正涡度大值区和辐合区在对流层中低层则较第三次暴雨深厚。     

安徽大别山区5—8月不同阶段降水时空分布特征

利用2008—2016年中国区域CMORPH（Climate Prediction Center Morphing）多卫星降水数据相融合的、分辨率为0.1°×0.1°的逐时降水量数据集，将每年5—8月分为梅雨前（5月1日至入梅前1日）、梅雨期（入梅当日至出梅当日）和梅雨后（出梅次日至8月31日），分析了大别山区梅雨季节降水的时间和空间演变趋势。大别山区梅雨期间年平均降水量360.3 mm，梅雨前平均降水量279.7 mm，梅雨后平均降水量287.0 mm。梅雨季节主要存在3个降水大值区：山区北侧中段、主峰东南侧和西南侧。从日变化情况来看，梅雨期降水日变化呈现双峰特征，出现峰值的时间分别是09:00、16:00。梅雨前、梅雨后降水日变化呈单峰特征。强降水出现频率的空间分布大值区也随着梅雨前—梅雨期—梅雨后的时间变化逐渐北抬。     

作物低温冷害指标及风险评估研究进展

介绍了我国现有的作物低温冷害指标,并对比分析了其优缺点,同时介绍了国内外有关低温冷害风险评估研究进展.国外有关作物低温冷害方面的研究,主要集中在冷害机理研究方面,而在冷害指标、冷害监测预测和风险评估等方面的研究较少.国内主要从低温冷害出现的风险概率、温度变异系数出发进行了风险评估,并建立了综合风险指数,但结合产量灾损方面的风险评估还未开展.     

尧都区雾害的分析

尧都区工业、交通业的快速发展和对空气污染治理的滞后，是当地雾El随年增多的主要原因。浓雾遮光挡阳有碍交通运输，有碍大棚农业生产，有碍幼儿正常发育；雾中含有亚硫酸等有毒物质，有害人们身体健康，有害室外农业和有损外露金属材料，属气象灾害。     

塔克拉玛干沙漠公路气象灾害及其防御对策

通过对沙漠公路周围１６个气象站３０多年资料分析,结合近几年沙漠腹地的气象观测资料,指出大风、沙尘暴、高温等是沙漠公路一线主要的气象灾害,分析了灾害性天气的时空分布,并提出了相应的防御措施。     

黑龙江省玉米低温冷害发生风险趋势及预报模型

利用黑龙江省玉米主产区69个市(县)1961~2003年5~9月逐日气温、玉米发育期与冷害资料,用积温距平作为判别玉米低温冷害发生的主导因子,获得玉米主要发育时期冷害发生指标体系及其风险程度,构建玉米低温冷害风险预报模型;分析了43年来玉米低温冷害发生风险的趋势变化,采用Mann-Kendall方法进行趋势检验。结果表明:1961~1983年为玉米冷害发生的高风险时期,其中1964、1969、1972、1983年是玉米冷害发生的最高风险年。1984年之后为冷害发生的低风险时期,尤其在所研究的后几年各地的UskU0.05,表明此时期积温距平水平上升趋势明显,发生玉米冷害的风险很低;玉米低温冷害风险预报模型能够对冷害发生风险、冷害程度、发生范围进行动态预测预报和灾害评估,预报模型的检验结果具有较好的客观性和适用性。     

2019年广西临桂微下击暴流和广东湛江龙卷现场灾情调查对比分析

2019年3月21日21:13广西桂林市临桂区国家气象观测站测得60.3 m·s-1的瞬时极大风速,2019年4月13日14:11广东湛江市徐闻县下属和安镇镇政府自动气象站测得50.7 m·s-1的瞬时极大风速,两地均出现比较明显的风灾.通过分析监控视频、无人机航拍资料、现场勘察和走访目击者,获得如下结论:21:09-...     

黑龙江省玉米低温冷害风险评估及预估

利用气候资料、地理信息数据及社会经济数据,根据自然灾害风险理论和低温冷害形成机制,采用GIS技术,分析了黑龙江省玉米低温冷害的危险性和易损性,实现了玉米低温冷害的风险评估与区划,并利用CMIP5中的MRI-CGCM3模式模拟结果对黑龙江省2015-2044年玉米低温冷害风险进行预估。结果表明：1961年以来共有24年是低温冷害年,其中12年是严重低温冷害年。松嫩平原大部、三江平原大部及黑河南部是玉米一般低温冷害的多发区,同时该区暴露性较高,如有重度灾害发生,则对全省粮食产量产生严重影响。未来30年,黑龙江省低温冷害发生的概率有所减少,松嫩平原东部和南部是一般低温冷害的高风险区,三江平原西部是严重低温冷害的高风险区。     

阵风锋在短时大风预报中的应用

应用石家庄及周边县（市）风自记、多普勒雷达等短时高频资料，对2005年5—8月石家庄出现的短时大风及其与阵风锋、对流降水关系进行统计，侧重分析了2005年6月17日强对流性雷雨云外围产生的阵风锋造成的雷雨大风过程。结果表明：阵风锋在雷达反射率因子图上表现为强对流回波前方近地层的条状或孤状弱窄带回波；在径向速度图上表现为风向、风速急剧变化的辐合带区域；速度图中的风辐合最强处与强度图中阵风锋回波位置相符，并且与风速演变曲线中的峰值有很好对应；阵风锋移向和移速提前预示了主体对流回波传播方向、强对流天气的强弱以及短时大风的时空分布，从而为灾害性天气的短时及临近预报提供参考依据。     

郸城小麦霜冻的危害及预防措施

根据郸城县1987--2007年小麦霜冻情况，分析了小麦霜冻害的影响因素及对小麦产量的影响；并根据观察和试验结果，提出了小麦霜冻的预测指标和预防、灾后补救措施。     

田阳秋季低温冷害规律性的诊断

通过对田阳县1961～2010年秋季低温冷害气象资料的统计,引用气候倾向率、气候趋势系数作分析,结果表明,田阳50a来秋季低温冷害初日,日数呈显著性推迟和减少趋势的规律。     

郸城小麦霜冻的危害及预防措施

根据郸城县1987-2007年小麦霜冻情况,分析了小麦霜冻害的影响因素及对小麦产量的影响;并根据观察和试验结果,提出了小麦霜冻的预测指标和预防、灾后补救措施。