IAP／CAS的短期气候距平数值预测研究

本文介绍了中国科学院在气物理研究所（ＩＡＰ／ＣＡＳ）近十年来在短期气候距平数值预测研究方面的一些进展情况,首先介绍了近十年来准业务跨季度汛期降水预测的结果及评分,对预测的物理基础、预测可能性、集合预测方法、订正的必要性与方案进行了初步探讨,提出了我们的看法,发现预测中可能出现多平衡态,可以应用来改进不同区域的预测,并对些方法所作预测的特点、与经验半经验统计的相互配合、不同地区预测效果的差异、如何选     

LASG全球海洋-大气-陆面系统模式(GOALS/LASG)及其模拟研究

该文扼要介绍了ＬＡＳＧ第一版本全球海洋－大气－陆面系统模式（ＧＯＡＬＳ／ＬＡＳＧ）的发展和结构，及其对气候平均态、季节变化和年际变化的模拟，以及近期发展计划．     

中国科学院大气物理研究所短期气候预测系统的改进及其对1998年全国汛期旱涝形势的预测

通过引入改善了地表反照率参数化方案的中国科学院大气物理研究所（ＩＡＰ）大气环流模式,我们对ＩＡＰ短期气候距平预测系统（ＩＡＰＰＳＳＣＡ）中的大气模式部分进行了改进。利用改进前后的ＩＡＰＰＳＳＣＡ,我们对１９８０～１９９４共１５年中国夏季降水异常进行了集合预报检验,与实测结果比较表明,改进后的ＩＡＰＰＳＳＣＡ对江淮和华南地区的预报技巧与原先的系统相比只是有略微的提高,但对我国东北、华北、河套区域以及整个中国东部的预报技巧则比原系统有较大程度的提高,从而表明气候模式中陆面过程的正确表述可以提高模式气候预测的能力。利用改进的ＩＡＰＰＳＳＣＡ和ＩＡＰＥＮＳＯ预测系统提供的预测海温距平,我们对１９９８年中国夏季降水异常进行了预报（该预测３月份提供给有关单位）。今与实际情况比较表明,改进了的ＩＡＰＰＳＳＣＡ和ＩＡＰＥＮＳＯ预测系统耦合,对１９９８我国夏季旱涝形势的预测与实测基本相符,但强度较小,说明有一定预报能力,但也还有许多问题。     

IAP短期气候距平预测系统的定量评估及订正技术的改进研究

采用一套多指标的评估方法, 对中国科学院大气物理所研制的短期气候距平数值预测系统（ＩＡＰＰＳＳＣＡ） 方案１ 的预测性能进行了定量的、系统的评估。评估表明： ＩＡＰＰＳＳＣＡ 对中国汛期大尺度的、重大的降水异常预报较好; 在不同区域,ＩＡＰＰＳＳＣＡ 的预测能力不同, 对中国东南区域显示出较高的预报准确度和可信度; 与单个预报相比, 集合预测水平稳定, 能提高总体预测水平。另外, 还对订正技术进行了改进研究, 距平百分率订正较距平订正效果为佳。     

中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室聘请国内外访问科学家来室短期工作

中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室聘请国内外访问科学家来室短期工作大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室（英文缩写ＬＡＳＧ）依托于中国科学院大气物理所，是中科院首批边建设、边开放的实验室之一。１９８９年，经有关...     

LASG全球海洋—大气—陆面系统模式（GOALS／LASG）及其模拟研究

该文扼要介绍了ＬＡＳＧ第一版本全球海洋－大气－陆面系统模式（ＧＯＡＬＳ／ＬＡＳＧ）的发展和结构，及其对气候平均态，季节变化和年际变化的模拟，以及近期发展计划。     

短期气候预测方法综述

1引言国外不少国家开展短期气候预测的研究与业务已有几十年历史。目前大多数国家（包括我国）业务预报仍以经验统计方法为主，预报效果不稳定。80年代以来。有关气候变化物理成因及其机制的研究，为短期气候预测尤其是动力模式的发展提供了物理依据，有的已成为短期气候预测很有用的工具。一些发达国家在进行动力模式的研制和气候模拟方面发展很快。为更好开展短期气候预测的研究，有必要了解其发展现状。但限于篇幅，本文只能对短期气候预测的较新进展作比较详细的介绍。2短期气候预测方法2．1经验、统计方法经验方法仍以天气气候的相似相…     

中国气象局气候研究开放实验室(LCS)简介

中国气象局气候研究开放实验室（ＬＣＳ）简介根据国务院批转的有关文件建立的气候研究开放实验室（ＬＣＳ），目前是设在中国气象局国家气候中心内的部门级重点实验室，成立于１９９４年１２月。它是我国专门致力于气候变化、气候预测和气候影响评价研究的开放型科研机构...     

热力学系统和气候系统

气候的物理（ＰＨＹＳＩＣＳ ＯＦ ＣＬＩＭＡＴＥ）一书由葡萄牙里斯本大学的物理学、热力学和理论气象学教授ＪｏｓｅＰ．Ｐｅｉｘｏｔｏ和美国ＮＯＡＡ ＧＦＤＬ的高级气象学家Ａｂｒａｈａｍ Ｈ．Ｏｒｔ教授合著，美国ＭＩＴＥｄｗａｒｄＮ．Ｌｏｒｅｎｚ教授为其写了序言，该书利用了最新的资料，物理概念清晰，其研究成果涉及及当代气候研究的各个方面，内容翔实，图文并茂，是目前少有的当代气候学的好教材，本刊从本期起     

在简化的简单生物圈模式中结合新的雪盖模型

本文提出了将一个新的雪盖模型（ＳＡＳＴ）与简化的简单生物圈模型（ＳＳＩ）相结合后的ＳＳＩＢ模型的改进形式，并利用俄罗斯及法国的观测数据对改进后的模型进行了检验。文中描述了改进后的ＳＳＩＢ模型中空气－植被－雪盖－土壤复杂系统之间有关能量和质量交换的过程，并给出为求解这一组非线性方程组所发展的有效计算方法。利用俄罗斯及法国的观测结果对这一新的改进模型功能进行了验证。结果表明改进后ＳＳＩＢ的数值模拟结果能较好地重现现场观测数据，说明这个新的改进形式可以推广用于气候研究。     

NINO区SST与SOI的耦合振荡信号及其预测试验

应用奇异交叉谱（ＳＣＳＡ）分析方法,提取Ｎｉｎｏ 海区各区的平均海温（ＳＳＴ）和南方涛动指数（ＳＯＩ）之间的耦合振荡信号,由此描述其年际和年代际的时变特征。基于ＳＣＳＡ,重建耦合振荡分量序列（ＲＣＣＳ）,并与回归分析相结合,对Ｎｉｎｏ 各海区平均的ＳＳＴ月际序列作短期气候预测试验。结果表明,各海区ＳＳＴ与ＳＯＩ的显著耦合振荡周期各有特色,其年际或１０ 年际变化不尽相同,从而构成了ＥＮＳＯ信号在时空演变型态上的复杂性。ＳＣＳＡ基础上的回归预报模型的预报技巧绝大部分优于ＳＳＡ－ＡＲ预报模型,实际预报试验证明效果优良     

区域气候模式对华北夏季降水的气候模拟

使用美国ＮＣＡＲ区域气候模式ＲｅｇＣＭ２对１９９１和１９９４年我国华北夏季降水进行了气候模拟研究,以检验ＮＣＡＲ区域气候模式对华北夏季降水的气候预测能力。模拟结果表明,该模式能较好地模拟华北夏季降水的主要分布特征,对华北少水年（１９９１年）和我水年（１９９４年）夏季降水的模拟都比较成功。模式还能罗好地模拟夏季季风的发展过程,地环流场的模拟也与分析场比较一致,因而该模式可以用于研究物预测华北夏季降水     

PAGES计划与CLIVAR计划中的交叉科学问题

过去全球变化（ＰＡＧＥＳ）是国际地圈、生物圈计划（ＩＧＢＰ）的一个核心计划，从１９９１年开始预计施行到２０１０年。气候变率与可预报性研究（ＣＬＩＶＡＲ）是世界气候研究计划（ＷＣＲＰ）新设的一个子计划，从１９９６年开始也是施行到２０１０年。两个计划有不少交叉的科学问题：（１）低纬气候变化动力学，（２）全球海洋温盐环流，（３）区域到全球尺度水的变率，（４）气候突变动力学，（５）气候模式发展及改进，（６）气候变化的检测，本文对以上问题作了扼要介绍。     

印度洋海温异常对亚洲季风区天气气候影响的数值模拟研究

利用中国科学院大气物理研究所ＩＡＰ９Ｌ大气环流模式，模拟研究了印度洋ＳＳＴＡ对亚洲季风区大气环流和天气气候异常的影响。结果表明，印度洋赤道低纬地区的暖（冷）ＳＳＴＡ，可以在北半球中高纬度地区激发产生与ＰＮＡ和ＥＡＰ类似的冬季型或夏季遥相关型波列，对亚洲季风区中低纬度地区的环流异常或天气气候异常有重要作用。当印度洋暖（冷）ＳＳＴＡ强迫时，亚洲夏季风建立较正常偏晚（偏早），撤退较早（较晚），季风季节长     

气候模拟

模拟是现代气候研究的核心，是我们连接气候系统中大气、海洋和陆面成分的途径。（本文）以天气预报的模拟为背景简要回顾了气候模拟的起源和发展。在最近的几十年中，气候模拟包括逐渐改进的物理过程参数化，并且用于多种敏感性试验，而其中许多试验是由世界气候研究计划（WCRP）和较早的全球大气研究计划组织的。现行大气模式的主要系统性误差包括高纯对流层上部过低的温度和极端行为（比如大气阻塞事件）的普遍低估，而用于气候研究的海洋模式模拟的输送和变率普遍太小。目前，气候模拟中的重点大多集中在模拟不断增加的温室气体（对气…     

东亚气候的模拟与验证研究

运行ＮＣＡＲ公共气候模式（ＣＣＭ２）２０ａ对东亚气候进行了模拟研究，并对模拟结果进行了检验。检验结果表明，该模式能够较好地描述东亚地区的大尺度气候特征，模拟的高度场、风场、温度场等比较接近实际。对东亚季风气候具有决定性影响的系统，如副热带高压、蒙古高压、印度低压以及西风急流等也模拟得比较好。检验结果还表明，对湿度场的模拟不如高度，温度及风场的模拟，夏季西风急流的模拟不如冬季。ＣＣＭ２对东亚降水的模拟效果较差。这表明ＣＣＭ２在模式物理过程方面（如，对流参数化，垂直输送过程，陆面过程及地形等）需要进行较大的改进。     

气候模拟与预测效果的统计学与动力学诊断分析

文章简要介绍了气候模拟与预测结果诊断分析的必要性及目前状况，初步探讨了在气候模拟与气候预测中瞬态变波（或天气尺度波动）的作用，误差产生，增长和传播规律及海－气相互作用问题，结果表明；（１）尽管瞬变波平均流和低频异常有重要作用，而且在气候模式长时间的积分过程中一般不能预报出每个单个的天气过程或瞬变波（逐日预报的可预报性一般仅为两周左右）但气候模式还是能用来做长时间的数值积分进行气候模拟与这可能是因为     

用于ENSO预报的计算机模式

用于ＥＮＳＯ预报的计算机模式ＤａｋｅＣｈｅｎ（美国哥伦比亚大学）ＥＮＳＯ（厄尔尼诺／南方涛动）现象是全球气候中最大的年际变动。由于ＥＮＳＯ对区域和全球气候及经济都有重大影响，因此近年来已引起了人们广泛的关注。为期１０年的ＴＯＧＡ（热带海洋全球大气）计...     

GRAPES模式不同云物理方案对短期气候模拟的影响

在胡志晋、刘奇俊云物理方案的基础上，研制了GRAPES模式的云降水显式方案。用不同云物理方案开展了短期气候（月尺度）过程的模拟试验，并与地面观测资料和NECP再分析资料进行了对比分析。模拟的结果表明，耦合了云降水显式方案的GRAPES模式较好地模拟出了中国地区降水、温度、云量、长短波辐射的特点和分布规律。气候模拟中冰相过程和暖云过程模拟的降水、温度、云量和辐射差异较大，不同相态的水凝物及其分布对辐射特征有较大的影响，混合相云物理方案的模拟结果与实况更为吻合，应使用混合相云物理方案进行短期气候的模拟。     

用于ENSO预测的一种广义典型混合回归模式及其预报试验

提出一种基于主分量典型相关分析（ＰＣ－ＣＣＡ）的广义典型混合回归模式，用于建立ＮＩＮＯ海区ＳＳＴ预报方案．该模式引入ＥＥＯＦ、ＰＲＥＳＳ准则和集成预报等技术思想，在优选物理因子，确定最佳模式参数的基础上，对ＮＩＮＯ海区海温指数所作的超前１—４季度预报试验取得优良效果．试验表明，该模式方案性能稳定，其总体预报技术水平已达到美国ＮＯＡＡ／ＮＷＳ／ＮＣＥＰ／气候诊断公报（ＣＰＣ）所用同类模式水平．而本模式方案预报同类产品所需因子数远少于ＣＰＣ方法。这就有可能为建立我国的ＥＮＳＯ业务监测系统提供有益的基础。