基于GIS的城镇土地定级估价方法研究

根据城镇土地定级估价的工作特点，研究基于ＧＩＳ技术的城镇土地定级估价方法。在较为系统地分析了我国现行城镇土地定级估价方法的基础上，提出了在ＧＩＳ支持下进行城镇土地定级和基准地价评估的基本方法和步骤，并以ＡｒｃＣＡＤ为支撑软件，进行了城镇土地定级估价软件的设计研制。用于自动完成定级估价因素／子分值计算。土地级别确定、基准地价测算及成果输入等，并以浙江城镇为例进行了应用实验。     

基于GIS的城镇土地分等定级研究

基于GIS空间技术,采用Delphy法进行评价因素、因子的选取及权重的确定,运用空间分析模型确定土地分等定级单元,并加权得到各单元的总分值,最后采用总分值频率直方图法进行土地等级的综合评定.     

GIS在城区土地定级中的应用

城区土地定级研究是进行城区地价评估的基础.运用特尔菲法选取定级因素、因子并确定权重;借助GIS强大的空间数据和属性数据管理、分析功能,计算影响因素、因子的分值和定级单元的分值,并进一步对土地级别进行了划分;通过GIS的制图功能对定级结果以图形化的方式输出.     

基于AHP和群体决策的土地定级因素权重的确定

土地定级因素的权重是土地定级因素对土地评价结果影响大小的量度,其精度的高低在一定程度上决定着土地级别划分的精度。为减少层次分析法的主观程度,在层次分析法计算因素权重的基础上,研究了如何运用群体决策方法来确定其综合权重。首先,在单一专家的情况下,运用层次分析法依次求出基本因素权重,接着利用CR求出群体决策中3位专家所获得的相对权重,对每一因素的权重进行线性加权,得出基本因素的最终权重,最后,采用同样的方法求得层次结构中每一层各定级因素的最终权重。     

基于AHP和群体决策的土地定级因素权重的确定

土地定级因素的权重是土地定级因素对土地评价结果影响大小的量度,其精度的高低在一定程度上决定着土地级别划分的精度.为减少层次分析法的主观程度,在层次分析法计算因素权重的基础上,研究了如何运用群体决策方法来确定其综合权重.首先,在单一专家的情况下,运用层次分析法依次求出基本因素权重,接着利用CR求出群体决策中3位专家所获得的相对权重,对每一因素的权重进行线性加权,得出基本因素的最终权重,最后,采用同样的方法求得层次结构中每一层各定级因素的最终权重.     

基于ArcGIS的城镇土地定级方法的研究

基于GIS(geographic information system)技术,提出了一种新的土地影响因子单元级别划分方法——路径距离分析法,该方法综合考虑了地形起伏和河流等"障碍",增加了"桥头堡"效应,提高了影响因子单元定级的合理性,同时免去了传统方法中的修正体系,极大提高了土地定级的效率.并以陕西省延安市某县城区土地定级为例,利用特尔斐法确定影响因子和各因子的权重,利用ArcGIS的路径距离分析法划分影响因子的单元级别,通过多因素综合法叠加得出土地定级图.实验表明,路径距离分析法的土地定级更加合理,可用于城镇基准地价评估.     

关联度分析法在确定土地定级因素权重中的应用

从关联度分析法的基本原理入手，介绍了应用关联度分析法确定土地定级因素权重的具体方法，探讨了关联度分析法运用于土地定级因素权重确定的可行性。     

基于GIS的城镇土地定级估价信息系统

利用GIS技术建立土地定级估价信息系统在目前大中城镇土地定级估价中显得尤为重要.介绍组件式GIS的技术特点及解决方案,并结合新疆城镇特点,提出了一些使用组件式GIS技术建立新疆城镇土地定级估价信息系统的设计思想,并对系统模块的组成进行了分析与设计。     

基于GIS的土地定级技术研究

城镇土地定级是评价土地质量的必要手段,也是土地管理的一项基本工作。本文以四川某县县城综合用地定级为例,利用GIS技术划分定级单元,采用多因素评定法对定级影响因素进行分析与统计,再依据定级单元的分值对该县的综合用地级别进行了合理的划分。     

基于GIS的威海环翠区城市土地适宜性评价

选取威海市环翠区为评价区域,结合土地适宜性评价的相关方法和理论,应用地理信息系统(GIS)技术、层次分析法(AHP)和多因子综合权重叠加分析法确定每个指标的权重及作用分值,划分评价单元并计算评价总分值,根据评价总分值对该区域进行土地适宜性分等定级。最终绘制出环翠区土地适宜性分级地图,为城市建设选址、城市规划等提供科学的指导。     

城市地价动态监测点设置的Voronoi方法

依据国家建设城市地价动态监测体系的要求，以济南市地价监测点的布设为数据基础，分析了利用一般方法布设地价监测点存在的问题，试验了利用Voronoi方法对其进行优化的算法思路，利用Voronoi方法对城市地价监测点布设的技术路线及其可行性进行了分析。     

基于空间聚类的城镇土地定级方法研究

分析了多因素综合评定法、级差收益测算法等城镇土地定级方法的不足，提出了基于空间聚类的地价分区定级法的主要思想和主要步骤，并以石狮市土地定级为例，验证了此方法。     

A Bayesian characterization of urban land use configurations from VHR remote sensing images

The composition and arrangement of spatial entities, i.e., land cover objects, play a key role in distinguishing land use types from very high resolution (VHR) remote sensing images, in particular in urban environments. This paper presents a new method to characterize the spatial arrangement for urban land use extraction using VHR images. We derive an adjacency unit matrix to represent the spatial arrangement of land cover objects obtained from a VHR image, and use a graph convolutional network to quantify the spatial arrangement by extracting hidden features from adjacency unit matrices. The distribution of the spatial arrangement variables, i.e., hidden features, and the spatial composition variables, i.e., widely used land use indicators, are then estimated. We use a Bayesian method to integrate the variables of spatial arrangement and composition for urban land use extraction. Experiments were conducted using three VHR images acquired in two urban areas: a Pleiades image in Wuhan in 2013, a Superview image in Wuhan in 2019, and a GeoEye image in Oklahoma City in 2012. Our results show that the proposed method provides an effective means to characterize the spatial arrangement of land cover objects, and produces urban land use extractions with overall accuracies (i.e., 86% and 93%) higher than existing methods (i.e., 83% and 88%) that use spatial arrangement information based on building types on the Pleiades and GeoEye datasets. Moreover, it is unnecessary to further categorize the dominant land cover type into finer types for the characterization of spatial arrangement. We conclude that the proposed method has a high potential for the characterization of urban structure using different VHR images, and for the extraction of urban land use in different urban areas.     

南昌市建设用地适宜性扩展路径研究

快速城市化过程中，建设用地持续吞噬优质土地资源，造成生态环境恶化。本文以移动窗口法获取建设用地源地，选取经济和社会因子构建阻力体系，生成MCR面，通过自然断点分级法获取适宜性分区，通过ArcGIS中的Hydrology扩展模块获得适宜扩展路径、生态隔离带和生态关键点，为未来城市建设用地扩展方向和生态建设提供借鉴。结果表明：①南昌市70%的区域属于允许建设区，对于维持城市生态环境的重要区域，应当重点保护，兼顾经济-生态共同发展；②利用Hydrology扩展模块对南昌市MCR面进行进行特征提取，发现主城区北部和西部较适宜建设用地扩张；③生态关键点对于维持城市生态环境具有重要作用，未来规划中应重点保护，限制开发。     

基于GIS的城市规划用地定级研究——以辽宁沿海产业基地为例

本文以辽宁(营口)沿海产业基地一期用地规划为例,根据自然条件、环境条件、社会条件等多个因素建立一套用地定级指标体系。采用GIS强大的分析功能综合分析总体规划区范围内三种用地(居住用地,商业用地,商业办公用地)的土地等级,结合ESRI的ArcObject组件和VS.net平台建立用地定级的计算平台,以便快速进行定级结果的计算。为城市规划、管理、经营提供定量的分析指标。     

Voronoi图在城镇地价指数监测中的应用探讨

城市地价指数是地价动态监测的重要手段。针对我国城市地价指数测算公式发表了自己的见解,并提出采用Voronoi图计算地价监测点的影响范围,作为监测样点的权重用于计算地价指数的方法,以广东省某市的地价指数测算为例证明了该方法的可行性。     

城市用地空间信息分类与数字重建——以长春百年城市内部用地变化为例

针对单一应用遥感影像难以进行城市内部用地结构分类以及高精度城市内部用地多期空间数据叠置分析中位置误差问题建立了基于"分层分类"与"对象分割"的城市内部用地空间信息数字重建方法。实现对特大城市产业用地(住宅、商业、工业等)以及交通、水系、生态绿地等不同功能结构用地的高精度监测以及历史演变过程的重建。综合集成SPOT5,1︰1万地形图、历史地图及城市规划图等辅助信息对长春城市1905年以来城市用地信息进行分类。研究表明,在专家知识参与下人—机交互解译,集成多源空间信息对实现高精度城市用地空间信息重建具有较高的应用价值,该方法不仅能提高城市用地分类精度而且能提高城市用地空间信息提取效率以及多期空间数据叠置分析的定位精度。     

地表发射率不同的估算方法对地表温度的影响

随着遥感技术的日益成熟,用热红外波段反演地表温度的方法也日趋完善,其中一个关键参数--地表发射率的估算,直接影响着地表温度的反演结果。基于TM6的热红外波段,分别采用最常用的Van的地表发射率估算方法和综合了覃志豪与Sobrino的估算方法,对北京地区的地表温度进行了反演,并在此基础上对这2种估算方法所得结果进行了比较,从而为找出更为有效的地表发射率估算公式提供依据。结果表明,对于农林地2种估算方法都比较适合,但是对于水体和城市等人口密集地区,则需要和当地的实测数据进行比对,从而确定更为合适有效的估算方法,以得到更为精确的地表温度结果。