Oracle 8i数据库可视化检索技术及其在遥感图像信息系统中的应用

介绍了遥感图像信息系统对影像数据库的要求,提出了Oracle 8i作为影像数据库管理的DBMS的技术方案,进一步说明了可视化检索技术在遥感图像信息系统中的重要性,最后,详细阐明了可视化检索技术的有关概念和工作原理.     

基于动态阈值哈希的大规模遥感影像快速内容检索方法

随着我国遥感对地观测技术的快速发展，接收和存档的遥感影像数据量呈指数级增长，传统的检索方法难以在超大的遥感影像数据量上进行快速内容检索，造成遥感影像检索技术缺乏突破性进展，使得我国遥感影像利用率和利用效率受到限制。本文提出了一种创新的哈希索引方法，该方法根据特征向量的空间分布情况动态生成向量的哈希编码，可对高维的遥感影像特征向量进行低维编码，大大降低了检索计算量，可显著提高大规模遥感影像库内容检索的准确率和效率。在天地图数据集的检索试验表明本文提出方法在准确度和检索效率上均有显著提升，有较大的应用潜力。     

一种基于四元数变换的彩色遥感影像检索方法

遥感影像常存在旋转和缩放等变化关系，这就要求检索时图像特征具有旋转和尺度不变等性质。目前，彩色遥感影像检索在提取这些特征时通常对色彩通道单独进行处理，导致3个通道之间的关系信息丢失，且没有充分利用数据本身所特有的几何特征，影响了检索精度。结合四元数与正交傅里叶-梅林矩的优点，提出了一种基于四元数变换的遥感影像检索方法。针对已有工作中存在的基于四元数傅里叶-梅林矩所提取的纹理特征只具有旋转不变性的问题，利用四元数正交傅里叶-梅林矩构造出具有旋转和尺度不变的纹理特征，并使用四其对图像进行边缘检测，得到边缘色彩图像并提取边缘色彩直方图，综合多种特征进行图像检索。实验结果表明，使用此方法进行遥感影像检索对于图像旋转和尺度变化具有良好的鲁棒性，检索性能明显提高。     

改进的边缘角度直方图在遥感图像检索中的应用

针对基于形状的遥感图像检索中区域分割困难这个问题,本文提出利用边缘角度直方图作为形状特征对遥感图像进行检索;针对遥感影像分辨率和颜色反差对检索性能的影响,本文提出采用多尺度分析的思想,提取图像在多个尺度上的边缘角度直方图特征进行检索。通过单一尺度边缘角度直方图特征和多尺度边缘角度直方图特征检索的对比实验,揭示了本文所提出的改进方案使遥感图像的检索精度提高了约31个百分点。     

可视化技术在遥感图像处理系统中的应用

本文在简述可视化技术及可视化软件平台的基础上,将可视化技术引入到遥感图像处理系统设计中,给出了可视化遥感图像处理系统的基本框架,并分析探讨了可视化处理系统中涉及的若干关键技术,指出了可视化遥感图像处理在开放性,透明性,构造性及实用性等方面具有明显的优越性。     

融合相容粒理论的遥感图像检索

为了提高遥感图像检索的效率和准确性,提出了一种融合相容粒计算模型的遥感图像检索方法。首先,根据相容粒理论定义了区域相容粒、图像相容粒和区域相容粒信息表等相关概念,将遥感图像粒化;然后,计算出图像区域相容粒的相似度;最后,结合综合区域匹配算法,提出融合相容粒理论的遥感图像相似性度量算法,并利用IKONOS影像进行对比实验。实验结果表明,融合相容粒理论的检索算法能够提高遥感图像检索的查准率,与综合区域匹配算法相比,本文算法查准率提高了12.08%,基本满足用户需求。     

地物空间关系匹配的高分辨率遥感影像检索

从低层视觉特征与地物空间关系特征对影像内容进行描述,建立检索模板与目标影像间的相似性直方图表达,提出一种适用于高分辨率遥感影像检索的新方法。首先,利用Quin+树将大幅面原始遥感影像分解为一系列同尺寸的序列子块;然后,分别提取各子块的低层视觉特征与地物关系特征,并以子块为基元构建候选子块的特征直方图;最后,对比检索模板与候选子块间的特征直方图相似性,实现高分辨率遥感影像的检索。使用多幅多源高分辨率遥感影像进行实验,结果表明本文方法对耕地、水系、建筑物等地类的检索精度大都维持在0.8以上,且各项检索性能指标均优于已有的两种遥感图像检索算法。     

基于KML的三维遥感影像地名查询系统设计与实现

地名查询在遥感影像数据管理中起着重要的作用。本文通过分析KML数据规范,设计了一种基于KML的地名数据库;对全球影像数据进行四叉树划分,开发了一个多分辨率的全球三维遥感影像可视化系统。该系统基于地名数据库来进行地名数据的查询,通过用户交互能实时检索并表达选中地区的影像数据,为遥感影像数据管理和进一步应用奠定了基础。     

遥感三维可视化技术在输电线路选线中的应用

应用遥感技术及三维可视化技术,通过遥感图像的处理、DEM生成、铁塔三维模型的建立和影像复合等工序,按照一定的比例尺和飞行路线在IMAGIS软件生成研究区的虚拟三维影像动画,为设计人员从宏观把握输电线路的路径提供了最直接的资料。     

结合数据增广和迁移学习的高分辨率遥感影像场景分类

深度学习在计算机视觉领域取得了显著的成果，如图像分类、人脸识别、图像检索等。对于遥感领域而言，获取用于训练CNN的有标签数据集通常是一个重大挑战。本文研究了如何将CNN用于高分辨率遥感影像的场景分类，为了克服缺乏大量有标签遥感影像数据集的问题，结合CNN采用了两种技术：数据增广和迁移学习。在UC Merced Land Use数据集上，验证了VGG16、VGG19、ResNet50、InceptionV3、DenseNet121等5种网络的性能，分别达到了98.10%、96.19%、99.05%、97.62%、99.52%的分类准确率。     

遥感图像信息系统数据模型设计

通过分析遥感图像信息系统需要存储和管理的各种数据,建立了各种数据之间的拓扑结构图,设计了基于遥感影像的发散式的影像数据库,建立了遥感图像信息系统数据模型.实验表明,该数据模型能够合理地存储和管理多种遥感影像及相关数据.     

基于高分辨率遥感影像的城市地表信息提取研究

针对高分辨率遥感影像在城市地表信息提取中存在的若干问题,发展了一种基于影像对象最优特征组合的城市地表信息提取方法。该方法首先基于面向对象的思想,抽象出城市地表信息所对应的影像对象的各种特征,然后,基于先验知识和样本分析选择最优特征组合,建立有效的影像对象特征集,最后,采用基于知识规则的模糊逻辑分类器快速准确地检测、识别和提取城市各类地表信息。实验结果表明,该方法具有较好的分类精度,其分类结果可为土地利用变化监测和GIS数据库更新提供依据。     

土地遥感动态监测信息管理系统设计与功能实现

土地遥感动态监测管理信息系统(LRSDM-MIS)是土地动态监测的重要组成部分。本文以图像信息系统设计为理论基础,对系统的设计与图像查询方法作了详细的阐述,分析了遥感图像数据库、详查数据库的基本构成及其相互关系,并基于扩展关系数据库使系统功能得以实现。     

遥感影像信息提取的方式

介绍了利用遥感影像的光谱特性、空间特性、极化特性和时间特性提取遥感影像信息的常用方法。     

遥感图像自动解译面临的问题与解决的途径

遥感图像自动解译的目的是为了满足人们从海量遥感数据中快速识别与获取不同专题信息的需要。目前图像自动解译主要依赖地物光谱特征 ,其解译精度不高。解决这一问题的主要途径包括 :抽取遥感图像多种特征并综合利用这些特征 ,利用遥感图像解译背景数据库 ,在地理信息系统支持下实现背景数据与遥感信息覆合 ,采用专家系统完成遥感图像自动解译。     

统计遥感基础地理数据库标准研究与编制

统计遥感基础地理数据库标准的研究和编制,是国家统计遥感各级业务部门之间进行数据共享和应用的基础。在分析统计遥感业务对基础地理信息需求的基础上,研究统计遥感基础地理数据库包含的要素及其之间的关系,设计统计遥感基础地理数据库结构及要素的编码体系。最后提出标准编制流程,基于PowerDesigner进行数据库模型设计,以形成高质量和高效率的标准设计和编制流程。     

一种实用的遥感影像二维信息隐藏盲算法

提出了一种实用的二维信息隐藏盲算法 ,以实现遥感影像中机密信息的隐藏。     

基于分类规则挖掘的遥感影像分类研究

分析了目前遥感影像的统计分类、神经网络分类及基于符号知识的逻辑推理分类方法的优缺点.以GIS为平台,构建了多源空间数据库,将数据挖掘的思想和方法引入遥感影像分类中,提出了面向分类规则挖掘的遥感影像分类框架.针对遥感光谱数据及其他空间数据的特点,定义了连续属性样本分类概念和分割点评价指标,提出了一种新的连续属性样本分类规则挖掘算法.选择一个试验区,采用该算法分别对遥感光谱数据、遥感光谱和DEM数据相结合的数据进行分类规则挖掘、遥感影像分类和分类精度比较.结果表明：（1）该算法具有较高的分类精度;（2）加入DEM等与分类相关的其他空间数据可以提高遥感影像的分类精度.通过挖掘分类规则进行遥感影像分类,扩展了基于知识的逻辑推理分类方法中知识获取渠道,提高了分类规则获取的智能化程度.新的连续属性样本分类规则挖掘算法,扩展了归纳学习算法对连续属性样本分类的适应性.     

汉江中下游农业面源污染动态监测信息系统的建立与初步应用

根据汉江中下游农业面源污染治理决策的需求,应用遥感与GIS一体化的方法,研究设计了汉江中下游农业面源污染动态监测信息系统的结构、功能及数据库的组成,并建立了可运行的汉江中下游农业面源污染动态监测信息系统,在系统支持下可有效地实现汉江中下游农业面源污染动态监测、最佳管理措施的选择以及区域农业面源污染综合治理规划.系统可以为地方政府相关部门决策提供依据,对有效的保护汉江流域水资源环境,控制汉江流域水污染有着重要意义.     

地理遥感信息模型与地理数学

地理图像信息模型是在地形模型、物理模型、数学模型的基础上提出的一种新型模型。概述了地理图像信息模型的基本概念、技术与应用。提出了符合地理科学自身规律的非线性数学方法 ,解决了确定性问题与不确定问题的结合 ,从形式逻辑计算发展到辩证逻辑的计算 ,从抽象公式的计算发展到抽象思维与形象思维结合的公式与图像合为一体的计算 ,从而解决了地理数学问题 ,为发展地理数学奠定了基础。