| 地物空间关系匹配的高分辨率遥感影像检索 |
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| 引用本文： | 陈杰,邵权斌,邓敏,梅小明,侯佳良.地物空间关系匹配的高分辨率遥感影像检索[J].遥感学报,2016,20(3):397-408. |
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| 作者姓名： | 陈杰 邵权斌 邓敏 梅小明 侯佳良 |
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| 作者单位： | 中南大学 有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室 地理信息系, 长沙 410083,中南大学 有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室 地理信息系, 长沙 410083,中南大学 有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室 地理信息系, 长沙 410083,中南大学 有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室 地理信息系, 长沙 410083,中南大学 有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室 地理信息系, 长沙 410083 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)(编号:2012CB719906);国家自然科学基金(编号:41201428);测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金项目(编号:13R01);地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室项目(编号:2014NGCM15);对地观测技术国家测绘地理信息局重点实验室开放基金项目(编号:K201504);中南大学中央高校基本科研业务费专项(编号:2014ZZTS250);交通运输部科技项目(编号:2009353-344-570);广东省交通运输厅科技项目(编号:2010-02-051) |
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| 摘 要： | 从低层视觉特征与地物空间关系特征对影像内容进行描述,建立检索模板与目标影像间的相似性直方图表达,提出一种适用于高分辨率遥感影像检索的新方法。首先,利用Quin+树将大幅面原始遥感影像分解为一系列同尺寸的序列子块;然后,分别提取各子块的低层视觉特征与地物关系特征,并以子块为基元构建候选子块的特征直方图;最后,对比检索模板与候选子块间的特征直方图相似性,实现高分辨率遥感影像的检索。使用多幅多源高分辨率遥感影像进行实验,结果表明本文方法对耕地、水系、建筑物等地类的检索精度大都维持在0.8以上,且各项检索性能指标均优于已有的两种遥感图像检索算法。
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| 关 键 词： | 遥感影像检索 Quin+树 空间伴生关系 空间方位关系 直方图匹配 |
| 收稿时间： | 2015/6/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/12/30 0:00:00 |
High-resolution remote sensing image retrieval via land-feature spatial relation matching |
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| CHEN Jie,SHAO Quanbin,DENG Min,MEI Xiaoming and HOU Jialiang.High-resolution remote sensing image retrieval via land-feature spatial relation matching[J].Journal of Remote Sensing,2016,20(3):397-408. |
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| Authors: | CHEN Jie SHAO Quanbin DENG Min MEI Xiaoming and HOU Jialiang |
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| Institution: | Key Laboratory of Metallogenic Prediction of Nonferrous Metals and Geological Environment Monitoring, Ministry of Education, Department of Geo-informatics, Central South University, Changsha 410083, China,Key Laboratory of Metallogenic Prediction of Nonferrous Metals and Geological Environment Monitoring, Ministry of Education, Department of Geo-informatics, Central South University, Changsha 410083, China,Key Laboratory of Metallogenic Prediction of Nonferrous Metals and Geological Environment Monitoring, Ministry of Education, Department of Geo-informatics, Central South University, Changsha 410083, China,Key Laboratory of Metallogenic Prediction of Nonferrous Metals and Geological Environment Monitoring, Ministry of Education, Department of Geo-informatics, Central South University, Changsha 410083, China and Key Laboratory of Metallogenic Prediction of Nonferrous Metals and Geological Environment Monitoring, Ministry of Education, Department of Geo-informatics, Central South University, Changsha 410083, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Remote sensing image retrieval Quin+ tree Spatial symbiotic relation Spatial direction relation Histogram matching |
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