云GIS在国土资源档案管理中的应用

以广东省国土资源档案云平台的构建为例,重点介绍基于私有云GIS构建国土资源档案云平台的观点,分析了云GIS平台模式选择和架构方法,详述了在国土资源档案云平台上提供的档案资源服务和GIS方法应用服务内容,为国土资源档案信息化的建设和发展提供了新的思路。     

省级地理信息云服务平台构建与应用

省级地理信息公共服务平台是支撑全省信息化建设、高效实现地理信息资源共享与应用的基础性、公益性公共服务平台。本研究针对现有平台服务模式单一、数据处理和更新压力大、应用需求强烈等问题,提出包括"四层一端"云GIS架构、"一站式"地图应用服务和"全栈式"云GIS资源租用解决方案在内的系列云GIS技术成果,并建设形成省级地理信息云服务平台。研究成果可望为相关地理信息云服务平台建设提供借鉴。     

云GIS平台构建的关键技术研究

云计算是一种新型的分布式计算模式,也是当前IT界研究热点。云GIS平台提供了一种稳定、高效、低成本、环保的支撑应用架构,可以构建各种基于Web的弹性的、按需的地理信息服务,必将成为下一代GIS服务平台。本文在分析了国内外云GIS平台发展现状的基础上,研究了涉及云GIS平台构建的基础设施虚拟化、地理数据云存储、GIS自动化部署等关键技术,从而为相关云GIS平台建设提供一定的指导与借鉴。     

黑龙江省、市、县三级时空信息云平台总体框架设计

分析了黑龙江省数字城市建设过程与应用存在的问题,根据GIS云平台的特点和运维管理优势,阐述了黑龙江省、市、县三级时空信息云平台的建设目标、总体框架及三级框架结构,介绍了云平台的功能设计。     

基于云GIS的数字县域地理信息公共服务平台建设——以广西平南县为例

地理信息公共服务平台是数字城市地理空间框架建设的基础,本文在分析数字城市建设中存在问题的基础上,以平南县为研究对象,引入云GIS先进技术,探索基于云GIS的数字县域地理信息公共服务平台的建设.从云平台关键技术研究、云平台地理信息数据库设计、公共服务平台设计开发、典型示范应用和支撑环境等方面进行了详细描述与探讨,为其他城市的地理信息公共服务平台的设计和建设提供参考.     

基于云架构的地理信息公共平台建设探讨

对比传统应用模式,云计算具有更好的可扩展性、更灵活的定制方式、更强的计算能力,但将常规云计算技术直接应用于地理信息服务仍存在许多局限。本文对基于云架构的地理信息公共平台建设进行研究,探讨了融合式异构GIS平台架构、轻量化GIS云原子单元、GIS资源智能动态资源伸缩、异构虚拟化云平台的统一管理等关键技术,为地理信息服务与云计算的结合提出了有效的技术策略和应用参考。     

主流云GIS平台软件应用分析

基于目前普遍认可的云GIS关键技术和部署模式,本文将云GIS的技术实践归纳为软件架构、与IaaS集成、公有云GIS服务、公有云GIS解决方案、私有云GIS解决方案和云端访问产品6个方面。详细阐述了两家主流云GIS平台厂商现有的云产品体系和提供的面向大众与行业用户的解决方案;并提出云GIS平台厂商应有针对性地为各种层次地理信息共享平台提供软硬件一体化的解决方案。     

智慧广州时空云平台基础设施即服务的设计与实现

基于VMware Cloud和GIStack for Manager,设计并搭建了智慧广州时空信息云平台的政务云环境,开发了云GIS桌面、云存储、云数据库、云GIS站点、云GIS服务器等功能,实现了云GIS中的基础设施即服务(IaaS)模式,面向用户提供了按需的GIS计算和存储能力。     

“数字湖南”之GIS云构想

提出了＂数字湖南＂建设之GIS云构想主要是面向行业应用的开发者。GIS云通过为其他应用平台提供弹性的硬件能力、数据资源、专业功能等服务,降低GIS应用门槛,提高应用和服务的效率,实现信息的共享。通过分析GIS云框架4个层次的含义和技术特征,探索适合湖南省基础地理信息服务的稳定、安全、高效的云服务模式。     

一种基于云GIS技术的地理信息服务新方式

云GIS技术是当前GIS应用研究的热点。本文研究了基于云GIS技术构建地理信息服务平台的新服务方式,提出了一种云GIS四层次服务体系,并探讨了各层次的服务能力,从而将传统的地理信息服务延伸到"云服务"层面;在此基础上进行了应用实证研究,并将其应用于江苏省地理信息公共服务平台建设,成功构建了"测绘·云"GIS平台,可以面向不同用户需求提供不同层级的云服务;最后,分析了这种新地理信息服务方式的重要特征。     

微服务分布式架构的GIS公有云平台实践

微服务架构围绕具体的业务领域组件可创建多个应用,这些应用可以独立开发、部署、管理和加速.在分散的组件中使用微服务和云平台架构,使部署、管理和服务功能交付变得更加简单.本文基于主流公有云平台和Docker容器,以微服务架构和SuperMap云GIS平台技术为框架,构建了企业级在线GIS公有云开发平台Su-perMap Online.该平台在线提供构建GIS Web应用所需的资源,包括Web Apps、GIS数据、开发APIs以及GIS云主机等.其中,GIS云主机内置了GIS服务器软件、许可,不需要安装、部署,在线购买就可以获取完整的GIS服务器.     

基于云GIS与大数据的区划地名云服务平台设计

随着云GIS和大数据的深入应用,为用户提供区划地名云服务成为当前研究的热点。本文提出了区划地名云服务平台,采用基于遥感的地名数据更新、地名地址数据清洗与融合、地名数据挖掘等关键技术,设计了全新的区划地名云计算环境,实现了区划地名信息资源随时获取,为区划地名信息服务提供了创新的技术模式。     

吉信地理信息云服务平台应用及实践

随着云计算技术研究进一步深入,云GIS、空间信息云等迅速发展。结合市场需求和技术积累,开发了吉信地理信息云服务平台。本文主要从其建设背景、架构和功能、关键技术等方面进行详细介绍,并指出将来与物联网技术结合是其发展方向。     

风电场设计私有云GIS平台架构研究

云计算是目前信息产业最热门的技术之一,GIS厂商纷纷将GIS软件迁移至云计算环境。与国外云计算部署不同,国内更青睐私有云技术,企业、政府机构纷纷搭建私有云GIS平台。针对风电场设计的特点,本文基于目前云计算应用和研究,构建了私有云GIS平台的体系框架,并对平台所涉及的主要关键技术进行了深入探索,对私有云GIS模式下的资源进行了详细的分类,包括核心服务、服务管理、用户访问接口3个部分。其中,核心服务将硬件基础设施、软件运行环境、应用程序抽象成服务,可满足多样化的风电场设计应用需要。     

基于云平台的地理信息公共平台部署与测试

地理信息公共平台是“数字城市”建设的基础部分,面向政府部门、企业及个人,提供着全方位的地理信息在线服务。云计算作为一种新兴技术,利用其资源动态伸缩,自动监控,分布式存储,使得用户群体自订制IT基础设施资源成为可能。广东省地理信息公共平台通过试验依托云平台组建服务器集群,实现了高可配、高性能,为下一步平台全面使用云计算的升级奠定了基础。     

GIS专业云计算人才培养模式探索

云计算技术的出现对传统GIS行业带来了巨大的影响以及良好的发展前景,结合云计算技术发展GIS系统及服务已成为GIS行业的发展趋势。因此,云计算技术的培养在GIS专业人才培养中十分重要,然而目前GIS专业的传统课程却没有涉及云计算技术方面,学生无法掌握目前行业所需要的云计算相关知识及技能。为解决这一问题,本文根据云计算技术在GIS中的知识模块,分析了通过竞赛提高学生云计算能力的方式,探索了"以赛促学"的培养模式,为培养高素质GIS专业云计算人才培养提供了新的方法。     

基于云端一体化技术体系的云GIS系统研究

GIS系统因其与生俱来的空间属性,正面临着数据密集、计算密集、高并发、海量时空数据运算等挑战.云计算具有资源池化、弹性伸缩、按需使用等优势,可实现更高性能、更高并发的应用,从而协助解决GIS面临的问题.本文提出了基于云端一体化技术体系的GIS系统架构,包括集约化的GIS云、多样化的GIS端,以及云端互联的GIS系统三个部分.集约化的GIS云平台集成了高性能跨平台、智能集群、并行切图、并行空间分析等技术,可集约利用云计算资源,并提供高效的GIS服务.多样化的GIS端集成桌面、Web移动端技术,可构建跨多端设备的GIS应用.云端互联的一体化系统通过云端一体化、云端协同技术,实现云端之间高效互联、协同工作的GIS应用模式.云端一体化GIS系统致力于让GIS充分利用云计算的优势,应对大数据时代的数据密级、计算密集等挑战.     

Enabling Digital Earth simulation models using cloud computing or grid computing – two approaches supporting high-performance GIS simulation frameworks

Abstract

Geospatial simulation models can help us understand the dynamic aspects of Digital Earth. To implement high-performance simulation models for complex geospatial problems, grid computing and cloud computing are two promising computational frameworks. This research compares the benefits and drawbacks of both in Web-based frameworks by testing a parallel Geographic Information System (GIS) simulation model (Schelling's residential segregation model). The parallel GIS simulation model was tested on XSEDE (a representative grid computing platform) and Amazon EC2 (a representative cloud computing platform). The test results demonstrate that cloud computing platforms can provide almost the same parallel computing capability as high-end grid computing frameworks. However, cloud computing resources are more accessible to individual scientists, easier to request and set up, and have more scalable software architecture for on-demand and dedicated Web services. These advantages may attract more geospatial scientists to utilize cloud computing for the development of Digital Earth simulation models in the future.     

基于云架构的市级政务 GIS 平台研究

云计算是“智慧城市”建设的核心技术之一,而基于云架构的政务GIS则是电子政务建设的重要趋势。针对政务云GIS搭建面临的资源池化、异构兼容、网络部署等问题,本文提出了政务GIS云平台四层框架结构,详细阐述了支撑平台、信息资源和功能服务池化策略,讨论了多种情况下的异构资源兼容策略,并提出“内主外辅”的网络部署方案。