智慧城市私有云GIS平台设计与实现

云计算是当前信息产业最热门的技术之一,也是智慧城市建设的关键技术。面对智慧城市建设中涉密测绘地理信息的安全存储和高效应用等需求,本文基于OpenStack和VMware技术,提出了智慧城市私有云GIS平台的体系框架,并对平台的关键技术进行了深入的探讨。在此基础上,搭建了私有云平台和云GIS管理系统,实现私有云环境和GIS技术的高效集成融合,为智慧城市建设提供高性能、海量级、高可靠性的测绘地理信息资源汇总存储、计算管理及服务。     

云计算与上海市智慧消防

本文简要介绍了云计算技术及应用情况,为上海市智慧消防云计算提出了建设思路,并设计了通信指挥GIS系统云计算整体架构,结合目前的消防GIS信息系统实现了平台虚拟化及并行计算环境,为智慧消防平台建设奠定了基础。     

主流云GIS平台软件应用分析

基于目前普遍认可的云GIS关键技术和部署模式,本文将云GIS的技术实践归纳为软件架构、与IaaS集成、公有云GIS服务、公有云GIS解决方案、私有云GIS解决方案和云端访问产品6个方面。详细阐述了两家主流云GIS平台厂商现有的云产品体系和提供的面向大众与行业用户的解决方案;并提出云GIS平台厂商应有针对性地为各种层次地理信息共享平台提供软硬件一体化的解决方案。     

基于云架构的地理信息公共平台建设探讨

对比传统应用模式,云计算具有更好的可扩展性、更灵活的定制方式、更强的计算能力,但将常规云计算技术直接应用于地理信息服务仍存在许多局限。本文对基于云架构的地理信息公共平台建设进行研究,探讨了融合式异构GIS平台架构、轻量化GIS云原子单元、GIS资源智能动态资源伸缩、异构虚拟化云平台的统一管理等关键技术,为地理信息服务与云计算的结合提出了有效的技术策略和应用参考。     

基于云计算的政务GIS平台研究

随着“数字地球”时代的到来,政务GIS已进入一个新的发展阶段,出现了重复建设、资金浪费等现象.本文将云计算引入政务GIS领域,在简要介绍云计算概念、特征和服务分类的基础上,提出了建设基于云计算的政务GIS平台,统一管理和动态分配各种计算资源,并将基础设施和GIS开发环境作为服务提供给用户使用.文章阐述了基于云计算的政务GIS框架体系和功能设计,并以原型系统为例,介绍云环境的搭建过程和GIS云服务的技术流程.     

云计算在GIS系统模型中的应用

云计算是基于网络的计算模型,通过构建云计算基础设施来为上层的云端应用提供支撑环境。将GIS与云计算相结合,能够为GIS的信息存储、处理及其应用提供新的发展前景。结合云计算与GIS,提出了基于云计算的GIS系统模型。以云计算的数据存储和透明化用户服务为基础,构建以GIS基础服务设施为服务支撑平台和以GIS基础信息数据与GIS应用程序为应用支撑平台。从而使GIS能够在通过云计算进行底层数据和服务的网络化资源分配,同时为用户提供稳定高效可靠的GIS服务。     

基于ArcGIS的云GIS平台设计方案研究

当前云计算技术发展迅速,已不断融入GIS应用的开发建设中,通过构建云GIS平台来提供地理信息服务逐渐成为各级政府部门的共识。本文介绍了云GIS平台的建设内容,重点提出了基于ArcGIS建设云GIS平台的设计方案。     

云GIS服务平台软件架构选型及服务模式设计

随着地理信息公共服务平台建设的深入,用户对看图、用图、制图、出图等系列地理信息在线服务提出了更高要求.为了满足公众及专业应用部门的地理信息服务需求,本研究从云计算视角切入,提出了一种基于云服务的云GIS服务平台架构设计与服务模式设计方案.平台在云计算技术下构建了云GIS环境,用户可以按需租用云GIS环境动态提供的虚拟数据中心、基础设施、平台、软件等资源,最大限度地拓展省级测绘服务保障能力.基于该软件架构,专题图在线制作等高级地理信息应用可以通过在线服务的方式高效、稳定地提供.     

基于Hadoop的云GIS体系结构研究

在研究现有云GIS体系结构的基础上,以开源云计算平台Hadoop为基础,设计并实践了一种云GIS体系结构。本结构分为物理层、云平台层、服务层、应用层等四层。其特点是利用HBase对海量空间数据及部门业务数据进行分布式存储以解决HDFS不善管理小文件的缺点;运用MapReduce技术将GIS的分析任务分布于集群节点进行处理以提高计算效率。文章最后设计并实践了基于云平台的空间数据分布式存储与标准地图服务发布,实践表明,本文提出的体系结构具有很好的合理性和可行性。     

GIS专业云计算人才培养模式探索

云计算技术的出现对传统GIS行业带来了巨大的影响以及良好的发展前景,结合云计算技术发展GIS系统及服务已成为GIS行业的发展趋势。因此,云计算技术的培养在GIS专业人才培养中十分重要,然而目前GIS专业的传统课程却没有涉及云计算技术方面,学生无法掌握目前行业所需要的云计算相关知识及技能。为解决这一问题,本文根据云计算技术在GIS中的知识模块,分析了通过竞赛提高学生云计算能力的方式,探索了"以赛促学"的培养模式,为培养高素质GIS专业云计算人才培养提供了新的方法。     

云GIS平台构建的关键技术研究

云计算是一种新型的分布式计算模式,也是当前IT界研究热点。云GIS平台提供了一种稳定、高效、低成本、环保的支撑应用架构,可以构建各种基于Web的弹性的、按需的地理信息服务,必将成为下一代GIS服务平台。本文在分析了国内外云GIS平台发展现状的基础上,研究了涉及云GIS平台构建的基础设施虚拟化、地理数据云存储、GIS自动化部署等关键技术,从而为相关云GIS平台建设提供一定的指导与借鉴。     

基于云架构的市级政务 GIS 平台研究

云计算是“智慧城市”建设的核心技术之一,而基于云架构的政务GIS则是电子政务建设的重要趋势。针对政务云GIS搭建面临的资源池化、异构兼容、网络部署等问题,本文提出了政务GIS云平台四层框架结构,详细阐述了支撑平台、信息资源和功能服务池化策略,讨论了多种情况下的异构资源兼容策略,并提出“内主外辅”的网络部署方案。     

“数字湖南”之GIS云构想

提出了＂数字湖南＂建设之GIS云构想主要是面向行业应用的开发者。GIS云通过为其他应用平台提供弹性的硬件能力、数据资源、专业功能等服务,降低GIS应用门槛,提高应用和服务的效率,实现信息的共享。通过分析GIS云框架4个层次的含义和技术特征,探索适合湖南省基础地理信息服务的稳定、安全、高效的云服务模式。     

基于云平台的地理信息公共平台部署与测试

地理信息公共平台是“数字城市”建设的基础部分,面向政府部门、企业及个人,提供着全方位的地理信息在线服务。云计算作为一种新兴技术,利用其资源动态伸缩,自动监控,分布式存储,使得用户群体自订制IT基础设施资源成为可能。广东省地理信息公共平台通过试验依托云平台组建服务器集群,实现了高可配、高性能,为下一步平台全面使用云计算的升级奠定了基础。     

面向GISCloud的网络拓扑研究

GISCloud是建立在云计算基础上的GIS系统,能够高效地进行数据管理并为用户提供稳定可靠的GIS服务。GISCloud以海量的地理空间信息数据作为基础,通过云计算来进行海量数据的处理。针对GISCloud的数据存储和访问需要,提出了区域化网络拓扑结构:云由多个区域化后的子网构成,无网络中心;子网内采用区域子网中心节点来进行管理,并可进行扩展。区域化网络拓扑以GIS数据特征及其交换方式等为核心将分布式拓扑结构与集中式拓扑结构结合在一起,从而构建出高效稳定可靠的GISCloud基础网络。     

地质调查智能空间体系与架构

为构建新一代信息技术下的智能地质调查体系,把数字地质调查方式提升到地质调查过程智能化方式,本文以云计算、云GIS和Hadoop生态体系为基础,针对地质调查数据采集、数据分析处理、数据交换传输、三维建模、信息泛在服务和业务管理过程的环节,指出地质调查智能空间建设是智能地质调查的核心内容,提出了天地空一体化的地质调查智能空间体系、架构和应用模式,并在实际工作中对其关键技术进行了成功验证和示范。     

基于云端一体化技术体系的云GIS系统研究

GIS系统因其与生俱来的空间属性,正面临着数据密集、计算密集、高并发、海量时空数据运算等挑战.云计算具有资源池化、弹性伸缩、按需使用等优势,可实现更高性能、更高并发的应用,从而协助解决GIS面临的问题.本文提出了基于云端一体化技术体系的GIS系统架构,包括集约化的GIS云、多样化的GIS端,以及云端互联的GIS系统三个部分.集约化的GIS云平台集成了高性能跨平台、智能集群、并行切图、并行空间分析等技术,可集约利用云计算资源,并提供高效的GIS服务.多样化的GIS端集成桌面、Web移动端技术,可构建跨多端设备的GIS应用.云端互联的一体化系统通过云端一体化、云端协同技术,实现云端之间高效互联、协同工作的GIS应用模式.云端一体化GIS系统致力于让GIS充分利用云计算的优势,应对大数据时代的数据密级、计算密集等挑战.