云贵高原中部倒春寒特征及其极端类型大气环境场分析

利用1981—2021年云贵高原中部45个气象观测站逐日平均气温资料,以及NCEP2.5°×2.5°再分析日资料，采用倒春寒指数计算、分级以及合成分析等方法，分析云贵高原中部倒春寒天气年际、年代际变化特征，并确定特重级倒春寒年和无倒春寒年为倒春寒极端类型年，对比分析其环流特征，以期找出其预报指标。结果表明：（1）1981—2021年云贵高原中部区域年度倒春寒标准化指数总体呈下降趋势,且在1998年前后具有一个十分明显的突变（α=0.01）。特重级和重级倒春寒年基本发生在20世纪80年代和90年代，进入21世纪后，以轻级倒春寒年和无倒春寒年为主。（2）在特重级倒春寒年，500 hPa极涡偏强，亚洲中高纬呈现出西高东低的异常环流型，有利于东亚地区环流径向度加大，同时50°N以南温度基本呈负距平分布，表明冷空气活动异常活跃，从而造成地面云贵准静止锋偏强。与此同时，700 hPa上，云贵高原受异常气旋式环流东侧的偏东气流控制，与华北异常反气旋式环流底部的偏东气流在云贵高原上空辐合，将南海和东海的水汽向云贵高原上空输送，从而有利于低温和降水天气的形成。在无倒春寒年，上述形势相反。（3）在特重级倒春寒年，前期夏季、秋季、冬季和同期春季中东太平洋海温均表现为东部型厄尔尼诺；而在无倒春寒年，均表现为中部型厄尔尼诺。     

“倒春寒”年的气象条件与早稻产量的关系

“倒春寒”天气对早稻播种育秧造成极大的困难，会引起烂种、烂秧，既损失大批谷种，又延误早稻生产季节，但“倒春寒”年的气象条件对早稻产量形成有利。通过对信宜市1954～1995年42年的气象资料分析，“倒春寒”年与早稻产量呈正相关。1“倒春寒”天气标准及对早稻生产的影响规定从3月11日起，日平均气温＜12．0’C，且连续＞3天或日平均气温＜15．”C、日照＜2小时，连续＞7天，称为“倒春寒”天气。信宜市1954～1995年出现“倒春寒”的有1963、1970、1976、1985年。1996年也达到“倒春寒”天气标准。1970年信宜市出现“倒春寒”天气，…     

倒春寒天气对山区果品业的影响及防灾措施

通过对2001年3月下旬产生的“倒春寒”天气的环流特征和气象要素的分析，探讨了“倒春寒”天气对山区果品业的影响。通过两次“倒春寒”灾害的对比分析，指出初春偏高的气温是“倒春寒”对果品业的危害程度加重的关键因素。并提出了防御“倒春寒”灾害的三条措施。这些研究对潍坊山区正在蓬勃发展的名、优、稀、特果品业生产，具有及时的指导意义。     

三都县倒春寒天气及预报

该文通过对三都县３７年（１９６０～１９９６的）气象资料进行分析发现，倒春寒共出现４２次，其中３月上旬１９次，中旬１４次，下旬９次，４月无发生。经普查选取预报因子，建立倒春寒预报方程，拟合率为７５％，采用指标法对３月中，下旬出现的倒春寒进行预报，效果较好，采用１４时压，温，湿曲线图建立倒春寒开始期预报模式，拟合率为６２％。     

贵州倒春寒短期气候预测信号和预测模型研究

从分析贵州倒春寒与环流异常特征入手，寻找确定贵州倒春寒的5个短期气候预测信号，并从此基础上以1957－1995年为样本建立了贵州倒春寒短期气候预测模型，预测模型经1996－1999年独立试报，效果良好。     

运用特征要素值作倒春寒长期预报

利用天气谚语寻找能较好反映倒春寒出现的情况的特征要素值，并运用这些特征值来作倒春寒长期预报，效果不错。     

福建的倒春寒及其环流背景

使用６５个测站３０年的资料，对福建农业生产的关键天气－－倒春寒作了全面的普查分析，指出了倒春寒发生的时空分布特征和ＥＯＦ分析结果，并指出乌拉尔山、贝加尔湖和亚洲的中低纬地区的环流特征是无倒春寒发生的关键区。     

云南春季强低温的诊断分析

运用北半球500hPa格点资料，分析了3月倒春寒天气发生的同期、前期500hPa环流特征。云南春季倒春寒天气的发生与同期500hPa上乌拉尔山脊的建立、新西伯利亚附近横槽转竖有关，孟加拉湾南支槽的影响使倒春寒天气更易发生。     

贵阳市倒春寒的发生规律及其环流成因

对贵阳市倒春寒的发生规律、分布情况及其存在的年际变化和年代际变化等进行了系统的研究;在分析典型重倒春寒年和无倒春寒年环流成因的基础上,概括出典型重倒春寒年和无倒春寒年的500hPa环流模型;给出倒春寒的防御措施。     

用上下游气压效应作马山县倒春寒预报

通过分析历年地面气象观测资料，发现当年２月下半月的气压与春播期有无倒春寒天气有着较密切的关系，于是根据上下游气压效应，找出马山县春播期倒春寒天气的气压指标，经过５年使用，效果显著。     

倒春寒的预报指标

1 倒春寒定义 4月份连续≥3天,日平均气温≤11.0℃,称为倒春寒。若一年中先后出现倒春寒≥2次,或倒春寒出现在4月中、下旬,称为严重倒春寒。     

贵州倒春寒的气候统计分析

贵州位于云贵高原的东侧，地势西高东低，中间高、南北低。春季南方暖空气势力增强北上，我省气温明显回升、但时有较强的北方冷空气南下影响我省，造成“倒春寒”天气，引起水稻烂秧烂种，危害农业生产。1单站倒春寒标准1．1单站倒春寒过程标准凡在3月用日至4月30日这段时间内，日平均气温＜10．0℃连续3天或以上（从第4天起可见许间隔1天日均温＜10．5℃），则定为一次倒春寒过程。详见《贵州春旱、夏旱、倒春寒、秋风灾害性天气划分标准》，后面简称文献1。如果过程在3月用日以前开始延续到3月21日以后，或过程在4月30日以前开始延续到5…     

黔南州倒春寒天气气候概况及灾害影响

统计分析黔南州12个台站45a的倒春寒天气资料,得出倒春寒天气分布特点及倒春寒天气对农业生产的影响。     

赫章县倒春寒天气过程统计分析

倒春寒是赫章县主要气象灾害之一,通过本县1960～1997年的气温、倒春寒强度指数等资料指标分析了赫章县倒春寒的气候特征及典型倒春寒年的环流特征。     

基于EEMD方法的河南省倒春寒时空分布分析

根据1961-2014年河南省100个站3-4月的逐日气温资料,以及河南省倒春寒标准,建立倒春寒发生次数的时间序列,采用集合经验模态分解(EEMD)、Mann-Kendall等方法研究了河南省倒春寒时空分布特征。结果表明,河南倒春寒发生次数基本上呈现出自西南向东北逐渐增多的空间格局,2~3级倒春寒发生次数呈现出北少南多的空间格局。河南整个中部地区发生倒春寒的总次数较多,并且也会发生较为严重的倒春寒。通过EEMD分析,IMF1模态和趋势项基本反映了倒春寒的演变规律。河南倒春寒的年发生次数有一个明显的准5 a周期振荡,且发生次数呈明显的减少趋势。2000年和2005年为突变点,在春季增暖的气候背景下倒春寒年发生次数开始减少。     

用上下游气压效应作马山县倒春寒预报

通过分析历年地面气象观测资料，发现当年２月下半月的气压与春播期有无倒春寒天气有着较密切的关系，于是根据上下游气压效应，找出马山县春播期倒春寒天气的气压指标，经过５年使用，效果显著。     

安顺市40a倒春寒灾害统计分析

用统计方法对安顺市40 a(1971—2010年)的倒春寒进行了分析,得出各种倒春寒灾害出现的大致机率,并经过初步分析和应用他人对贵州倒春寒的科研成果,给出安顺市倒春寒灾害的环流背景和主要影响系统。     

2005年3月云南倒春寒天气的成因分析

利用2005年3月3—6日的MICAPS常规资料，对天气形势和物理量场进行了详细分析，结果表明：在这次强倒春寒天气过程中，由于孟加拉湾到中南半岛一直维持强的高压环流，高压中心在高、中、低层都达到相当的强度，致使冷空气由北向南侵入滇中后受南部高压脊阻挡未能南下，而是向西侵入滇西、滇西北。这次倒春寒天气过程虽然没有南支槽配合，但高原南侧的低槽为这次降雪降雨提供了充足的水汽；500hPa上的西北气流，为这次倒春寒带来了强的冷平流；700hPa维持在丽江、昆明、蒙自的切变线是雪雨天气持续的主要动力因子。这些工作为今后此类特殊的倒春寒天气的预报提供参考依据。     

倒春寒天气初析

春播期倒春寒天气的出现将导致早稻大量烂种、烂秧,故做好倒春寒天气预报,对预防和减少种子、秧苗的损害,夺取早稻丰收有着重要意义。本文选取全省若干代表站对倒春寒天气进行了一些气候统计分析,发现浙北倒春寒天气与冬温有着一定的关系,从而求得有无倒春寒天气的判别指标;通过对倒春寒年份的环流特征量的分析,得知多数倒春寒天气的四月份有以下特征:西风带经向环流发展,高原地区和西太平洋副高均比常年要偏弱,在此特定的环流背景下,使春季冷空气能南下到较低纬度,形成我省倒春寒天气。另     

厄尼诺(ENSO)现象与玉林倒春寒天气关系

利用５０年代以来厄尼诺现象与同期玉林倒春寒资料进行研究,发现厄尼诺年和厄尼诺结束次年与玉林有否倒春寒无对应关系,但存在周期性。厄尼诺连续年和厄尼诺结束次年有否倒春寒天气出现与厄尼诺开始年是否是倒春寒年成反相关。