一种遥感图象理解专家系统的设计

本文介绍了一种遥感图象理解专家系统的设计思想。这个系统将图象处理系统与专家系统有机地结合为一个整体，它以遥感图象处理系统的快速分类结果为基础组成多边形属性表，作为专家系统的输入和选择知识表达方式的依据，将地形图与土地利用图数据作为辅助数据方面的判据，采取交互式知识获得取方式，引入不确定因子，其正向揄的结果再转入遥感图象处理系统，以便榆出，文章最后介绍了目前该系统的研制情况。     

以知识为基础的航空影象判读系统

本文讨论用于分析复杂航空象片的一些影象判读系统。主要讨论自动象片判读中应用人工智能技术的问题。在讨论了航空影象判读的知识表示方法和控制结构之后,接着介绍“图象处理专家系统”模型。这种模型可用来发展遥感咨询系统。作者强调影象判读和地理信息系统集成的重要性。     

通用型遥感图像理解专家系统的研究

论述了研制通用型遥感图像理解专家系统的基本原理，较详尽地讨论了这种专家系统事实库的建立、知识表达和知识获取的方法、模糊推理的方法及与遥感图像处理系统和ＧＩＳ软件系统的衔接等问题，介绍了具体的通用型专家系统ＲＳＳＴＡＲ的实现及功能。     

草场资源遥感调查专家系统模型

本文根据专家系统及草场综合分类原理研制了一个草资源遥感调查专家系统原型(GRINS)。GRIES具有与一般专家系统相同的结构,并以模块化编程。系统中设计了一个非精确推理模型以对知识和数据的不确定性与不完全性进行表示和处理。实验结果证明GRIES能充分利用各种辅助信息及专家的知识和经验进行草场资源调查,提高了影象的分类精度。通过对知识库及数据库的适当更改,GRIES还可用于植被、土地利用等遥感资源调查领域。     

遥感影像理解专家系统的设计与实现

首先介绍了遥感影像解译的发展状况，然后在遥感影像理解专家系统研制过程中，提出了系统的总体结构模型、知识库和推进机制的解决方案，探讨了面向对象方法和系统实现的无缝集成等技术在专家系统中的应用。     

美国遥感专家来华在我所短期讲学

根据中美测绘科技合作议定书和中美测绘科技合作联合工作组第一次会议纪要,国家测绘局邀请美国地质调查局地球资源观测卫星数据中心(EROS)遥感专家威廉·杰格尔博士(WILLIAM C.DRAEGER)和布鲁斯·奎尔克博士(BRVCE K·QUIRK)来华讲学,10月31日到达北京。11月4日至16日在测绘科学院研究所讲学,然后到杭州、广州讲学和游览。在北京,二位专家系统地介绍了遥感图象处理的理论,还介绍了卫星遥感系统,地理信息系统遥感的应用。他们结合该中心的实践介绍了一些有用的经验,例如彩色合成波段的最     

遥感影像分类的归类学习方法

遥感影像分类专家系统是遥感分类研究中的一个重要发展方向,然而,传统的统计模式识别法和人工神经网络分类法除了能完成具体的影像分类外,不能提供易于被人类理解的分类知识,文中介绍一种基于扩张矩阵的示例学习方法,并将其应用于遥感影像分类知识的自动获取。     

制图专家系统研究

本文选择C语言作为建立制图专家系统的主力语言,提出了制图知识智能塔分层、知识模块化方法,并且设计了一个制图专家系统的总体结构框图,介绍了各功能模块的设计原理。本文提出的系统能从文字、图形、表格的方式显示最后的结果。     

机载激光遥感成像的激光回波波形数字化技术

首先介绍了机载遥感成像技术的基本原理，讨论了其关键组成部分的地面目标激光回波波形数字化电路的设计及其组成特点，叙述了该波形数字化电路的时序设计和数据存储结构，最后讨论了波形数字化结果的数据预处理方法及相关问题，得到了系统试验运行中获取的激光回波的有关预处理结果，它们将作为进一步生成地面三维图像和目标分类的数据源。     

遥感图像理解专家系统中面向对象的知识表示

阐述了在遥感图像理论专家系统中，用面向对象的方法表示知识，使得图像分类效率更高。     

遥感图像理解专家系统中面向对象的知识表示

阐述了在遥感图像理解专家系统中，用面向对象的方法表示知识，使得图像分类效率更高     

用森林生态环境信息进行遥感图像分类的专家系统初探

本文探讨了使用森林生态信息的遥感图像分类专家系统。着重讨论了森林生态模型的建立及专家系统的知识表达和模糊推理方法。 初步试验表明,本系统可提高森林分类精度,并为用遥感图像进行森林分类的专家系统的开发提供了一种思路。由于受试验条件的限制,本项研究还不够完善和深入,某些方面,如森林生态模型中所采用的特征及其数学模型,还有待进一步的研究。     

耦合知识图谱和深度学习的新一代遥感影像解译范式

在遥感大数据时代,遥感影像智能解译是挖掘遥感大数据价值并推动若干重大应用的关键技术,如何将知识推理和数据学习两类解译方法有机联合已成为遥感大数据智能处理的重要研究趋势。由此提出了面向遥感影像解译的遥感领域知识图谱构建与进化方法,建立了顾及遥感成像机理和地理学知识的遥感领域知识图谱。在遥感领域知识图谱支撑下,以零样本遥感影像场景分类、可解释遥感影像语义分割以及大幅面遥感影像场景图生成3个典型的遥感影像解译任务为例,研究了耦合知识图谱和深度学习的新一代遥感影像解译范式。在零样本遥感影像场景分类实验中,所提方法在不同的可见类/不可见类比例和不同的语义表示下,都明显优于其他方法;在可解释遥感影像语义分割实验中,知识推理与深度学习的联合方法取得了最好的分类结果;在大幅面遥感影像场景图生成实验中,知识图谱引导的方法精度明显高于基准的频率统计方法。遥感知识图谱推理与深度数据学习的融合可以有效提升遥感影像的解译性能。     

关于遥感实验场数字孪生体构建的思考

遥感机理模型构建、地表参数反演、遥感产品生产以及真实性检验等均离不开完备的地面先验知识支持，然而目前实验观测、模型模拟等均难以满足观测的完备性需求。目前，基于遥感实验场的数字孪生体生成遥感先验知识以支持遥感基础研究的思路逐渐成熟：突破物理遥感实验场的协同观测技术瓶颈，实现场景三维结构的数字重建；耦合辐射传输、能量平衡和植物生长模型，实现遥感实验场模拟的动态演进；基于物理遥感实验场数字孪生体驱动和约束地表观测数据，通过同化观测与模拟数据反馈优化机理模型，生成精度高、时间连续的完备观测数据集作为先验知识，以支撑遥感机理模型、遥感反演方法和真实性检验等研究。遥感实验场数字孪生体构建方法有望成为小尺度地球系统数字孪生体构建理论的雏形，进而推动地球科学各个学科全面、协同发展。     

基于ANN-FES的石漠化综合治理智能决策支持系统设计及应用研究

对人工智能技术的两个分支神经网络(ANN)与模糊专家系统(FES)各自的基本工作原理进行了阐述,分析了基于神经网络和模糊专家系统集成的混合系统功能框架,并介绍了系统结构及知识表示、知识获取、知识简化和推理机制等方面的基本方法.在此基础上,以都安石漠化综合治理智能决策为例,提出了基于神经网络和专家系统集成的石漠化智能决策系统的结构.人工神经网络实现石漠化预警分析,预测得到的石漠化危险性指数,最后得出专家系统所需的预警度(无警、轻警、中警和重警).模糊专家系统的推理机通过对神经网络得到的初步数据和其他测量的数据处理,实现系统的综合诊断,最后由治理模式系统确定采用哪种综合治理模式.该方法融合了神经网络自适应学习能力强和模糊专家系统知识表达明确的优点,简化了神经网络学习数据获取及模糊推理规则建立的过程.     

IRSA-2遥感图象分析处理系统

卫星遥感信息大都采用数字方式,航空遥感的各种传感器也逐步向数字化方向发展。计算机图象分析处理系统和数字图象处理技术,已成为遥感应用中的重要技术设备和有效的技术手段。早在1973年,中国科学院就组织研制了电子分色扫描数字化器和扫描绘图机。1977年完成了与NOVA-840计算机的实时联接,发展了软件,构成了IRSA-1扫描图象处理系统。此后,为了发展运行性图象处理系统,陆续购置了ECLIPSE S-140计     

上海基础平台遥感数据在旧区改造信息系统中的应用

遥感数据作为一种信息量非常丰富的数据类型,在许多GIS系统中却没有发挥应有的作用,这是目前上海城市管理GIS系统应用面临的一个问题。本文以上海旧区改造信息管理系统构建与应用为例,通过介绍遥感数据在该系统中的应用方式,阐述了基础平台遥感数据如何发挥其应有的作用,成为旧区改造宏观管理中不可缺少的信息源。     

草场资源分类专家系统的研究

在分析了基于光谱特征的统计模式识别方法用于遥感图像的计算机分类的不足之后，探讨了进一步提高遥感图像分类结果精度及可靠性的途径，指出了在遥感图像的计算机自动分类过程中，综合利用遥感图像多光谱特片及光谱特征以外的辅助信息对遥感图像进行分类是解决上述问题的有效方法，并通过笔者研制的草场资源分类专家系统ＧＥＳ说明了专家系统技术用于遥感图像分类能够有效地解决分类过程中综合利用各种辅助信息的问题。     

高分遥感共性产品生产系统关键设计

以众多遥感卫星的发射与行业应用系统为代表，遥感应用技术在近年间取得了快速发展，国产高分系列卫星等平台所提供的数据越来越丰富，以遥感共性产品作为信息源的应用系统也已经覆盖了多个行业。然而这两者之间的桥梁，即由国产卫星数据生产标准化系列遥感共性产品的能力，仍显得相对薄弱，极大限制了国产遥感数据的使用率与影响力。这一能力的改善需要从产品体系、产品算法与生产系统等多方面共同推进。本文从高分遥感共性产品生产系统的角度，针对系统所面对的来自数据集成、算法集成、生产编排与云计算等方面的诸多挑战，提出了一套完整的系统关键设计。系统在容器化集成运行的基础上，涵盖了集群、数据、算法、权限、参数、工作流、生产等一系列关键环节的关键技术。系统研发与生产实践表明，本系统可以流畅的集成各类共性产品算法，实现稳定高效的业务化生产平台，助力于国产卫星产品服务能力的有效提高。     

用专家系统技术进行面状符号设计

本文以视觉变量理论为基本依据,总结了面状符号设计的知识和经验;分析了影响面状符号设计的因素;阐述了面状符号设计的过程;并介绍了系统的结构,知识的表示方法、系统的功能等。文章指出,面状符号设计专家系统模块作为专题地图设计专家系统的一部分,可以对任一幅专题地图上的各种面状符号进行设计并作各种修改;系统的自适应功能可以使系统在运行中不断修改和完善系统的知识库。