塔里木盆地沙暴的分布特征及危险性评价

通过对塔里木盆地周边２０多个气象台站３０年沙暴日数和３年历时资料，以及塔克拉玛干沙漠腹地科考站３年的沙暴日数、历时等资料分析，给出了沙暴的时空分布特征，提出了沙暴危险性气候分级指标和天气强度等级指标，并进行了沙暴的潜在危害评价。着重探讨了危害最严重的塔中地区沙暴的历时、强度、风况特征。     

“5.5”沙尘暴天气的云图特征

我国西北地区是沙暴多发区。1993年5月发生在甘肃河西地区的强沙暴(黑风暴)天气,给当地人民生命财产造成了巨大损失。该文利用气象卫星提供的资料,对金昌“5.5”黑风暴天气过程进行了初步分析。结果发现,造成这次沙暴的天气系统,是冷锋前的飑线和地面锋面。     

河西走廊东部冬季沙尘暴的典型个例及气候特征分析

应用1971—2016年河西走廊东部代表站的地面观测资料、NCEP 2.5°×2.5°月均地面至300 hPa高空资料,2006—2016年民勤逐日07和19时每隔10 m加密高空资料,分析了近45年河西走廊东部冬季沙尘暴天气的年际变化特征。同时选取2016年11月两次沙尘暴天气过程从天气学成因、物理量场及近地面边界层特征等方面进行了诊断分析。结果表明:近45年河西走廊东部冬季沙尘暴日数呈减少趋势,产生大风沙尘天气的主要原因不仅与大型冷暖空气强度及环流形势有关,还与冷锋过境时间、日变化、近地层风速和干湿程度关系密切。夜间至早晨近地面逆温厚且强,大气层结稳定,削弱沙暴强度,而午后到傍晚,逆温薄而弱,大气层结不稳定性强,加强了动量下传和风速,增强沙暴强度。近地层越干,风速越大,沙暴越强。     

乌鲁木齐国际机场一次阵风锋天气成因分析

利用常规天气资料、跑道自动观测资料(AW0S)、自动气象站资料、卫星云图、多普勒天气雷达等资料,对乌鲁木齐机场发生的一次阵风锋造成的大风和沙暴天气进行分析.结果表明:①阵风锋天气来临时,具有气压陡升、温度骤降、风向变化、风速突增、湿度增加等气象要素的演变特征,跑道两端出现了风向和风速变化的不连续,多个时刻跑道水平风切变强度超过了强度标准值.②阵风锋天气是在500 hPa北支槽底分裂短波携带冷空气快速向东入侵渗透下出现的,大风沙暴发生在干线和地面风场辐合区附近,空中“干暖盖”的存在有利于不稳定能量的积累.③对流云团在东移过程中破坏了乌鲁木齐上空的逆温层,促使不稳定能量的释放,呼图壁至乌鲁木齐机场的大风沙暴天气就发生在TBB值梯度的密集带上.④阵风锋在雷达图中表现为强对流回波前方一条弱而窄呈南北向的带状回波,回波强度偏弱,速度场中形成了正负速度交界的辐合带.     

甘肃河西走廊“5.18”黑风分析

甘肃省河西走廊继1977年4月22日后,于1983年5月18日又出现了一次黑风天气。“4.22”黑风后,兰州中心气象台把瞬间风速≥25米/秒、能见度<50米的强沙暴天气称为黑风。黑风风头像一排翻滚冲击的滔天黑浪,风头一到,顿时狂风大作,飞沙走石,漆黑一团。黑风实际上是一种特大沙暴天气,它是河西走廊独有的罕见天气现象。黑风的生命史很短,从发生发展到消失不到12个小时。黑风速度快,机械破坏作用特大。 本文主要分析了黑风的地方性特征,并和“4.22”分析所得到的一些预报着眼点进行比较,以期逐步完善黑风预报要点。     

风沙多浮尘遍及江南 降水少冀鲁严重干旱

本月,北方沙暴、吹沙天气多,浮尘遍及大江南北。全国大部地区降水偏少,北方冬麦区大部干旱发展,尤以冀鲁地区最严重。     

卫星遥感技术对沙尘暴的监测

引　言沙尘暴是大风与沙尘相结合产生的一种灾害性天气 ,它是大气污染及环境污染主要自然源之一。我国西北地区位于世界四大沙暴区 (中亚、北美、中非和澳大利亚 )之一的中亚沙暴区 ,有着浩瀚的沙漠和沙地 ,沙物质极为丰富 ,只要具备一定的天气条件 ,随时都有爆发沙尘暴天气的可能。近年来已多次出现沙尘暴天气 ,例如 :1 993年 5月 5日、1 994年4月 5～ 1 1日、1 994年 4月 30～ 5月 2日等 ,给国民经济和人民生命财产造成了巨大的损失 ,严重污染了大气环境。实时监测沙尘暴天气 ,对防灾减灾保护生态环境有着极其重要的意义。目前 ,我国对沙…     

沙暴天气下大气中沙尘粒子空间分布特点及其微结构

根据对一次在阿拉善沙漠及其附近地区发生的沙尘暴天气下大气沙尘粒子的飞机观测资料，分析了3600 m以下各层的沙尘含量、粒子谱、云凝结核浓度；讨论了该次沙暴天气下沙尘垂直输送的原因及向下游传输的可能范围和不同距离处的相对沉沙量。     

乌鲁木齐南郊沙尘天气的统计分析

影响地面特别是影响空中能见度的沙暴、扬沙和浮尘现象统称为沙尘天气. 一、基本概况 1.时间分布南郊地区每年平均有28个沙尘日.各月均有出现沙尘天气的可能,特别集中在春季3至5月份,而冬季11月至翌年2月出现特     

甘肃省“4.22”特大沙暴分析

本文通过对一次特大沙暴(黑风)天气过程气象要素时空演变的分析,研究了河西黑风与冷空气移动的关系,指出翻越天山经南疆进入河西走廊是引起河西春季黑风的重要冷空气路径。通过对黑风的环流、风速日变化及锋面坡度的分析,并着重研究了热力因子在黑风过程中的重要作用,指出强沙暴在白天提供的正反馈机制,使黑风不断加强;傍晚前后,沙暴提供的负反馈作用则促使黑风迅速减弱。据此,构造了黑风发生发展的正反馈模型,并提出了黑风预报的着眼点。     

2种不同型号降水现象仪观测降水性能的评估分析

【目的】为评估DSG1型和DSG5型国产降水现象仪在测量降水方面的性能。【方法】挑选鲁南地区降水过程、强度和持续时间较一致且相邻2个国家气象观测站不同型号的降水现象仪和自动气象站2017年9月—2020年8月5年降水观测资料,对比分析了这两种不同型号降水现象仪和自动气象站观测降水的差异。【结果】（1）两种降水现象仪和自动气象站观测的降水时间基本相同,但DSG1型和DSG5型比自动气象站分别偏多约2.2%、3.7%;（2）两种降水现象仪分钟降水量、小时降水量和日降水量都比自动气象站偏小;（3）在中等降水强度及以下,两种降水现象仪观测的降水量大小基本一致,但降水强度较大时,降水量大小不一致且分散;（4）两种降水现象仪与自动气象站的分钟、小时和日降水量差值百分比均值变化不同,说明其在测量降水方面性能略有差异。【结论】由于测量原理和时间及空间分辨率不同于自动气象站雨量计,这两种降水现象仪在观测业务中有着良好的表现,对降水开始和结束时刻记录的更早更准确。     

两次西行台风登陆对凉山州影响对比分析

通过利用实况资料和NCEP1°×1°再分析资料对2019年影响凉山州地区的两次西行台风“木恩”和“韦帕”进行分析,结合高空影响系统和物理量场来总结两次过程中强降雨持续时间和落区的异同点。结果表明:两次过程的影响系统有较多的相似点,副热带高压和印度季风低压位置和过程持续时间和落区有很大相关性;台风对两次过程的水汽输送都有较大贡献,属于台风造成的远距离强降水;暴雨落区与两次过程的上升运动大值区对应较好。      

两种计算极值分布参数方法的对比分析

矩法和经验频率法是极值分布计算待定参数最为常用的两种方法，因方法的选取不同，得到的极值分布函数会有所差异。哪种方法计算得到的理论模式与实际拟合得更优，是工程应用中值得研究讨论的问题。本文以吐鲁番地区最高气温的极值分布为例，分别对两种计算方法进行应用并适度检验，结论是在本例中矩法计算极值分布参数要优于经验频率法。     

Establishment of an Objective Standard for the Definition of Binary Tropical Cyclones in the Western North Pacific

To develop an objective standard for defining binary tropical cyclones (BTCs) in the western North Pacific (WNP), two best-track datasets, from the China Meteorological Administration and the Joint Typhoon Warning Center, were adopted for statistical analyses on two important characteristics of BTCs—two TCs approaching each other, and counterclockwise spinning. Based on the high consistency between the two datasets, we established an objective standard, which includes a main standard for defining BTCs and a secondary standard for identifying typical/atypical BTCs. The main standard includes two requirements: two coexisting TCs are a pair of BTCs if (i) the separation distance is ≤ 1800 km, and (ii) this separation maintains for at least 12 h. Meanwhile, the secondary standard defines a typical BTC as one for which there is at least one observation when the two TCs approach each other and spin counterclockwise simultaneously. Under the standard, the ratio of typical BTCs increases as the BTC duration increases or the minimum distance between the two TCs decreases. Then, using the JTWC dataset, it was found that there are 505 pairs of BTCs during the period 1951?2014, including 328 typical BTCs and 177 atypical BTCs, accounting for 65.0% and 35.0% of the total, respectively. In addition, a study of two extreme phenomena—the maximum approaching speed and the maximum counterclockwise angular velocity in typical BTCs—shows that the configuration of the circulation conditions and the distribution of the BTCs favor the formation of these extreme phenomena.     

相向而行的重力波与暴雨

本文对１９８８年７月２１日天津地区大暴雨的天气过程进行了详细分析，发现这次暴雨是两个中尺度系统引起的两片雨区相向移动、合并而后加强形成的。研究表明这是两个相向而行的大气重力内波叠加的结果。     

The Effect of Weak Shear－induced Motion on Brownian Coagulation of Aerosol Particles

ＴｈｅＥｆｆｅｃｔｏｆＷｅａｋＳｈｅａｒ－ｉｎｄｕｃｅｄＭｏｔｉｏｎｏｎＢｒｏｗｎｉａｎＣｏａｇｕｌａｔｉｏｎｏｆＡｅｒｏｓｏｌＰａｒｔｉｃｌｅｓＷｉｎｊｉｎｇｓｏｎｓ（Ｃ．Ｓ．Ｗｉｎ）（温景嵩）（Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆｐｈｙｓｉｃｓ，Ｎａｎｋａｉ...     

土地利用变化对气候影响的研究进展

为满足人类对食物、纤维、水和居住地的需求,全球土地利用格局发生了巨大的变化,IPCC 第四次评估报告（IPCC,2007）指出土地利用变化是人类影响气候的重要强迫之一。土地利用变化对气候的影响分为生物地球物理作用和生物地球化学作用。分别对有关生物地球物理作用和生物地球化学作用的研究进展以及研究热点进行了综述;并从定量评估两者对气候影响的相对贡献以及两者共同效应的角度,回顾了辐射强迫计算和耦合模式数值模拟两种方法的研究进展,及其在森林恢复、人工造林以及碳封存等气候变化应对措施可行性评估中的应用。最后分析和展望了当前土地利用变化对气候影响相关研究中的不确定性以及未来发展方向。     

江西省对流云火箭增雨作业个例分析

利用基于日雨量和小时雨量资料的区域历史回归分析方法和基于雷达探测的作业云体单元和对比云体单元的时间序列对比分析方法对江西省两次对流云火箭增雨作业个例进行综合分析,结果表明:两次增雨作业的区域历史回归分析结果均为正效果,且均通过显著性水平检验,但使用日雨量资料和小时雨量资料分析得到的增雨效果差异较大,原因可能是两种雨量资料的时空分布差异较大,火箭作业期间两种雨量资料包含的时间长度不一致;利用雷达探测资料,基于相似理论找出与作业云体单元最相似的对比云体单元,对比分析作业云体单元和对比云体单元在作业前后雷达探测的5个物理量的时间序列变化发现,两次增雨作业中,作业云体单元的5个雷达探测物理量相对于对比云体单元出现了明显的正偏离现象,其中作业云体单元回波体积增加趋势最为突出,增雨效果的物理证据明显。两次对流云火箭增雨作业的雨量区域历史回归分析的正效果与雷达探测的作业云体单元和对比云体单元作业前后时间序列变化的正偏离现象互为印证,较好地展示了对流云火箭作业的增雨效果。     

甘肃民勤自动站与人工站气象观测数据差异分析

从自动站与人工站观测方式的区别人手,对民勤国家基准气候站观测的数据进行整理与对比分析得出：（1）2种观测方式数据序列中,本站气压2a平均差值为0．1hPa,差值变幅在～0．3～0．5hPa;气温2a平均差值-0．1℃,差值变幅在-0．1～0．0℃之间;相对湿度2a平均差值为-1％,差值变幅在一4％～2％之间;2min平均风速2a平均差值为0．5m／s,差值变幅在0．3～0．7m／s之间,10min平均风速2a平均差值为0．4m／s,差值变幅在0．4～0．5m／s之间;地面温度2a平均差值为0．6℃,差值变幅在0．0～1．2℃之间。本站气压、气温、相对湿度、风向风速、地温差值虽然不固定,但对历史资料的序列连续性影响不显著;（2）各要素中差值最大的是地面最高温度,2a平均差值为1．8oC,差值变幅在-1．7～4．3℃之间;（3）自动站的观测结果比人工观测更真实、准确、科学,更接近大气中的实际情况。     

Interdecadal change of interannual variability and predictability of two types of ENSO

A significant interdecadal climate shift of interannual variability and predictability of two types of the El Niño-Southern Oscillation (ENSO), namely the canonical or eastern Pacific (EP)-type and Modoki or central Pacific (CP) type, are investigated. Using the retrospective forecasts of six-state-of-the-art coupled models and their multi-model ensemble (MME) for December–January–February during the period of 1972–2005 along with corresponding observed and reanalyzed data, we examine the climate regime shift that occurred in the winter of 1988/1989 and how the shift affected interannual variability and predictability of two types of ENSO for the two periods of 1972–1988 (hereafter PRE) and 1989–2005 (hereafter POST). The result first shows substantial interdecadal changes of observed sea surface temperature (SST) in mean state and variability over the western and central Pacific attributable to the significant warming trend in the POST period. In the POST period, the SST variability increased (decreased) significantly over the western (eastern) Pacific. The MME realistically reproduces the observed interdecadal changes with 1- and 4-month forecast lead time. It is found that the CP-type ENSO was more prominent and predictable during the POST than the PRE period while there was no apparent difference in the variability and predictability of the EP-type ENSO between two periods. Note that the second empirical orthogonal function mode of the Pacific SST during the POST period represents the CP-type ENSO but that during the PRE period captures the ENSO transition phase. The MME better predicts the former than the latter. We also investigate distinctive regional impacts associated with the two types of ENSO during the two periods.