自动气象站温湿度数据判断方法分析

1引言温湿度传感器的故障判断一直以来都是个难点,尤其故障出现时间更难确定,通过运用2013年5月青冈、肇东2个站的气表一1在温度相同时水汽压和相对湿度的数据,进行对比分析找出对应关系,以期应用于实际业务工作中。     

自动气象站地温数据异常分析与处理

<正>随着科技不断进步,自动观测逐渐代替了人工观测,主要气象要素已基本实现了仪器观测,因此自动气象观测设备的保障成为业务工作的重要部分。结合多年气象仪器维修经验,从地温传感器故障入手,分析故障原因并对地温传感器的连线方式与方法提出建议。1地温传感器工作原理地温传感器是能感受规定的被测量,按照一定的规律将被测量转换成可用输出信号的器件或装置,通常由敏感元件和转换元件组成。Pt100型铂电阻的阻值在一定测量范围内随温度的变化     

基于ARMA模型判别气压传感器故障

我国现有的自动气象站设备缺乏能够反映其自身运行状态的参数信息,导致对设备运行监控能力不足,无法快速定位设备故障。为了判别气压传感器的工作状态,从观测数据出发,提出了基于ARMA模型的气压预测方法,利用已测气压值,对当前时刻气压值进行合理的预测,并给出该预测值的置信区间。利用气压传感器的实测值与此预测值进行比较,如果实测值偏离了该预测值的置信区间,可以认为气压传感器或相关数据采集单元出现故障。通过实例计算和比较,模型ARMA(2,1)对于自动气象站气压值的一步预测误差为0,具有较好的预测效果,可以有效判别气压传感器的工作状态。     

自动气象站温度异常分析与故障排除

根据自动气象站温度常出现的异常现象,结合温度传感器的工作原理,分析温度出现异常现象的几种原因,并提出传感器故障、接触不良、数据采集器故障的排除方法。     

EC9-1型风向传感器反相检查的一种简易方法

EC9-1型风向传感器在自动气象站得到广泛使用,常规检查的方法比较复杂,又费时费力。实际工作中发现风向传感器在出现故障后还能测到数据,根据风向传感器的工作原理,可以利用这部分错误的数据,快速反相检查风向传感器的故障情况。     

新型自动气象站称重降水及能见度传感器故障维修方法

结合新型站结构特点与故障现象,依据传感器的工作原理和电信号传输流程,通过读取传感器数据、测试关键点电信号,排除称重降水及能见度传感器故障。最后总结了排查此类故障所需掌握的技术要点,从而为新型站中独立型传感器维修提供参考。     

湿度传感器检定条件的影响

在湿度传感器检定过程中,除露点仪和温湿度箱引起检定结果的不确定度外,检定条件、操作不规范也会给检定结果带来附加误差。本文通过对标准器的各湿度点测得值标准偏差、露点仪工作时的热效应、掠过露点传感器的流量变化、露点仪最佳工作环境等进行了实际测试,结合湿度传感器测试历史资料,进行了综合分析。结果表明:(1)露点仪露点传感器的过流孔正对气流方向时,同温度下露点温度测得值偏高,露点仪测量的相对湿度偏小,否则会偏大。(2)在环境温度为20℃时,露点仪在各个湿度点上的n次测量值的标准偏差(离散性)最小。(3)露点仪的温度传感器在吸入式温湿度箱中,安装于露点传感器前端4cm和后端4cm时,其后端测得值比安装在前端测得值的最大值偏高0.45℃,相对湿度偏高0.5%。(4)各湿度点上的稳定时间(当箱内湿度达到设定值并趋于稳定后)应大于或等于20s时,露点仪和被检湿度传感器采集到的标准值和测量值才真实。     

DYYZ-Ⅱ型自动站常见问题处理

1设备问题处理部分观测项目不正常时,应先观察同类数据是否正常(温度、湿度、气压传感器采集的是模拟信号,风速、风向和雨量传感器采集的是数字信号)。可初步判断是采集器故障还是传感器或是传输故障。再检查外转接盒片选和防雷接地。最后,在线、离线测试传感器。1.1地温不正常     

自动气象站SL3 1型雨量传感器特殊故障修复处理

自动气象站雨量传感器的最大允许误差为每10 mm降雨误差±0.4 mm,运行中常见故障为雨量记录超误差,即采集器记录或计算机生成的雨量比实际值偏多或偏少.通过近几年的使用维护,积累了一些经验.例如,在确定是传感器原因时通过调整基点,即改变传感器计量翻斗的偏转角度,通常情况下可将误差控制在允许范围内.介绍的SL3-1型雨量传感器两例特殊故障的处理,是指在调整计量翻斗误差调整螺钉无效果的情况下,对传感器有规则多计数和无规则多计数超误差故障的修复处理.     

自动气象站常规传感器现场检测系统设计

设计了一种适合自动气象站常规传感器现场检测的系统,主要介绍了传感器信号采集电路和基于测试数据分析的传感器故障判断方法。在温度、湿度和气压传感器的测试中引入经实验室检定的传感器作为标准器,与待测传感器在同环境下同步测试,经统计学分析实现待测传感器的4种工作状态自动分类;分析风向传感器输出格雷码的码位关系,设计9个不同于计量检定规程的特定测试方位,实现对全部输出码位的检测;在风速和雨量传感器的现场检测中模拟实验室检定流程,达到准实验室检定效果。该成果已应用于广东省气象装备一线保障中,性能稳定,满足保障业务需求。     

HMP45D湿度测量误差调整及校准

1引言 HMP45D是温湿一体化传感器,我国装备的自动气象站均利用该传感器测量空气中的相对湿度和空气温度值,由于传感器的测量部分总是要和空气中的灰尘和化学物质接触,从而使传感器在某些环境中产生漂移。而仪器的电气参数会随时间的推移、温度变化及机械冲击产生变化,因此传感器需要进行定期维护和校准。     

CAWS600-B自动气象站传感器故障判断和解决办法

通过对菏泽市大气自动监测站出现过的传感器故障进行梳理、归纳,找出其共性和不同点,根据自动气象站原理和自动气象站维修手册结合笔者在实际工作中的经验,找出传感器故障和解决办法之间的相关性,得出解决故障的最简单办法。使测报人员在发现传感器出现问题时,能判断出故障原因,快速自主处理简单故障,或在上级维修人员指导下顺利排除复杂故障,提高传感器故障修复时效。     

ZQZ TF型风传感器冻结故障自动检测装置设计

近年来我国大部分地区在冬、春两季多遭受冻雨灾害,自动气象站的风向风速传感器容易因冻结而无法正常工作。针对冻结故障的实时检测问题,本文设计了一种基于ZQZ-TF型风传感器的故障自动检测装置。该装置通过检测风传感器的工作电压和工作电流,实现对传感器实时状态的监控。同时,结合具体的故障诊断算法,能够快速判断风传感器是否被冻结。系统的核心硬件电路、软件算法可分别集成在自动气象站风向风速数据采集电路和嵌入式软件中,具有结构紧凑、操作简单的特点。经验证,该装置能够实时检测风传感器冻结故障,且工作稳定,检测精度高。     

SL3-1型双翻斗雨量传感器常见故障处理及误差调节

通过对SL3-1型双翻斗雨量传感器结构和工作原理进行分析,找出雨量传感器易发生故障现象、原因和维修方法,总结雨量传感器在校准过程中的注意事项和误差调节方法,供同行借鉴参考。     

多传感器自动站的数据融合效果及优势分析

采用三个同类型的温度、湿度和雨量传感器分别对气温、相对湿度以及降雨量进行测量。通过计算同一气象要素三个测量值之间的离散度以及数据集中度,结合观测数据的时间序列变化趋势,融合得到一个更具有代表性,更加准确的数据作为该气象要素的观测值。对三种气象要素多种天气状况下的融合数据进行业务对比,一致率计算结果证明,多传感器融合结果与业务观测数据一致性比较高。对差值的规律和异常数据进行分析,显示多传感器具有以下优势：在单一传感器故障时保障观测数据连续不间断,剔除由信号干扰或者误操作导致的错误数据,增加强对流过程中奇异数据的可信度,及时反映单个传感器性能变化。因此多传感器自动站不但可以作为业务使用,而且对解决业务观测中部分数据不可信的问题具有重要意义。     

防雷接地电阻异常情况的分析

鹤岗市防雷设施检测站近年来在防雷工作中发现一些防雷装置或仪器设备运行的故障均与接地不良有关,现列举2例,供同行参考。例一:检测某单位计算机机房接地线后,接地电阻什出现了异常的现象———在没有与机房用电设备进行连接时,测得的接地电阻数值为2.0Ω,进行连接后,测值却变     

小议地面最高温度记录的预审

气象记录预审旨在发现并纠正错误记录。预审中对不符合变化规律的记录尤要注意。下面以地面最高温度记录为例,谈点体会。在预审地面最高温度记录时,经常是把最高温度表的测值同当日1 4时的地面温度进行比较,一般情况下高出1～5℃。然而也常出现两种特殊情况:一是地面最高温度表的测值低于1 4时地面温度;二是地面最高温度表的测值比1 4时地面温度高出很多,有时超过1 0℃。出现这两种情况时,首先要分析检查温度表是否有故障,一般要查看前后几日的记录,如果前后几日的记录正常,则表明温度表没有故障;第二,要根据当日的云、天气现象和日照记录进…     

CAWS600 B型自动气象站浅层地温数据异常故障排除方法

通过山东平阴县CAWS600-B型自动气象站一次浅层地温数据异常的故障分析、检修流程和排除步骤,介绍了在维修现场没有自动气象站地温传感器备件的条件下,如何利用自动气象站的自有设备部件,按照与地温数据采集逆向的逐级故障排查原则,依次进行软件设置、数据采集器地温通道、信号电缆、地温变送器和地温传感器5个环节的故障排除,快速确定导致浅层地温数据异常的故障点的故障检修方法,旨在为自动气象站的维护保障工作提供维修指导及参考。     

自动气象站风向传感器维护检测方法探讨

当前自动气象站使用的风向传感器大多数是格雷码盘式风向传感器,目前河北省新型站有两种型号DZZ4型和DZZ5型,使用的风向传感器输出方式均为格雷码,但两种型号供电方式不同,出现故障时实际检测的错误方位示值也就不同,根据格雷码盘式风向传感器的风向值对应码的编码原理和规律,总结两种型号使用的风向传感器故障时错误方位示值规律,实现风向传感器现场维护时快速检测,方法简单,对于单一格雷码故障判别较方便,更加适合于台站级维护,尤其对于一般现场维修工作人员,在没有检测设备和仪器的情况下判断风向故障点很有效。     

基于RBF的气压传感器非线性校正算法

高空气象探测技术的发展与探测仪器的进步密不可分。气压传感器作为探空仪搭载的核心器件,在高海拔极端环境下受到制作工艺及温度波动等因素的影响,会出现测量数据精度受损的现象。针对上述问题,通过分析气压传感器的标准气压值和误差之间的关系,推导了误差波动描述算式,把气压传感器标校任务转化为非线性回归方程系数的拟合任务,并设计一种用于误差系数拟合的RBF模型。将拟合后的系数结合误差波动算式来计算最终的标校气压值,以达到提高气压传感器标校精度的目的。实验结果表明：RBF神经网络拟合系数获取的标校值与传统的BP神经网络相比,可使测量误差的偏差度≤0.1%,有效提高了高空气象探测中的气压传感器的测量精度。