GIS在省级气候业务系统数据库建设中的应用

为了满足省级气候业务系统的需要,通过设计气候业务系统的数据模型,收集和整理地理数据和气象数据,建立合理的空间数据库和属性数据库;实现气候业务系统数据库中空间数据库和属性数据库的统一存储,实现了空间数据的存储和管理的高效率,为建立实现高效的基于GIS的省级气候业务系统奠定了坚实的基础。     

地理国情普查数据库管理及服务系统建设设计

针对地理国情普查的成果数据,提供一套完整、业务逻辑一致的普查成果管理解决方案,解决普查成果数据库体系建设和多类型、多层次的数据提交、管理的问题,提出适合主流GIS空间数据库存储、管理的应用框架,实现简单、高效、安全地存储和管理GIS成果数据,实现地理国情普查成果数据输入输出、数据处理、数据表达、数据更新以及基础地理空间数据库的管理,通过进一步的数据空间统计分析,为应用服务提供数据支撑。     

矿产资源空间数据库的设计和实现

当前,我国矿产资源数据(图形数据和属性数据等)大多以多种格式和多种介质分别分散存储,难以有效满足矿产资源规划管理的信息处理需求。探索如何实现图形数据和属性数据的一体化存储、构建资源空间数据库,对矿产资源的合理开发及有效利用至关重要。本文研究矿产资源空间数据库的设计与实现问题。本文通过对矿产资源规划业务的分析,引出了矿产资源规划空间数据库的信息需求和功能需求,在此基础上提出了矿产资源规划空间数据库的概念设计、逻辑设计和物理设计,并重点介绍了矿产资源空间数据库的实现技术。该数据库基于Geodatabase数据模型,采用Oracle9i作为数据库支撑平台,ArcSDE作为空间数据库的组织管理工具,使用ArcCatalog软件的I mport Feature Class工具完成数据的载入。通过典型应用矿山生产能力分析验证和展示了矿产资源规划空间数据库的设计是合理的、实现是有效的。     

分布式空间数据库在海量卫星影像管理中的应用

针对现有影像存储方法在海量卫星影像存储中性能不足的问题,分析了现有卫星影像数据存储方法的特点,提出了基于分布式空间数据库管理影像元数据的改进方法。该方法采用文件系统存储影像非结构化的实体数据,影像的空间信息及元数据存储在分布式空间数据库中,实现了海量卫星影像数据的高性能存储,并开展了资源三号卫星影像数据管理试验。试验表明该方法在海量卫星影像数据查询性能方面有显著提高,适用于海量卫星影像数据存储。     

基于HBase的空间矢量数据存储模型设计与优化

数据存储模型是数据库模型的重要组成部分。本文针对目前关系型空间数据库发展过程中遇到的瓶颈问题以及采用HBase管理空间矢量数据存在的问题,在分析关系型空间数据库存储模型的基础上,将关系型数据库存储模式向HBase存储模式转换规则应用到空间矢量数据管理领域,提出了空间矢量数据关系存储模式向HBase存储模式转换方法,设计了一种空间矢量数据HBase存储模型。利用HBase的实体嵌套、反范式化、无模式等特性,对模型进行了优化完善。通过试验验证了在没有辅助索引情况下,本文设计的存储模型查询效率优于目前常用的基于HBase的空间矢量数据存储模型。     

空间大数据在MongoDB中的存储探索

最近几年,IT技术,特别是云计算和大数据技术的发展,给传统的地理信息软件平台带来了很大变革.作为地理信息的核心技术之一,空间数据存储技术在地理信息软件平台中发挥着重要的作用,是实现高效的空间查询和空间分析的技术基础.面对数据量的爆发性增长、数据类型的增多等大数据问题,传统的关系型数据库很容易遇到存储瓶颈,存在诸如存储效率低、并发访问能力弱、横向扩展难等问题,这使得发展新的空间大数据存储技术势在必行.为解决传统关系型数据库在面对海量多源异构数据存储时遇到的上述问题,本文利用分布式存储NoSQL数据库进行了空间大数据存储和查询的技术探索,并通过一系列实验证明MongoDB数据库是一种有效的存储空间大数据的方法.     

基于Oracle Spatial异构空间数据应用研究

本文探讨了空间基础地理信息数据的异构存储和数据再现问题。在分析了目前基础地理信息数据管理的发展阶段和数据共享和互操作情况后,提出基于Oraclespatial的空间数据存储和管理的解决方案,探讨了实现数据库的异构存储和数据再现的方法。     

基于ArcSDE和Geodatabase的港口空间数据库构建

通过对空间数据库构建关键技术进行分析,选取ArcSDE和Geodatabase作为港口空间数据库的数据库引擎和数据模型。该数据库采用"Arc SDE+SQL Server 2008"技术体系构建,在对相关数据进行预处理后,建立数据库并将数据分类入库。实例证明,最终构建的数据库能实现对港口空间数据的存储和管理。     

基于GML的空间数据库设计与数据存储研究

长期以来,由于G IS数据模型的差异所导致的诸多问题一直得不到很好的解决,迫切需要新的数据模型来构建新的空间数据库和研究其存储管理问题。如何有效存储GML数据是当今G IS界研究的热门课题。首先分析现有XML数据存储技术,并根据GML的特性,提出GML数据存储策略以及实现技术;另一方面,针对传统数据库技术并不适合GML空间数据的存储管理的缺点,对GML空间数据库的设计进行研究。     

基于NoSQL数据库的空间大数据分布式存储策略

基于关系型数据库的空间数据存储与处理是地理信息系统（geographic information system,GIS）领域的主流模式,但伴随着物联网、移动互联网、云计算及空间数据采集技术的发展,空间数据已从海量特征转变为大数据特征,对空间数据的存储和管理在数据量和处理模式上提出了新的挑战。首先分析了基于传统的集中式存储与管理模式在处理和应用大数据方面的局限性,包括存储对象的适应性、存储能力的可扩展性及高并发处理能力要求;然后在分析当前几大主流NoSQL数据库特点的基础上,指出了空间大数据基于NoSQL数据库的单一存储模式在数据操作方式、查询方式和数据高效管理方面存在的局限性;最后结合GIS领域空间大数据存储对数据库存储能力的可扩展性及数据处理和访问的高并发要求,提出基于内存数据库和NoSQL数据库的空间大数据分布式存储与综合处理策略,并开发了原型系统对提出的存储策略进行可行性和有效性进行了验证。     

全关系型地籍空间数据存储的研究

本文在分析传统地籍管理信息系统不足的基础上 ,提出用 (对象 )关系数据库集成存储管理地籍空间数据和属性数据的基本设想。并讨论关系型地籍空间数据存储的必要性、可行性、地籍空间数据的表达、地籍空间数据的组织和操作及地籍空间数据存储的实现。     

面向目标数据模型在地理属性数据库中的应用

这篇文章分析了 GIS 属性数据库中传统关系数据模型所存在的问题;介绍了面向目标数据模型的基本概念;探讨了利用面向目标语言Hyper Talk 和关系数据库管理系统Oracle 的结合实现这种模型的可能性。按这种方式建立的地理属性数据库的原型表明,它可以克服传统的关系数据模型所存在的某些问题,提高数据库的效率。     

基于历史关系数据库的时空数据库实现研究

时空数据库是研究如何存储历史和当前的时空数据,从而跟踪分析某一区域的变化,最终实现时空模型化和模拟地学过程.采用历史关系数据库模式的时空数据库可以充分利用传统时态数据库时态查询功能和GIS空间分析处理功能这些方面成熟的研究成果和现有系统,降低时空数据库建立的费用和开销.分析了采用扩展关系型时空数据库的原因,介绍了历史关系数据库模式、时态关系代数和查询语言,研究了采用历史关系数据库模式在全关系化空间数据库中组织时态信息的方法,从而实现时空数据库.以麦地轮作为例说明了采用历史关系数据库模式建立时空数据库的可行性和有效性.     

Application of gis,MASMAP in particular,in the study of urban areas — A case study of Rohini,West of Delhi

The increasing awareness in computer aided technology for mapping and analysis is advancing in developing countries. There are many systems available in this field which links graphical data and attribute data using relational data base management system to meet the needs of various users. MASMAP/MIMER is one such system of fourth generation for rapid mapping and designing. Taking into account the MASMAP as a tool for the application in management of sewerage network, a case study of Rohini, located in west of Delhi, has been discussed in this paper.     

广东省地籍数据库管理系统研究

将GIS技术、关系数据库技术、计算机及网络技术等信息技术引入地籍管理,旨在建立一个面向全广东省的城乡一体化的地籍数据库管理系统,实现地籍数据的多级联动、资源共享,形成标准统一、上下一致的无缝空间与属性地籍数据资源管理体系.     

基于空间数据库的多源异构卫星数据一体化管理研究

我国已经成为卫星遥感数据大国,但是在多源异构海量遥感数据的系统建设和技术研发方面,现行的遥感数据存储、处理以及服务技术将面临很大的挑战。本文基于空间数据库的空间对象模型和关系模式,设计了一套"空间-属性-体化"的多源异构卫星数据标准化数据结构,开发了多源异构卫星数据一体化管理应用原型系统,实现了多源异构卫星数据的自动化入库、统一查询检索和多样化处理等功能,为多源异构卫星影像数据及其辅助元数据的一体化管理提供解决方案。     

基于坐标转换数据的面积计算分析

 在地籍管理中，宗地面积是宗地多边形的重要属性。在测量数据处理过程中，经常利用坐标转换得到实际应用数据。本文推导了坐标转换前后宗地多边形面积的关系式，提供坐标转换后面积的简便快捷计算方法，通过示例分析，得到影响转换后面积变化的因素，检验坐标转换方案和转换参数的正确性。     

地理信息系统集成平台框架结构研究

提出了基于客户／服务器结构的地理信息系统集成平台总体结构,探讨了基于元数据的地理信息系统数据集成平台以建立物理上分布而逻辑上集中的分布式地理信息系统数据库,提出了应用符合３ＮＦ范式的关系数据库进行模型管理的模式,在此基础上探讨了地理信息系统可视化建模工具。     

GIS中面向对象时空数据模型

由于当前的地理信息系统软件难以处理时态现象，时态数据模型已忧为ＧＩＳ领域的一个研究热点。许多学者提出了多种时态数据模型。本文作者在提出了矢量栅格一体化的面向对象数据模型之后，再一次对时态问题进行了分析研究，净面向对象的数据模型扩充到时间维。有三种方法表达空间对象的历史变化。第一种是将版本信息记录在关系表上；第二种是将版本信息标记在记录上；第三种是将版本信息标记在属性上。本文采用面向对象的方法，将版     

浅谈面向对象的数字地质图数据模型

通过对数字地质图数据模型研究现状的分析,从不同侧面指出现有空间数据模型的不足以及面向对象的空间数据模型的优势,并结合前人的研究成果,吸收面向对象的思想和方法,利用统一建模语言UML,从制图学的角度出发,设计了面向对象的数字地质图数据模型。研究表明,该模型打破了关系模型范式的限制,更加合理地将空间数据和属性数据有效地融合在一起,能为地质图的高效存储、管理、分析、应用、可视化表达提供一种科学合理、可靠、可操作性强的机制和模式。