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针对建(构)筑物沉降变形测量等级确定的问题,进行分析与研究,给出在不同工程要求条件下观测中误差的取值范围;同时对基准网、观测网点位的布设与观测提出了要求;指明在数据处理方面应注意的问题。 相似文献
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针对因矿区地表地形复杂而导致的传统测量施测有困难的问题,探讨了三角高程测量对向观测法和RTK在此种情况下的适用性。结果表明:三角高程对向观测方法能满足四等水准测量限差要求,可以替代四等水准测量,适用于复杂矿区地表沉降变形监测的日常观测;RTK实时动态测量技术精度符合平面测量要求。 相似文献
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阐述了举行高等院校测绘技能大赛的目的与意义;详细介绍了个人赛的比赛内容,包括仪器技能操作的内容、具体过程、观测要求和成绩评定;对在大赛中取得的经验和存在的问题进行了总结,为今后举行类似比赛提供一定的参考。 相似文献
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一、引言
穿越虹桥机场隧道的沉降监测遇到了如下几方面的问题:①在飞机未停航期间不能进入飞机跑道进行人工监测(凌晨1:30~5:00为停航时间);②飞机跑道表面不能有任何突起物;③对观测墩的安置应离开跑道中心线75 m;④设置在绿化带内的观测墩有限高要求(不得高于3.5 m),并要求有指示灯; 相似文献
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讨论了射电天线用于天文观测和VLBI大地测量时的几项性能参数;列出了我国现有射电天线组成系统时的工作性能和观测精度;计算了利用我国现有射电天线与FAST天线组成基线进行观测时的系统性能以及所要求射电源的最低流量密度.由此可以看出FAST天线用于VLBI观测具有巨大潜力. 相似文献
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Jack Dangermond 《地球空间信息科学学报》2020,23(1):1-9
ABSTRACTMany visions for geospatial technology have been advanced over the past half century. Initially researchers saw the handling of geospatial data as the major problem to be overcome. The vision of geographic information systems arose as an early international consensus. Later visions included spatial data infrastructure, Digital Earth, and a nervous system for the planet. With accelerating advances in information technology, a new vision is needed that reflects today’s focus on open and multimodal access, sharing, engagement, the Web, Big Data, artificial intelligence, and data science. We elaborate on the concept of geospatial infrastructure, and argue that it is essential if geospatial technology is to contribute to the solution of problems facing humanity. 相似文献
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杨麦良 《测绘与空间地理信息》2005,28(4):96-98
高层建筑物在施工过程中,需同时进行沉降监测、垂直度监测、层高监测,本文根据工程实践,介绍高层建筑物的监测过程,以确保施工质量,可供高层施工参考。 相似文献
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增强形态学建筑物指数应用于高分辨率影像中建筑物提取 总被引:2,自引:2,他引:0
分辨影像是城市地物覆盖分析的重要数据基础,本文提出了一种增强的形态学建筑物指数(EMBI),利用该指数和地物的几何形状约束来完成高分辨率建筑物的自动提取。本方法首先提取城市的不透水层特征,然后通过建立建筑物属性与形态学运算之间的关系得到了EMBI特征图像以增强对建筑物的描述,随后结合形状特征(长宽比,面积等)采用决策树分析的方法完成对建筑物的最终提取。为了验证本文提出的方法,利用华盛顿商业街的航空高分辨高光谱HYDICE影像和武汉洪山区的两幅QuickBird影像进行实验,实验的精度对比反映本文算法比MBI算法能获得更好的建筑物提取结果,其总体精度分别提高了7.31%,6.48%,7.83%,从而表明EMBI算法更可靠。 相似文献
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面向对象的形态学建筑物指数及其高分辨率遥感影像建筑物提取应用 总被引:3,自引:3,他引:0
高分辨率遥感影像建筑物提取是摄影测量与遥感领域的一个热门研究主题。本文综合利用影像分割、基于图的数学形态学top-hat重建技术,提出了面向对象的形态学建筑物指数OBMBI,并将其应用于高分辨率遥感影像建筑物提取。首先,建立像素-对象-图节点的双向映射关系;然后,基于图的白top-hat重建和上述映射关系来构建OBMBI图像;接着,对该OBMBI图像二值化、矢量化以获取建筑物多边形;最后,对结果进行后处理优化。使用一景航空、一景卫星全色影像对本文方法和PanTex方法进行性能测试。试验表明,本文方法的建筑物提取精度显著的优于PanTex方法。其中,本文方法平均比PanTex方法的正确率高9.49%、完整率高11.26%、质量高14.11%。 相似文献
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