广西水稻产量气象预报模式和业务系统

我区从1981—1985年开展水稻产量气象预报模式的研究,经过五年的工作,得出了早、晚稻农业气象产量预报长、中、短期相配套的预报模式,经1984—1986年的业务化试验建立了预报业务系统。1987年根据国家气象局的要求,正式开展不同时效的早、晚稻农业气象产量预报业务。从四年预报结果来看,长期趋势预报基本正确,中、短期预报的精度也比较高。早稻中期预报与实产的误差为3.0—5.3％,短期预报误差为1.7—6.0％;晚稻中、短期预报除1984年预报误差大于5％以外(但大减产的趋势预报是对的),其余年份中期预报误差为0.9—3.4％,短期预报误差为1.3—3.4％。由于预报比较准确,取得比较好的社会经济效益。     

作物产量预报的气象生物学模式

本文在产量预报经验统计模式基础上,考虑了各个阶段气象条件对作物产量形成的作用。以单季晚稻为例,运用剩余法建立了产量预报的气象生物学模式。用此模式可以分段进行单季晚稻的产量预报,逐步逼近实际产量。     

基于气候适宜指数的江西晚稻产量动态预报模型构建及应用

本文利用1981—2014年江西91个气象观测站的地面气象观测资料和同期的分县晚稻产量资料,结合江西地区气候特点及晚稻生理特性,构建适用于江西地区晚稻降水、温度、日照及综合适宜度模型,并根据适宜度与产量的相关关系,确定气候适宜指数,建立基于气候适宜指数的江西晚稻产量动态预报模型,并对模型进行了回代检验及预报检验,从而实现对江西地区晚稻气候适宜度诊断及晚稻产量动态预报的目的。结果表明:模型的回代检验、产量丰歉趋势、产量动态预报检验的准确率均较高,能够满足业务的需要。     

江西省二季晚稻产量气象预报模式初探

本文根据江西二季晚稻生长季气候特点,采用模糊聚类方法将全省划分为4个二晚生长季气候相似区。在此基础上,逐步建立各区代表点及各区的气象产量预报子模式,同时,综合考虑我省二晚社会生产力水平,建立各区趋势产量预报子模式。最后,组建全省产量预报模式。结果表明,对江西这样一个地理范围较大且地形较复杂的省份,采用这种途径进行预报是可行的。     

冬小麦产量农学预报模式

根据冬小麦产量农学预报原理和方法，建立了新疆冬小麦分区、分县产量的农学预报模式。利用本模式可在新疆不同区、县，冬小麦不同发育时期（苗期、停止生长期、返青期、起身期、拔节期）及其生长发育状况作出冬小麦产量长、中、短期预报和实行定点动态监控。     

紫金县晚稻产量预报模式

我们通过对紫金县30多年的气候资料和晚稻产量进行对比分析，找出了影响晚稻产量的气象因子，建立了紫金县晚稻产量预报模式，现介绍如下：l晚稻生长期气候特征与产量波动特征紫金县地处粤北山区，又靠近南海，热带气旋和寒露风是影响晚稻生长的两大灾害。另外，晚稻生长前中期，热带气旋降水过程造成的淹浸，日照减少，温度偏低等，对晚稻生长也有很大影响。从1957年开始，紫金县晚稻产量一直处于上升趋势，但1978～1979年晚稻产量大跌，年均递减率为ZI％；1982～1983年晚稻产量又大升，年均递增率为14％。从气象资料分析，晚稻产量的大幅…     

宁南山区春小麦产量结构模式研究

宁南山区由于常年受干旱影响,农作物产量历年来一直表现为低而不稳,给农业气象产量预报造成一定困难。为了改进宁南山区粮食产量预报方法,提高预报准确率,本文在分析全区春小麦产量结构分布及主要影响因子的基础上,以固原为代表站,建立了宁南山区春小麦产量结构模式...     

新疆玉米产量场预报模式研究

新疆地域辽阔,不同地区之间的社会、经济及生产技术发展不平衡,玉米产量相差很大。本文将玉米产量分布当成一个场,采用自回归模型AR(P),建立各地(州)及主要玉米生产县的玉米单产产量场预报模式,经过集成预报全区玉米单产,1988、1989年预报检验,结果正确。     

特征展开FUZZY推理模式在农作物产量预报中的应用

通过选定影响作物产量高低的前期气象因子,应用特征展开Ｆｕｚｚｙ推理模式,对玉林市晚稻产量长期趋势进行模糊推理预报     

特征展开FUZZY推理模式在农作物产量预报中的应用

通过选定影响作物产量高低的前期气象因子,应用特征展开Ｆｕｚｚｙ推理模式,对玉林市晚稻产量长期趋势进行模糊推理预报     

广西早稻产量农业气象预报模式探讨

广西地处亚热带,热量资源丰富,雨量充沛,全区的八个地区均可种植双季稻。但由于各个地区所处的地理位置不同,且地形复杂,气候条件有一定差异,因此各地区水稻的品种、种植季节、发育期不一,影响水稻产量的气候因子也不尽相同。本文根据早稻生育期内对各气象条件的要求,采用数理统计方法,建立各地区早稻产量农业气象预报模式,并根据各地区早稻产量对全区早稻产量的贡献大小,组成全区早稻产量预报模式。经1982、1983两年试报,效果较好。     

县级气象产量预报分析的点滴体会

吉安县是农业产粮大县,农业的丰歉取决于作物的产值和产量,因此,农作物产量是各级领导十分关心和重视的问题之一,特别是早、晚稻产量的收成如何,涉及到对农业经济产值、农民收入的评估,涉及到各级领导对下一步农业生产计划、政策制订及农业产业结构调整的决策。近几年来,气象部门制作的早、晚稻气象产量预报,因其科学依据充分、预报时效长、简便易行,结论误差小（几年来预报结论与客观产量误差率均在5％以内）,越来越受到县领导及有关部门的信赖,成为县领导不可缺少的产量预报参考信息之一。通过几年来参与全县早、晚稻产量预报的综合分析、对比、评估,笔者认识到,以产量预报的定性方面而言,气象产量预报有很充分翔实的依据和说服力,往往是各级领导和有关部门决策的依据。因为气象部门的预报往往在收割前半月提供,实际上成了领导和     

浙江省早稻产量预报模式

本文在分析全省各地早稻产量资料的基础上,建立了各气候区早稻产量预报模式,并用综合集成预报方法建立了省级产量预报模式。经1989、1990年度业务预报检验,预报精度较高。     

海温、大气环流在产量预报中的应用

本文利用海温、大气环流特征量对天气条件影响的滞后性,考虑到因子的显著性和稳定性、独立性,建立了江苏省冬小麦、早稻、中稻和双季晚稻产量的海温和大气环流的预报模式,并作了1985年、1986年两年的预测实践,取得了良好的效果。     

运用贝叶斯原理作晚稻品种选择决策

运用贝叶斯原理从寒露风长期预报错误造成晚稻产量损失最小的角度来进行晚稻品种选择决策，可使农业生产部门直接依据寒露风长期预报作晚稻品种选择的困难得以解决。     

酒泉地区区域性短期霜冻预报的着眼点

霜冻是酒泉地区主要的气象灾害之一。本文通过对环流分型、预报指标筛选、预报量值确定三个方面的探索 ,提出了短期霜冻预报的着眼点 ,由此建立的预报模式 ,使短期霜冻预报质量明显提高     

运用贝叶斯原理作晚稻品种选择决策

运用贝叶斯原理从寒露风长期预报错误造成晚稻产量损失了小的角度来进行晚稻品种选择决策，可使农业生产部门直接依据寒露风长期预报作晚稻品种选择的困难得以解决。     

我区灾害性天气预报的若干进展与近期任务

经过全区预报人员五年的努力,我区的灾害性天气预报,无论是短期还是短时,都已经摆脱了低水平徘徊的局面,正在稳定地提高.1 近5年灾害性天气预报质量情况1.1 全区年度质量由表1可以看出,近几年来全区短期、短时灾害天气预报质量都已走出低谷,呈稳定上升趋势,与1986—1990年平均质量相比,短期预报有进步;短时因评分办法变更影响,提高的质量在表中反映不出来.     

晚稻单产动态预测方法研究

晚稻单产与气象条件关系分析表明：气象要素是影响相邻两年晚稻单产变化的主要影响因素,尤其是气温和日照.根据业务服务的需要,提出利用晚稻主产省份的产量资料和代表站的旬平均气温、旬降水量和旬日照时数等气象资料,运用综合聚类原理,建立全国晚稻产量动态预报方法.此方法能够在晚稻播种一段时间后动态预测晚稻单产,具有简便、实用、准确率较高的特点,并且克服了常用回归方法在较短时间内筛选预测因子难的缺点,有一定的业务应用价值.     

单站模式指标的预报能力和时效

我区各县以14时九线图(本站资料)为主,以08时天气图上指标站资料为辅,建立了一套5—6月大—暴雨短期预报模式(包括十多则模式指标),自1975年投入业务使用至1980年已经六年了。为了分析其预报能力,我们于1980年下半年在全区范围内对这套模式指标进行了检验,并选了两个站进行重点、全面的检验。检验结果表明:该模式指标的大—暴雨预报准确率仅19.4％,空报和漏报都比较严重,其中漏报问题更为