准实时微机图像处理系统的设计与实现

本文介绍了实时微机图像处理系统的结构与功能。该系统采用了一种数字信号处理器TMS320C25对图像信号进行处理。还讨论了为实现高质量图像处理的一些关键技术。     

CUDA和OpenCV图像并行处理方法研究

CUDA架构与传统GPU通用计算相比,编程更简单、应用领域更广泛,将CUDA架构引入到图像处理中可以提高图像的处理效率。本文提出了一种基于CUDA和OpenCV的图像并行处理方法,实现了图像二值化以及融合,经实验结果表明基于该方法可以提高图像处理效率;将该方法集成到MFC框架,能够应用到实际工程开发领域。     

基于GPU的遥感影像SAM分类算法并行化研究

本文简要介绍了并行图像处理的基本模式;对GPU的并行性和流式编程模型进行了分析,提出了GPU并行图像处理的基本流程,并对数据加载、计算结果反馈保存等关键技术问题进行了论述;实现了光谱角匹配(SAM)算法的GPU并行化,最后通过实验验证了该技术方法的有效性。     

无人机成像系统调光控制器故障排除方法研究

立体成像分系统是无人机测绘系统的重要组成部分,是一种高分辨率的实时测绘相机,能够快速获取地理环境三维影像信息以及对目标进行快速跟踪定位。测绘相机系统由面阵数字相机、视频摄像机、三轴稳定平台、相机热控单元、组合导航测量单元、升降机构、相机控制器、图像跟踪器、图像压缩卡等组成。     

负载分配的CPU/GPU高分辨率卫星影像调制传递补偿方法

本文系统地探讨了使用CPU/GPU协同处理理论对高分辨率卫星影像进行MTF补偿的方法。首先在GPU上对方法进行了基本实现,并通过三种性能优化策略（执行配置优化、存储访问优化和指令优化）进一步提高了方法的执行效率。在Intel Xeon E5650 CPU和NVIDIA Tesla C2050 GPU组成的CPU/GPU系统中对高分一号卫星全色影像进行MTF补偿,加速比达到42.80倍。在此基础上,为充分利用CPU的计算性能,使用CPU/GPU负载分配策略将部分负载分配给CPU进行处理,使用该策略后,方法加速比达到47.82倍,相应的处理时间压缩至1.62s,可满足对高分辨率卫星影像进行近实时MTF补偿的需求。     

浅谈电子水准仪的特点及注意事项

电子水准仪将电子技术、编码技术、图像处理技术、计算机技术集于一体,具有很高的精度和工作效率,被广泛应用到测绘工程当中。本文简要介绍了电子水准仪的性能、特点,以及它在测绘工程中的应用。     

软件并行处理技术在SAR图像处理中的应用

近年来，雷达遥感图像特别是SAR图像在农业、林业、军事、测绘和灾害监测等方面的应用越来越广。对于连续成像的SAR图像，数据量大，处理时很难满足实际应用的需要。本文通过利用网络共享内存（DSMs）软件JIAJIA的并行处理环境，进行了机械SAR图像几何纠正和重要地物分类提取等串、并行实验，证明了在这种软件技术支持下，开发图像处理系统，特别是针对SAR图像等遥感图像的处理具有一定的实用价值。     

一种基于GPU的实时水波模拟方法

大范围动态水面场景的实时三维仿真是虚拟海洋环境以及三维游戏中研究的难点和热点。由于水的动态性以及各种复杂的光照等效果,传统基于CPU的模拟很难达到实时交互的能力。近年来图形处理器(GPU)性能得到大幅度提高,尤其引人注意的是出现可编程特性,这使得人们可以充分利用GPU上提供的运算器来设计算法完成一定的任务。基于此,针对目前实时水波模拟的瓶颈及提倡的"解放CPU"(Offload CPU)的思想,本文对水波模拟的模型进行了研究,提出了一种基于GPU的水波模拟方法,充分利用GPU的并行运算及浮点运算能力.加快水面模拟的速度。文章给出了一定网格大小下,数量不同的点波源模拟水面的效果,并给出了单纯利用CPU和基于GPU两种方法的对比情况。     

五、P23摄影测量与遥感学

CH950237SPOT 卫星1AP 级图像测图方法的研究/刘静宇,杨宗祥∥解放军测绘学院学报/《解放军测绘学院学报》编辑部.—1993,(1).—42～46分析了1AP 级图像的测图特点,讨论了控制SPOT 图像实时定位的两种方法:直接多项式模拟法和实时格网改正法,解决了割面坐标系基础上高程输入控制的问题。最后,在解析测图仪     

电子地籍图库动态更新的设计与实现

介绍了广州市房地产测绘所电子地籍图库动态更新系统。该系统依靠广州市房地产测绘所负责广州市的地籍测绘工作的有利条件 ,建立实时动态更新的电子地籍图库。随着地籍测绘成果的不断纳入 ,电子地籍图库作为广州市国土房管局基础图库系统的基础 ,将实现广州市国土房管局基础图库系统数据的不断更新     

基于高分辨率机载SAR数据的试验研究

主要研究了高分辨率机载SAR数据运用于测绘试验的可行性,提出数据处理的关键流程,诸如数据获取、成像处理、预处理、几何处理、融合处理,以及可供提取的最基本的制图要素,诸如道路、铁路、水系、植被、耕地和居民地,并进行了精度评估,最后对地形图更新,提取变化信息。试验结果初步表明高分辨率、高成像质量的机载SAR影像数据应用于测绘领域是可行的。可以看出高分辨率机载SAR影像的应用得到了比较满意的结果。     

利用PixelGrid系统处理多源遥感影像方法研究

随着科学技术的快速发展,人们对于高性能计算技术的需求日益迫切,大规模数据并行处理的集群式系统实现技术开始逐步成熟。我国已对该项技术进行了深入研究,并将其应用到遥感影像处理技术当中,形成了集群式数字摄影测量系统Pixel Grid。相对于传统的摄影测量及遥感影像处理过程,集群式系统整合资源、集成技术,大大提高了数字摄影测量以及遥感影像数据处理乃至空间信息提取的处理效率。这也是目前遥感影像处理技术发展的重要方向之一。     

面向信息化时代的测绘科学技术新进展

随着信息化社会发展进程的不断加速,测绘学科现已逐步实现从数字化测绘向信息化测绘新阶段的转化与跨越。本文综述了信息化测绘发展进程中相关测绘科学技术的新进展,其中包括卫星定位测量、航空航天测绘、数字化地图制图与地理信息工程、精密工程与工业测量和海洋与航道测绘等,并阐述了在其学科发展中呈现出的知识创新和技术带动能力。     

新疆现代测绘基准体系建设的探讨

测绘是国民经济和社会发展的一项前期性、基础性和公益性工作,事关国家主权、国家安全和民族尊严,是推动信息化建设、促进经济社会可持续发展的基础保障[1]。全文提出新疆建设现代化的测绘基准体系的重要意义,阐述了新疆现代测绘基准体系建设结构和建设方案。     

GIS数据处理技术的应用

北京市基础测绘是一项重要的工作,为加快基础测绘地理信息数据的生产和建库,研制出了大比例尺1:500地形图数据加工工艺流程。介绍了北京市测绘设计研究院设计的一种数据模型的数字化生产过程,使生产的DWG数据图形的可视化显示与图形的属性数据有机的结合在一起,能直接派生满足制图需求的模拟图,又能派生GIS数据。     

2011-2012测绘学科发展研究综合报告(下)

本报告简要回顾了我国当代测绘科学技术从数字化测绘向信息化测绘过渡,并与当今世界新出现的地理空间信息学相互融合和渗透形成测绘与地理空间信息学这一新兴学科的历程,结合测绘学科的几个分支学科阐述了2011-2012年测绘与地理空间信息的空间基准、获取技术、处理方法、服务方式和应用领域等几方面的主要进展。     

2011-2012测绘学科发展研究综合报告(上)

本报告简要回顾了我国当代测绘科学技术从数字化测绘向信息化测绘过渡,并与当今世界新出现的地理空间信息学相互融合和渗透形成测绘与地理空间信息学这一新兴学科的历程,结合测绘学科的几个分支学科阐述了2011年-2012年测绘与地理空间信息的空间基准、获取技术、处理方法、服务方式和应用领域等几方面的主要进展。     

基于GPU并行计算的巨幅遥感影像坐标转换研究与实现

随着航空航天遥感技术的不断发展,以遥感影像为代表的栅格数据分辨率越来越高,遥感影像处理呈现出数据量大、复杂度高的特点。近年来,通用GPU的运算性能不断提高为加速密集运算提供了新的途径,目前,采用GPU并行技术进行遥感影像处理成为新的研究热点。本文提出了基于GPU并行计算的巨幅遥感影像坐标转换方法,实践证明,相比于传统的转换方法基于GPU的算法有较为明显的提速。     

服务城市化的测绘工程专业培养计划探讨

阐述了城市化、数字城市建设以及测绘工程在城市化过程中的作用,提出了培养服务城市化的测绘工程专业应用型人才的思路,并在此基础上修订了北京建筑工程学院2004版测绘工程专业培养计划。     

人工智能对测绘科技若干领域发展的影响研究

测绘科技发展已进入一个相对关键的时期，需要从战略层面来考虑如何推动其未来发展。基于对测绘科技发展历史的系统回顾，深刻剖析了测绘科技发展的一般规律，即所处的科学范畴、应用需求、新技术发展是影响和决定测绘科技发展方向的三大关键因素。这一规律是研究确定未来测绘科技发展战略思路的基本遵循。基于此，在重点分析人工智能技术发展趋势及其对测绘科技发展已有影响的基础上，阐述了人工智能与大地测量、地理信息数据获取、地理信息数据处理与应用等技术融合发展下的未来智能化测绘科技发展趋势，提出了传统的野外测量将逐渐被无人驾驶飞机、汽车、轮船以及卫星等智能化的机器所替代的设想，以及实现这一设想需要解决的系列难题。