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基于GPU的遥感影像SAM分类算法并行化研究
引用本文:杨靖宇,张永生,董广军.基于GPU的遥感影像SAM分类算法并行化研究[J].测绘科学,2010,35(3):9-11.
作者姓名:杨靖宇  张永生  董广军
作者单位:信息工程大学测绘学院,郑州,450052;信息工程大学测绘学院,郑州,450052;信息工程大学测绘学院,郑州,450052
摘    要:本文简要介绍了并行图像处理的基本模式;对GPU的并行性和流式编程模型进行了分析,提出了GPU并行图像处理的基本流程,并对数据加载、计算结果反馈保存等关键技术问题进行了论述;实现了光谱角匹配(SAM)算法的GPU并行化,最后通过实验验证了该技术方法的有效性。

关 键 词:并行计算  图形处理器  光谱角匹配

Investigation of parallel method of RS image SAM algorithmic based on GPU
YANG Jing-yu,ZHANG Yong-sheng,DONG Guang-jun.Investigation of parallel method of RS image SAM algorithmic based on GPU[J].Science of Surveying and Mapping,2010,35(3):9-11.
Authors:YANG Jing-yu  ZHANG Yong-sheng  DONG Guang-jun
Institution:YANG Jing-yu,ZHANG Yong-sheng,DONG Guang-jun(Institute of Surveying and Mapping,Information Engineering University,Zhengzhou 450052,China)
Abstract:This paper introduces the basic modes of image parallel processing, and analyzes the parallel processing ability and stream program mode of CPU. Then it brings forward a basic flow of SAM parallel algorithmic based on GPU, and discusses the key technical problems such as: data loading, computational result feedback and saving. At last, it makes a system experiment on TM images to prove the validity of this method.
Keywords:parallel compute  GPU  SAM
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