基于MATLAB图像处理的汽车牌照识别研究

汽车牌照识别是智能交通领域的重要研究课题,整个过程主要分为预处理、车牌定位、字符分割、字符识别4个环节。用MATLAB软件编写代码实现每一个过程,有效地解决恶劣环境下的车牌定位、字符倾斜、字符分割等复杂问题,结果表明MATLAB在彩色汽车牌照的识别中十分有效。     

车牌自动识别系统

根据国内汽车牌照的特点,对车牌自动识别的部分算法以及自动控制部分进行了描述。     

基于投影法和数学形态学的车牌定位算法

车牌定位是车牌识别系统中的关键技术之一,车牌定位的质量直接影响着后续字符识别的结果。本文提出了一种结合投影法和形态学的车牌定位算法,首先对图像进行预处理,接着利用水平投影算法确定车牌的上下边界,然后利用形态学方法迭代确定车牌的左右边界．最后进行精定位。实验表明,该方法具有较高的定位精度。     

AdaBoost算法在街景图像数据隐私保护中的应用

针对街景图像数据提出一种图像数据隐私保护技术,研究了基于Ada Boost的人脸检测技术,针对街景图特点,引入肤色检测和眼睛定位技术来提高街景图像的检测速度和精确程度。同时,研究了基于Ada Boost的车牌检测技术,并结合街景图中车辆位置与车牌颜色特征来提高检测的精确程度。最后讨论了对人脸与车牌视觉内容的保护技术。     

车牌定位在GIS-T中的应用

GIS-T是GIS技术在交通领域的延伸,是GIS与多种交通信息分析和处理技术的集成。车牌识别系统是GIS-T中的重要模块,车牌定位作为其中的关键技术,影响着车牌识别的精度和GIS-T智能功能的发挥。在对车辆识别系统阐述的基础上,总结归纳了车牌定位的常用方法,并对车牌识别技术的发展作了探索性的展望。     

基于PCA与不变矩的车标定位与识别

在车牌位置确定的情况下,利用车标边缘特点在车牌上方一定范围内检测车标.提出车标似真度的概念,将检测到的车标图像映入PCA生成的特征车标空间,得到的重构图像与原图像进行车标真实性检测,减少车标的误定位;然后利用不变矩的旋转、尺度及平移均不变的特性,定义不变矩的最小矩距离进行车标识别.通过实测车标图像的定位和识别实验表明,该方法是有效和可行的.     

车牌定位在 GIS-T 中的应用简

GIS-T 是GIS 技术在交通领域的延伸,是 GIS 与多种交通信息分析和处理技术的集成.车牌识别系统是GIS-T 中的重要模块,车牌定位作为其中的关键技术,影响着车牌识别的精度和GIS-T 智能功能的发挥.在对车辆识别系统阐述的基础上,总结归纳了车牌定位的常用方法,并对车牌识别技术的发展作了探索性的展望.     

基于分形理论的航空图像分类方法

提出一种基于分形理论和BP神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB格式转化为HSI格式，然后，根据亮度计算分数维、多重分形广义维数谱q-D(q)和“空隙”等基于分形的纹理特征，同时加入归一化的色度和饱和度作为光谱特征，采用BP神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验，结果证实该方法行之有效。     

扫描输入数据的颜色校正

提出了RGB子空间的概念 ,并在RGB子空间内使用最小二乘原则建立从设备RGB空间直接到CIELAB空间的三维一阶映射方程 ,实现了对扫描输入数据的颜色校正。通过试验验证 ,理想色与分别在各RGB子空间内建立的颜色映射方程所计算颜色的色差明显小于与在整体空间建立的映射方程所计算颜色的色差     

空间信息色彩变换方法的探讨

现代空间信息的色彩表达和应用需要同时满足RGB(显示)和CMYK(打印)两种不同色彩空间,并实现正确的色彩再现和色彩一致性。因此,如何以L*a*b*为桥梁,建立RGB和CMYK的数学变换十分关键。基于对RGB和CMYK色彩模型的分析,比较分析基于Nengebauer方程、神经网络、黑箱法来建立RGB与CMYK之间色彩变换方法,解决空间信息色彩应用的诸多难题。     

GPRS车载定位网络服务系统及关键技术研究

随着无线通信技术、地理信息技术和GPS定位技术的发展以及当前社会经济发展的需要,GPS车辆定位监控系统已在智能交通、物流管理及特种车辆的监控调度等方面得到了广泛应用,并且带来了很大的经济效益和社会效益.随着嵌入式技术的不断研究和发展,嵌入式技术已应用到很多方面,其技术变得越来越成熟,其成本在不断降低.本文通过对GPRS特点简介,对GPRS车载定位网络服务系统结构及嵌入式GPS/GPRS车载定位的关键技术进行了研究.     

基于GPS/DR的车辆定位系统设计与实现

在介绍了目前存在的车辆定位技术的基础上,提出了一种基于GPS/DR定位技术的车辆定位系统的设计框架,详细描述了框架内各个部分的功能和实现细节;并基于该框架开发了一个简单的系统,其具备车辆定位系统的基本功能。实际应用效果表明该系统是合理的,具有一定的实用价值。     

基于字符笔划特征的汽车牌照二值化方法

提出了利用基于字符笔划特征的汽车牌照二值化方法。试验表明 ,该算法与Bernsen、Otsu、LEVBB等算法相比 ,能够很好地克服光照不均和各种污损的影响 ,实现对字符目标的提取。     

基于GPS/DR车辆定位与导航系统应用研究

介绍了基于GPS／DR车辆定位系统的基本框架，将其划分为7个功能模块。给出了满足导航电子地图的数据结构。在分析影响地图匹配正确性因素的基础上，给出了基于模糊逻辑的地图匹配算法，显著提高了车辆定位精度。分析了车辆路线导航系统的特点，采用启发式搜索技术，提高了算法效率。最后给出了采用上述关键技术的车辆定位导航系统设计方案，该方案的软硬件都采用嵌入式设计。     

基于控制点的目标地理位置快速自动精校正新方法

提出了一种新的基于控制点的目标地理位置快速自动精校正方法,采用了基于局部最大团的错误控制点检测方法及邻近控制点的校正策略,实现了对目标点的地理位置精校正。     

室内位置地图数据模型构建与应用

室内位置地图是实现位置服务的基础,不仅包含室内空间对象的几何信息,而且还包含对象之间的位置关联关系和语义特征。现有的地图数据模型缺少从位置服务的角度对室内空间的全面分析和描述,难以满足多样化的应用需求。采用面向对象方法构建了室内位置地图概念模型和逻辑模型,实现室内空间几何形态、位置关系和语义特征的统一描述,并通过位置和语义关联提供精准化、适人化的信息服务。结合商场室内个性化推荐与路径导航等位置服务实验,初步验证数据模型的有效性。