基于坡度和坡向分析的DCT域DEM数字水印算法

提出了一种基于离散余弦变换(discrete cosine trasform,DCT)域的数字高程模型(DEM)数字水印算法,通过分析坡度坡向计算模型并结合人类视觉系统(human visual system,HVS),推导出坡度坡向精度与水印嵌入强度的数学关系,能实现在满足坡度坡向精度要求下,水印嵌入强度的最大化,增强水印的抗攻击性。实验结果表明,含水印DEM的高程、坡度、坡向的最大误差和中误差均较小,满足DEM精度的近无损及所提取等高线的近无损,且满足水印的视觉不可见性,能抵抗JPEG压缩和几何裁剪攻击。     

数字水印技术与算法实现

综述了数字水印技术的起源、概念、特点和应用;提出了数字水印处理技术的基本框架;列出了一些主要的基于图像的水印嵌入算法和水印检测算法;并展望了水印处理技术的未来发展趋势;最后给出了一种基于DCT变换的水印嵌入与检测算法.     

基于图像方向性信息测度的图像水印技术

数字水印是图像信息版权保护的一种新兴的技术手段,水印的不可感知性和鲁棒性是相互制约的两个对立面.结合人类的视觉系统特性,提出了一个新的图像水印方案——基于图像方向性信息测度的图像水印,在水印嵌入时根据图像块的局部特性,自适应地调整水印的嵌入强度,达到了在鲁棒性和不可感知性之间的较好折衷.最后结合实例说明了算法的实用性.     

数字水印技术与算法实现

综述了数字水印技术的起源、概念、特点和应用；提出了数字水印处理技术的基本框架；列出了一些主要的基于图像的水印嵌入算法和水印检测算法；并展望了水印处理技术的未来发展趋势；最后给出了一种基于DCT变换的水印嵌入与检测算法。     

基于HVS和整数小波变换的遥感图像水印算法

结合人眼视觉系统与整数小波变换,提出一种用于遥感图像版权保护的数字水印算法。水印由二值图像组成,置乱后嵌入在图像小波域的中高频部分,根据人类视觉系统的特点选择感知重要系数嵌入水印,水印嵌入量控制在可见误差范围内,水印提取时采用分层提取的方法。实验结果表明,算法实现速度快,具有较好的不可见性,并且可以有效地抵抗JPEG压缩、加噪、锐化和剪切等攻击。     

基于图像方向性信息测度的图像水印技术

数字水印是图像信息版权保护的一种新兴的技术手段,水印的不可感知性和鲁棒性是相互制约的两个对立面。结合人类的视觉系统特性,提出了一个新的图像水印方案基于图像方向性信息测度的图像水印,在水印嵌入时根据图像块的局部特性,自适应地调整水印的嵌入强度,达到了在鲁棒性和不可感知性之间的较好折衷。最后结合实例说明了算法的实用性。     

一种基于小波包变换的盲数字水印算法

提出了一种基于小波包变换的盲数字水印算法，该算法首先对图像进行小波包分解，并根据视觉感知特性将作为水印的二值图像嵌入到分解后的高频分量中，再进行小波包重构得到嵌入水印的图像。实验结果表明，该算法添加水印后的图像对于压缩、噪声、中值滤波、几何裁剪等处理具有很强的稳健性。     

GIS小数据层的数字水印研究

本文提出一种在GIS小数据层中嵌入数字水印的算法,将要素进行增补整合,采用虚拟要素的方法形成水印载体,在不影响数据精度和要素情况下,使用最低有效位方法将二值水印图像嵌入到小数据层中,并对水印的强度进行调制.实验证明该算法具有良好的应用性和鲁棒性.     

矢量地图无损水印的通用模型

对矢量地图内容特征和组织结构特征进行分析,提出了基于矢量地图内容和组织结构的无损水印框架模型,在此基础上,给出了基于分类规则的无损水印通用模型,对数字水印技术的深入发展及在矢量地图数据安全中的可靠应用提供理论和技术支撑。     

抗高程平移和裁剪的格网DEM盲水印算法

针对DEM数据水印常见的攻击方式——高程平移和裁剪,该文提出了一种可有效抵抗攻击的格网DEM盲水印算法。该算法考虑了DEM数据的特点,对原始水印进行扩频处理,使其与高程差值形成映射关系;利用相邻格网的高程差值在高程平移攻击中的不变特性,以量化方式将扩频后水印按位嵌入到高程差值中,将扩张的差值分摊到相邻高程的后一位。实验结果表明,该水印算法具有良好的不可见性,对DEM数据精度影响较小,并且对抵抗高程平移和裁剪攻击具有良好的鲁棒性。