基于GPS的雅安峡口滑坡变形监测

滑坡是斜坡体物质变形累积到一定程度而形成并发生的,因此通过滑坡体的变形监测,能揭示和预测坡体的变形趋势,且监测的数据精度越高,对滑坡的预测和趋势分析准确度越高.目前对滑坡体的地表变形监测手段很多,但大多数监测数据的精度都不尽如人意,因此监测仪器以及手段的选择至关重要.GPS对静止物体的空间相对定位精度已非常高,本研究正是基于GPS观测数据高精度的特点,借助其对滑坡进行监测,从而分析滑坡的变形特征以及可能发展趋势.     

澜沧江中下游斜坡变形破坏与危害特征

本文划分出澜沧江中下游斜坡结构类型并分析了各斜坡类型的基本特征、变形机制和演化方式，阐述了斜坡变形破坏对该地区人类经济活动的影响，为评价预测澜沧江中下游斜坡稳定性奠定了基础。     

丹巴县甲居滑坡复活机制及其稳定性分析

甲居滑坡为一个特大型堆积层古滑坡,因其位于四川省丹巴县甲居藏寨风景旅游区而广受关注.结合滑坡形成的地质环境条件,从滑坡形态、坡体结构、地表变形破坏发育特征等方面人手,对该典型堆积层滑坡进行了分析论述.研究表明,滑坡形成演化历史较为复杂,是一个多级多层滑动形成的非连续复合变形体,其变形复活与滑坡岩土结构、河流侵蚀和人类工程活动密切相关,滑坡具有长期间歇性蠕滑变形特征,以局部滑移为主,难以产生整体性变形破坏,进而为滑坡下一步的监测治理提供了依据.     

金龙山斜坡中多变形带的稳定性模糊综合评判

斜坡中发育的多种裂面在滑坡形成过程中将组合成多条变形带，随着变形的发展，变形逐渐向最大剪应力处集中，最终形成滑面。斜坡中多变形带稳定性模糊综合评判是采用数理统计的方法，将滑坡发育过程中影响变形带的因素作为不同的评判因子，对其进行模糊综合评判分析，然后确定最不稳定的变形带。文中最后以金龙山滑坡变形带的稳定性分析为例，证明该方法的正确性。     

位移监测在滑坡时空运动研究中的应用

滑坡时空运动特征是滑坡地质体在内因和外因共同作用下，自一种状态向另一种状态转化的地质过程。滑坡位移监测是研究滑坡变形影响因素、动态规律及预测预报的主要途径，特别是滑坡深部位移监测，又为研究滑坡体的时空运动过程提供了重要信息。本文结合几个滑坡的深部位移监测实践，综合分析位移监测信息，研究滑坡体的时空运动特征及发展趋势，为滑坡时空运动系统研究及稳定性预测提供依据。     

某公路滑坡成因机制及稳定性

对某公路滑坡的变形特征、成因机制及稳定性进行了详细研究,并提出了相应的防治措施.研究表明:此滑坡为推移式滑坡,坡体的地形及物质组成是滑坡发生的地质基础,大量的降雨是滑坡发生的主要诱发因素;滑坡在自然状态下是稳定的,而在暴雨和地震工况下不稳定;此滑坡防治应以加强排水措施为主,并在前缘修筑挡墙,同时加强监测.查明滑坡的变形特征及成因机制是滑坡灾害评价和防治的基础,研究思路及其成果可供类似滑坡稳定性分析及灾害防治参考.     

基于机器学习的库岸滑坡变形短期预测

库岸边坡是一个复杂的地质综合体,库岸滑坡是威胁库区安全的地质隐患。多数传统滑坡预测模型为静态模型,未将滑坡变形特征与位移预测二者结合考虑,不能实际反映滑坡演化过程中的动态特性。本文基于溪洛渡库区58处涉水滑坡变形监测结果,归纳了库岸滑坡变形规律,采用机器学习方法实现了不同特征滑坡变形趋势的短期预测。研究结果显示：(1)研究区年平均地表形变速率处于-116.841～265mm·yr^-1,负值代表目标地物远离卫星方向位移,正值代表目标地物靠近卫星方向移动,其中存在缓慢变形滑坡13处,根据其累计位移曲线特征划分为：阶跃型、振荡型和持续增长型三类。(2)阶跃型滑坡滑面多为弧线型,其变形主要受库水位周期性变动影响;振荡型滑坡滑面多为折线型,其变形多受库水位和降雨共同作用;持续增长型滑坡滑面多为直线型,其变形主要受自身地质条件控制。(3)针对不同变形特征滑坡,采用长短时记忆(LSTM)神经网络模型考虑多因素耦合和滑坡演化状态建立了滑坡变形动态预测模型,通过评价结果验证,该模型具有较高预测精度及良好的适用性。研究结果可以为溪洛渡库区滑坡系统研究与防治提供依据,为库区不同变形特征...     

坪寨组滑坡地质灾害的变形机制及稳定性评价

为了消除地质灾害隐患,减小人民群众生命财产安全。因此,本文针对坪寨组滑坡地质灾害的变形机制及稳定性做出了进一步探究,对地形地貌、地层岩性、滑坡变形机制与稳定性、地质灾害防治工程方案建议给出了详细的分析。     

降雨型浅层滑坡的变形预测模型

滑坡是边坡被某些诱发因素激发失稳产生滑动的一种地质现象。它是地质灾害的主要类型,尤其以降雨滑坡数量最多,其中浅层滑坡分布最广。通过对降雨型浅层滑坡的变形进行分析,建立了基于功能原理的滑坡一维运动方程,并结合太沙基固结原理,研究滑坡运动过程中孔隙水压力的消散,揭示了滑坡从运动-停止的动力演化过程,构建了降雨型浅层滑坡的位移预测模型,并以都江堰塔子坪滑坡为例进行分析,通过mathmatic给出了滑坡运动的速率、位移与降雨量的量化关系式。     

基于QPSO-LSSVM的边坡变形预测

滑坡变形受外界影响因素作用的机理十分复杂,难以采用简单方法对其进行预测,因此建立快速准确的滑坡预测模型十分重要。采用比一般支持向量机(SVM)预测效果更好且计算速度更快的最小二乘支持向量机(LSSVM)方法,选用RBF核函数对边坡位移时序数据进行训练和预测,并引入量子粒子群算法(QPSO)对LSSVM模型参数γ和σ进行全局寻优,避免了人为选择参数的盲目性,提高了模型的预测精度。将优化模型应用于新滩滑坡和卧龙寺新滑坡的变形预测,并与传统的LSSVM、PSO-LSSVM模型进行预测精度及收敛性对比分析。结果表明,QPSO-LSSVM模型较传统方法在预测精度上有了明显提高,且收敛速度明显加快,说明QPSO-LSSVM模型在边坡位移时序预测中具有良好的应用价值。     

滑体的运动变形及观测要点

滑体运动变形特征是建立滑坡观测系统的主要依据。前者受控于滑面类型。1.直线型滑面上的滑体作整体运动,运动具等效效应;内部变形微弱,观测重点在地表位移;2.折线型滑面上的滑体亦作整体运动,变形较强,观测重点在深部位移和变形;3.凹弧型滑面上的滑体作整体旋转运动,变形较弱,观测重点在后缘和前缘;4.凸弧型滑面上的滑体作破碎旋转运动,变形较明显,观测重点在地表(尤其是剪出口处);5.复合型滑面上的滑体作分级分块运动,变形强烈,宜作综合观测。     

四川宝兴大板桥堵江滑坡作坝的可行性分析

针对四川宝兴县大板桥堵江滑坡堆积体,在现场调查分析的基础上,对其作坝存在的主要工程地质问题及作坝的可行性进行了分析研究,为开展堵江滑坡作坝提供参考。     

西南极菲尔德斯半岛地壳形变监测的数据处理与分析

为了研究南极现代地壳运动,中国在西南极菲尔德斯海峡地区布设了形变监测网,并用ＤＩ－２０测距仪和ＧＰＳ定位仪对该网进行了监测。同时,中国也参加了ＳＣＡＲ组织的全南极ＧＰＳ联测。本文讨论了将形变参数纳入误差方程的水平形变数据处理方法,并对刚体平移、旋转、均匀应变几种典型形变模型在测边网平差中的运用进行了讨论。通过对经典自由网与秩亏自由网的基准分析,提出对形变参数以及其它附加参数和点位参数分别给定参考基准的方法。相应于上述方法,编制了一系列数据处理程序并将之应用于对西南极菲尔德斯海峡形变监测网的数据分析。本文还利用监测网应变分析原理,对ＧＰＳ监测数据进行了讨论和分析,结果表明,菲尔德斯断裂地区存在微小的断裂剪切运动,但位移量不大。     

佛山市顺德区飞鹅山Ⅲ号滑坡形成机理与防治技术

采用工程地质钻探、物探、地质测绘及室内试验等技术方法探讨飞鹅山Ⅲ号滑坡形成机理与防治技术。结果表明：1）滑坡体主要岩性为泥质粉砂岩,飞鹅山滑坡属于新形成的深层中型牵引式滑坡,在平面上呈圈椅状。2）滑坡属于双层滑面滑坡,主滑面以中型深层滑坡为主,主滑体上部发育中型中厚层滑坡。3）滑坡产生的原因为：①泥质粉砂岩倾向与坡向基本一致,且岩层倾角为中等倾角;②人工开挖使坡脚形成高陡临空面,抗滑力大为降低;③雨水沿层面及节理裂隙入渗至坡体深部,大大增加岩土体容重,同时泥质粉砂岩遇水软化,抗剪强度显著降低。4）结合该滑坡区地质环境条件,采用坡面削坡+锚杆（索）+格构梁+双排预应力锚拉抗滑桩+三维网植草绿化+截排水+毛石挡墙的综合治理方法进行防治,监测结果显示该滑坡变形及位移已得到有效控制,整治效果良好。     

小湾水电站库区新民坝子滑坡稳定性研究

水库库区形成以后,由于水位的上升变动往往触发相当数量的坍塌和滑坡,对库岸稳定性造成严重影响.以小湾水电站库区新民坝子滑坡为例,在岸坡地质条件及变形破坏特征调查的基础上,对其变形破坏机制和稳定性进行分析和评价,得出其变形破坏方式为前缘一后缘逐级后退式失稳模式,且现状处于欠稳定状态;通过概化其地质模型,采用FLAc3D数值模拟手段进行流固耦合分析,得出水位上升至调查水位1 160 m高程和正常蓄水位1 240 m高程时的岸坡稳定性状况,计算结果表明蓄水至1 240 m高程后岸坡存在产生较大规模失稳的可能.这对类似库岸滑坡的调查分析具有一定参考意义.     

水库下游再造床过程的若干问题

取河流动力学与地貌学的分析相结合,并辅之以模型试验作验证的途径,对水库下游河床演变中的纵向冲刷、横向变形和河型变化等问题进行了讨论,获得了苦干形式简单,但有一定实用价值的定量关系和评估方法。     

滑动面变形时岩石边坡稳定分析法

采用传统极限平衡法，考察单面滑动岩石边坡稳定性存在的主要问题．研究滑动面变形时岩石边坡稳定性的分析方法．计算结果表明用新方法比传统方法更接近实际情况．