广西城镇天气预报质量分析评估

根据全国城镇天气预报产品质量评估报告,从预报准确率和预报技巧评分上对2013-2017年广西城镇天气预报质量进行分析评估。结果表明:广西城镇天气预报24-72h最低温度预报准确率逐年提高,24-72h最高温度预报准确率稳步提升,24-72h晴雨预报和一般性降水预报准确率明显提升,24-72h暴雨和暴雨以上预报准确率保持稳定。24h晴雨、最低温度预报技巧评分较高,24h最高温度、一般性降水预报技巧评分波动较大,暴雨以上预报技巧评分较低。     

北京市短期天气预报水平分析

一、前言 天气预报评分资料反映天气预报的水平。由于过去评分资料缺乏,或者评分方法对天气预报技巧水平的代表性较差,很少认真的对预报评分进行分析,从而影响了对我国天气预报真实水平状况和历史发展情况的了解。 北京市气象台积累了一定数量的有无降水的24小时预报,有无大雨的24小时预报和最高、最低温度预报的评分资料。有无降水预报的评定和有无大雨预报的评定,均采用TS(Threat Score)评分;最高、最低温度预报的评定,是计算平均绝对误差。下面将利用这难得的评分资料,对所反映的预报技巧水平进行分析,考察其预报水平的历史发展状况。 二、有无降水预报的评分 美国公布的评分资料较多,历史较长,又基本反映世界先进水平,将北京市气象台的评分结果与美国的资料进行比较,可以了解我国天气预报水平与世界先进水平的差距。由于我们所收集的美国降水预报评分资料是以12小时分段的(12—24小时,     

重要天气预报质量评定办法述评

自从我国全面开展天气预报以来,各地相应地制订了质量考核办法,但都是以考核空漏报次数为主的“准确率”为标准的,这已不能适应气象事业发展所需。国家气象局为此制订出了《重要天气预报质量评定办法》(以下简称《办法》),提出了“技巧水平”这个具有综合性的新概念。《办法》第一次考虑了气候误差,消除了由于气候误差而引起预报确率差异的现象。它从“定性技巧水平”和“定量技巧水平”两方面来衡量预报水平,比较真实地代表了一个气象     

青海省天气预报业务现状分析及对策探讨

青海省气象局自1999年开始推行预报业务体制改革以来，经过几年的发展，目前已逐步建立了以数值天气预报产品为基础，以人机交互处理系统为平台，综合应用多种技术方法的天气预报业务流程，短期预报和气候预测业务现代化建设成效显著，短期气候趋势预测、一般性降水预报及灾害性天气预报准确率逐年稳步提高，有力地促进了青海省天气预报服务水平和能力的提升。     

晴雨(雪) 和气温预报评分方法的初步研究

利用全国逐日天气预报产品和对应实况数据, 分析了目前普遍使用的晴雨(雪) 和气温预报评分方法存在的问题, 并进行了改进尝试和研究。结果表明:由于没有考虑降水概率的影响, 在降水概率全国差异较大的多数月份, 晴雨(雪) 预报正确率与单站无降水频率表现为正相关, 具有无降水频率越大评分越高的趋势; 采用绝对标准值(1 ℃或2 ℃) 作为阈值进行气温预报准确率评分, 评分结果与气温日际变化呈明显负相关, 气温日际变化偏小则评分值偏高的趋势比较明显。该文提出的晴雨(雪) 和气温预报改进评分方法能有效减少降水概率和气温日际变化对晴雨(雪) 和气温预报评分的影响, 提高不同气候背景地区天气预报评分结果的可比性, 在天气预报质量检验和评估业务中具有一定的应用和推广价值。     

离散气象—经济模式时的最优经济决策(上)

气候资料,天气预报、实况资料可统称为气象情报。如何发挥气象情报的经济效益?这个问题目前受到普遍重视。当然,天气预报应努力提高预报准确率,这显然是发挥气象情报效益的一个方面。然而气象情报的经济效益不仅与预报准确率有关,而且还与用户使用的方法——决策活动有关。一个完全准确的预报,如使用不合理,就发挥不     

天气预报质量稳定性的概率统计研究

在天气预报中,评价预报质量,是以预报的总次数n和报对的次数m的比值表征的;评价预报指标的效能,也是以预报的总次数和报对的次数的比值来表征,两者有着一致性。因此,讨论预报质量和预报指标效能的稳定性,实质上是一致的。 在实际工作中经常发现,预报质量和预报指标的效能是有起伏变化的,即具有不稳定性,这种不稳定性在统计上来讲同哪些因     

预报评分方法述评和方案建议

前言 预报评分是衡量天气预报水平的客观依据。缺乏客观有效的评分方法,便无法反映和了解当前预报水平的真实状况和历史发展情况,也无法了解与国际水平的对比和差距,以及区别不同预报方法的优劣。这对于探讨预     

人工智能技术能否提高地面气温预报的精度——记AI Challenger 2018全球天气预报挑战赛

2018年8月,北京城市气象研究院与创新工场等公司联合举办了“天气预报”竞赛（WFC）——这是一项面向全球的人工智能（AI）挑战赛,旨在通过发挥AI技术的优势提高天气预报水平。全球有超过1000支队伍参加本次WFC竞赛,约250支队伍完成了实时天气预报赛程。最终,决赛排名前5的队伍获得了奖励。竞赛结果表明:多AI模型集合方法显著提高了2 m气温、2 m相对湿度和10 m风速的预报水平。与北京城市气象研究院在业务中应用的相似集合预报方法相比,基于时间序列分析、梯度提升树、深度概率预测等AI模型构建的集合预报方法,显著提升了2 m气温预报的准确率,前2名队伍在决赛期间的预报准确率分别提升24.2%和17.0%。同时,合理的数据处理技术和AI模型集合框架对预报效果的提升具有重要的作用。      

基于人工神经网络算法的渤海海风预报方法研究

基于2015—2017年常规海洋气象观测资料、天津中尺度天气预报模式(TJ-WRF)预报产品、EC数值预报及其集合预报产品,建立了渤海BP神经网络两级海风预报模型,该模型在大量历史样本的拟合训练基础上分别实现小风和大风与相关因子间的非线性映射,其结果有较高的预报准确率。一年的业务试用期间,该模型对各风级、各预报时效的预报能力基本稳定,预报误差较使用该释用技术前数值模式误差有所减小,72 h内风速平均绝对误差为1. 72 m·s^-1;对灾害大风的预报准确率仍能保持较高水平,8级风风速平均绝对误差仅为1. 77 m·s^-1。     

阿克苏地区各县中短期天气预报质量检验系统

利用各县局中短期天气预报报文及实况报文等资料,结合相应的检验办法和标准,使用VB语言编程研发,实现各县局中短期天气预报评分的标准统一化、操作简单化和评分自动化,完成了阿克苏地区9个县局24～48h中短期天气预报中温度、降水和灾害性天气落区等预报质量的自动检验,为发现各县局天气预报质量及气象服务的薄弱环节提供依据,对提高县局预报业务水平有积极的作用,为进一步提高地区级预报准确率奠定了基础.     

基于T213集合预报的极端天气预报指数及温度预报应用试验

本文基于中国T213集合预报系统资料,借鉴欧洲中期天气预报中心极端天气预报指数的数学处理方案,在分析T213模式数据特征的基础上,研究了T213集合预报系统极端天气预报指数的数学处理方法,建立了适合T213集合预报模式的极端天气预报指数,并利用该指数对2008年1月极端低温天气进行了预报试验和评估检验,分析模式气候累积概率分布生成方法对极端天气预报指数的影响,得到以下结论：（1）确定了利用T213集合预报系统所有预报成员生成的模式气候累积概率分布计算极端天气预报指数;（2）利用TS评分确定极端天气预报指数发布极端低温预警信号的阈值为-0．3并进行预报试验。试验结果表明,极端天气预报指数对极端低温天气具有较好的识别能力,可提前3-5天发出极端低温预警信号。利用相对作用特征曲线对极端天气预报指数识别极端天气的技巧进行评估检验,检验结果显示,基于T213集合预报生成的极端天气预报指数对极端低温的预报存在正的识别技巧,随着预报时效的延长,识别技巧逐渐降低。（3）评估不同模式气候累积概率分布对极端天气预报指数识别极端低温天气技巧的影响,结果表明：产生模式气候累积概率分布的模式数据误差一致性是关键因素。     

CAPPS3模式在福州市预报效果检验

对2009年7月至2010年6月区域空气质量数值预报模式CAPPS3在福州市的应用进行效果检验,分析各季节CAPPS3预报福州市3种污染物SO2、NO2和PM10的等级预报准确率、转折性天气预报准确率及与监测值的相关系数以及综合评分。结果表明：夏秋季节CAPPS3模式3种污染物等级预报准确率较高,冬季NO2和春季PM10的等级预报准确率较低,错误等级预报多数偏高;转折性天气预报准确率夏秋季最高,春季最低,模式对天气形势的变化反应不灵敏,特别是污染物浓度突变时,预报能力较差,当天气形势稳定时,预报效果较好;CAPPS3模式浓度预报值较监测值有偏大和滞后的缺点;相关系数及综合评分结果夏秋季最高,春季最低。CAPPS3总体预报效果较好,可提供有价值的指导预报,适合业务运行。     

影响广西的孟湾风暴

统计分析了1973年以来影响广西的孟湾风暴天气气候情况及环流特征,总结出该类天气演变的一般规律及预报着眼点,为提高天气预报准确率提供有益参考。     

中国各省月预报与无技巧预报的评估分析

在Ps评分中,预报技巧是由一段时间内实际业务的Ps评分与随机预报评分之差确定。通过对中国各省无技巧预报评分的评估,定量分析了在现行评分办法中影响无技巧评分存在差异的两个因素。统计结果及分析表明:(1)由于各省测站要素各等级气候概率分布的差异,决定了随机预报准确率存在差异。以省份为单位,随机预报评分降水最大差异为14分,气温最大差异为7分;(2)目前预报正确性判定标准的设计,使得在只做二级预报或持续预报时,可以大幅度提高无技巧预报准确率,给无技巧预报评分的定量评估带来不确定因素;(3)对比持续预报和随机预报的评估结果,全国平均降水提高了9分,温度提高了13分。研究结果表明,由于各省之间的无技巧预报评分存在明显差异,因此直接利用Ps评分比较预报技巧,不能客观反映出预报能力的差异。     

ECMWF细网格2 m温度预报产品在南疆西部温度预报中的释用

利用2016年1月1日—2018年12月31日ECMWF细网格模式2 m温度预报产品，使用三次多项式差值方法内插到站点，并用中短期天气预报检验方法，对南疆西部12个国家站与15个区域自动站共27个站的最高、最低气温未来24 h预报效果进行检验分析。结果表明：ECMWF细网格模式2 m温度预报产品对南疆西部非山区站未来24 h最高、最低气温的预报能力较好，对山区站未来24 h预报效果差；对南疆西部最高、最低气温的预报效果随季节变化，夏季预报准确率高于冬季，秋季预报准确率最低；模式最高气温预报准确率在降雪、高温天气时较高，最低气温预报准确率在降雨时较高，在高温过程中较低；模式对于降雨、降雪、大风/沙尘等天气最高气温预报偏低，高温事件中最高气温预报偏高。最低气温预报在降雨、高温天气中偏高，降雪时偏低，大风/沙尘天气最低气温预报偏东地区偏高、偏北地区偏低。降雪、高温天气预报相对降雨、大风/沙尘天气预报效果更稳定。     

吉林市乡镇预报系统气温订正方法概述

1前言 新的气象发展战略对气象预报提出了客观、定量和精细化的要求,以提高天气预报气候预测准确率为核心,实现定点、定时、定量的灾害性天气临近预报业务;实现从传统的、比较粗泛的预报预测向更准确、更及时、更精细、多时空尺度的“无缝隙”预报预测转变。     

一心为农报风云

几年来,阳朔县气象站在县委的领导下,在地区台的具体指导下,预报服务质量稳步提高。24小时大暴雨预报准确率平均61.5％,低温阴雨预报准确率平均91.7％,24小时一般天气预报准确率平均在84％以上。为农业生产服务方面也取得了显著成绩,领导和群众普遍反映:“气象站的天气预报越来越准了”。这个站搞预报的只有四人,没有一个专门学过天气预报,最老的是1963年农学院毕业的,两个观测员去年才搞预报,一个是1978年的临时工,付站长也不懂业务。为什么预报工作取得这样显著的成绩呢?为农业生产服务做得这样好呢?要回答这些问题,让我们还是从头说起吧。     

山东省城镇天气预报质量评估检验

根据中国气象局全国城镇天气业务产品检验评估报告和山东省预报质量评估系统检验结果,对200¬7年1月—2015年2月山东省城镇天气预报质量进行了总结分析。结果表明：（1）山东省晴雨（雪）和气温预报准确率、提高幅度均高于全国平均,降水预报准确率低于全国平均,技巧评分处于全国平均水平。（2）山东省内晴雨（雪）、最高气温、最低气温预报准确率最高的区域分别是鲁南、鲁西北和半岛,降水预报准确率半岛和鲁南明显高于鲁中和鲁西北地区。（3）山东省晴雨（雪）预报正确率夏季最低,冬季最高;气温预报准确率春季最低,最高气温预报准确率秋季最高,最低气温预报准确率夏季最高。（4）各市气象台预报相对省气象台指导预报有正的订正技巧,晴雨（雪）预报技巧评分鲁中地区相对偏低。     

影响广西的孟湾风暴

统计分析了1973年以来影响广西的孟湾风暴天气气候情况及环流特征，总结出该类天气演变的一般规律及预报着眼点，为提高天气预报准确率提供有益参考。