基于引力模型的商业用地集约利用潜力开发

基于牛顿力学引力模型构建城区商业片区经济联系强度模型。将商业用地中经济联系密切的集约利用片区与低度利用片区进行关联,借助集约利用商业片区对低度利用商业片区的经济牵引作用,辅以交通优化策略,增大关联片区间的经济联系强度;实现了对低度利用商业片区集约利用潜力的充分挖掘,同时缓解了集约利用商业片区交通与人口承载压力。该开发模式为城市建设用地集约利用潜力挖掘提供了新思路,有利于解决当前城市建设用地供需矛盾。     

基于GIS的城市建设用地节约集约利用评价系统研究

在我国工业化和城镇化建设不断加快的今天,如何兼顾好＂保护资源＂与＂保障发展＂的关系,提高城市土地节约集约水平,解决城市土地供求紧张的矛盾、促进发展经济方式转变和实现可持续发展,是摆在政府面前的严峻问题。本文将GIS技术应用于城市建设用地节约集约利用评价的过程中,探索利用GIS强大的空间数据组织、管理与分析功能,在遵循城市建设用地节约集约利用评价相关标准与规范的基础上,提高城市建设用地利用的数据管理和评价分析。同时,本文通过功能图块划分、海量数据管理与历史信息回溯,优化了评价过程,并有利于建立城市建设用地节约集约评价和监督的长效机制。最后,本文基于ArcGIS Engine和ArcGIS Server实现了地理空间化的西宁市城市建设用地节约集约利用的评价,结果表明,该系统的设计思路有助于提高评价效率、评价数据管理与成果管理。     

城市土地综合承载力评价——以深圳市为例

本文从土地资源承载力概念入手,结合深圳市城市发展制约因素和城市发展的目标分析,从土地人口承载力、经济承载力、社会承载力和生态环境承栽力四方面构建了深圳市土地综合承载力评价指标体系,对深圳市城市土地综合承载力状况进行了分析与评价,提出了提高城市土地综合承载力的对策建议。     

基于地理国情监测的城市土地利用变化分析

利用第一次全国地理国情普查数据,结合地理国情监测数据,采用土地利用变化转移矩阵、土地利用动态度模型以及空间分析等方法对某地土地利用总体变化和专项土地利用类型如农业用地、建设用地、基础设施用地情况进行监测分析,为城市政府部门在城镇化建设、城市管理、城市规划等提供科学的地理情报支持。     

GIS支持下的土地资源环境承载力评价——以荣成市为例

随着人类生产活动的日益加剧,土地资源环境已逐渐成为制约社会经济发展的主要因素。基于荣成市土地资源环境要素,利用层次分析法构建了区域土地资源环境承载力评价体系。对土地资源进行基础性评价,在GIS技术支持下计算各项指标分值,并得出承载状态压力指数;在基础性评价结果的基础上,对水资源、生态条件与环境质量进行修正性评价。结果显示,荣成市土地资源环境基础性评价为可载,基于水资源系统的综合承载状态为临界,基于生态条件与环境质量系统的综合承载状态为可载。     

北京市土地资源和建设用地综合决策分析平台

本文通过对建设用地资源潜力评价体系的研究,建立了适用于北京市的建设用地资源潜力评价体系:制定了"先筛选,后评价"的建设用地评价思路和工作流程。建立了可利用建设用地筛选模型;在理论构建的基础上,综合利用GIS技术,开发建立了北京市土地资源和建设用地综合决策分析平台。研究发现只有保障了空间数据质量,可利用建设用地资源潜力评价的准确性和可持续性才能得到根本保证。     

基于脱钩模型与GIS的城乡人口与建设用地关系研究

为了更好地促进土地资源优化配置,本文以江苏省为例,研究江苏省城乡人口与建设用地变化的关系。采用脱钩关系模型与GIS空间分析方法,利用江苏省各地级市2008—2018年城乡人口及建设用地面积数据,研究江苏省城乡人地关系演变过程。结果表明：2008—2018年,江苏省超过85%的城乡建设用地与人口变化的脱钩关系呈现扩张负脱钩关系,即城乡建设用地扩张速度远高于人口增长速度,城乡建设用地与人口变化呈现欠合理状态;近15%的城市城乡建设用地与人口变化的脱钩关系为强负脱钩关系,即城乡建设用地面积持续扩张,但人口却在一定程度上呈现下降趋势,表明城乡建设用地与人口变化之间的关系处于极度不合理状态。以上分析得出的结论,可为统筹解决江苏省城乡人口与建设用地关系提供依据。     

GIS支持下的村镇建设用地再开发适宜性评价

近年来,随着城市土地资源供需矛盾的日益突出,村镇建设用地再开发逐渐得到城市管理者的广泛关注。本文从村镇建设用地节约集约利用程度评价和土地开发适宜性评价两方面入手,以GIS技术为支撑,提出了一套村镇建设用地再开发适宜性评价指标体系,选用单指标量化-多指标综合法作为评价方法、德尔菲法作为权重确定方法,构建了基于GIS的村镇建设用地再开发适宜性评价体系。以改造前（2007年）的广佛国际商贸城中心区2号地块为例进行实例验证,结果表明,该地块处于“基本适宜”等级,与实际情况相符。     

不占耕地，开辟建设用地新空间——西部削山填沟的土地利用模式探析

随着我国经济的快速发展,工业化、城市化快速推进,建设用地需求与土地后备资源不足的矛盾日益突出。如何才能既坚守18亿亩耕地红线不突破,又为经济建设提供必要的土地?在"挖潜节流"的同时,因地制宜地开发未利用地,开辟建设用地的新空间,应是个方向,是个出路。特别是在西部大开发中,西部城市应吸纳东南沿海围海造地的成功思路,科学开展削山填沟造地,闯出一条不占耕地,开辟城市和工业发展新空间的土地利用模式。这将一方面能坚决贯彻中央保住18亿亩耕地红线的路线方针,另一方面又能科学诠释和实践中央西部大开发的战略举措,更是人类开发活动和自然生态规律又一次亲密和谐的接触。     

基于地理国情数据的基础教育资源承载力评价

对地理国情数据在资源承载力评价方面的应用进行研究,将地理国情数据中校园范围内的地表覆盖分类数据提取为建筑用地、绿化用地和运动场地,结合教育部门统计资料,建立了科学合理的评价指标体系。以成都市龙泉驿区为例,采用主成分分析法对其各个乡镇街道的基础教育资源承载力进行综合评价与比较分析,提出改善教育资源承载力状况的建议。     

基于测绘地理信息更新的土地利用变化动态发现

随着城市人口增长、城镇化趋势扩大、可利用资源急剧减少,动态地掌握城市土地利用现状变化,是有效利用城市的土地资源、加强土地资源监管的重要基础,土地利用现状的调查是最基础的土地资源调查。本文通过分析上海土地利用调查现状和测绘地理信息资源情况,基于测绘地理信息更新机制,结合“多测合一”、季度卫星影像、基础测绘、细化调查等测绘工作,探索了一种动态、可靠的多周期、全覆盖的土地利用变化动态发现方法,并通过试点提出了土地利用变化发现的建议。     

基于地理国情普查成果的资源环境承载能力评价试验研究

针对资源环境承载能力监测预警技术对基础数据的实际需求,基于地理国情普查成果及相关行业专题数据,选择典型区域开展资源环境承载能力中的土地资源基础评价和重点生态功能区专项评价试验。研究明确了地理国情普查数据在资源环境承载能力评价过程中的应用处理方法,为区域开展资源环境承载能力的精准识别提供了科学依据;验证了地理国情普查成果作为评价基础数据的适用性和支撑作用,为其他类型资源环境承载能力评价提供了借鉴。     

基于GIS的建设用地管理系统设计与实现

为了适应社会经济快速发展和人口持续增长对建设用地节约集约利用提出的高要求,本系统以建设用地节约集约利用评价、影响因素相关性分析、需求预测等理论方法为基础,运用ArcGIS空间分析、专题图制作等功能实现了用地动态监测、现状评价和趋势预测,为基层国土资源部门的建设用地管理和科学规划决策提供技术保障。本文以湖北省蕲春县漕河镇城区建设用地为例,详细阐述了系统各项功能的实施。     

Modeling Urban Growth Using GIS and Remote Sensing

Based on remote sensing and GIS, this study models the spatial variations of urban growth patterns with a logistic geographically weighted regression (GWR) technique. Through a case study of Springfield, Missouri, the research employs both global and local logistic regression to model the probability of urban land expansion against a set of spatial and socioeconomic variables. The logistic GWR model significantly improves the global logistic regression model in three ways: (1) the local model has higher PCP (percentage correctly predicted) than the global model; (2) the local model has a smaller residual than the global model; and (3) residuals of the local model have less spatial dependence. More importantly, the local estimates of parameters enable us to investigate spatial variations in the influences of driving factors on urban growth. Based on parameter estimates of logistic GWR and using the inverse distance weighted (IDW) interpolation method, we generate a set of parameter surfaces to reveal the spatial variations of urban land expansion. The geographically weighted local analysis correctly reveals that urban growth in Springfield, Missouri is more a result of infrastructure construction, and an urban sprawl trend is observed from 1992 to 2005.     

基于地理国情普查的兰州新区城市人居环境分析

兰州新区自2012年8月被确定为国家级新区之后便开始了大规模的城市建设。本文从绿地/水面覆盖情况、道路通行能力、公园服务能力、居住适宜性分析等方面,基于地理国情普查数据,对兰州新区建成区内的城市人居环境建设效果进行了分析与评价。     

融合地理探测器和地理加权回归的太原市建设用地变化因素研究

准确地识别城市化进程中建设用地的变化情况及其背后的驱动力,对城市后续的可持续发展具有重要意义。本文首先以2000—2020年遥感影像为基础,对太原市建设用地空间分布变化进行研究,然后结合地理探测器模型和地理加权回归模型,对研究区建设用地的空间分布影响驱动力因子进行研究,得到以下结论:除政策因素外,现有的城市建设用地空间分布变化还受到高程、交通、GDP、人口等因素的显著作用。太原市城市建设用地变化的布局不单是GDP变化、人口变化、海拔高度、公路网密度4个显著性因子均匀、独立、直接作用的结果,而是具有空间异质性的各因子两两交互作用后增效的产物。本文成果有望为城市建设用地驱动力研究提供一种新思路。     

Drivers of land cover and land use changes in St. Louis metropolitan area over the past 40 years characterized by remote sensing and census population data

In this study, we explored the spatial and temporal patterns of land cover and land use (LCLU) and population change dynamics in the St. Louis Metropolitan Statistical Area. The goal of this paper was to quantify the drivers of LCLU using long-term Landsat data from 1972 to 2010. First, we produced LCLU maps by using Landsat images from 1972, 1982, 1990, 2000, and 2010. Next, tract level population data of 1970, 1980, 1990, 2000, and 2010 were converted to 1-km square grid cells. Then, the LCLU maps were integrated with basic grid cell data to represent the proportion of each land cover category within a grid cell area. Finally, the proportional land cover maps and population census data were combined to investigate the relationship between land cover and population change based on grid cells using Pearson's correlation coefficient, ordinary least square (OLS), and local level geographically weighted regression (GWR). Land cover changes in terms of the percentage of area affected and rates of change were compared with population census data with a focus on the analysis of the spatial-temporal dynamics of urban growth patterns. The correlation coefficients of land cover categories and population changes were calculated for two decadal intervals between 1970 and 2010. Our results showed a causal relationship between LCLU changes and population dynamics over the last 40 years. Urban sprawl was positively correlated with population change. However, the relationship was not linear over space and time. Spatial heterogeneity and variations in the relationship demonstrate that urban sprawl was positively correlated with population changes in suburban area and negatively correlated in urban core and inner suburban area of the St. Louis Metropolitan Statistical Area. These results suggest that the imagery reflects processes of urban growth, inner-city decline, population migration, and social spatial inequality. The implications provide guidance for sustainable urban planning and development. We also demonstrate that grid cells allow robust synthesis of remote sensing and socioeconomic data to advance our knowledge of urban growth dynamics from both spatial and temporal scales and its association with population change.     

漯河市近40年土地利用及景观格局变化特征研究

本文以河南省漯河市为例,以遥感解译的漯河市近40年来土地利用数据为基础,运用GIS叠置分析、土地利用转移矩阵等空间分析方法,结合景观格局指标,研究其改革开放以来土地利用及景观格局变化特征,为优化土地资源配置及科学的城市规划提供依据。结果表明:(1)1980年至2015年间漯河城镇用地面积呈显著增加趋势,扩张主要占用耕地;(2)林地和农村居民点用地总体呈增加趋势,2000年来其他建设用地面积迅速增加;(3)漯河市各景观类型总体呈平衡发展态势,耕地优势度有所下降,建设用地优势度不断上升;(4)人口增长与经济发展、交通条件改善及政府政策变动是影响漯河市土地利用变化和景观格局演变的主要因素。     

Urban land use mapping and zoning of Bombay Metropolitan Region using remote sensing data

Bombay Metropolitan Region covering an area of about 4,360 sq. km. was selected for urban land use studies and for urban land use zoning. Urban land use mapping was carried out using SPOT multispectral linear array imagery on 1∶25,000 scale employing visual analysis tehcniques. Fifteen maps were prepared depicting the spatial distribution of various urban classes in the Greater Bombay and New Bombay regions. Sixteen urban land use maps were also prepared using Landsat TM data showing the distribution of land use pattern on 1∶50,000 scale for the entire metropolitan region. Urban land use zoning was carried out based upon suitability index on 1∶250,000 scale. This map provides information on the areas to be used for construction and areas to be kept under green belt in the metropolitan region. This study is a joint venture of Space Applications Centre with Bombay Metropolitan Development authority.