泰安地震台水管仪观测资料检验分析

分析泰安地震台DSQ水管倾斜仪2009-2011年运行现状,与“九五”数据进行对比检验,结果表明：观测资料的一般性质量评估均满足形变观测规范要求;各主波潮汐参数稳定,M2波潮汐因子均方差及观测资料噪声水平M1满足形变规范要求,最高精度达0.0015;年变形态一致性较好,标定干扰影响较大.     

湖北省水管倾斜仪观测数据变化特征

采用2003—2015年湖北省数字化地壳形变地倾斜潮汐分钟值资料,利用潮汐与非潮汐分析方法,对地壳形变观测对各影响因素的响应特征进行分析,结果表明,倾斜潮汐观测资料日均变化幅度、M2波潮汐因子均方差、长周期拟合相对噪声水平等指标变化稳定,均达中国优秀台站观测水平,观测资料可信度高。     

攀枝花南山地震台连续重力仪观测资料分析

选取南山地震台GS150702相对重力仪2008-01-01至2016-05-31期间的连续观测资料,对其年变化时间序列、观测值非潮汐残差曲线、M2波潮汐因子及几次地震前后的分钟观测曲线进行了分析。结果显示,南山地震台GS15重力仪器数据稳定,非潮汐观测曲线、M2波潮汐因子对几次地震都有一定的反映。     

张家口地震台两套体应变仪观测资料对比分析

对张家口台TJ-1型、TJ-2型两套体应变仪2014至2018年观测数据的年变、年漂移、气压干扰、仪器噪声水平和M2波潮汐因子等进行计算,分析总结两套仪器的共性与差异.利用潮汐因子α值系统偏离方法分析总结参数变化特征与地震的对应关系.结果表明潮汐因子在震前主要以负异常为主,分析认为产生这一变化主要是由于在震前孕震区应力增强产生微裂隙,导致出现扩容现象,使孕震区岩石弹性降低,因而在固体潮观测中表现为振幅减小,潮汐因子α值降低.     

不同地震台站水管倾斜仪数据资料对比分析

通过对呼和浩特地震台与包头地震台DSQ型水管倾斜仪的观测环境、仪器安装运行情况及2015—2017年观测资料的观测精度、稳定性、连续性和可靠性等方面进行对比,做出质量评定,运用多种处理方法进行了系统计算和分析。使用维尼迪柯夫调和分析得出M₂波潮汐因子均方差质量指标,得出内在质量精度。应用契比雪夫多项式对年度观测资料拟合分析,从而得出仪器的相对噪声水平,进行两台指标对比分析。对台站地形变观测资料前兆观测系统做出正确的认识和客观的评价,为今后的地震前兆研究和预测具有重要的实际意义。      

武汉及周边地区数字化形变观测资料质量分析

对武汉及周边地区2007—2016年数字化形变观测资料进行长期背景跟踪分析,认为形变观测资料的日均变化幅度、M_2波潮汐因子均方差、长周期拟合相对噪声水平等指标变化稳定,资料可信度高,DSQ型水管倾斜仪观测精度与资料稳定性均优于SS-Y型铟瓦棒洞体应变仪。对武汉狮子山及黄石地震台形变观测数据典型变化进行系统总结与跟踪分析,发现主要受到人为干扰(调零、标定)、自然环境(降雨、气压)和观测系统故障等因素影响。     

云龙地震台应变潮汐观测资料质量分析

对云龙地震台SS-Y型石英伸缩仪2003—2016年应变潮汐观测资料质量进行全面评定,结果显示：应变潮汐观测资料连续,仪器运行状况稳定,年零漂、年变幅小,噪声水平低,M₂波潮汐因子相对中误差小,以上各项评定指标均满足形变规范要求,观测资料质量达到国内优秀水平。云龙地震台应变潮汐长系列调和分析结果可为本区域固体潮正常背景变化、地震前兆异常信息识别及地震预测研究提供参考。     

水管仪毛刺干扰的分析

DSQ型水管倾斜仪能记录到清晰的倾斜固体潮,根据其观测结果可以考察区域地倾斜状态的变化。鹤岗台水管仪自2006年投入使用以来,为地壳应力应变场研究及地球动力学研究提供了基础资料。对水管仪倾斜潮汐观测资料进行质量评定,确定仪器的稳定状况和M2波γ因子,M1噪声水平指标。并通过功率谱、小波等方法分析影响水管仪的毛刺干扰因素。     

洞体形变观测的潮汐参数及稳定性研究

利用潮汐分析方法,分析评价马陵山地震台洞体形变观测资料的潮汐参数及稳定性,结果表明:①3台倾斜仪的观测精度m_r均小于0.02,垂直摆倾斜仪和水管倾斜仪精度相当,水平摆倾斜仪精度稍低;相对噪声水平M_1均小于0.02″,垂直摆倾斜仪最小,年变化较稳定,水平摆倾斜仪噪声最大,水管倾斜仪次之,达到并超过中国地震局形变优秀台标准;②马陵山地震台伸缩仪的δα_(M2)/α_(M2)值,NS向优于泰安地震台,EW向低于泰安地震台,但均符合形变Ⅰ类台标准;马陵山地震台和泰安地震台伸缩仪的潮汐参量EW向的稳定性均不如NS向;仪器改造后噪声水平M_1明显降低,小于泰安地震台;③马陵山地震台仪器方位角存在较大偏差。     

辽宁深井承压水位潮汐响应函数的初步研究

介绍了辽宁省地震水动态监测网19口井固体潮汐响应函数的计算结果,基于M2波潮汐因子及其月离散相对误差,分析了各观测井潮汐响应函数对地壳应变的响应灵敏度、潮汐因子的动态稳定性和监测效能。结果表明:在所列19口观测井中,如果以M2波潮汐因子0.2m/10-9作为潮汐响应幅值的下限,则除甘沟子以外的18口井可用于潮汐响应函数的研究;如果以M2波潮汐因子的月离散相对误差20%作为选择观测井的上限,则除瓦房店楼房井、岫岩1井、周家井、丹东变电所井、牛四井、容2井和阜新市甘沟子等井以外的12口井可用于潮汐参数的动态特征研究。     

马陵山地震台水管倾斜仪观测质量评价

对马陵山台水管倾斜仪2007~2011年观测资料进行了质量评价,结果表明:①观测资料连续,仪器工作稳定,年零漂和年变幅小,符合形变观测规范要求。②各主波潮汐参数稳定,观测精度mγ2007~2010年连续4年均在0.004 5左右,远小于0.02,噪声水平M10.02",达到并超过了中国地震局形变优秀台站的标准。     

南天山西段数字化形变观测的潮汐参数分析

利用Venedikov调和分析方法,计算了南天山西段8套数字化形变观测资料的潮汐参数：O1波和M2波的潮汐因子、中误差、观测振幅以及M2波的相位滞后与中误差,分析并评价了资料的精度和稳定性,为今后的资料使用和异常判定提供科学的参考依据。结果分析表明：（1）阿合奇、哈拉峻和乌什3个台地倾斜资料、乌什洞体应变仪资料和乌什重力仪资料潮汐分析结果较好,中误差小,精度均达到了中国地震局形变I类台的标准;（2）马场台井下倾斜仪EW向γM2偏小,受格值或者仪器常数影响较大;（3）喀什栏杆乡和乌恰井下倾斜仪两分向的定位存在较大偏差。     

利用中国北部连续重力站资料评估全球潮汐模型精度

为评估全球潮汐模型在我国潮汐改正中的适用性,本文首先对10个重力站2016—2018年的观测数据进行了精度评定,而后基于均方根、和方根、纬度依赖关系以及重力残差等指标对7个全球潮汐模型进行了精度评定。结果表明:10个重力站的一些评价指标达到甚至超越了早期超导重力仪,例如M₂波潮汐因子的中误差普遍小于0.000 70,其中最高精度约为0.000 14,5个主要潮波的稳定度均≤0.001 5。在10个观测模型和7个全球潮汐模型中,DDW-NHi和M2001模型考虑了地球扁率的影响,基于这两个模型计算的和方根较其它模型所得的和方根均小,约为0.288×10?8 m/s2。基于最高精度的乌什站数据对Molodensky, DDW-NHi,M2001与观测模型的改正精度的对比显示,DDW-NHi模型改正计算的重力残差（±0.4×10?8—±1.0×10?8 m/s2）不及观测模型（±0.1×10?8—±0.5×10?8 m/s2）,但依然优于M2001模型（±0.7×10?8—±1.4×10?8 m/s2）,且DDW-NHi模型改正获得的残差比传统的Molodensky模型所得残差（±0.5×10?8—±1.5×10?8 m/s2）小1×10?8—2×10?8 m/s2.      

SQ-70B 型水平摆倾斜仪在山东泰安台的固体潮观测c

本文报道了山东省泰安地震台的高精度倾斜固体潮观测结果.所用仪器是 SQ-70B 型石英水平摆倾斜仪,使用格值可达0.0004/毫米.观测资料稳定可靠.本文还报道了依据1980年5月以来的资料所算得的泰安地区的因子及相位滞后 k,其中,东西分量的主要潮波结果如下:（M2）=0.6480.004（K2）=0.6320.019（O1）=0.6990.028（K1）=0.7400.029（M3）=0.7310.126k（M2）=-13.60.4K（K2）=-14.51.9K（O1）=-13.92.4k（K1）=-14.02.0k（M3）=11.59.9      

武昌重力潮汐基准研究

为了检验和完善理论地球模型和海潮模型,必须提高重力潮汐观测的精度。这除了提高仪器的精度以外,关键问题在于仪器的格值的准确性,因为它是衡量潮汐参数的尺度。但是,各种类型重力仪的出厂格值存在着误差,且各成系统,其系统偏差可达1％-2％。需要高精度的潮汐基准与之比较,统一和确定重力仪的格值。根据国际地潮中心的观测结果分析,布鲁塞尔潮汐基准系统可能偏大。因此,建立我国重力潮汐基准,对固体潮观测与研究具有重要意义。     

Analyses on normal background characteristics about deformation observation data on the basis of wavelet transform method

Introduction Fourier transform that summed up a series discomposed sin functions of signal has been one of the widely used methods in the field of signal process all along. While for time information be-ing thrown away by this transform, it is difficult for us to judge when a special signal occurs on the way. Though short time Fourier transform (STFT) was developed later, which can probe local features of signals, it can not reveal what is really there because uniform window functions de-fin…