浅谈数字化测图中绘制草图的替代办法

浅谈数字化测图中绘制草图的替代办法熊先源（攀钢设计院矿山分院测量队６１７０６３）当前的各种内外业一体化测图软件,基本上都要求测量外业人员绘制草图。这样做会降低外业工作效率,操作也比较繁琐,内业工作量相应的也很大,人工干预多,自动化程度并不高,所以其可...     

大连市数字线划图内业立体测图的方式与方法

大连市基础测绘1:500比例尺地形图工程,主要是通过航空摄影测量所得的航测相片,经内业立体测图,航测外业调绘,野外数据采集,内业编绘等过程来完成。其中内业立体测图的方式和方法是提高精度的关键,它关系着整个工程的进度和质量。探讨了"数字大连"线划图内业立体测图的方式与方法。     

EPSW在等高线绘制中的应用

本文主要论述大比例尺数字测图中等高线测绘的外业数据采集、内业编辑成图方法和值得注意问题进行探讨。供大家作业时参考。     

基于VB的自编简码法数字化测图

传统基于草图法、电子平板法、编码法的数字化测图存在工作时间长、效率低下等问题。本文提出了自编简码法、简化野外操作码,采用VB语言编写程序将野外测点简码转化成CASS成图系统中默认的简码,实现内业成图自动化。文中利用该方法对共青城市水库山塘地形测量项目进行了数字化测图验证,取得了良好效果,外业数据采集速度更快,内业工作量大大减少,可为从事数字化测图的人员提供借鉴和参考。     

“数字大连”基础测绘数字线划图生产

介绍了先内业后外业的数字线划图生产作业流程,详细阐述了立体测图、控制测量、外业调绘及补测、野外数据采集、数据编辑、数据检验的方法,以指导数字线划图的生产。     

宗地图一体化数字测图系统的开发应用

在Ｅ５００计算机配合全站仪进行数字化测图初期，摸索出了一条简捷实用的新方法，实现了土管部门专题图从外业测量记录到内业数据处理及绘图多道传统工序的一体化，自动化理想作业方式，并成功地运用于野外测会工作中，实践表明它是一种效果显著的实用性方法。     

一种快速编码法在全野外数字化测图中的应用研究

编码法是目前全野外测图主要采用的作业方法,相比其他测图方法,在外业数据采集、内业数据处理方面都具有较高的作业效率。本文结合徕卡TS06全站仪速编码功能和CASS编码规则提出了一种快速编码法,极大地提高了外业数据采集速度和内业数据处理自动化程度,并在工程中得到了实际应用。     

地形图数字测图与制图的质量管理

数字测图与制图质量管理主要体现在地形图生产全过程的质量管理,主要包括外业测绘生产质量管理,内业计算机制图质量管理, 图与制图设计质量管理,资料投入质量管理。     

二次定向在航测内业生产中的应用

在信息化测绘生产中,提高生产效率、缩短更新周期已成为急需解决的问题。航测内业进行立体测图生产时,需要空三加密成果用于立体测图等后续工作。但由于项目时间紧迫,外业像控测量需要一定的时间。介绍Mapmarix软件的二次定向功能,提供了一种没有外业控制点或基于粗略的空三成果先进行立体测图,待获取正确的空三成果再对矢量文件进行纠正的方法,并在实际生产中证实该方法的可行性。     

影像全站扫描仪Trimble SX10在山区等高线测图中的应用——以肃北大敖包沟矿区为例

将影像全站扫描仪技术应用于山区进行等高线测图,并以肃北大敖包沟矿区为例,探讨该技术在测图方面所带来的优势,以及能否解决传统测图效率安全精度等问题。利用影像全站扫描仪技术,不仅能够获取现场的影像数据,而且能快速高精度地获取带地理坐标的点云数据。利用点云后处理软件快速生成等高线成图,不仅提高了外业数据采集的精度和效率,而且大大提高了内业成图的效率。     

融合激光点云与影像点云的精细化DEM生成

针对地面激光扫描及无人机航摄技术在实际外业测量中受视场角限制或遮挡等因素的影响而难以获取待测区域完整的点云数据的问题,本文在经典ICP算法的基础上,提出了一种顾及高程差异和点云密度的激光点云与影像点云融合方法。通过差分数字高程模型对点云进行分块,并基于点云密度选取融合范围,将分块后的影像点云配准到激光点云的孔洞和稀疏区域。本文方法能够提高激光点云与影像点云的融合效果,保持激光点云的精度并保留更多的细节特征,实现激光点云与影像点云的高质量融合。     

增/删点后的Voronoi图构造法研究

论述了在原Voronoi图的基础上增加点和删去点后生成新Voronoi图的算法.在增点过程中,针对新增加点后不满足Delaunay三角网特性的情况,利用最大最小角规则进行局部优化,根据优化后的三角网生成新Voronoi图;在删点过程中,针对删点的不同位置情况,修改相应Voronoi域,生成新Voronoi图.     

Point grid map: a new type of thematic map for statistical data associated with geographic points

ABSTRACT

Social, economic, and environmental statistical data associated with geographic points are currently globally available in large amounts. When conventional thematic maps, such as proportional symbol maps or point diagram maps, are used to represent these data, the maps appear cluttered if the point data volumes are relatively large or cover a relatively dense region. To overcome these limitations, we propose a new type of thematic map for statistical data associated with geographic points: the point grid map. In a point grid map, an input point data set is transformed into a grid in which each point is represented by a square grid cell of equal size while preserving the relative position of each point, which leads to a clear and uncluttered appearance, and the grid cells can be shaded or patterned with symbols or diagrams according to the attributes of the points. We present an algorithm to construct a point grid map and test it with several simulated and real data sets. Furthermore, we present some variants of the point grid map.     

The Principal Point and CCD Cameras

The principal point has long been regarded as one of the fundamental parameters in camera calibration. In the age of film based aerial and large format terrestrial cameras, the principal point could be located by a variety of techniques with a certainty of ±10 mm (Carman and Brown, 1961) and this was considered sufficient. However, aerial cameras were precision, purpose built, expensive pieces of equipment where the assembly was painstaking and the location of the principal point measured to a known tolerance. In the digital era, photogrammetrists, and many others, are using cameras which have not been specifically designed or built for photogrammetry. For these cameras there is no requirement for the manufacturers to position the lens in a pre-defined location relative to the image sensing plane or for the lens manufacturer to align the lens elements precisely. In fact, deviations from the centre of the sensor can be a considerable percentage of the extent of the sensor (up to 10 per cent for some zoom lenses (Burner, 1995)). This paper discusses the development of methods of obtaining the location of the principal point, considers the relationship between the principal point and other parameters in the functional model, and shows how the location of this point can be estimated with and without recourse to autocollimation methods.     

面阵数码航摄像控测量布设的思考

对在像控测量布设中遇到的2个问题进行了阐述,得出航线网精度估算式仍然适用,但数码航摄仪的像控点数量应多于光学航摄仪的结论。另外,在满足一定的条件下可进行跨航线布点,像控点的选点目标需要顾及成图精度要求,不能照搬现有规范要求。     

半自动机载LiDAR点云建筑物三维重建方法

针对全自动建筑物3D重建存在需要后续人工检验,且发现重建错误需要花费额外时间修改的问题,提出了一种半自动的面向对象的机载LiDAR点云建筑物3D重建方法。基于建筑物类别点云的联通分析和平面生长分割结果,提出了自动的建筑物栋数检测、单栋建筑物外轮廓提取、单栋建筑物内部结构线提取方法;同时,在计算机无法完成部分工作时,人工辅助计算机完成高程阶越线提取、识别建筑物屋顶附属物点云等工作。实验证明,该方法可以适用于高密度机载LiDAR点云数据中城区大部分建筑物的3D模型重建。     

方向后交最佳点位分析

推导出方向后交点住精度的显函数公式;用解析法导出对称交会时最佳交会角和最佳点精度;用无约束最优化共轭梯度法,求出一般情况下方向后交最佳交会角和点位精度;求出同一三角形三个内角分别作顶角进行后交定位的最佳点位,得出三角形内只有一个最佳点位的结论,给出一种选择近似最佳点位的方法.     

改进的分层点云数据压缩算法

针对传统点云压缩算法主要对小型物件的小数据量精细点云进行压缩,在大型地物的海量数据压缩方面存在压缩时间长、效率低的不足,提出了一种改进的分层点云数据压缩算法。基于大型地物点云空间结构特点将分层压缩算法的速度优势和距离压缩算法的高效优势相结合,解决了传统压缩算法在大型地物点云压缩方面的不足,实现了海量点云的快速高效压缩。西安市大雁塔三维激光点云压缩实验结果表明:该算法可以快速地完成海量点云的压缩,较之传统压缩算法极大地缩短了压缩时间,提高压缩效率。     

利用RANSAC算法对建筑物立面进行点云分割

建筑物立面点云分割是车载激光扫描数据特征提取与建模的基础.本文将随机抽样一致性算法( Random Sampling Consensus)方法引入对点云的分割中,并在判断准则中引入了点云的r半径密度,消除了噪声的影响,同时建立角度和距离两个约束条件对平面分割结果进行优化,提取出了最终的建筑物立面特征平面.     

基于方向因子和方向边的多边形内外点判断算法

本文在概述已有多边形内外点判断算法的基础上,提出了方向因子和方向边的概念,并利用方向因子和方向边,设计了一种判断点在多边形内外的新算法。该方法首先找出点的方向边,再计算该点与其方向边组成的三角形的方向因子,然后利用计算的方向因子来判断点与多边形的位置关系,其可以有效地解决射线法中的临界位置问题。实验结果表明,该方法易于理解,计算简单,具有较高的可靠性、稳定性和执行效率。