图解一测回水平方向标准偏差中的方向误差

一测回水平方向标准偏差是仪器测角精度的综合评定指标,本文介绍了检定电子经纬仪和全站仪的一测回水平方向标准偏差的两种检定方法(多齿分度台法和多目标平行光管法)。用实测数据对电子仪器的一测回水平方向标准偏差的方向误差作了图表分析,总结了不合格仪器的方向误差的共有特性。对同一台仪器的一测回水平方向标准偏差采用两种方法进行检定,其中多目标法又采用了两种不同的换盘方式。图解分析三种检定结果的方向误差,解释了用变换度盘的多目标法检定电子仪器比未用变换度盘时不合格仪器数量明显增多的原因。     

多目标法全站仪水平角检定技术的实现

一测回水平方向标准差是指全站仪用盘左、盘右观测同一目标所求得的方向值的准确度,是衡量全站仪测角质量高低的标志.本文叙述了多目标法水平方向标准差的测定过程,给出了多目标法水平方向标准差检定结果的计算模型,并以测角标称精度为3"的南方NTS-663全站仪作为样机,利用多目标法进行水平方向一测回标准差检定,通过4个检定序列,...     

用于近景摄影测量的固定标架多摄影机系统

固定标架多摄影机系统,可以用于作近景摄影测量领域内的量测,特别是用于生物医学学科中.设计准则是自2—3厘米到2米范围内的样品部件,这个实验由一个具有3架 MK—70 Hasselblad 量测用摄影机的几何装置组成。标架体提供了一个参考系,标架是由三角形钢管建成,该钢管贴在一个坚固的结构中.这个系统的检定是所采用的方法一起叙述的。这种方法包含:用分中后方交会测定摄站的坐标,和用解析摄影测量法测定每个摄站的定向元素,这些数值在检定以后就被认为是固定的数值.用解析空中前方交会确定目标物,对于个别样品而言,这种前言交会本身就是计算过程,已经发现,就使用负片的格摄影机而言,检定精度在片坐标系统中的3个微米至6个微米之间.空中后方交会所确定的摄站坐标精度约为40-60微米,也已经确定了定向元素。从这些固定的摄影机所作的空间前方交会的成果可求得标准误差,其变化范围在0.8毫米至0·1毫米,一般取决于摄影机间的几何布置.对于大部分近景摄影测量而言。这样的标准误差是被认为合格的.我们已经发现近景摄影测量实验室可能提供快速的和准确的三维量测,特别是当应用在矫形术中,也已经发现这种实验室已由华盛顿大学的不同系加以利用,除了土木工程系以外,特别用在矫形系中,牙科矫形系中。以及牙科学校中.     

用拟准检定法探测和修复GPS数据中的粗差和周跳

用粗差的拟准检定法来探测和修复GPS相位观测中的粗差和周跳，概述了用拟准检定法探测和修复周跳的数学模型，并给出了具体实施步骤，用两个算例验证本文方法的可行性和有效性。     

Lacoste-Romberg“G”型重力仪周期误差检定的优化问题

本文讨论了用法码法检定Lacoste-Romberg“G”型重力仪周期误差的优化问题。取周期误差函数待测参数的方差-协方差阵的迹极小化为优化准则,导出了单周期误差函数检测的最优检定重量及最优观测值分布的严格解;对含多个周期的周期误差函数,通过模拟计算导出了检定设计最优化的普遍原则及实用方法。对检定的必要观测数及野外和室内基线检定法也作了简略的讨论。     

非量测近景摄影测量系统测绘矿山地质结构

矿山结构资料的收集是作为矿山顶部不稳定性地质标记调查的一个整体部分.我们采用近景摄影测量结合常规地质野外调查方法、收集必要的资料.象片的立体对是以70毫米和35毫米非量测摄影机拍摄.得到了地质结构资料而且用一种解析的计算机方法来表现.物方空间控制是利用8个立方形部件组成的组合式铝质框架来获得的.那些部件可以安置成各种形状.象片坐标是用一台立体坐标理测仪测得的,并用直接线性变换(DLT)法归化,该法要求每张象片包含11个变换未知数.利用最小二乘法来确定平面方程式,每个平面使用4到10个点的量测值.本文所述的四个试验指出:采用一种小象幅非量测摄影机的解析摄影测量系统,能满足地质工作的精度要求,而这个方法不仅技术上是可行的.而且实际上已运用地质测图中.     

用信息方法确定地图的变化信息量

地图要素的信息变化可用信息方法量测。根据这个原理建立了用信息方法确定地图变化信息量的数学模型。通过同一地区不同年代的２幅地图的实际量测试验表明，用模型所得分析结果与实际情况相符。     

用信息方法确定地图的变化信息量

地图要素的信息变化可用信息方法量测。根据这个原理建立了用信息方法确定地图变化信息量的数学模型。通过同一地区不同年代的２幅地图的实际量测试验表明，用模型所得分析结果与实际情况相符。     

地图制图数学模型研究在中国的进展

制图数学模型的研究在中国已有二十多年的历史,目前已具有相当的基础并积累了一些资料。研究制图数学模型主要是使用数理统计法,其它还包括信息测度方法,方根规律,模糊数学方法,图论方法,等比数列法和图解计算法等。它们所能解决的问题有:研究物体和现象的分布,制图选取,现象间的关系,评价和予测予报等。论文主要讨论应用数理统计方法建立的各种数学模型及其在制图中使用的可能性。对其它方法只作简要的或附带的说明。     

近景摄影测量系统的检定数学公式

本文介绍了一种可适用于非量测摄影机自检定的方法,并和其他不同的两种检定方法联系起来讨论.本方法非常通用,其检定包括:径向对称畸变差和偏心物镜畸变差,仿射性以及非正交轴.虽然本方法能够分别地提供每张片的内方位元素参数,但最少控制点数仍要求保持2个平面控制点和3个高程控制点.     

选权拟合与拟准检定

本文指出了拟准检定法和LEGE法的本质区别,分析了选权拟合法和拟准检定法各自的数学模型,发现拟准检定法是选权拟合法的一种特殊形式,于是,以选权拟合法原理为理论基础,推导了拟准检定真误差估值的计算公式。与以往的计算公式不同,其中的权使用了最小二乘改正数的权。但是由于可靠性矩阵是秩亏矩阵,改正数的权无法计算,所以直接采用观测值的权,此时,得到的公式才与以往的公式相同。     

用A_5测图仪的改变光束法和用无扭曲模型法加密控制点精度研究的初步报告

本文的内容是研究用A_6自动测图仪的改变光束法和用无扭曲模型法加密控制点的平面位置和高程的精度,以便与其他室内加密控制点的方法所得的精度相比较,供作业单位作为选用哪一种室内加密方法的理论和实际依据。本文分为实验情况和理论分析两部分。前者在A_5上测定两对方格片,两对山区的象片和一条航线;另外用同一条航线按无扭曲模型法进行加密,并作出实际精度的比较。方格片的量测是用来检定仪器的误差对高程的影响,山区象对的量测系供检查立体量测仪上测定高度的精度。理论分析部分对光束改变后所构成模型的高程偏差作出详细的分析,推求出改变光束作业用转换离心距时高程误差随着象对内高差的增大而加大的计算公式。此外还推求出估计空中三角锁预期精度的新公式,该公式对于确定野外控制点的距离是必要的,本文所推导的公式与实验所得精度很接近。     

WILD-A10精测仪离合器的修理

WILD-A10精密测图仪为加快其定向速度,设有可以抬起和卡住X丝杆和Y丝杆的对开螺母,也称X或Y离合器,使基线车架可以在X或Y方向用手推动.当按下基线车架前方手把内侧的放松杆时,可对X、Y离合器作手控移动.     

DEM支持下的单倾斜影像三维量测方法

提出了基于DEM的单张倾斜航片快速量测方法.该方法根据影像与建筑物之间的位置、姿态等特征,推导出单张影像量测数学模型及计算公式,并选择试验区域对本文算法的精度进行验证.试验结果表明,研究区内平面点位误差小于0.13 m,建构筑物每层的垂直误差约为0.11 m,能够满足城市规划与管理的应用需求,可为城市三维数据获取提供经验和借鉴.     

数字地质编录中的产状量测

本文介绍了地质编录系统中地质产状量测的基本原理及方法 ,并以矩形洞室为例 ,给出了立体像对量测法和正射影像量测法的具体实现过程。     

关于非量测数字相机内方位元素和像差的测定与改正

本文提出了一套用于非量测数字相机内方位元素和像差的测定与改正的方法和技术,其主要内容为：基于室内检定场的数字相机内方位元素和像差测定方法;数字相机像差的改正方法,以及相应的试验结果和分析。文章以两台非量测相机（ＫＯＤＡＫ ＤＣ２６０）的实际试验结果,证明了所提出的方法和技术的正确性和实用性。     

全站仪测距常数检定新方法

现行的光电测距仪检定规程JJG 703-2003所规定的比较法要求野外测量工作量较大.在保证检定结果精度提高的前提下,说明了全站仪与因瓦尺比对法及简单解析法两种测定加常数的操作方法和计算公式,提出了使用加常数修正野外基线测量距离后单独计算测距乘常数的思想,分析了各种方法的测量精度,利用多台全站仪的实测数据进行了计算.结果说明,加乘常数分离检定法与目前普遍实行的联合检定法比较,具有可靠性更好、精度相当、外业工作量少50%等特点.     

GPS短边检定场的建立

GPS技术日渐投入大地测量实际应用,本文详细介绍我国第一个GPS短边检定场的建立情况,介绍了使用T2000S电子经纬仪、ME—3000边频同测法及铟钢基线尺量边在短边高精度控制网测量中的特点及其能达到的精度;介绍了该检定场控制网的精度;并且就检定物中某些边长点位精度达到1mm左右是可信的;同时证明可以满足GPS检定的需要。     

用高平目标法检定电子经纬仪的水平角测角精度

本文讨论了电子经纬仪水平角测角精度的检定方法 ,并对现有的检定规程和检定规范提出了修改意见     

用彩色电视副载波校正测距仪频率

在作精密导线测量时，精确的检定和校正测距仪的频率，显得非常重要，它如铟瓦线尺需要测定它的尺长度一样，只不过测距仪的“尺长度”是用测频率的形式测定就是了，它同样是一个系统误差。