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基于Applet/Servlet模式的Web GIS信息发布平台研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对当前WebGIS主流实现技术进行了分析,构建基于Applet/Servlet和混合计算模式的WebGIS信息发布平台。此方案采用远程对象预获取策略,通过RMI在代理服务器端完成对象方法的调用或通信。平台客户端表示层由JavaApplet显示控制,应用逻辑功能模块通过Servlet、EJB在服务器端完成。由此实现代理服务器和客户端负载平衡,提高系统响应速度,解决了在分布式环境下客户端图形、图像信息发布所遇到的空间数据量大、网络传输慢的瓶颈问题。 相似文献
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随着台风预报技术的发展,结合WebGIS的应用也日趋增多。但由于受到HTML等技术的限制,许多工作都必须在服务器端执行,增加了服务器的压力,并延长了系统响应时间。因此,Flex作为富客户端开发的代表技术框架,为新型WebGIS的设计和开发提供了强有力的技术支撑。通过研究Flex技术以及ArcGIS API for Flex接口包,利用Web Service和XML技术实现台风预报系统的前后台数据通信,基于Flex开发了一套可用于台风预报分析的系统。该系统共包括四个模块,分别是地图模块、预报员预报模块、预报会商模块和工具模块。该系统运行结果表明,基于Flex技术的台风预报系统较其他系统具有如下优势:①可在客户端执行部分系统功能,减轻服务器端的压力,提高系统响应速度;②用户界面得到美化,提高系统的交互体验;③利用该系统,台风预报员可以加载已有的台风预报数据进行分析,并在此基础上,进行各自的预报及会商预报。 相似文献
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阐述了网络统计专题符号的渲染模式,即服务器端模式、客户端模式和混合模式。通过服务器端统计专题符号的构建、符号化参数的组织与解析、基于canvas的统计专题符号渲染三个方面对混合渲染模式进行了详细介绍。最后,基于混合渲染模式实现了在线统计专题地图制图系统,验证了该统计专题符号渲染模式的可行性。 相似文献
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数据时效性对多系统实时PPP的影响分析 总被引:1,自引:1,他引:0
针对服务器端和客户端的数据时效性问题,该文系统地分析了服务器端状态空间表示(SSR)改正数更新时间间隔和客户端观测值数据及SSR改正数中断对实时精密单点定位(PPP)的影响。实验结果表明:服务器端播发SSR改正数的时间间隔在30s以内,GPS+GLONASS+BDS、GPS+GLONASS和GPS实时PPP定位可获得厘米级定位精度,同时SSR改正数的播发时间间隔对GPS+GLONASS+BDS、GPS+GLONASS和GPS实时PPP定位影响无明显差异;客户端SSR改正数中断时长在150s以内,GPS+GLONASS+BDS、GPS+GLONASS和GPS实时PPP定位可获得厘米级定位精度,改正数中断360s可获得亚米级定位精度,单系统较多系统受SSR改正数中断的影响较大;观测值连续中断16min时,实时PPP需要重新收敛。 相似文献
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利用用户事件模型的网络地图服务策略 总被引:1,自引:0,他引:1
针对Web地图服务存在的并发用户数量受限、响应时间过长、静态瓦片地图服务更新困难、难以满足用户高时效性要求等问题,提出了一种基于用户事件模型的网络地图服务策略,通过网络节点用户的访问状态来启动特定级别地图的渲染过程,并结合服务器端和客户端缓存策略来改善用户体验。实验结果表明,该策略有效地缩短了地图服务的响应时间。 相似文献
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基于XMLSchema的地理信息元数据模式及存储映射研究 总被引:3,自引:0,他引:3
针对传统地理信息元数据模式DTD的局限性,提出采用XML Schema规范地理信息元数据XML文档,并通过XML Schema模式向关系模式的映射来存储XML元数据。文中对地理信息元数据XML Schema的建立进行了详细阐述,对模式转换算法进行了深入研究。应用实例表明基于XML Schema存储映射策略能够完整地将XML地理信息元数据存储于关系数据库中,不仅在一定程度上弥补了DTD的缺点,而且充分利用了关系数据库的优势来管理元数据,有效地实现了关系模式下XML地理信息元数据的存取。 相似文献
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联合稳健跨域映射和渐进语义基准修正的零样本遥感影像场景分类 总被引:1,自引:0,他引:1
零样本影像分类技术旨在通过学习数据集的部分类别(可见类),获得识别在训练阶段未出现类别(不可见类)的能力。该技术在遥感大数据时代具有重要现实意义。目前,遥感领域的零样本场景分类方法对于映射后的语义空间优化关注很少,导致已有方法的整体分类性能较差。基于这一考虑,本文提出了一种基于稳健跨域映射和渐进语义基准修正的零样本遥感影像场景分类方法。在训练的有监督学习模块,基于可见类的类别语义向量和场景影像样本,实现深度特征提取器学习和视觉空间到语义空间的稳健映射。在训练的无监督学习阶段,基于全体类别的类别语义向量和不可见类遥感影像样本,分别通过协同表示学习和k近邻算法来渐进修正不可见类类别的语义向量,从而缓解可见类语义空间与不可见类语义空间的漂移问题和自编码跨域映射模型映射后不可见类语义空间与协同表示后不可见类语义空间的偏移问题。在测试阶段,基于学习所得的深度特征提取器、自编码跨域映射模型和修正后的不见类语义向量,实现对不可见类遥感影像场景的分类。本文整合多个已有公开的遥感影像场景数据集,组建了一个新的遥感影像场景数据集,在此数据集上进行试验。试验结果表明本文提出的算法在多种不同的可见类与不可见类的划分情况下都明显优于已有公开零样本分类方法。 相似文献
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要素操纵引擎(Feature Manipulate Engine,FME)平台是数据信息转换工具,以研究FME语义映射文件的组成和执行过程为基础,通过修改FME语义映射的方法,对OSM标签信息提取转换到MySQL数据库的过程进行了研究,实现OSM数据标签信息的快速、高效的提取转换。根据OSM的数据结构特征,设计数据库结构,在转换结果中充分体现出OSM数据键值对标签信息的特征。研究结果表明,MySQL数据库格式存储OSM属性数据信息,推动了语义特征分析的发展。 相似文献
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城中村是中国一类特殊的非正式居民区。本文从城中村的物理特点出发,采用景观语义指数描述复杂的城中村场景,提出基于景观语义指数的高分辨率遥感影像城中村提取方法,并采用“分类置信度-反馈”机制进行实际可操作的大范围城中村制图。以广州市核心城区为例,城中村检测的总体精度达到了90%以上。试验结果表明相对于传统的光谱、纹理特征,景观语义指数能够更好地描述城中村的根本形态特点,更准确的城中村提取。此外,“分类置信度-反馈”机制能够充分参考机器学习的分类概率,以有限的人工干预生产更加准确的城中村制图产品。因此,本文方法能够有效应用于大范围的城中村提取与制图。 相似文献