GIS支持下的复杂地形区冬小麦长势遥感监测方法

不同的地形,地貌和气候生态系统对小麦生长发育影响很大,也限制了小麦长势卫星遥感监测的精度。在分析豫西半山丘陵区不同地形（河川、丘陵）和气候生态条件（水热条件）对小麦生长影响的基础上,基于ＥＰＰＬ７地理信息系统（ＧＩＳ）,采用扫描、数据格式转化,建立数据库等方法,将ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ遥感资料和地形图,土壤图,年降水量图,年平均气温图,政区图等图件集成起来,并进行了监测区分层;根据系统监测和抽样调查     

地理信息系统（GIS）支持下的冬小麦干旱NOAA／AVHRR遥感监测方法研究

在系统研究冬小麦干旱ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ遥感监测理论、模型、资料处理、指标及应用技术的基础上,建立了河南省冬小麦干旱ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ遥感监测模型,针对这一领域中存在的问题,在ＧＩＳ技术的支持下,进一步探讨了不同土壤质地和风速对遥感干旱监测的影响、用遥感表层土壤水分反演深层土壤水分的方法与模型、用单时相遥感资料反演土壤水分的方法等。在上述工作的基础上,建立了河南省冬小麦干旱遥感监测应用服务系统。     

河南省干旱遥感监测信息系统

利用ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ极轨气象卫星遥感与ＧＩＳ集成干旱遥感监测研究成果,建立了河南省干旱遥感监测信息系统。介绍了该系统的软硬件配置和主要功能,并给出了具体应用例子。     

用遥感植被供水指数监测贵州干旱

应用ＮＯＡＡ气象卫星ＡＶＨＲＲ通道１,２,４数据建立了植被供水系数（ＶＳＷＩ）监测贵州干旱遥感模型,确定了ＶＳＷＩ遥感图上干旱指标和干旱面积,并与地面干旱指数确定的旱情作了比较,建立了植被供水指数和地面干旱指数之间的回归方程。     

归一化植被指数与降水量、土壤湿度的关系

归一化植被指数是描述植被绿度及生长状况的指数，由于植被生长依赖于环境条件因此ＮＤＶＩ与环境参量的关系是应用ＮＤＶＩ监测环境状况的基础。分别应用位于中国北部的干旱及半干旱地区的降水量资料对ＮＤＶＩ与降水量之间的关系地分析，结果表明仅在干旱半干旱地区生长季末的累积降水量与累积ＮＤＶＩ存在着显著的非线性关系，相关系数为０．７８。     

归一化植被指数与降水量,土壤湿度的关系

归一化植被指数是描述植被绿度及生长状况的指数，由于植被生长依赖于环境条件因此ＮＤＶＩ与环境参量的关系是应用ＮＤＶＩ监测环境状况的基础。分别应用位于中国北部的干旱及半干旱地区的降水量资料对ＮＤＶＩ与降水量之间的关系地分析，结果表明仅在干旱半干旱地区生长季末的累积降水量与累积ＮＤＶＩ存在着显著的非线性关系，相关系数为０．７８。     

东亚地区气象参数卫星遥感反演理论和方法研究Ⅱ:ISPRM和VSPRM2

在改进的同步物理模式（ＩＳＰＲＭ）实践基础上,根据泛函数变分原理,按ＴＯＶＳ遥感方程,提出了较普遍的变分同步物理反演模式（ＶＳＰＲＭ２）,其一级功能（ＶＳＰＲＭ１）和ＩＳＰＲＭ完全相同。ＶＳＰＲＭ从协合（ｓｙｎｅｒｇｙ）遥感反演机理,进一步拓宽和发展了ＩＳＰＲＭ模式。分析了ＶＳＰＲＭ２模式性能,指出这类模式的反演潜力。特别着重分析了模式的水汽核函数参数化和水汽遥感反演问题。针对这类非适定反问题的强欠定性质,为妥善使用先验信息,以获得精确的正演辐射率Ｒ。,还对透射率精确计算,低层温、湿廓线反演通道最佳选择和云层影响修正的改进作了进一步分析。经过长期业务运行条件反演比较实验,结果表明改进的物理反演方法（ＩＳＰＲＭ）是适于中国大陆包括青藏高原温、湿参数分布的反演方法,特别在有云条件下能反演出温、湿廓线。     

用NOAA/AVHRR资料遥感土壤水分时风速的影响

以热惯量法为基础,在地理信息系统（ＧＩＳ）的支持下,通过计算地形参数Ｒ与Ｆ,间接考虑了风速对用ＮＯＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ资料遥感土壤水分的影响。结果表明：考虑风速后,遥感土壤水分的精度比热惯量法有所提高;风速对遥感土壤水分的影响主要限于土壤浅层,到３０ｃｍ深度以下时可以不考虑其影响;遥感土壤水分的最佳深度并不在土壤表层,而在２０ｃｍ深度左右。     

1998年汛期肇源县洪涝灾害遥感监测

１　前　言　　１９９８年６月２５日至９月中旬,黑龙江省大部分地区普降大雨、暴雨和大暴雨,加之外水（内蒙古自治区、吉林省）入境,使嫩江、松花江干流水位猛涨,沿江各站均达到或超过警戒水位,有的地方超过历史最高水位,形成了大范围的洪涝灾害。肇源县受洪涝灾害严重,受灾时间长,可以作为遥感水情监测的典型实例。因此,搜集了受灾期间及前后有关时相的ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ资料,利用气象卫星遥感资料处理系统（Ｖ３２）处理,将１、２、４通道合成遥感水情图象来监测洪涝灾害并计算受灾面积。２　原　理　　黑龙江省的地物主…     

世界气象网站园地(三)

（１）ＷＥＡＴＨＥＲＳＥＲＶＩＣＥＳＩＮＴＥＲＮＡＴＩＯＮＡＬ（国际天气服务）这是成立于１９７８年的ＷＳＩ公司的网站。ＷＳＩ公司属于ＬＩＴＴＯＮ集团的一个部门,它的总部设在美国马萨诸塞州的ＢＩＬＬＥＲＲＩＣＥ。作为面向世界的网上气象服务机构,它已在媒体、航空、工业、农业、管理、教育及广大消费者等方面提供勒广阔的服务市场。ＷＳＩ包括了许多重要的互联网服务项目,其中有：ＩＮＴＥＬＬＩＣＡＳＴ（因特网预报）;是在ＷＥＢ网上使用气象信息最频繁的工具之一。它提供全世界各个地区和国家的天气预报、雷达卫星图…     

新疆巴楚浅层地温变化对春季物候的影响

本文利用1961-2010年巴楚0～40cm逐月平均地温资料,采用气候倾向率和累积距平气候统计方法,探讨近50a巴楚县不同深度的地温变化特征,研究巴楚县气候变化对当地农、林果业生产以及生态环境的影响。结果表明：这半世纪来,巴楚县浅层地温的年和季节平均值呈现出不同程度的上升趋势,其中40cm的年升温率和夏季的升温率最大。近10a来,巴楚县地温明显升高,浅层地温的年、季节平均或平均最高、最低等均明显高于前40a。随着巴楚县地温的上升,年极大冻土深度的下降趋势也很明显,当地冬小麦返青期和林果业的树木萌动期提前。     

Observed variability and trends in extreme temperature indices and rice–wheat productivity over two districts of Bihar, India—a case study

The purpose of this paper is to analyze the trends and variability in extreme temperature indices and its impact on rice–wheat productivity over two districts of Bihar, India, which is part of the middle Indo-Gangetic Basin. Mann–Kendall non-parametric test was employed for detection of trend and Sen slope was determined to quantify the magnitude of such trends. We have analyzed 10 extreme temperature indices for monthly and seasonally. The influence of extreme temperature indices on rice–wheat productivity was determined using correlation analysis. As far as Patna is concerned, if the number of cool days during September ≥10, the rice productivity will increase due to the availability of sufficient duration to fill up the grain. However, higher warm days during all the months except June will affect the productivity. A significant negative correlation was noticed between maximum value of minimum temperature during September and rice productivity. Highly significant positive correlation was noticed between number of cool days during September with rice productivity while it was highly significant negative correlation in the case of number of warm days during the same month. As far as Samastipur is concerned, a negative correlation was noticed between wheat productivity and maximum value of maximum temperature (TXx) during February, but not statistically significant. The higher temperature may affect the kernel weight and thereby yield. It is seen that a critical value of TXx ≥29.2 °C will be harmful to wheat crop during February. A significant positive correlation of number of cool nights with wheat productivity also supports the above relationship. The critical values of extreme temperature indices during rice and wheat growing months provide an indicator to assess the vulnerability of rice–wheat productivity to temperature for Patna and Samastipur districts and there is a need to prepare an adaptive strategy and also develop thermo-insensitive rice–wheat high yielding varieties suitable for this region to sustain rice–wheat productivity under projected climate change situation.     

ON ASYMPTOTIC DISTRIBUTIONS FOR EXTREMES OF SURFACE TEMPERATURE AND SURFACE WIND IN CHINA

According to statistical inference method,the asymptotic distributions,concretely,Weibull and Gumbeldistributions,for yearly extremes of surface temperature and wind in China were discovered.In this study weused the data of 173 stations for yearly maximum surface temperature and 158 stations for yearly minimumsurface temperature and 83 stations for yearly maximum surface wind during the period from 1951 to 1982.Finally,the characteristics of the asymptotic distributions were discussed briefly.     

我国地面气温极值和地面风速极值的渐近分布

利用1951—1982年期间我国173个测站的地面最高气温年极值记录,158个测站的地面最低气温年极值记录和83个测站的地面最大风速年极值记录,通过统计推断,找出了我国地面最高、最低气温年极值和地面最大风速年极值遵循的渐近分布——Weibull分布和Gumbel分布,并简要讨论了它们的形状。     

城市化发展对南京城市增温的影响分析

利用层次分析法和非线性拟合法,分析了南京市1980—2006年城市化进程,并选取了年平均最高、最低气温和年平均气温为研究对象,分别探讨了城市化与城市化增温的影响关系。在此基础上,建立了城市化效应与温度变化的线性模型,进一步分析了城市化效应对城市增温的影响程度。结果表明,1980—2006年南京城市化进程对城市化增温影响关系显著,城市化与增温呈显著相关;城市化对年平均最低气温的影响最为明显,对年平均气温的影响次之,对年平均最高气温的影响最小;1981—1998年城市化效应对城市增温的影响远远小于区域气候的影响,但1998—2006年前者的影响程度大于后者,增温率将近为后者的2倍。这说明,近年来南京市人类活动造成的温度变化已超过自然因素造成的变化,城市化增温趋势呈现出的阶段性特征与南京市城市化进程的特点相吻合。     

基于位温的小麦发育期的小网格推算方法

在小麦晚霜冻害定量评估和遥感定量监测中, 需要不同空间尺度的冬小麦发育期网格资料。 该文以河南省为研究区域, 根据大气的物理特性, 提出一种机理性强、考虑地形、基于位温的气象资料的小网格推算方法, 并在小麦发育期小网格推算中具体应用。 首先根据河南省不同气候类型, 对其进行生态分区; 利用二十多年小麦发育期观测资料, 分别建立不同分区内小麦返青-拔节期积温数理方程; 在内插资料时为了考虑海拔高度的影响, 在ARCGIS软件支持下, 利用位温方程和状态方程, 通过推算出小网格上的位温、 计算不同海拔高度的气压等气象要素, 进而推算小网格上的气温资料, 最后依据小麦发育期积温模型, 推算与遥感监测资料相匹配 (分辨率为1.1 km×1.1 km) 的小麦拔节期网格资料。 结果表明: 利用此种方法推算的小麦发育期平均绝对误差在 2 d 左右, 在小麦晚霜冻害监测允许的误差范围内; 通过推算位温、气压等方法间接推算气温再推算小麦的发育期, 较不考虑海拔高度直接内插气温及其他进行高度订正的方法误差有所减小。     

Elevated stratified layers observed with sodar during VTMX

Summary A combination of low frequency sodar, radar wind profiler and in-situ balloon-borne measurements of temperature and water vapor have been used to investigate the structure of elevated stratified layers within the transition layer above the nocturnal boundary layer during the Vertical Transport and Mixing Field Campaign in Salt Lake City Utah, during October, 2000. Elevated layers determined from sodar and radar vertical time sections were penetrated with a balloon-born instrument package to determine the fine scale temperature and moisture structure of the layers. As expected a potential temperature increase was found in the upper half of the layers; however the magnitude was considerably smaller than found above the daytime well-mixed layer and the vertical distance of the increase was quite variable. Mixing ratio, in the mean was found to have a relative maximum in the lower portion of the layers. It was found that the potential temperature within the layers decreased with time relative to background values, regardless of whether the layer descended or ascended.     

华北平原冬小麦根系在土壤中的分布研究

小麦根系在土壤中的分布是准确量化植被与气候相互作用不可缺少的参数,也是小麦生产的科学管理和节水农业发展的重要科学依据。利用中国气象局固城生态环境与农业气象试验站大型根系观测系统,观测冬小麦“济麦-22”的根系参数,对根长、根长密度、根重密度和根系粗度在土壤中的垂直分布进行分析。结果表明：垂直方向上,冬小麦的根量（根长和根干重）随土壤深度增加呈减少分布。重旱、轻中旱、适宜和偏湿4种处理的根长垂直分布与自然对照的相关系数分别为0.91、0.29、0.90和0.86,其中重旱与自然对照的相关性最好,轻中旱较差。土壤水分可以影响冬小麦根系的生长。土壤水分充足时,有利于根系生长,使表层根系量增多,根干物质量增加;土壤水分亏缺时,则相反。轻度干旱有利于中下层根系的延伸生长。冬小麦的根长密度与根重密度的相关系数呈显著的正相关,根系粗度随土壤深度的增加减少。     

甘肃西峰冬小麦土壤水分动态及其对作物产量影响

本文利用甘肃省西峰市农业气象试验站非灌溉地冬小麦田间土壤水分资料、气候资料,分析了不同年型农田土壤水分的时空变化特征,从土壤水分平衡方程出发,讨论了冬小麦返青至成熟期间降水量、作物耗水量、渗漏量和土壤储水量变化各平衡分量的动态变化及其相互关系。对冬小麦产量与不同作物发育期的作物耗水量之间进行相关普查,结果表明影响小麦产量最显著的时段是拔节～孕穗期。分别运用物理统计和经验统计方法建立了冬小麦产量与作物耗水量的关系模型,认为后者模拟效果较好。